- 【项目实战】 容错机制与故障恢复：保障系统连续性的核心体系
本本本添哥
004-研效与DevOps运维工具链002-进阶开发能力分布式
在分布式系统中，硬件故障、网络波动、软件异常等问题难以避免。容错机制与故障恢复的核心目标是：通过主动检测故障、自动隔离风险、快速转移负载、重建数据一致性，最大限度减少故障对业务的影响，保障系统“持续可用”与“数据不丢失”。以下从核心机制、实现方式、典型案例等维度展开说明。一、故障检测：及时发现异常节点故障检测是容错的第一步，需通过多维度手段实时感知系统组件状态，确保故障被快速识别。1.健康检查与心
- Redis 分布式锁深度解析：过期时间与自动续期机制
爱恨交织围巾
分布式事务redis分布式数据库微服务学习go
Redis分布式锁深度解析：过期时间与自动续期机制在分布式系统中，Redis分布式锁的可靠性很大程度上依赖于对锁生命周期的管理。上一篇文章我们探讨了分布式锁的基本原理，今天我们将聚焦于一个关键话题：如何通过合理设置过期时间和实现自动续期机制，来解决分布式锁中的死锁与锁提前释放问题。一、为什么过期时间是分布式锁的生命线？你的笔记中提到"服务挂掉时未删除锁可能导致死锁"，这正是过期时间要解决的核心问题
- 分布式全局唯一ID生成：雪花算法 vs Redis Increment，怎么选？
雪花算法vsRedisIncrement：分布式全局唯一ID生成方案深度对比在分布式系统开发中，“全局唯一ID”是绕不开的核心问题。无论是分库分表的数据库设计、订单编号的唯一性保证，还是日志追踪的链路标识，都需要一套可靠的ID生成方案。今天我们就来聊聊两种主流方案——雪花算法（Snowflake）和RedisIncrement，并从原理、特性到适用场景，帮你理清如何选择。同时，我们还将对比其他常见
- Spring Security OAuth2.0在分布式系统中的安全实践
引言分布式系统架构下，安全认证与授权面临跨服务、高并发、多租户等挑战。SpringSecurity与OAuth2.0的结合为微服务安全提供了标准化解决方案。分布式系统中的安全挑战跨服务身份认证的复杂性令牌管理的可扩展性问题多租户场景下的权限隔离需求防止CSRF、XSS等常见攻击SpringSecurityOAuth2.0核心架构授权服务器设计@EnableAuthorizationServer配置
- 【Spring WebFlux】为什么 Spring 要拥抱响应式
会飞的架狗师
SpringWebFluxspringjava后端
在现代分布式系统中，响应式系统已成为应对高并发、低延迟需求的核心方案。但构建响应式系统并非易事——它需要框架级别的支持来解决异步处理、资源调度、背压控制等底层问题。作为Java生态中最具影响力的框架，Spring对响应式的支持并非偶然，而是技术演进的必然选择。本文将从响应式系统的构建挑战出发，剖析Spring拥抱响应式的底层逻辑。一、响应式系统的构建困境：现有方案的局限性响应式系统的核心诉求是在有
- Mybatisplus的雪花算法及代码生成器的使用
你我约定有三
算法dreamweaver
1.雪花算法1.1背景:雪花算法（Snowflake）的使用背景主要源于高并发分布式系统环境下对唯一ID生成的需求。这种需求在像Twitter这样的社交媒体平台上尤为突出，因为Twitter需要处理每秒上万条消息的请求，并且每条消息都必须分配一个唯一的ID。这些ID不仅需要全局唯一，以跨机器、跨时间区分，还需要保持一定的顺序性（尽管不要求连续），以方便客户端排序和后续的数据处理。1.2与自动递增的
- 【链路追踪】
WIN赢
面试专栏性能优化自动化
一、什么是链路追踪链路追踪（Tracing）是一种用于分布式系统中跟踪请求处理过程的技术。它通过记录一次请求在多个服务之间的流转路径、耗时、状态等信息，帮助开发人员快速定位问题、分析性能瓶颈，并理解系统中各组件的交互关系。链路追踪不仅是一种强大的监控手段，也是测试人员在分布式系统中不可或缺的测试工具。它能够帮助测试人员快速定位问题、分析性能瓶颈，并优化系统性能，从而提高测试效率和质量二、核心概念T
- Kafka事务机制详解
一碗黄焖鸡三碗米饭
Kafka全景解析kafka分布式Java副本事务分区大数据
目录Kafka事务机制详解1.Kafka中的事务概述2.Kafka事务的基本概念2.1精确一次处理（ExactlyOnceSemantics，EOS）2.2Kafka事务的工作流程3.Kafka事务的配置与使用3.1生产者端的事务配置3.2消费者端的事务配置4.Kafka事务的优势与限制4.1Kafka事务的优势4.2Kafka事务的限制5.总结在分布式系统中，事务性操作（如数据库事务）是非常重要
- 一句话读懂Kafka：5W1H带你解锁分布式消息队列的奥密
落霞归雁
AI编程教育电商微信开放平台rabbitmq中间件
一句话读懂Kafka：5W1H带你解锁分布式消息队列的奥秘在当今数字化时代，消息队列（MessageQueue，简称MQ）已经成为分布式系统中不可或缺的组件，而ApacheKafka作为其中的佼佼者，以其卓越的性能和广泛的应用场景脱颖而出。今天，就让我们用一句话读懂Kafka，并通过5W1H（What、Why、Who、When、Where、How）的方式，深入剖析它的核心价值与技术魅力。一句话读懂
- Azure-in-bullet-points项目解析：深入理解Azure Service Fabric架构与技术实践
萧桔格Wilbur
Azure-in-bullet-points项目解析：深入理解AzureServiceFabric架构与技术实践一、AzureServiceFabric概述AzureServiceFabric是微软提供的分布式系统平台，专为构建和管理可扩展、可靠的微服务而设计。作为云原生应用开发的核心技术，它解决了现代分布式系统开发中的诸多挑战。核心特性集群管理能力：基于共享机器池（集群）构建，实现资源的高效利用
- 从 0 到 1 学会 Resilience4j——Java 服务稳如老狗的“护身符”（小白也能看懂）
一、为什么我们需要“护身符”？想象一个场景：你的系统调用支付接口，支付服务突然挂了，请求像潮水一样堵在门口，结果整个应用也被拖垮——这就是级联故障。传统做法：try-catch？只能捕获异常，无法阻止流量继续涌入。线程池隔离？太重，门槛高。在现代分布式系统中，服务间的调用复杂度显著增加。当某个服务出现故障时，如果不加以控制，可能会引发级联故障（CascadingFailure），最终导致整个系统崩
- OneCode 3.0 VFS客户端驱动(SDK)技术解析：从架构到实战
低代码老李
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引言在分布式系统架构中，高效的文件管理一直是开发者面临的核心挑战。OneCode3.0作为新一代微内核引擎，其VFS（虚拟文件系统）模块通过客户端驱动(SDK)提供了统一的文件操作抽象，屏蔽了底层存储细节，为开发者带来了极大便利。本文将深入剖析VFS客户端驱动的架构设计、核心API及实战应用，帮助开发者快速掌握其使用方法。一、VFS客户端驱动架构概览1.1架构定位VFS客户端驱动是OneCode3
- Qt 远程过程调用（RPC）实现方案
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Qt一站式学习qtrpc系统架构c语言c++
在分布式系统开发中，远程过程调用（RPC）是实现跨进程、跨机器通信的重要技术。Qt作为一个强大的跨平台框架，提供了多种RPC实现方案，能够满足不同场景下的通信需求。本文将深入探讨Qt中RPC的各种实现方式，包括QtRemoteObjects、自定义协议实现、第三方库集成等，并分析各自的优缺点和适用场景。一、QtRemoteObjects框架1.基础概念与架构QtRemoteObjects是Qt官方
- 从 0 到 1 精通 MQTT 协议
一叶飘零_sweeeet
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从0到1精通MQTT协议：Java开发者必看的物联网通信指南作为一名Javaer，你可能早已在分布式系统、微服务架构中摸爬滚打多年。但当面对物联网（IoT）、边缘计算等新兴领域时，是否曾被设备间的低带宽、高延迟通信难题困住？今天，我们要深入探讨的MQTT协议，正是解决这类问题的"瑞士军刀"。本文将从协议底层原理讲起，结合完整的Java实现案例，带你掌握从客户端开发到broker部署的全流程技能。无
- 光伏环境监测站：为光伏电站撑起 “保护伞”
柏峰电子
人工智能
光伏环境监测站：为光伏电站撑起“保护伞”柏峰【BF-GFQX】光伏电站的高效运转，离不开对周边环境的精准把控。无论是广袤沙漠中的大型地面电站，还是城市屋顶的分布式系统，都时刻受到光照、温度、风沙、降水等环境因素的影响。光伏环境监测站就像一位全能的“环境管家”，24小时监测各种环境参数，为电站的安全运行和效率优化提供全方位的数据支撑，让每一块光伏板都能在最佳环境中发挥最大效能。一、系统构成：全方位的
- 1、kubernetes 1.5.2原理以及集群HA部署
yongbang_yan
运维容器
Kubernetes是什么？1.是一个全新的基于容器技术的分布式架构，是谷歌的Borg技术的一个开源版本Borg是谷歌的一个久负盛名的内部使用的大规模集群管理系统，基于容器技术，目的是实现资源管理的自动化，垮多个数据中心的资源利用率的最大化2.Kubernetes是一个开放的平台。不局限于任何一种语言，没有限定任何编程接口。3.Kubernetes是一个完备的分布式系统支持平台。Kubernete
- 北大区块链技术与应用 笔记
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以下是北京大学肖臻老师《区块链技术与应用》公开课的完整教学大纲，综合课程内容、技术模块及前沿扩展，分为核心章节与专题拓展两部分，引用自公开课资料及学员笔记。一、课程概述与教学目标课程定位系统讲解区块链底层技术原理（密码学、数据结构、共识协议）与典型应用场景（比特币、以太坊生态）。面向计算机科学、金融科技、分布式系统领域的学习者，强调理论与工程实践结合。核心目标掌握区块链安全机制设计思想（如去中心化
- 秋招Day19 - 分布式 - 分布式设计
Java初学者小白
八股#分布式分布式java
什么是幂等性？多次调用的效果和一次调用的效果一样，比如DELETE操作，执行多次的结果和执行一次的结果对数据库的影响是一样的。有些操作不满足幂等性，比如INSERT操作，用户点击了两次表单，数据库就有两条重复的记录。MQ消费者在读取消息的时候，也有可能读取到重复消息。在分布式系统里，只要下游服务有写操作（插入、更新），就有可能出现幂等性问题。怎么保证接口幂等性？insert前先select在保存数
- 《Effective Python》总结
不学无术の码农
EffectivePython精读笔记python开发语言
引言Python以其简洁的语法、强大的标准库和广泛的应用场景，成为编程领域的支柱语言之一。从Web开发、数据科学到自动化脚本和分布式系统，Python的灵活性使其在各类项目中大放异彩。然而，编写高效、可读性强且易于维护的Python代码并非易事，需要深入理解语言的设计哲学、最佳实践和现代特性。《EffectivePython:125SpecificWaystoWriteBetterPython,3
- centos7 安装rabbitMQ3.7.15
RabbitMQ是一个开源的消息代理软件，主要用于在不同的应用程序之间进行异步通信。它遵循AMQP协议，提供了稳定可靠的消息传输服务，具有可靠性、灵活性、可扩展性和多语言支持等特点，因此在分布式系统、微服务架构等场景中得到了广泛应用。RabbitMQ的核心概念包括队列、交换机、路由键、绑定、生产者和消费者。队列用于存储和转发消息，交换机用于实现消息路由，生产者将消息发送到队列，消费者从队列中取
- 大数据领域Hadoop集群搭建的详细步骤
AI天才研究院
ChatGPT实战ChatGPTAI大模型应用入门实战与进阶大数据hadoop分布式ai
大数据领域Hadoop集群搭建的详细步骤关键词：Hadoop集群、HDFS、YARN、大数据平台、分布式系统、集群配置、故障排查摘要：Hadoop作为大数据领域的基石框架，其集群搭建是数据工程师和运维人员的核心技能。本文从Hadoop核心架构出发，结合生产环境实践，详细讲解从环境准备、配置文件调优到集群启动验证的全流程，并涵盖常见问题排查与最佳实践。无论你是初学者还是需要优化现有集群的工程师，本文
- 福瑞的编程之旅
杨福瑞
c++c语言
自我介绍大家好，我的名字是杨福瑞，我目前是一名黑龙江大学的大一学生，我从小便对编程产生了浓厚的兴趣，目前我专注于C++语言的学习与实践。虽然起步不算早，但我深信技术成长的关键在于持续的努力和正确的方向，在生活中我善于解决逻辑性的问题，在开始学编程的时候看到自己写的代码，会为自己而自豪，我也希望能够在未来成为一名系统架构师，设计高效、稳定的分布式系统。成为计算机高手。编程目标短期目标：掌握C++核心
- 消息队列 2.RabbitMQ的基本概念与使用
RabbitMQ是一款基于AMQP（AdvancedMessageQueuingProtocol）协议的开源消息中间件，主要用于实现分布式系统中的消息传递，支持异步通信、系统解耦、流量削峰等场景。在Java生态中，RabbitMQ被广泛应用，其Java客户端提供了简洁的API，方便开发者快速集成。AMQP协议核心概念1.消息模型AMQP采用生产者-消费者模型，但引入了更复杂的路由机制：生产者（Pr
- 分布式任务调度实战：XXL-JOB与Elastic-Job深度解析
告别传统定时任务的局限，拥抱分布式调度的强大与灵活在现代分布式系统中，高效可靠的任务调度已成为系统架构的核心需求。面对传统方案（如Timer、Quartz）在分布式环境下的不足，开发者急需支持集群调度、故障转移和可视化管理的解决方案。本文将深入剖析两大主流框架——XXL-JOB和Elastic-Job，从原理到实战，助你构建高可用的分布式调度系统。一、分布式任务调度：为什么需要它？在分布式架构中，
- 分布式事务：基于 RocketMQ 可靠消息，实现最终一致性
爱恨交织围巾
分布式rocketmq学习微服务面试负载均衡
在分布式系统的事务难题中，“最终一致性”是很多场景的务实选择。今天聊聊基于RocketMQ可靠消息的最终一致性方案——它把本地消息表的逻辑封装到MQ内部，用RocketMQ的事务消息能力，优雅解决跨服务数据同步问题。一、核心逻辑：MQ化身事务协调者RocketMQ4.3+版本支持事务消息，核心思路是：让MQ作为“事务协调者”，保证“Producer本地事务”和“MQ消息投递”的原子性。即便Prod
- 分布式系统治理精讲
AIHacksCash
Java场景面试宝典SpringCloudServiceGovernanceDistributedSystems
我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、Spri
- ZooKeeper学习专栏（六）：集群模式部署与解析
快乐肚皮
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文章目录前言一、集群角色解析二、关键配置项三、集群部署四、Leader选举机制ZookeeperLeader选举流程图解总结前言在分布式系统中，ZooKeeper作为核心的协调服务，其集群模式的高可用性至关重要。本文将深入解析ZooKeeper集群的部署实践与核心机制，涵盖三大核心角色（Leader/Follower/Observer）的协同原理、关键配置的底层逻辑、FastLeader选举算法的
- Spring Cloud 全方位详解：构建微服务架构的核心技术与实战
一位卑微的码农
架构springcloud微服务后端
引言微服务架构已成为现代分布式系统设计的标准范式，而SpringCloud作为Java领域最成熟的微服务解决方案之一，集成了Netflix、Alibaba等众多优秀组件，帮助开发者快速构建弹性、可靠、可扩展的分布式系统。本文将深入剖析SpringCloud的核心组件、工作原理、实战配置及最佳实践，助您全面掌握微服务架构的核心技术。一、SpringCloud概述1.1什么是微服务？定义：微服务是一种
- Kafka——多线程开发消费者实例
引言在分布式系统领域，Kafka凭借高吞吐量、低延迟的特性成为消息队列的事实标准。随着硬件技术的飞速发展，服务器多核CPU已成常态——一台普通的云服务器动辄配备16核、32核甚至更多核心。然而，KafkaJavaConsumer的设计却长期保持着"单线程"的核心架构，这看似与硬件发展趋势相悖的设计背后，隐藏着怎样的考量？当我们面对每秒数十万条消息的处理需求时，单线程消费的瓶颈会愈发明显：消息堆积、
- 云计算核心技术原理 & 底层核心技术详解
AI天才研究院
计算架构师必知必会系列云计算
云计算底层核心技术详解1.专业解析：云计算的本质与核心技术云计算本质上是一种按需提供计算资源的服务模式，将计算能力作为一种商品通过网络交付给用户。其底层核心技术主要包括以下几个方面：虚拟化技术虚拟化是云计算的基础，它允许在单一物理硬件上运行多个虚拟机实例，实现资源的高效共享与隔离。分布式系统云计算依赖分布式架构，将计算任务分散到多台服务器上并行处理，提高系统的可扩展性和容错能力。资源调度与编排智能
- 遍历dom 并且存储（将每一层的DOM元素存在数组中）
换个号韩国红果果
JavaScripthtml
数组从0开始！！
var a=[],i=0;
for(var j=0;j<30;j++){
a[j]=[];//数组里套数组，且第i层存储在第a[i]中
}
function walkDOM(n){
do{
if(n.nodeType!==3)//筛选去除#text类型
a[i].push(n);
//con
- Android+Jquery Mobile学习系列(9)-总结和代码分享
白糖_
JQuery Mobile
目录导航
经过一个多月的边学习边练手，学会了Android基于Web开发的毛皮，其实开发过程中用Android原生API不是很多，更多的是HTML/Javascript/Css。
个人觉得基于WebView的Jquery Mobile开发有以下优点：
1、对于刚从Java Web转型过来的同学非常适合，只要懂得HTML开发就可以上手做事。
2、jquerym
- impala参考资料
dayutianfei
impala
记录一些有用的Impala资料
1. 入门资料
>>官网翻译：
http://my.oschina.net/weiqingbin/blog?catalog=423691
2. 实用进阶
>>代码&架构分析：
Impala/Hive现状分析与前景展望：http
- JAVA 静态变量与非静态变量初始化顺序之新解
周凡杨
java静态非静态顺序
今天和同事争论一问题，关于静态变量与非静态变量的初始化顺序，谁先谁后，最终想整理出来！测试代码：
import java.util.Map;
public class T {
public static T t = new T();
private Map map = new HashMap();
public T(){
System.out.println(&quo
- 跳出iframe返回外层页面
g21121
iframe
在web开发过程中难免要用到iframe，但当连接超时或跳转到公共页面时就会出现超时页面显示在iframe中，这时我们就需要跳出这个iframe到达一个公共页面去。
首先跳转到一个中间页，这个页面用于判断是否在iframe中，在页面加载的过程中调用如下代码：
<script type="text/javascript">
//<!--
function
- JAVA多线程监听JMS、MQ队列
510888780
java多线程
背景：消息队列中有非常多的消息需要处理，并且监听器onMessage（）方法中的业务逻辑也相对比较复杂，为了加快队列消息的读取、处理速度。可以通过加快读取速度和加快处理速度来考虑。因此从这两个方面都使用多线程来处理。对于消息处理的业务处理逻辑用线程池来做。对于加快消息监听读取速度可以使用1.使用多个监听器监听一个队列；2.使用一个监听器开启多线程监听。
对于上面提到的方法2使用一个监听器开启多线
- 第一个SpringMvc例子
布衣凌宇
spring mvc
第一步：导入需要的包；
第二步：配置web.xml文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app version="2.5"
xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee"
xmlns:xsi=
- 我的spring学习笔记15-容器扩展点之PropertyOverrideConfigurer
aijuans
Spring3
PropertyOverrideConfigurer类似于PropertyPlaceholderConfigurer，但是与后者相比，前者对于bean属性可以有缺省值或者根本没有值。也就是说如果properties文件中没有某个bean属性的内容，那么将使用上下文（配置的xml文件）中相应定义的值。如果properties文件中有bean属性的内容，那么就用properties文件中的值来代替上下
- 通过XSD验证XML
antlove
xmlschemaxsdvalidationSchemaFactory
1. XmlValidation.java
package xml.validation;
import java.io.InputStream;
import javax.xml.XMLConstants;
import javax.xml.transform.stream.StreamSource;
import javax.xml.validation.Schem
- 文本流与字符集
百合不是茶
PrintWrite()的使用字符集名字 别名获取
文本数据的输入输出;
输入;数据流,缓冲流
输出;介绍向文本打印格式化的输出PrintWrite();
package 文本流;
import java.io.FileNotFound
- ibatis模糊查询sqlmap-mapping-**.xml配置
bijian1013
ibatis
正常我们写ibatis的sqlmap-mapping-*.xml文件时，传入的参数都用##标识，如下所示：
<resultMap id="personInfo" class="com.bijian.study.dto.PersonDTO">
<res
- java jvm常用命令工具——jdb命令(The Java Debugger)
bijian1013
javajvmjdb
用来对core文件和正在运行的Java进程进行实时地调试，里面包含了丰富的命令帮助您进行调试，它的功能和Sun studio里面所带的dbx非常相似，但 jdb是专门用来针对Java应用程序的。
现在应该说日常的开发中很少用到JDB了，因为现在的IDE已经帮我们封装好了，如使用ECLI
- 【Spring框架二】Spring常用注解之Component、Repository、Service和Controller注解
bit1129
controller
在Spring常用注解第一步部分【Spring框架一】Spring常用注解之Autowired和Resource注解（http://bit1129.iteye.com/blog/2114084）中介绍了Autowired和Resource两个注解的功能，它们用于将依赖根据名称或者类型进行自动的注入，这简化了在XML中，依赖注入部分的XML的编写，但是UserDao和UserService两个bea
- cxf wsdl2java生成代码super出错,构造函数不匹配
bitray
super
由于过去对于soap协议的cxf接触的不是很多,所以遇到了也是迷糊了一会.后来经过查找资料才得以解决. 初始原因一般是由于jaxws2.2规范和jdk6及以上不兼容导致的.所以要强制降为jaxws2.1进行编译生成.我们需要少量的修改:
我们原来的代码
wsdl2java com.test.xxx -client http://.....
修改后的代
- 动态页面正文部分中文乱码排障一例
ronin47
公司网站一部分动态页面，早先使用apache+resin的架构运行，考虑到高并发访问下的响应性能问题，在前不久逐步开始用nginx替换掉了apache。 不过随后发现了一个问题，随意进入某一有分页的网页，第一页是正常的（因为静态化过了）；点“下一页”，出来的页面两边正常，中间部分的标题、关键字等也正常，唯独每个标题下的正文无法正常显示。 因为有做过系统调整，所以第一反应就是新上
- java-54- 调整数组顺序使奇数位于偶数前面
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
import ljn.help.Helper;
public class OddBeforeEven {
/**
* Q 54 调整数组顺序使奇数位于偶数前面
* 输入一个整数数组，调整数组中数字的顺序，使得所有奇数位于数组的前半部分，所有偶数位于数组的后半
- 从100PV到1亿级PV网站架构演变
cfyme
网站架构
一个网站就像一个人，存在一个从小到大的过程。养一个网站和养一个人一样，不同时期需要不同的方法，不同的方法下有共同的原则。本文结合我自已14年网站人的经历记录一些架构演变中的体会。 1：积累是必不可少的
架构师不是一天练成的。
1999年，我作了一个个人主页，在学校内的虚拟空间，参加了一次主页大赛，几个DREAMWEAVER的页面，几个TABLE作布局，一个DB连接，几行PHP的代码嵌入在HTM
- [宇宙时代]宇宙时代的GIS是什么？
comsci
Gis
我们都知道一个事实，在行星内部的时候，因为地理信息的坐标都是相对固定的，所以我们获取一组GIS数据之后，就可以存储到硬盘中，长久使用。。。但是，请注意，这种经验在宇宙时代是不能够被继续使用的
宇宙是一个高维时空
- 详解create database命令
czmmiao
database
完整命令
CREATE DATABASE mynewdb USER SYS IDENTIFIED BY sys_password USER SYSTEM IDENTIFIED BY system_password LOGFILE GROUP 1 ('/u01/logs/my/redo01a.log','/u02/logs/m
- 几句不中听却不得不认可的话
datageek
1、人丑就该多读书。
2、你不快乐是因为：你可以像猪一样懒，却无法像只猪一样懒得心安理得。
3、如果你太在意别人的看法，那么你的生活将变成一件裤衩，别人放什么屁，你都得接着。
4、你的问题主要在于：读书不多而买书太多，读书太少又特爱思考，还他妈话痨。
5、与禽兽搏斗的三种结局：(1)、赢了，比禽兽还禽兽。(2)、输了，禽兽不如。(3)、平了，跟禽兽没两样。结论：选择正确的对手很重要。
6
- 1 14:00 PHP中的“syntax error, unexpected T_PAAMAYIM_NEKUDOTAYIM”错误
dcj3sjt126com
PHP
原文地址：http://www.kafka0102.com/2010/08/281.html
因为需要，今天晚些在本机使用PHP做些测试，PHP脚本依赖了一堆我也不清楚做什么用的库。结果一跑起来，就报出类似下面的错误：“Parse error: syntax error, unexpected T_PAAMAYIM_NEKUDOTAYIM in /home/kafka/test/
- xcode6 Auto layout and size classes
dcj3sjt126com
ios
官方GUI
https://developer.apple.com/library/ios/documentation/UserExperience/Conceptual/AutolayoutPG/Introduction/Introduction.html
iOS中使用自动布局（一）
http://www.cocoachina.com/ind
- 通过PreparedStatement批量执行sql语句【sql语句相同，值不同】
梦见x光
sql事务批量执行
比如说：我有一个List需要添加到数据库中，那么我该如何通过PreparedStatement来操作呢？
public void addCustomerByCommit(Connection conn , List<Customer> customerList)
{
String sql = "inseret into customer(id
- 程序员必知必会----linux常用命令之十【系统相关】
hanqunfeng
Linux常用命令
一.linux快捷键
Ctrl+C : 终止当前命令
Ctrl+S : 暂停屏幕输出
Ctrl+Q : 恢复屏幕输出
Ctrl+U : 删除当前行光标前的所有字符
Ctrl+Z : 挂起当前正在执行的进程
Ctrl+L : 清除终端屏幕，相当于clear
二.终端命令
clear : 清除终端屏幕
reset : 重置视窗，当屏幕编码混乱时使用
time com
- NGINX
IXHONG
nginx
pcre 编译安装 nginx
conf/vhost/test.conf
upstream admin {
server 127.0.0.1:8080;
}
server {
listen 80;
&
- 设计模式--工厂模式
kerryg
设计模式
工厂方式模式分为三种：
1、普通工厂模式：建立一个工厂类，对实现了同一个接口的一些类进行实例的创建。
2、多个工厂方法的模式：就是对普通工厂方法模式的改进，在普通工厂方法模式中，如果传递的字符串出错，则不能正确创建对象，而多个工厂方法模式就是提供多个工厂方法，分别创建对象。
3、静态工厂方法模式：就是将上面的多个工厂方法模式里的方法置为静态，
- Spring InitializingBean/init-method和DisposableBean/destroy-method
mx_xiehd
javaspringbeanxml
1.initializingBean/init-method
实现org.springframework.beans.factory.InitializingBean接口允许一个bean在它的所有必须属性被BeanFactory设置后，来执行初始化的工作，InitialzingBean仅仅指定了一个方法。
通常InitializingBean接口的使用是能够被避免的，（不鼓励使用，因为没有必要
- 解决Centos下vim粘贴内容格式混乱问题
qindongliang1922
centosvim
有时候，我们在向vim打开的一个xml，或者任意文件中，拷贝粘贴的代码时，格式莫名其毛的就混乱了，然后自己一个个再重新，把格式排列好，非常耗时，而且很不爽，那么有没有办法避免呢？ 答案是肯定的，设置下缩进格式就可以了，非常简单： 在用户的根目录下 直接vi ~/.vimrc文件 然后将set pastetoggle=<F9> 写入这个文件中，保存退出，重新登录，
- netty大并发请求问题
tianzhihehe
netty
多线程并发使用同一个channel
java.nio.BufferOverflowException: null
at java.nio.HeapByteBuffer.put(HeapByteBuffer.java:183) ~[na:1.7.0_60-ea]
at java.nio.ByteBuffer.put(ByteBuffer.java:832) ~[na:1.7.0_60-ea]
- Hadoop NameNode单点问题解决方案之一 AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
我们遇到的情况
Hadoop NameNode存在单点问题。这个问题会影响分布式平台24*7运行。先说说我们的情况吧。
我们的团队负责管理一个1200节点的集群(总大小12PB)，目前是运行版本为Hadoop 0.20，transaction logs写入一个共享的NFS filer(注：NetApp NFS Filer)。
经常遇到需要中断服务的问题是给hadoop打补丁。 DataNod
