Java的排序Arrays.sort和Arrays.parallelSort

• Arrays.sort

Arrays.sort来对原生数组进行排序，这个API会使用归并排序或者Tim排序（  Timsort是结合了合并排序（merge sort）和插入排序（insertion sort）而得出的排序算法，它在现实中有很好的效率）来进行排序。

• Timsort的核心过程

1、数组个数小于32的情况使用二分插入排序

2、数组大于32时， 先算出一个合适的大小，在将输入按其升序和降序特点进行了分区。排序的输入的单位不是一个个单独的 数字，而是一个个的块-分区。其中每一个分区叫一个run。针对这些 run 序列，每次拿一个run出来按规则进行合并。每次合并会将两个run合并成一个 run。合并的结果保存到栈中。合并直到消耗掉所有的run，这时将栈上剩余的 run合并到只剩一个 run 为止。这时这个仅剩的 run 便是排好序的结果。

       Timsort是稳定的算法，当待排序的数组中已经有排序好的数，它的时间复杂度会小于nlogn。与其他合并排序一样，Timesort是稳定的排序算法，最坏时间复杂度是O（n log n）。在最坏情况下，Timsort算法需要的临时空间是n/2，在最好情况下，它只需要一个很小的临时存储空间。

• Arrays.ParallelSort

      Java8出来之后，有一个新API用来进行排序，这就是Arrays.ParallelSort,这是一种并行排序。

      Arrays.ParallelSort使用了Java7的Fork/Join框架使排序任务可以在现场池中的多个线程中进行，Fork/Join实现了一种任务窃取算法，一个闲置的线程可以窃取其他线程的闲置任务进行处理。

• Arrays.parallelSort概述

一旦数组决定了使用并行排序，那他马上会被分为几个部分，然后通知Fork/Join任务对各个部分进行排序，跟着通知另外的Fork/Join任务对排序后的数组进行合并。

Java8使用如下的方法进行实现：

1、将数组分成4个子数组。

2、对前面两个子数组进行排序然后合并。

3、对后面的两个进行排序然后合并。

上面着几个步骤会重复递归，每个子数组都要求容量小于上面计算出来的临界值。

• 性能对比

在数组容量小于10000的情况下，并行排序和串行排序消耗时间是差不多的，但是当数组容量在10000以上的时候，并行排序就体现出了它的优势。