irun增量编译

irun支持MSIE编译，MSIE的全称是 multi-snapshot incremental elaboration。将多个编译好的snapshot，组合成一个最终的snapshot，去仿真。

利用这个技术，我们就可以使用irun来进行增量编译，从而节约编译时间。

为了实现增量编译，我们将snapshot分为primary snapshot和incremental snapshot，primary snapshot指环境中不经常变化的代码，编译成的snapshot，incremental snapshot指环境中经常变化的代码，编译成的snapshot，最后再将这两个snapshot进行组合，得到最终的snapshot，去仿真。

一、编译流程

下图是单个primary snapshot的编译流程：

将DUT，编译成primary snapshot，TB载入primary snapshot后，和tb一起进行编译，得到仿真的snapshot，再去仿真。

 

下图是多个primary snapshot的编译流程：

将SOC编译成primary snapshot，将IP编译成primary snapshot，将2个primary snapshot，和tb一起编译，得到最终的仿真snapshot，再进行仿真。

二、实现方法

一般情况下，我们是将DUT和TB进行分开编译，以实现增量编译。对于验证人员来说，DUT是不会变化的，因此我们可以将DUT，编译成primary snapshot，TB部分载入DUT的primary snapshot，和自己的TB代码一起编译，成最终的incremental snapshot，去仿真。这样，当环境修改之后，不需要重新编译RTL，这样，就节省了编译时间。特别是RTL的设计规模很大之后，这节约的时间，就更明显了。

三、测试

测试环境，组织结构如下：

• flist.rtl ： 编译rtl的flist
• flist.tb :     编译tb的flist
• Makefile
• top_tb.sv ：    testbench顶层
• source：     存放rtl code的目录
• uvm_code：存放tb code的目录

1、makefile解析    

Makefile内容如下：

tc:= base_test_0 irun_prim:     irun -sv -64bit -f flist.rtl -mkprimsnap -top uart_tx -l irun_rtl.log irun_inca:     irun -c -sv -64bit -f flist.tb -uvm -uvmhome CDNS-1.2 -primtop uart_tx -l irun_tb.log irun_run:     irun -R +UVM_TESTNAME=$(tc) -l irun_run.log clean:     rm -rf INCA_libs     rm -f *.log

对于 irun_prim 目标，根据RTL代码生成primary snapshot。

• -sv： 启动sv编译
• -64bit： 启动64位的irun
• -f flist.rtl : 指定编译RTL的flist
• -mkprimsnap: 生成primary snapshot
• -top： 指定RTL的顶层
• -l： 指定log文件

对于 irun_inca 目标，载入RTL编译得到的primary snapshot，根据TB代码生成incremental snapshot，

• -c: 只编译，不仿真
• -f flist.tb： 指定编译TB的flist
• -uvm： 启动uvm编译
• -uvmhome CDNS-1.2： 指定uvm的home目录为irun工具目录下的UVM-1.2目录
• -primtop uart_tx： 指定需要载入primary snapshot的顶层。

对于 irun_run 目标，仿真。

• -R ： 不编译，直接仿真
• +UVM_TESTNAME： uvm指定testcase的选项

2、第一次执行

make irun_prim； 生成primary snapshot

make irun_inca： 载入primary snapshot，和tb一起编译生成incremantal snapshot。

载入primary snapshot：

生成incremantal snapshot。

3、第二次执行

此时，修改top_tb.sv的代码，增加一行打印。

因为RTL没有编译，因此可以跳过编译RTL，直接make irun_inca。

载入 primary snapshot，跳过了代码生成。

生成incremantal snapshot。

仿真，打印出hello。

测试的RTL，规模比较小，感受不到增量编译的好处，但是当RTL的规模一旦变得很大，编译RTL就要花费数十分钟，此时，就可以体会到增量编译的好处了。

在服务器，测试我们的环境，使用增量编译后，将编译时间，从5分钟，缩减到了20秒。