- 使用多线程的方式模拟高并发请求接口,用于自测接口的稳定性【项目】
还算善良_
私有代码库工具类javalist数据结构
packagecom.gitee.taven.test;importcom.gitee.taven.ApiResult;importcom.gitee.taven.aop.RepeatSubmitAspect;importorg.slf4j.Logger;importorg.slf4j.LoggerFactory;importorg.springframework.beans.factory.an
- Nginx服务
老伙子53
nginx运维
Nginx服务一、什么是Nginx1、概念Nginx是一个高性能的开源的HTTP和反向代理服务器,以及邮件(IMAP/POP3)代理服务器。它最初由IgorSysoev创建,并于2004年首次公开发布。Nginx的主要特点包括高性能、低内存占用、高并发处理能力以及高度的可靠性。2、特点高性能Nginx被设计成高性能的服务器软件,能够处理大量并发连接和高流量的请求。它采用了事件驱动的架构,使用异步I
- Linux通过Tuned实现动态调优系统性能
星河_赵梓宇
linux运维服务器
Linux通过Tuned实现动态调优系统性能Tuned简介对于普通用户来说,优化Linux应用环境可能是相当具有挑战性的。它涵盖了各种领域,并且有许多参数需要考虑,比如CPU、存储、缓存策略和内存管理。尽管Linux有默认设置可以处理大多数情况和场景,但是对于高性能、高并发和高可用性系统等特殊场景,需要进行调整。本文讨论的特性是tuned,它是Linux系统中常用的一种调优服务。tuned由两个程
- 无锁队列(Lock-Free Queue)
笨死de猪
游戏服务器架构开发语言c++无锁队列
一、什么是无锁队列无锁队列(Lock-FreeQueue)是一种不使用锁机制(如互斥锁或读写锁)来实现线程安全的数据结构,是lock-free中最基本的数据结构。它通过复杂的原子操作(如CAS操作,在C++中,可以使用std::atomic库提供的原子操作)来确保在多线程环境下的正确性和一致性。无锁队列的设计目标是在高并发场景下提供高性能的入队和出队操作,避免了锁机制带来的性能开销和潜在的死锁问题
- skynet cluster集群笔记
半夏知半秋
skynet笔记服务器lua系统架构
skynetcluster集群笔记前言cluster相关方法说明集群设计方案:集群中常遇到的问题:注意事项:前言skynet是一个基于事件驱动的分布式游戏服务器框架,支持构建高性能、高并发的网络程序。在skynet中,集群是指将多个节点连接在一起,共同协作完成任务的一个系统,一个skynet集群架构中涉及的一些名词如下:1.节点:skynet中的节点是指运行着skynet实例的独立服务器。每个节点
- C后端开发,记录一个关于条件变量的死锁bug
若亦_Royi
开发过程中的记录C++算法bug算法c++c语言
过程前几天使用IPC进程通信的原理写了一个聊天室,并且支持高并发。在对于预防共享内存被多个进程同时使用导致信息丢失的情况时,使用了互斥锁,在客户端的代码中,最一开始是这样的:voidsend_by_signal(){DBG("DBG:send_by_signal...\n");charbuff[MAX_NAME_LENGTH]={0};while(1){intret=scanf("%[^\n]",
- JUC多线程与高并发(一)
JasonHuan1123
计算机类linuxjavajvm缓存
1.谈谈对volatile的理解volatile是java虚拟机提供的一种轻量级的同步机制保证可见性不保证原子性禁止指令重排相当于轻量级的sychronized1.1.JMM的理解JMM,java内存模型JavaMemoryModel,是一种抽象的概念,并不真实存在,它描述的是一组规则或规范,通过这组规范定义了程序中各个变量(包括实例字段,静态字段和构成数组对象的元素)的访问方式。JMM关于同步的
- MySQL 中常用的存储引擎
Rcain_R
数据库SQL数据库SQL操作mysql数据库databasejava后端sql
1、MySQL中的存储引擎MySQL支持多种数据库引擎,每种引擎都有其特定的优势和适用场景。1.1InnoDB:这是MySQL的默认数据库引擎。它提供了事务安全(ACID兼容)的表,支持行级锁定和外键约束。InnoDB还具有崩溃恢复能力,对于需要高并发读写和事务支持的应用场景非常适用。默认存储引擎,支持事务处理(ACID特性),具备崩溃恢复能力。支持行级锁定,提高并发性能,尤其是在多用户同时更新同
- 什么是三高架构
潇洒大舅哥
运维数据库
三高架构是指在软件系统设计与开发中,注重解决高并发性、高可用性和高性能的架构设计模式。高并发性:指系统能够处理大量并发请求的能力。在高并发场景下,系统需要具备有效的并发处理机制,以保证系统能够快速、准确地响应大量并发请求,而不会发生严重的性能瓶颈或资源竞争。高可用性:指系统在面对各种故障和异常情况时,能够保持持续提供服务的能力。高可用性的目标是通过采用冗余、容错、自动化故障恢复等手段,使系统具备自
- redis实现分布式锁
yongbuyanqi9467
分布式锁介绍在java的开发中,我们一般在需要并发访问的资源上使用加锁Lock或者synchronized来同步访问,但是只能针对单个jvm内的加锁,当系统需要在多个系统之间访问同一个受保护的资源时,就需要用到分布式锁的机制了,比如在电商网站网站的高并发情况下,大量请求需要扣减库存,而扣减库存的操作需要受保护的。常见的实现分布式锁的方案由通过zookeeper的临时有序节点,数据库的自增主键和今天
- API接口技术开发商品详情接口采集宝贝详情页数据、宝贝ID、宝贝标题、价格、掌柜昵称、品牌名称等数据可支持高并发接入演示
APItesterCris
分享API接口数据挖掘数据分析数据挖掘开发语言数据库前端
为了开发一个API接口来采集商品详情页(接入请求API)的数据,如宝贝详情、宝贝ID、宝贝标题、价格、掌柜昵称、品牌名称等,你需要遵循以下步骤:一、需求分析:确定需要采集的数据字段。确认数据来源,例如是某个电商平台的网页。分析平台是否有公开的API接口可以直接利用。二、选择技术栈:后端语言(如Python,Node.js,Java等)网络请求库(如requests,axios等)数据库(如果需要存
- 解决org.apache.http.TruncatedChunkException: Truncated chunk
lingFei_y
解决问题java
报错原因我碰到报错原因主要是因为接口返回的数据量过大,在高并发下,会有丢包的情况,导致这个问题。之前我找方法是把Nginx缓存关掉,我试了一下没有太大的作用。解决方法开启Nginxjson压缩,这个方法解决我的问题,解决方法:点击链接https://blog.csdn.net/lingFei_y/article/details/115002302
- sprintboot集成flink快速入门demo
AskHarries
flink大数据
一、flink介绍Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架,其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理,是业界最顶级的开源流处理引擎。Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理(DataProcessing)场景:高并发pipeline处理数据,时延毫秒级,且兼具可靠性。二、环境搭建安装flinkhttps://nightlies.apache.org
- JMeter元件和采样器一览
DevDiary
jmeterjava
ApacheJMeter是一个强大的开源负载测试工具,用于性能和功能测试。JMeter提供了丰富的元件和采样器,使得它能够模拟复杂的测试场景和高并发的用户请求。以下是JMeter中常用的一些元件和采样器的介绍和讲解:测试计划元件测试计划(TestPlan):表示整个测试的容器,所有的线程组、控制器、采样器和监听器都在测试计划内部。线程组(ThreadGroup):模拟一组用户或线程执行测试。可以设
- 高并发之 API 接口,分布式,防刷限流,如何做?
码农小光
以下文章部分出自网络,参考链接如下:https://blog.csdn.net/fanrenxiang/article/details/80683378https://blog.csdn.net/top_code/article/details/53242262https://blog.csdn.net/u010889390/article/details/82151903相关概念:应用级限流分布
- 高并发高可用--反向代理与负载均衡
管理大亨
大数据专题.netcore前端c#.netnginx
高并发高可用架构是指能够应对大量并发请求并保持高度可用的系统架构。为了实现这一目标,通常会采用一系列技术和策略,包括负载均衡、缓存、分布式系统、冗余部署、容错处理等。以下是一些构建高并发高可用架构的关键要点:负载均衡:通过使用负载均衡器,将请求分发到多个服务器上,以平衡负载并提高系统的并发处理能力。常见的负载均衡算法包括轮询、最少连接、IP哈希等。缓存:将热点数据缓存在本地或远程缓存中,减少对后端
- 从别人的开源项目学习并吸收经验,然后逐步搭建自己的Java项目是一个很好的学习方法
如饥似渴的rocky
Java开发Java后台开发web开发java开源
从别人的开源项目学习并吸收经验,然后逐步搭建自己的Java项目是一个很好的学习方法。以下是一些建议的步骤,帮助你从0开始搭建并不断完善自己的Java项目,直至达到高可靠、高稳定、高并发、高数据安全,并可以拆分为微服务的大型高质量项目:选择合适的开源项目:寻找与你感兴趣的技术领域或业务场景相关的开源项目。查看项目的文档、活跃度、社区支持情况等,确保项目有足够的参考价值。学习项目架构:仔细研究项目的整
- API接口技术开发抖音API请求获取视频详情数据ID、昵称、链接、图片、签名等参数可支持高并发调用接入演示
专注API从业者
电商平台API接口经验分享开发语言数据库大数据数据挖掘
要开发一个API接口以获取抖音视频的详情数据,如ID、昵称、链接、图片、签名等参数,并支持高并发调用,你需要遵循以下步骤:注册成为开放平台的开发者:您需要在抖音开放平台注册账号,并按照官方文档的指引完成开发者认证,获取API密钥。熟悉开放平台的API接口:了解抖音开放平台提供的API接口,特别是用于获取视频详情的接口,如item_get_video等。调用API接口:使用获取的API密钥,调用抖音
- 高并发代理ip的好处是什么?
小熊HTTP
tcp/ip网络协议网络
在互联网日益发展的今天,网络应用越来越广泛,代理IP的作用也越来越重要。尤其是在高并发的网络环境下,拥有一批高效稳定的代理IP显得至关重要。本文将为详细介绍高并发代理IP及其优势。1、高并发代理IP是什么?高并发代理IP是指代理IP能够在短时间内处理大量的网络请求,与传统的代理IP相比,高并发代理IP具有更高的并发处理能力,可以同时处理多个请求,而不会因为请求量过大而导致响应速度变慢或者崩溃。2、
- 深入解析MySQL死锁:原因、检测与解决方案
地瓜伯伯
DBmysqljava
在数据库管理系统中,死锁是一个经典而棘手的问题。特别是在高并发的环境中,如电商网站、在线银行等,死锁可能导致严重的性能下降甚至服务中断。MySQL,作为一个流行的开源关系数据库管理系统,同样面临着死锁的挑战。本文将深入探讨MySQL中的死锁问题,包括其产生原因、如何检测以及解决方案。目录什么是死锁?MySQL死锁的产生原因1.竞争同一资源2.锁的升级3.事务顺序不当4.长事务和高隔离级别如何检测M
- API接口开发采集淘宝商品详情页数据优惠券sku价格销量信息等可支持高并发接入演示
APItesterCris
API接口分享数据挖掘开发语言数据库大数据前端
要知道,要开发一个API接口用于采集淘宝商品详情页数据(如优惠券、SKU、价格、销量信息等),并支持高并发接入,你需要考虑以下几个步骤:需求分析:确定你需要从淘宝商品详情页采集哪些具体信息。遵守法律法规和平台规则:在进行任何数据采集之前,确保你的行为符合当地的法律法规以及淘宝的用户协议和数据使用政策。选择技术栈:根据你的技术背景和项目需求选择合适的编程语言和框架,比如Python、Node.js等
- Redis缓存一致性问题(自用记录)
小羊咩恩
Redis缓存redis数据库
背景在开发过程中,redis缓存技术被大范围应用。由于现在的系统大多是分布式的,高并发的,redis和传统的数据库,存在数据不一致的问题。解决方案本文主要探讨两者数据不一致的解决方案:给缓存设置过期时间,保证数据的最终一致性我们可以对存入缓存的数据设置过期时间,所有的写操作以数据库为准,对缓存操作只是尽最大努力。也就是说如果数据库写成功,缓存更新失败,那么只要到达过期时间,则后面的读请求自然会从数
- InnoDB架构
乐神来了
名词解释架构oracle数据库
InnoDB是MySQL数据库的一种存储引擎,它是MySQL默认的存储引擎。InnoDB使用了多版本并发控制(MVCC)来实现高并发性和事务性。InnoDB架构包括以下几个组件:缓冲池(BufferPool):用于存放数据页的内存缓存区,可以减少磁盘IO次数,提高查询性能。重做日志(RedoLog):用于记录数据库的修改操作,包括插入、更新和删除操作。重做日志可以保证事务的持久性。Undo日志(U
- 【怎么提高性能和解决高并发】
董小姐orz(娜)
工作中遇到的问题javaspringjava-eespringbootide
怎么解决高并发解决高并发的整体流程大概是:先进行性能评估、再进行性能测试、然后找到程序可以承受的临界点、最后针对出问题的地方,进行优化。当然硬件设置对高并发的影响也很重要,如果达到硬件天花板,那么再怎么优化程序都是没有用的。一:压力测试会找一个时间对项目进行压测,直到压崩,找到系统最高承受压力的临界点。整个过程产品、测试、开发、运维需要全程盯着。每个开发都盯着自己的接口,具体分析吞吐量和响应时间。
- ThreadPool 模式设计与流程演示
KaiwuDB 数据库
数据库
一、背景技术系统线程是一种稀缺资源且创建一个线程开销较大,频繁地创建和销毁线程反而可能使得系统在高并发时性能急剧下降。如果无限制地创建线程,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,甚至造成系统崩溃。线程池的使用能够有效提升线程的可管理性,依据系统承受能力,调整线程池中工作线程的数量,对线程进行统一的分配、调优和监控。该方式能够提高任务响应速度,当任务到达时,无需等待线程创建即可立即执行。由于时序
- nginx的底层理解
村口曹大爷
nginx
Nginx是一个高性能的Web服务器,同时也是一个反向代理服务器、负载均衡器和HTTP缓存器。它的底层设计注重效率和性能,能够支持高并发连接数,最大可以支持约50000个并发连接。以下是Nginx的一些关键特性和底层理解:事件驱动模型:Nginx采用了异步非阻塞的事件驱动模型。这意味着在处理请求时,不需要等待其他操作完成,从而能够同时处理大量并发连接。多进程模型:Nginx使用多进程模型来利用多核
- 【C/C++】实现Reactor高并发服务器 完整版
橙留香写代码
服务器c语言c++
代码结构文件介绍InetAddress.hInetAddress类ip和端口设置Socket.hSocket类设置fdEpoll.hepollfd管理类Channel.hChannel类管理epoll以及对应回调函数实现EventLoop.hEventLoop事件循环类TcpServer.h服务器类tcpepoll.cpp主函数InetAddress.h#ifndef_INETADDRESS_H#
- 程序员们的三高:高并发、高性能、高可用!
技术灭霸
01高并发1.1简介高并发(HighConcurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。高并发相关常用的一些指标有响应时间(ResponseTime),吞吐量(Throughput),每秒查询率QPS(QueryPerSecond),并发用户数等。响应时间:系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个HTTP请求需要200ms
- Spring Cloud Alibaba-04-Sentinel服务容错
苍云烟
#SpringCloudAlibabasentinel架构微服务
Lison,v1.0.0,2023.09.10SpringCloudAlibaba-04-Sentinel服务容错文章目录SpringCloudAlibaba-04-Sentinel服务容错高并发带来的问题服务雪崩效应常见容错方案Sentinel入门什么是Sentinel微服务集成Sentinel安装Sentinel控制台实现一个接口的限流Sentinel的概念和功能基本概念重要功能Sentine
- JAVA高并发——JDK的并发容器
布道师小羊
#网络+并发+函数式+JVMJAVA高阶java开发语言
文章目录1、超好用的工具类:并发集合简介2、线程安全的HashMap3、深入浅出ConcurrentHashMap3.1、ConcurrentHashMap的内部数据结构3.2、put()方法的实现3.3、get()方法的实现4、有关List的线程安全5、高效读写的队列:深度剖析ConcurrentLinkedQueue类6、高效读取:不变模式下的CopyOnWriteArrayList类7、数据
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><