Tensorflow安装教程

写在前面  Windows系统+cpu版本，使用Anaconda安装，适合初学者

1、安装python（如果安装过，请看步骤 2）

       建议使用Anaconda安装python，教程网上很多。

       注意：安装python3，并且是python3.7以前的。（python3.7太新了，兼容性不是很好，这个兼容性不是指和tensorflow的，而是和matlab以及其他未可知的）

2、如果你以前安装过python但是没有安装Anaconda，那就先安装Anaconda。

     验证Anaconda是否安装成功的方法，　命令窗口中输入“conda --version”

    查看已经安装的python版本，在命令行输入“python --version”，得到python 3.6.5

   查看Anaconda可以有哪些内置的python解释器版本“conda search --full -name python”

    安装tensorflow框架 “conda create -n tensorflow python=3.6.5”，其中python解释器的版本目前不支持3.7.我选的是自己已经安装的python版本。如果你安装的是3.7版本的python，解释器这边也可以选择低版本的。

到这一步只是安装了tensorflow框架，但还没有下载对应python版本的tensorflow包。

“activate tensorflow”进入tensorflow环境

查看可以安装的tensorflow版本，命令：“conda search --full-name tensorflow”

选择版本进行安装，这里没有使用国内的镜像，由于版权问题，国内镜像已经无限期停止服务了。

“pip install tensorflow==1.5”，安装过程类似于下图。在tensorflow包版本的选择上，不要选择1.1.0（这个资源已经无法安装）

3、测试

             在Anaconda Prompt窗口中输入： python

　　　　进入python后输入：

　　　　import tensorflow as tf

　　　　sess = tf.Session()

　　　　a = tf.constant(10)

　　　　b= tf.constant(12)

　　　　sess.run(a+b)

4、出现的问题

安装过程中，提示遇到经常出现的pip版本问题，按提示命令升级一下即可“python -m pip install --upgrade pip”

安装成功后，import失败。问题原因：tensorflow的新版本不支持比较老的cpu。解决办法：卸载现有的tensorflow，安装tensorflow1.5版本。依次执行：“pip uninstall tensorflow”和“pip install tensorflow==1.5”

搞定，重新测试。