- Android 应用权限管理详解
文章目录1.权限类型2.权限请求机制3.权限组和分级4.权限管理的演进5.权限监控和SELinux强制访问控制6.应用权限审核和GooglePlayProtect7.开发者最佳实践8.用户权限管理9.Android应用沙箱模型10.ScopedStorage(分区存储)11.背景位置权限(BackgroundLocationAccess)12.权限回收和自动清理13.权限请求的用户体验设计14.G
- Serverless架构下Spring Function的创新实践
tmjpz04412
serverless架构spring
引言:Serverless与Spring生态的交汇背景介绍:云计算与Serverless架构的兴起Spring生态的演进与云原生适配性核心问题:传统Spring应用如何融入Serverless范式Serverless架构的核心特征与挑战事件驱动、弹性伸缩与按需计费冷启动问题与性能优化需求Spring应用在Serverless环境中的典型瓶颈(如依赖注入、上下文初始化)SpringFunction的
- C语言基础-数组和指针的区别
阿部春光
C语言数据结构算法
在C语言中,数组和指针是两个密切相关但又有显著区别的概念。下面我会详细解释它们之间的区别和联系。区别数组和指针在C语言中虽然经常一起使用,但它们是两个不同的概念,具有一些关键的区别:本质不同:数组:数组是一种数据结构,用于存储固定数量的同类型元素的连续内存块。数组名在某些上下文中(如取地址操作或sizeof操作符)代表整个数组,但在其他上下文中(如作为函数参数或用于指针算术)通常退化为指向数组第一
- 企业级RAG的数据方案选择 - 向量数据库、图数据库和知识图谱
南七小僧
AI技术产品经理网站开发人工智能数据库知识图谱人工智能
如何为企业RAG选择合适的数据存储方式摘要:本文讨论了矢量数据库、图数据库和知识图谱在解决信息检索挑战方面的重要性,特别是针对企业规模的检索增强生成(RAG)。看看海外人工智能企业Writer是如何利用知识图谱增强企业级RAG。要点概要:矢量数据库高效存储数据,但缺乏上下文和关联信息。图数据库优先考虑数据点之间的关系,受益于关系结构。知识图谱在语义存储方面表现出色,由于其能够编码丰富的上下文信息,
- docker-基础入门
docker入门dockers安装1.首先如果系统中已经存在旧的Docker,则先卸载:yumremovedocker\docker-client\docker-client-latest\docker-common\docker-latest\docker-latest-logrotate\docker-logrotate\docker-engine\docker-selinux2.配置Dock
- BGE-M3模型结合Milvus向量数据库强强联合实现混合检索
在基于生成式人工智能的应用开发中,通过关键词或语义匹配的方式对用户提问意图进行识别是一个很重要的步骤,因为识别的精准与否会影响后续大语言模型能否检索出合适的内容作为推理的上下文信息(或选择合适的工具)以给出用户最符合预期的回答。在本篇文章中,我将尽可能详细地介绍想达成准确识别用户提问意图的解决方案之一,即基于功能强大的BGE-M3模型和Milvus向量数据库实现混合检索(稠密向量densevect
- Thymeleaf th:object核心用法精解
bemyrunningdog
thymeleaf前端javascriptjava
一、核心功能作用机制创建局部上下文:th:object="${user}"绑定对象到当前元素及其子元素替代重复写法:*{field}≡${user.field}语法对比场景传统写法th:object写法显示属性${user.name}*{name}表单绑定th:field="${user.email}"th:field="*{email}"嵌套对象${user.address.city}*{add
- 2025年最新五大顶级大模型技术对比分析报告
it_czz
人工智能
2025年最新五大顶级大模型技术对比分析报告执行摘要本报告基于2025年最新数据,深度分析当前最顶尖的5个已发布大语言模型:KimiK2(月之暗面)、Claude3.5Sonnet、GPT-4o、Gemini2.5Pro、DeepSeekR1,从技术架构、成本效益、性能表现、适配场景等多个维度进行全面对比。核心发现KimiK2:中文优化最强,超长上下文处理能力突出,本土化程度最高Claude3.5
- CommandLineRunner是Spring Boot提供的一个接口,用于在Spring Boot应用程序启动后执行一些特定的任务或代码块。
河hehe
Springspring
CommandLineRunner是SpringBoot提供的一个接口,用于在SpringBoot应用程序启动后执行一些特定的任务或代码块。下面是对CommandLineRunner的详细解释:一、CommandLineRunner接口定义CommandLineRunner接口定义了一个run方法,该方法会在SpringBoot应用程序启动后被调用,即在SpringBoot应用程序的上下文(App
- 优化提示内容生成技术框架:提示工程架构师的坚实后盾
优化提示内容生成技术框架:提示工程架构师的坚实后盾引言背景:大语言模型时代的“提示瓶颈”当GPT-4、Claude3、Gemini等大语言模型(LLM)的参数规模突破万亿、上下文窗口扩展至百万token时,一个矛盾逐渐凸显:模型能力的跃升与提示质量的滞后,正在成为制约AI应用落地的核心瓶颈。2023年斯坦福大学的研究显示,在企业级LLM应用中,70%的功能故障源于提示设计缺陷——或因指令模糊导致输
- Claude 4 全新上线,科研和写作能力大幅提升!文献检索和综述更容易,实测好用!(附专业提示词)
智写AI
AI学术写作指南人工智能
在2025年5月22日,Claude正式发布了它的4系列模型:Opus4和Sonnet4七哥总结下这两款模型的特点,Sonnet4适合快速响应的任务,Opus4适合需要推理的复杂多步骤任务。两款模型都有20万token的上下文窗口。对科研人员、程序开发者来说,Claude这一代模型不仅性能强悍,还在多项核心能力上实现了突破式进阶。说说最新亮相的Claude4系列模型在多项核心能力上的三大进阶之处:
- C++ explicit 上下文相关转换
我是李武涯
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在C++中,“上下文相关转换”(Context-SensitiveConversion)通常指的是那些行为或有效性取决于其使用环境的类型转换。这主要通过用户定义的转换以及explicit关键字来实现,它限制了隐式转换的发生,使得转换只能在特定的语法上下文中进行。从更广泛的计算机科学理论角度来看,C++语言本身的语法分析就是上下文相关的[1][2]。这意味着解析器需要了解上下文(例如,一个标识符是否
- Spring 框架中获取 org.w3c.dom.Document 对象的完整流程
探索java
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引言在Java开发中,XML是一种广泛使用的格式,用于定义配置文件、数据交换等场景。在Spring框架中,XML文件常用于配置应用程序上下文(如applicationContext.xml),或者处理外部系统传输的XML数据。org.w3c.dom.Document是JavaDOMAPI的核心接口,表示一个XML文档的树形结构,允许开发者以编程方式访问和操作XML的内容。Spring框架本身并不直
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AIGC领域MCP模型上下文协议:数据处理的新方案关键词:AIGC、MCP模型、上下文协议、多模态数据处理、动态上下文管理、长序列建模、语义连贯性摘要:随着AIGC(人工智能生成内容)技术的快速发展,多模态生成、长文本创作、跨场景对话等任务对上下文管理提出了更高要求。传统上下文处理方案因碎片化、语义断层、动态适应性差等问题,难以满足复杂场景需求。本文聚焦AIGC领域的MCP(Multi-Conte
- DesktopCommanderMCP:深度部署与使用指南
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DesktopCommanderMCP:深度部署与使用指南引言DesktopCommanderMCP是一个强大的本地化模型上下文协议(ModelContextProtocol,MCP)服务器,它通过为大型语言模型(如Claude)提供与其桌面环境直接交互的能力,极大地扩展了AI助手的应用边界。它允许模型执行终端命令、管理文件系统、控制进程,从而实现从代码编写、项目构建到系统管理的端到端自动化工作流
- 提示工程监控不到位:5个未做日志记录导致的排查困难
提示工程监控不到位:5个未做日志记录导致的排查困难关键词:提示工程,日志记录,LLM应用调试,AI监控,排查困难,提示模板,上下文追踪摘要:在大语言模型(LLM)应用爆发的时代,提示工程已成为连接人类需求与AI能力的核心桥梁。但多数开发者聚焦于"如何写好提示",却忽视了"如何记录提示"——日志记录作为提示工程的"黑匣子",直接决定了AI应用故障排查的效率与准确性。本文通过5个真实场景案例,深入浅出
- 提示工程中的上下文窗口优化:架构师提升模型记忆的关键
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提示工程中的上下文窗口优化:架构师提升模型记忆的关键元数据标题:提示工程中的上下文窗口优化:架构师提升模型记忆的关键策略与实践指南关键词:上下文窗口管理、提示工程架构、大型语言模型优化、注意力机制效率、长序列处理、记忆增强技术、动态上下文规划摘要:在大型语言模型(LLM)应用中,上下文窗口是连接模型能力与实际需求的关键桥梁。本文从架构师视角,系统探讨上下文窗口优化的理论基础、设计原则与实施策略。通
- rust-方法语法
a cool fish(无名)
rustrust开发语言后端
方法语法方法类似于函数:我们用fn关键字和一个名称来声明它们,它们可以有参数和返回值,并且包含一些在从其他地方调用该方法时运行的代码。与函数不同,方法是在结构体(或枚举、trait对象,分别在第6章和第18章介绍)上下文中定义的,其第一个参数总是self,代表调用该方法的结构体实例。定义方法让我们将接收Rectangle实例作为参数的area函数改为定义在Rectangle结构体上的area方法,
- BabylonJS/Spector.js 浏览器扩展使用完全指南
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BabylonJS/Spector.js浏览器扩展使用完全指南什么是Spector.jsSpector.js是一款专为WebGL开发者设计的强大调试工具,它能够捕获并分析WebGL上下文中的所有操作。无论您使用的是Three.js、Babylon.js等流行引擎,还是原生WebGLAPI,Spector.js都能帮助您深入了解每一帧的渲染过程。核心功能完整的命令列表捕获:记录所有WebGL调用及其
- IntelliJ IDEA 高效开发指南:从基础操作到高级技巧
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一、IDEA概述与环境配置1.1IDEA的核心优势智能代码辅助:基于上下文的代码补全(Ctrl+Space)、方法参数提示、错误实时检测全栈开发支持:内置Java/Python/JavaScript等20+语言支持,框架集成(SpringBoot/Vue/React)工具链集成:版本控制(Git/SVN)、数据库(MySQL/PostgreSQL)、容器(Docker/K8s)一站式开发性能优化:
- 大模型 MCP:开启 AI 与现实世界的无缝交互革命
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LLM人工智能交互microsoft
前言MCP无疑是当前最受关注的前沿技术之一,无论是在公司内部还是外部,都引起了广泛的讨论与实践。作为一名互联网从业者,笔者自然不愿错过这一科技浪潮。本篇文章分享笔者最近的一些实践经验和心得,希望能抛砖引玉。WHAT:什么是MCP?MCP(ModelContextProtocol,模型上下文协议)是由Anthropic推出的开源协议,旨在实现大型语言模型(LLM)与外部数据源和工具的无缝集成,用来在
- 零基础学习性能测试第五章:JVM性能分析与调优-多线程机制与运行原理
试着
性能测试学习jvm零基础性能测试
目录一、JVM线程模型全景图二、线程生命周期与状态转换三、线程调度核心机制1.**协作式vs抢占式**2.**优先级调度**3.**上下文切换代价**四、JVM线程实现关键结构1.**线程栈(StackFrame)**2.**栈帧组成**五、多线程性能瓶颈分析1.**锁竞争(LockContention)**2.**上下文切换风暴**3.**伪共享(FalseSharing)**六、线程池运行原理
- Qwen3 Coder——最强开源编程模型
核心要点(TL;DR)Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct是目前最强大的开源Agentic编码大模型,支持超长上下文和高效多轮交互,适用于复杂代码和自动化任务。新一代模型在代码生成、工具调用和多任务代理方面表现优异,提供命令行工具QwenCode,便于开发者集成到日常工作流。社区反馈积极,但模型体积庞大,对硬件有较高要求,适合有算力资源的专业用户,普通用户可关注未来小体积版
- Nginx 配置详解
Nginx配置的上下文(Context)默认情况下,nginx配置文件可以位于:/etc/nginx/nginx.conf/usr/local/etc/nginx/nginx.conf/usr/local/nginx/conf/nginx.conf配置文件的位置会根据Nginx的安装过程而有所不同。在Nginx的配置文件中,上下文(Context)是一种逻辑组织方式,用来将相关的配置指令集合在一起
- 6.Python异常处理实战指南:从基础到工程级应用
风雨同舟的代码笔记
Python实战python开发语言ai
文章目录Python异常处理实战指南:从基础到工程级应用一、异常处理基础:构建安全防线1.完整的try-except-else-finally结构二、内置异常类:精准捕获常见错误常见内置异常类及触发场景多异常联合处理实战三、自定义异常类:工程级错误管理1.创建带错误码的自定义异常2.异常链:保留原始错误上下文四、实战:文件操作健壮性处理1.安全文件读取器(自动重试+编码检测)2.原子文件写入(防止
- 定时器、延时
前瞻:1.软件定时器(如structtimer_list)不占用CPU资源(在等待期间):定时器基于内核的时间轮(timerwheel)机制,由系统时钟中断(tick)驱动。在定时器到期前,CPU可以执行其他任务,定时器只是挂载在队列中。到期时通过中断上下文触发回调函数(如timer_fun),此时会短暂占用CPU。特点:低精度:依赖jiffies(通常1ms~10ms精度)。不阻塞进程:适合延迟
- AI应用 | 【AI+工业】LLM(大型语言模型)在工业领域中的十个应用
我爱学大模型
人工智能自然语言处理ai大模型机器学习LLM大语言模型AI工业
随着时间的推移,LLM(大型语言模型)的特性和能力逐渐为人们所熟知。它们展现了无与伦比的人类语言理解、出色的文本生成能力以及友好的对话指令跟随倾向。而像GPT-4和Claude等更为强大的LLM则展现出了对现实世界因果关系的深刻理解。据报道,GPT-4甚至采用了八个与GPT-3.5规模相当的LLM,通过混合专家(MoE)的方式进行配置。尽管LLM在某些方面存在限制,如在过多上下文的情况下可能产生事
- 人工智能自然语言处理:Transformer 模型详解
大力出奇迹985
人工智能自然语言处理transformer
一、Transformer模型的诞生背景在自然语言处理的漫长征程中,早期的传统模型,如循环神经网络(RNN)及其变体长短时记忆网络(LSTM),曾占据主导地位。RNN试图通过依次处理序列中的每个元素,来捕捉上下文信息。但它存在一个致命弱点,在处理长序列时,会面临梯度消失或梯度爆炸的问题,就像一个长途跋涉的旅人,随着路程的增加,逐渐忘记了出发时的目标和重要信息。LSTM虽然在一定程度上缓解了这个问题
- 【字节跳动面经】redis是单线程的为什么还这么快
恩比贤AmbitioN
redis数据库缓存
Redis之所以是单线程却依然非常快,主要得益于其设计和实现上的几个关键因素。以下是详细分析:1.基于内存操作Redis是一个内存数据库,所有数据都存储在内存中,读写操作的延迟极低。相比磁盘I/O(毫秒级),内存操作的延迟通常在纳秒到微秒级,这为Redis的高性能奠定了基础。内存操作避免了磁盘I/O的瓶颈,即使是单线程也能快速处理大量请求。2.单线程模型避免上下文切换Redis的核心操作(如命令处
- docker安装成功启动失败
嗯嗯好的呢!
javadocker容器运维springlinux
docker安装成功却启动失败,查看docker服务,systemctlstatusdocker.service,服务日志提示FailedtostartDockerApplicationContainerEngine.如下图所示:解决方法,修改docker文件,具体命令:vi/etc/sysconfig/docker,在–selinux-enabled后面添加=false。如下图所示:我遇到两次d
- java数字签名三种方式
知了ing
javajdk
以下3钟数字签名都是基于jdk7的
1,RSA
String password="test";
// 1.初始化密钥
KeyPairGenerator keyPairGenerator = KeyPairGenerator.getInstance("RSA");
keyPairGenerator.initialize(51
- Hibernate学习笔记
caoyong
Hibernate
1>、Hibernate是数据访问层框架,是一个ORM(Object Relation Mapping)框架,作者为:Gavin King
2>、搭建Hibernate的开发环境
a>、添加jar包:
aa>、hibernatte开发包中/lib/required/所
- 设计模式之装饰器模式Decorator(结构型)
漂泊一剑客
Decorator
1. 概述
若你从事过面向对象开发,实现给一个类或对象增加行为,使用继承机制,这是所有面向对象语言的一个基本特性。如果已经存在的一个类缺少某些方法,或者须要给方法添加更多的功能(魅力),你也许会仅仅继承这个类来产生一个新类—这建立在额外的代码上。
- 读取磁盘文件txt,并输入String
一炮送你回车库
String
public static void main(String[] args) throws IOException {
String fileContent = readFileContent("d:/aaa.txt");
System.out.println(fileContent);
- js三级联动下拉框
3213213333332132
三级联动
//三级联动
省/直辖市<select id="province"></select>
市/省直辖<select id="city"></select>
县/区 <select id="area"></select>
- erlang之parse_transform编译选项的应用
616050468
parse_transform游戏服务器属性同步abstract_code
最近使用erlang重构了游戏服务器的所有代码,之前看过C++/lua写的服务器引擎代码,引擎实现了玩家属性自动同步给前端和增量更新玩家数据到数据库的功能,这也是现在很多游戏服务器的优化方向,在引擎层面去解决数据同步和数据持久化,数据发生变化了业务层不需要关心怎么去同步给前端。由于游戏过程中玩家每个业务中玩家数据更改的量其实是很少
- JAVA JSON的解析
darkranger
java
// {
// “Total”:“条数”,
// Code: 1,
//
// “PaymentItems”:[
// {
// “PaymentItemID”:”支款单ID”,
// “PaymentCode”:”支款单编号”,
// “PaymentTime”:”支款日期”,
// ”ContractNo”:”合同号”,
//
- POJ-1273-Drainage Ditches
aijuans
ACM_POJ
POJ-1273-Drainage Ditches
http://poj.org/problem?id=1273
基本的最大流,按LRJ的白书写的
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<queue>
using namespace std;
#define INF 0x7fffffff
int ma
- 工作流Activiti5表的命名及含义
atongyeye
工作流Activiti
activiti5 - http://activiti.org/designer/update在线插件安装
activiti5一共23张表
Activiti的表都以ACT_开头。 第二部分是表示表的用途的两个字母标识。 用途也和服务的API对应。
ACT_RE_*: 'RE'表示repository。 这个前缀的表包含了流程定义和流程静态资源 (图片,规则,等等)。
A
- android的广播机制和广播的简单使用
百合不是茶
android广播机制广播的注册
Android广播机制简介 在Android中,有一些操作完成以后,会发送广播,比如说发出一条短信,或打出一个电话,如果某个程序接收了这个广播,就会做相应的处理。这个广播跟我们传统意义中的电台广播有些相似之处。之所以叫做广播,就是因为它只负责“说”而不管你“听不听”,也就是不管你接收方如何处理。另外,广播可以被不只一个应用程序所接收,当然也可能不被任何应
- Spring事务传播行为详解
bijian1013
javaspring事务传播行为
在service类前加上@Transactional,声明这个service所有方法需要事务管理。每一个业务方法开始时都会打开一个事务。
Spring默认情况下会对运行期例外(RunTimeException)进行事务回滚。这
- eidtplus operate
征客丶
eidtplus
开启列模式: Alt+C 鼠标选择 OR Alt+鼠标左键拖动
列模式替换或复制内容(多行):
右键-->格式-->填充所选内容-->选择相应操作
OR
Ctrl+Shift+V(复制多行数据,必须行数一致)
-------------------------------------------------------
- 【Kafka一】Kafka入门
bit1129
kafka
这篇文章来自Spark集成Kafka(http://bit1129.iteye.com/blog/2174765),这里把它单独取出来,作为Kafka的入门吧
下载Kafka
http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/0.8.1.1/kafka_2.10-0.8.1.1.tgz
2.10表示Scala的版本,而0.8.1.1表示Kafka
- Spring 事务实现机制
BlueSkator
spring代理事务
Spring是以代理的方式实现对事务的管理。我们在Action中所使用的Service对象,其实是代理对象的实例,并不是我们所写的Service对象实例。既然是两个不同的对象,那为什么我们在Action中可以象使用Service对象一样的使用代理对象呢?为了说明问题,假设有个Service类叫AService,它的Spring事务代理类为AProxyService,AService实现了一个接口
- bootstrap源码学习与示例:bootstrap-dropdown(转帖)
BreakingBad
bootstrapdropdown
bootstrap-dropdown组件是个烂东西,我读后的整体感觉。
一个下拉开菜单的设计:
<ul class="nav pull-right">
<li id="fat-menu" class="dropdown">
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-中介者模式-Mediator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
* 中介者模式(Mediator):用一个中介对象来封装一系列的对象交互。
* 中介者使各对象不需要显式地相互引用,从而使其耦合松散,而且可以独立地改变它们之间的交互。
*
* 在我看来,Mediator模式是把多个对象(
- 常用代码记录
chenjunt3
UIExcelJ#
1、单据设置某行或某字段不能修改
//i是行号,"cash"是字段名称
getBillCardPanelWrapper().getBillCardPanel().getBillModel().setCellEditable(i, "cash", false);
//取得单据表体所有项用以上语句做循环就能设置整行了
getBillC
- 搜索引擎与工作流引擎
comsci
算法工作搜索引擎网络应用
最近在公司做和搜索有关的工作,(只是简单的应用开源工具集成到自己的产品中)工作流系统的进一步设计暂时放在一边了,偶然看到谷歌的研究员吴军写的数学之美系列中的搜索引擎与图论这篇文章中的介绍,我发现这样一个关系(仅仅是猜想)
-----搜索引擎和流程引擎的基础--都是图论,至少像在我在JWFD中引擎算法中用到的是自定义的广度优先
- oracle Health Monitor
daizj
oracleHealth Monitor
About Health Monitor
Beginning with Release 11g, Oracle Database includes a framework called Health Monitor for running diagnostic checks on the database.
About Health Monitor Checks
Health M
- JSON字符串转换为对象
dieslrae
javajson
作为前言,首先是要吐槽一下公司的脑残编译部署方式,web和core分开部署本来没什么问题,但是这丫居然不把json的包作为基础包而作为web的包,导致了core端不能使用,而且我们的core是可以当web来用的(不要在意这些细节),所以在core中处理json串就是个问题.没办法,跟编译那帮人也扯不清楚,只有自己写json的解析了.
- C语言学习八结构体,综合应用,学生管理系统
dcj3sjt126com
C语言
实现功能的代码:
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
struct Student
{
int age;
float score;
char name[100];
};
int main(void)
{
int len;
struct Student * pArr;
int i,
- vagrant学习笔记
dcj3sjt126com
vagrant
想了解多主机是如何定义和使用的, 所以又学习了一遍vagrant
1. vagrant virtualbox 下载安装
https://www.vagrantup.com/downloads.html
https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads
查看安装在命令行输入vagrant
2.
- 14.性能优化-优化-软件配置优化
frank1234
软件配置性能优化
1.Tomcat线程池
修改tomcat的server.xml文件:
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" redirectPort="8443" maxThreads="1200" m
- 一个不错的shell 脚本教程 入门级
HarborChung
linuxshell
一个不错的shell 脚本教程 入门级
建立一个脚本 Linux中有好多中不同的shell,但是通常我们使用bash (bourne again shell) 进行shell编程,因为bash是免费的并且很容易使用。所以在本文中笔者所提供的脚本都是使用bash(但是在大多数情况下,这些脚本同样可以在 bash的大姐,bourne shell中运行)。 如同其他语言一样
- Spring4新特性——核心容器的其他改进
jinnianshilongnian
spring动态代理spring4依赖注入
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- Linux设置tomcat开机启动
liuxingguome
tomcatlinux开机自启动
执行命令sudo gedit /etc/init.d/tomcat6
然后把以下英文部分复制过去。(注意第一句#!/bin/sh如果不写,就不是一个shell文件。然后将对应的jdk和tomcat换成你自己的目录就行了。
#!/bin/bash
#
# /etc/rc.d/init.d/tomcat
# init script for tomcat precesses
- 第13章 Ajax进阶(下)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Troubleshooting Crystal Reports off BW
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Troubleshooting+Crystal+Reports+off+BW#TroubleshootingCrystalReportsoffBW-TracingBOE
Quite useful, especially this part:
SAP BW connectivity
For t
- Java开发熟手该当心的11个错误
tomcat_oracle
javajvm多线程单元测试
#1、不在属性文件或XML文件中外化配置属性。比如,没有把批处理使用的线程数设置成可在属性文件中配置。你的批处理程序无论在DEV环境中,还是UAT(用户验收
测试)环境中,都可以顺畅无阻地运行,但是一旦部署在PROD 上,把它作为多线程程序处理更大的数据集时,就会抛出IOException,原因可能是JDBC驱动版本不同,也可能是#2中讨论的问题。如果线程数目 可以在属性文件中配置,那么使它成为
- 正则表达式大全
yang852220741
html编程正则表达式
今天向大家分享正则表达式大全,它可以大提高你的工作效率
正则表达式也可以被当作是一门语言,当你学习一门新的编程语言的时候,他们是一个小的子语言。初看时觉得它没有任何的意义,但是很多时候,你不得不阅读一些教程,或文章来理解这些简单的描述模式。
一、校验数字的表达式
数字:^[0-9]*$
n位的数字:^\d{n}$
至少n位的数字:^\d{n,}$
m-n位的数字:^\d{m,n}$