65. SQLAlchemy

ORM技术：Object-Relational Mapping，把关系数据库的表结构映射到对象上

在Python中，最有名的ORM框架是SQLAlchemy。我们来看看SQLAlchemy的用法。
首先通过pip安装SQLAlchemy：
$ pip install sqlalchemy
然后，利用上次我们在MySQL的test数据库中创建的user表，用SQLAlchemy来试试：
第一步，导入SQLAlchemy，并初始化DBSession：

# 导入:
from sqlalchemy import Column, String, create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

# 创建对象的基类:
Base = declarative_base()

# 定义User对象:
class User(Base):
    # 表的名字:
    __tablename__ = 'user'

    # 表的结构:
    id = Column(String(20), primary_key=True)
    name = Column(String(20))

# 初始化数据库连接:
engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://root:password@localhost:3306/test')
# 创建DBSession类型:
DBSession = sessionmaker(bind=engine)

以上代码完成SQLAlchemy的初始化和具体每个表的class定义。如果有多个表，就继续定义其他class，例如School：

class School(Base):
    __tablename__ = 'school'
    id = ...
    name = ...```
create_engine()用来初始化数据库连接。SQLAlchemy用一个字符串表示连接信息：
`'数据库类型+数据库驱动名称://用户名:口令@机器地址:端口号/数据库名'`
你只需要根据需要替换掉用户名、口令等信息即可。
下面，我们看看如何向数据库表中添加一行记录。
由于有了ORM，我们向数据库表中添加一行记录，可以视为添加一个User对象：

创建session对象:

session = DBSession()

创建新User对象:

new_user = User(id='5', name='Bob')

添加到session:

session.add(new_user)

提交即保存到数据库:

session.commit()

关闭session:

session.close()```
可见，关键是获取session，然后把对象添加到session，最后提交并关闭。DBSession对象可视为当前数据库连接。

如何从数据库表中查询数据呢？有了ORM，查询出来的可以不再是tuple，而是User对象。SQLAlchemy提供的查询接口如下：

# 创建Session:
session = DBSession()
# 创建Query查询，filter是where条件，最后调用one()返回唯一行，如果调用all()则返回所有行:
user = session.query(User).filter(User.id=='5').one()
# 打印类型和对象的name属性:
print('type:', type(user))
print('name:', user.name)
# 关闭Session:
session.close()```
运行结果如下：
`
type: 
name: Bob`
可见，ORM就是把数据库表的行与相应的对象建立关联，互相转换。

由于关系数据库的多个表还可以用外键实现一对多、多对多等关联，相应地，ORM框架也可以提供两个对象之间的一对多、多对多等功能。
例如，如果一个User拥有多个Book，就可以定义一对多关系如下：

class User(Base):
tablename = 'user'

id = Column(String(20), primary_key=True)
name = Column(String(20))
# 一对多:
books = relationship('Book')

class Book(Base):
tablename = 'book'

id = Column(String(20), primary_key=True)
name = Column(String(20))
# “多”的一方的book表是通过外键关联到user表的:
user_id = Column(String(20), ForeignKey('user.id'))

当我们查询一个User对象时，该对象的books属性将返回一个包含若干个Book对象的list。