【Anaconda】【虚拟环境】【tensorflow】【scipy】【pillow】Anaconda配置环境踩过的一些坑

目的：使用Anaconda创建tensorflow1.x的深度学习环境
步骤：

1. 使用terminal:
   1）创建python3.6的虚拟环境:
   conda create --name tf python=3.6
   2）安装第三方库:使用pip安装要比conda简单，具体区别请看pip和conda
   pip install tensorflow==1.14.0
pip install numpy==1.14.0
   但是在这里出现问题，因为本身它就已经存在numpy1.17的版本，即最新版本，所以导致虽然看似安装成功，但是后期仍然会出现问题，我的问题是后期导入tensorflow导入不成功
   解决方案：将原本的1.17的版本卸载，使用命令pip unistall numpy==1.17，然后重新安装你所需版本，一般1.14就很合适
   之后根据需要又安装了一些其它的库：
   pip install matplotlib不指定版本的话就是默认安装最新版本
   scipy和pillow是绑定的，在这里安装的时候出现问题，当时我的项目要使用from scipy.misc import imread, imsave报错没有imread的这个方法，原因是因为pillow这个包的版本太高
   解决方法：给 pillow降版本，先删掉之前的版本，然后安装了1.2.1的版本
   pip install scipy
pip install pillow

2.安装完成之后分别在python命令行中、Jupyter notebook、pycharm中进行检验，这个就不说啦，采用import命令写两行代码就OK啦