有感于SQL Server 的Sum函数的数据截取问题

2009-02-11

今天，在查看测试提交的一个bug问题的时候，发现了一个有关于数据之间相除，和sum函数的关于某类型数据的自动截取问题（也许是我的想当然，呵呵），在这里做一个记录，和大家一起讨论一下。希望哪位牛人可以给予指教！

 

现在自己创建一张数据表，用来测试这个问题：

 

第一步，创建一个表T，创建4个数据类型不同的列，并赋值。

CREATE TABLE T ( a INT ,b numeric (20,8),c numeric (20, 2),D numeric (20, 2) ) ; go -- INSERT INTO T (a,b,c,d) VALUES (10,4.33,2.7,5.1) ; INSERT INTO T (a,b,c,d) VALUES (47,9,111,7) ; go -- select * from T select sum(a) as a,Sum(b) as b,sum(a)/Sum(b) as ab,sum(c) as c,sum(d) as d,sum(c)/sum(d) as cd from T group by a,b,c,d select *,a/b as ab,c/d as cd from T -- drop table T

查询结果如下图：

 

可以发现，此时同样的查询语句和相应的运算规则，在加上sum函数之后，得到的结果是不一样的。a是int，b是numeric，两者sum后相除得到的数据精确度为查询分析器的最大精确度；c和d都是numeric型，这两者sum后相除得到的数据精确度则为小数点后6位。

 

如果对结果加上round函数进行截取的话，得到以下结果：

select sum(a) as a,Sum(b) as b,round(sum(a)/Sum(b),10) as ab,sum(c) as c,sum(d) as d,round(sum(c)/sum(d),4) as cd from T group by a,b,c,d select sum(a) as a,Sum(b) as b,round(sum(a)/Sum(b),10) as ab,sum(c) as c,sum(d) as d,round(sum(c)/sum(d),10) as cd from T group by a,b,c,d

 

 

 

 

可以发现，round函数对于结果截取6位的问题没有影响。

 

 

 

第二步，接着进行其它类型数据的实验

 

-- 测试decimal类型 ALTER TABLE T ALTER COLUMN c decimal (20, 10) ; ALTER TABLE T ALTER COLUMN d decimal (20, 10) ; -- 查询表结构，引用邹建的代码 SELECT TableName=CASE WHEN C.column_id=1 THEN O.name ELSE N'' END, TableDesc=ISNULL(CASE WHEN C.column_id=1 THEN PTB.[value] END,N''), Column_id=C.column_id, ColumnName=C.name, PrimaryKey=ISNULL(IDX.PrimaryKey,N''), [IDENTITY]=CASE WHEN C.is_identity=1 THEN N'√'ELSE N'' END, Computed=CASE WHEN C.is_computed=1 THEN N'√'ELSE N'' END, Type=T.name, Length=C.max_length, Precision=C.precision, Scale=C.scale, NullAble=CASE WHEN C.is_nullable=1 THEN N'√'ELSE N'' END, [Default]=ISNULL(D.definition,N''), ColumnDesc=ISNULL(PFD.[value],N''), IndexName=ISNULL(IDX.IndexName,N''), IndexSort=ISNULL(IDX.Sort,N''), Create_Date=O.Create_Date, Modify_Date=O.Modify_date FROM sys.columns C INNER JOIN sys.objects O ON C.[object_id]=O.[object_id] AND O.type='U' AND O.is_ms_shipped=0 INNER JOIN sys.types T ON C.user_type_id=T.user_type_id LEFT JOIN sys.default_constraints D ON C.[object_id]=D.parent_object_id AND C.column_id=D.parent_column_id AND C.default_object_id=D.[object_id] LEFT JOIN sys.extended_properties PFD ON PFD.class=1 AND C.[object_id]=PFD.major_id AND C.column_id=PFD.minor_id -- AND PFD.name='Caption' -- 字段说明对应的描述名称(一个字段可以添加多个不同name的描述) LEFT JOIN sys.extended_properties PTB ON PTB.class=1 AND PTB.minor_id=0 AND C.[object_id]=PTB.major_id -- AND PFD.name='Caption' -- 表说明对应的描述名称(一个表可以添加多个不同name的描述) LEFT JOIN -- 索引及主键信息 ( SELECT IDXC.[object_id], IDXC.column_id, Sort=CASE INDEXKEY_PROPERTY(IDXC.[object_id],IDXC.index_id,IDXC.index_column_id,'IsDescending') WHEN 1 THEN 'DESC' WHEN 0 THEN 'ASC' ELSE '' END, PrimaryKey=CASE WHEN IDX.is_primary_key=1 THEN N'√'ELSE N'' END, IndexName=IDX.Name FROM sys.indexes IDX INNER JOIN sys.index_columns IDXC ON IDX.[object_id]=IDXC.[object_id] AND IDX.index_id=IDXC.index_id LEFT JOIN sys.key_constraints KC ON IDX.[object_id]=KC.[parent_object_id] AND IDX.index_id=KC.unique_index_id INNER JOIN -- 对于一个列包含多个索引的情况,只显示第1个索引信息 ( SELECT [object_id], Column_id, index_id=MIN(index_id) FROM sys.index_columns GROUP BY [object_id], Column_id ) IDXCUQ ON IDXC.[object_id]=IDXCUQ.[object_id] AND IDXC.Column_id=IDXCUQ.Column_id AND IDXC.index_id=IDXCUQ.index_id ) IDX ON C.[object_id]=IDX.[object_id] AND C.column_id=IDX.column_id WHERE O.name=N'T' -- 如果只查询指定表,加上此条件 ORDER BY O.name,C.column_id -- select sum(a) as a,Sum(b) as b,sum(a)/Sum(b) as ab,sum(c) as c,sum(d) as d,sum(c)/sum(d) as cd from T group by a,b,c,d

 

由结果可见，修改为decmial之后，数据仍然是截取6位。

 

第三步，测试float的类型。

-- 测试float类型 ALTER TABLE T ALTER COLUMN c float ; ALTER TABLE T ALTER COLUMN d float ; -- 查询表结构，引用邹建的代码 SELECT TableName=CASE WHEN C.column_id=1 THEN O.name ELSE N'' END, TableDesc=ISNULL(CASE WHEN C.column_id=1 THEN PTB.[value] END,N''), Column_id=C.column_id, ColumnName=C.name, PrimaryKey=ISNULL(IDX.PrimaryKey,N''), [IDENTITY]=CASE WHEN C.is_identity=1 THEN N'√'ELSE N'' END, Computed=CASE WHEN C.is_computed=1 THEN N'√'ELSE N'' END, Type=T.name, Length=C.max_length, Precision=C.precision, Scale=C.scale, NullAble=CASE WHEN C.is_nullable=1 THEN N'√'ELSE N'' END, [Default]=ISNULL(D.definition,N''), ColumnDesc=ISNULL(PFD.[value],N''), IndexName=ISNULL(IDX.IndexName,N''), IndexSort=ISNULL(IDX.Sort,N''), Create_Date=O.Create_Date, Modify_Date=O.Modify_date FROM sys.columns C INNER JOIN sys.objects O ON C.[object_id]=O.[object_id] AND O.type='U' AND O.is_ms_shipped=0 INNER JOIN sys.types T ON C.user_type_id=T.user_type_id LEFT JOIN sys.default_constraints D ON C.[object_id]=D.parent_object_id AND C.column_id=D.parent_column_id AND C.default_object_id=D.[object_id] LEFT JOIN sys.extended_properties PFD ON PFD.class=1 AND C.[object_id]=PFD.major_id AND C.column_id=PFD.minor_id -- AND PFD.name='Caption' -- 字段说明对应的描述名称(一个字段可以添加多个不同name的描述) LEFT JOIN sys.extended_properties PTB ON PTB.class=1 AND PTB.minor_id=0 AND C.[object_id]=PTB.major_id -- AND PFD.name='Caption' -- 表说明对应的描述名称(一个表可以添加多个不同name的描述) LEFT JOIN -- 索引及主键信息 ( SELECT IDXC.[object_id], IDXC.column_id, Sort=CASE INDEXKEY_PROPERTY(IDXC.[object_id],IDXC.index_id,IDXC.index_column_id,'IsDescending') WHEN 1 THEN 'DESC' WHEN 0 THEN 'ASC' ELSE '' END, PrimaryKey=CASE WHEN IDX.is_primary_key=1 THEN N'√'ELSE N'' END, IndexName=IDX.Name FROM sys.indexes IDX INNER JOIN sys.index_columns IDXC ON IDX.[object_id]=IDXC.[object_id] AND IDX.index_id=IDXC.index_id LEFT JOIN sys.key_constraints KC ON IDX.[object_id]=KC.[parent_object_id] AND IDX.index_id=KC.unique_index_id INNER JOIN -- 对于一个列包含多个索引的情况,只显示第1个索引信息 ( SELECT [object_id], Column_id, index_id=MIN(index_id) FROM sys.index_columns GROUP BY [object_id], Column_id ) IDXCUQ ON IDXC.[object_id]=IDXCUQ.[object_id] AND IDXC.Column_id=IDXCUQ.Column_id AND IDXC.index_id=IDXCUQ.index_id ) IDX ON C.[object_id]=IDX.[object_id] AND C.column_id=IDX.column_id WHERE O.name=N'T' -- 如果只查询指定表,加上此条件 ORDER BY O.name,C.column_id -- select sum(a) as a,Sum(b) as b,sum(a)/Sum(b) as ab,sum(c) as c,sum(d) as d,sum(c)/sum(d) as cd from T group by a,b,c,d

 

结果集

可以发现，修改为float类型之后，数据就不再发生截取为精确度为小数点后6位的情况了。

 

 

不解中。

查了下SQL server的帮助，关于sum函数的说明如下：

 

SUM ( [ ALL | DISTINCT ] expression )

参数

ALL

对所有的值应用此聚合函数。ALL 是默认值。

DISTINCT

指定 SUM 返回唯一值的和。

expression

常量、列或函数与算术、位和字符串运算符的任意组合。expression 是精确数字或近似数字数据类型类别（bit 数据类型除外）的表达式。不允许使用聚合函数和子查询。有关详细信息，请参阅表达式（Transact-SQL)。

返回类型

以最精确的 expression 数据类型返回所有 expression 值的和。

表达式结果	返回类型
整数类别	int
decimal 类别 (p, s)	decimal(38, s)
money 和 smallmoney 类别	money
float 和 real 类别	float

重要事项：
当使用 CUBE 或 ROLLUP 时，不支持非重复聚合，例如 AVG(DISTINCT column_name)、COUNT(DISTINCT column_name)、MAX(DISTINCT column_name)、MIN(DISTINCT column_name) 和 SUM(DISTINCT column_name)。如果使用这类聚合，SQL Server 2005 Database Engine 将返回错误消息并取消查询。

 

 

 

针对这个情况分析，当数据类型都为DECIMAL(20,10)的时候，按照帮助文档的规则的话，经过sum函数处理之后的值应该也是DECIMAL(20,10)。
可实际情况是，当数据类型都为numeric或者DECIMAL类型时，数据在sum函数处理后再相除的话，会发生数据自动截取为小数点后6位的情况。而当数据类型都为float，或一个为int、一个为DECIMAL等数据类型时（还有其他场景，就不一一举例了），此时不会发生小数位的自动截取为6位的情况。
个人初步觉得是SQL server的数据处理的一个小bug所致，希望有高手能够给予帮助和分析。