Spark操作——行动操作(二)

• 集合标量行动操作

• 存储行动操作

 

存储行动操作

• saveAsTextFile(path: String): Unit

• saveAsTextFile(path: String, codec: Class[_ <: CompresssionCodec]): Unit

    将RDD以文本文件的格式保存到文件系统中，codec参数用于指定压缩类型

• saveAsSequenceFile(path: String, codec: Option[Class[_ <: CompressionCodec]] = None): Unit

    将RDD以Sequence的文件格式保存到HDFS文件系统中

• saveAsObjectFile(path: String): Unit

    将RDD的元素序列化成对象，保存到文件系统中。

scala> var rdd = sc.makeRDD(1 to 10, 2)
rdd: org.apache.spark.rdd.RDD[Int] = ParallelCollectionRDD[82] at makeRDD at :24

// 输出两个文件，因为分区个数为2，每个分区对应一个文件
scala> rdd.saveAsTextFile("/Users/lyf/Desktop/output")

• saveAsHadoopFile(F <: OutputFormat[K, V])(path: String)(implicit fm: ClassTag[F]): Unit

• saveAsHadoopFile(F <: OutputFormat[K, V])(path: String, codec: Class[_ <: CompressionCodec])(implicit fm: ClassTag[F]): Unit

• saveAsHadoopFile(path: String, keyClass: Class[_], valueClass: Class[_], outputFormatClass: Class[_ <: OutputFormat[_, _]], codec: Class[_ <: CompressionCodec]): Unit

• saveAsHadoopFile(path: String, keyClass: Class[_], valueClass: Class[_], outputFormatClass: Class[_ <: OutputFormat[_, _]], conf: JobConf=……, codec: Option[Class[_ <: CompressionCodec]]=None): Unit

    saveAsHadoopFile操作将RDD存储到HDFS上，支持旧Hadoop API，可以指定outputKeyClass、outputValueClass以及压缩格式

• saveAsHadoopDataset(conf: JobConf): Unit

    saveAsHadoopDataset将RDD存储到除了HDFS的其他存储中，比如Hbase。JobConf中通常需要设置5个参数：输出路径、Key的类型、Value的类型、输出格式以及压缩相关的参数

 

• saveAsNewAPIHadoopFile[F <: OutputFormat[K, V]](path: String): Unit

• saveAsNewAPIHadoopFile(path: String, keyClass: Class[_], valueClass: Class[_], outputFormatClass: Class[_ <: OutputFormat[_, _]], conf: Configuration=self.context.hadoopConfiguration): Unit

    新版的Hadoop API，功能通saveAsHadoopFile。

 

• saveAsNewAPIHadoopDataset(conf: Configutation): Unit

    新版的Hadoop API，功能通saveAsHadoopDataset

 

 

参考:

[1] 郭景瞻. 图解Spark:核心技术与案例实战[M]. 北京:电子工业出版社, 2017.