OTSU算法

设原始灰度级为M，灰度级为i的像素点个数为ni，对灰度直方图进行归一化：

opencv代码

// m_otsu.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//
 
#include "stdafx.h"
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
 
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
    int i,j,nThresh;
    int nHistogram[256] = {0};
    double fStdHistogram[256] = {0.0};
    double fGrayAccu[256] = {0.0};
    double fGrayAve[256] = {0.0};
    double fAverage = 0;
    double fTemp = 0;
    double fMax = 0;
    IplImage *src,*dst;
    
    
    src = cvLoadImage("test.jpg",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
    dst = cvCreateImage(cvSize(src->width,src->height),IPL_DEPTH_8U,1);
 
    //统计直方图
    // 每行
    for(i = 0; i < src->height; i++)
    {
        // 每列
        for(j = 0; j < src->width; j++)
        {
        
            nHistogram[(unsigned char)src->imageData[i*src->width+j]] ++;
        }
    }
    
    //归一化直方图
    for(i = 0; i <= 255;i++)
    {
        fStdHistogram[i] = nHistogram[i]/(double)(src->width * src->height);    //Pi
        //printf("%f\n",fStdHistogram[i]);
    }
    
    for(i=0;i<=255;i++)
    {
        for(j=0;j<=i;j++)
        {
            fGrayAccu[i] += fStdHistogram[j];                                    //所有灰度级，关于w0的数组                            
            fGrayAve[i] += j*fStdHistogram[j];                                    //所有灰度级，关于u(t)的数组
        }
 
        fAverage += i*fStdHistogram[i];                                            //uT
        //printf("%f\n",fAverage);
    }
 
 
    //计算OSTU
    for(i=0;i<=255;i++)
    {
        fTemp=(fAverage*fGrayAccu[i]-fGrayAve[i])*(fAverage*fGrayAccu[i]-fGrayAve[i])/(fGrayAccu[i]*(1-fGrayAccu[i]));
 
        if(fTemp>fMax)
        {
            fMax=fTemp;
            nThresh=i;
        }
    }
 
    //计算二值图像
    for (i=0;iheight;i++)
    {
        for (j=0;jwidth;j++)
        {
            if ((unsigned char)src->imageData[i*src->width+j]             {
                dst->imageData[i*src->width+j] = 0;
            }else{
                dst->imageData[i*src->width+j] = 255;
            }
        }
    }
    printf("%d",nThresh);
    cvNamedWindow("otsu",0);
    cvShowImage("otsu",dst);
    cvSaveImage("otsu_result.jpg",dst);
    cvWaitKey(0);
    return 0;
}