Python3 - DBUtils + 第三方数据库操作模块 - 实现数据库连接池

目录

一、介绍

1-1 安装

二、DBUtils简单使用 - 两种方式

2-1 方式一、PersistentDB - 每个线程创立一个连接（不推荐）

2-2 方式二、PooledDB - 创建一批连接，供所有线程共享使用（推荐）

三、抽象处理

---

 

一、介绍

PyMysql模块的简单使用

DBUtils是一套Python数据库连接池包，并允许对非线程安全的数据库接口进行线程安全包装。

DBUtils是一套工具，提供到数据库的可靠、持久和池连接，可以在各种多线程环境中使用，如Python或其他web应用服务器的web ware。

DBUtils提供两种外部接口： 
* PersistentDB ：提供线程专用的数据库连接，并自动管理连接。 
* PooledDB ：提供线程间可共享的数据库连接，并自动管理连接。

！！注意！！DBUtils不仅支持mysql数据库模块

1-1 安装

 

二、DBUtils简单使用 - 两种方式

2-1 方式一、PersistentDB - 每个线程创立一个连接（不推荐）

使用总结

• POOL = PersistentDB()  - 实例化池对象，写入池的配置信息；为每个线程创立连接
• conn = POOL.connection() - 池连接
• conn.cursor().execute('select * from user') - 执行SQL语句
• conn.cursor().fetchall() - 获取执行SQL后的返回
• conn.close() - 未关闭连接，只是将连接放回池子，仅供自己的线程再次使用；当线程终止时，连接自动关闭；

from DBUtils.PersistentDB import PersistentDB
import pymysql
POOL = PersistentDB(
    creator=pymysql,  # 使用链接数据库的模块
    maxusage=None,  # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
    setsession=[],  # 开始会话前执行的命令列表。
    ping=0,
    # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。
    closeable=False,
    # 如果为False时， conn.close() 实际上被忽略，供下次使用，再线程关闭时，才会自动关闭链接。如果为True时， conn.close()则关闭链接，那么再次调用pool.connection时就会报错，因为已经真的关闭了连接（pool.steady_connection()可以获取一个新的链接）
    threadlocal=None,  # 本线程独享值得对象，用于保存链接对象，如果链接对象被重置
    host='127.0.0.1',
    port=3306,
    user='root',
    password='123456',
    database='test',
    charset='utf8'
)

def func():
    conn = POOL.connection(shareable=False)
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute('select * from user')
    result = cursor.fetchall()
    print(result)
    cursor.close()
    conn.close()
if __name__ == '__main__':

    func()

 

2-2 方式二、PooledDB - 创建一批连接，供所有线程共享使用（推荐）

使用总结

• POOL = PooledDB()  - 实例化池对象，写入池的配置信息；创建一批连接放入连接池，共享使用
• conn = POOL.connection() - 池连接
• conn.cursor().execute('select * from user') - 执行SQL语句
• conn.cursor().fetchall() - 获取执行SQL后的返回
• conn.close() - 未关闭连接，只是将连接放回池子，供所有线程共享使用​​​​​​​；当线程终止时，连接自动关闭；

import pymysql

from DBUtils.PooledDB import PooledDB

POOL = PooledDB(
    creator=pymysql,  # 使用链接数据库的模块
    maxconnections=6,  # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数
    mincached=2,  # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建
    maxcached=5,  # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制
    maxshared=3,
    # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。
    blocking=True,  # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错
    maxusage=None,  # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
    setsession=[],  # 开始会话前执行的命令列表。
    ping=0,
    # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。
    host='127.0.0.1',
    port=3306,
    user='root',
    password='123456',
    database='test',
    charset='utf8'
)


def func():
    # 检测当前正在运行连接数的是否小于最大链接数，如果不小于则：等待或报raise TooManyConnections异常
    # 否则 则优先去初始化时创建的链接中获取链接 SteadyDBConnection。
    # 然后将SteadyDBConnection对象封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
    # 如果最开始创建的链接没有链接，则去创建一个SteadyDBConnection对象，再封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
    # 一旦关闭链接后，连接就返回到连接池让后续线程继续使用。
    conn = POOL.connection()

    # print(th, '链接被拿走了', conn1._con)
    # print(th, '池子里目前有', pool._idle_cache, '\r\n')

    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute('select * from user')
    result = cursor.fetchall()
    print(result)
    conn.close()


if __name__ == '__main__':
    func()

三、抽象处理

总结

• 将连接配置单独放置到settings.py文件中；不同的数据库模块使用不同的类实现配置
• 视图函数内封装对数据库开、关、查的操作；抽象为SQLHelper类

python DbUtils 封装 - 学习

'''
setting.py
'''
from datetime import timedelta
from redis import Redis
import pymysql
from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection

class Config(object):
    DEBUG = True
    SECRET_KEY = "umsuldfsdflskjdf"
    PERMANENT_SESSION_LIFETIME = timedelta(minutes=20)
    SESSION_REFRESH_EACH_REQUEST= True
    SESSION_TYPE = "redis"
    PYMYSQL_POOL = PooledDB(
        creator=pymysql,  # 使用链接数据库的模块
        maxconnections=6,  # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数
        mincached=2,  # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建
        maxcached=5,  # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制
        maxshared=3,
        # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。
        blocking=True,  # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错
        maxusage=None,  # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
        setsession=[],  # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
        ping=0,
        # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
        host='127.0.0.1',
        port=3306,
        user='root',
        password='123456',
        database='s8day127db',
        charset='utf8'
    )

class ProductionConfig(Config):
    SESSION_REDIS = Redis(host='192.168.0.94', port='6379')



class DevelopmentConfig(Config):
    SESSION_REDIS = Redis(host='127.0.0.1', port='6379')


class TestingConfig(Config):
    pass

import pymysql
from settings import Config
class SQLHelper(object):

    @staticmethod
    def open(cursor):
        POOL = Config.PYMYSQL_POOL
        conn = POOL.connection()
        cursor = conn.cursor(cursor=cursor)
        return conn,cursor

    @staticmethod
    def close(conn,cursor):
        conn.commit()
        cursor.close()
        conn.close()

    @classmethod
    def fetch_one(cls,sql,args,cursor =pymysql.cursors.DictCursor):
        conn,cursor = cls.open(cursor)
        cursor.execute(sql, args)
        obj = cursor.fetchone()
        cls.close(conn,cursor)
        return obj

    @classmethod
    def fetch_all(cls,sql, args,cursor =pymysql.cursors.DictCursor):
        conn, cursor = cls.open(cursor)
        cursor.execute(sql, args)
        obj = cursor.fetchall()
        cls.close(conn, cursor)
        return obj

'''
视图函数内的使用
'''
obj = SQLHelper.fetch_one("select id,name from users where name=%(user)s and pwd=%(pwd)s", form.data)