力荐：win10安装cuda+cudnn+pytorch+TensorFlow超级简单的办法！

废话不多说，看步骤：

1. 安装好anaconda,根据anaconda版本会默认一个python版本；
2. 使用默认的python版本，或者新建一个指定版本的python新环境 conda create -n Pytorch python=3.6；
3. conda install tensorflow-gpu此命令会一键安装cudatoolkit、cudnn等最核心的环境。可以看看此命令运行后要安装的cudatoolkit、cudnn版本是否合乎要求，不合乎要求可以conda install tensorflow-gpu=1.x.x的方式指定cudatoolkit、cudnn的版本；
4. 如果下载有问题，可以更换国内源，逐个执行以下命令;

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

由于清华镜像和中科大镜像在2019年4月相继停止使用，所以我们需要更换上交大的源，首先删除清华的源,r然后更换上交大的源： 清华源又可以用了，20200408更新

conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

5. 安装pytorch，使用官网的指令pytorch官网 ，选择上面安装的版本，如果要历史版本的指令，点击这里；注意， -c pytorch表示从官方源下载pytorch，删除掉，才能使用交大的源下载。
   
   如果以上下载pytorch还是很慢，使用下面的方法，下载非常快，亲测有效
   首先，将安装包下载到本地；然后anaconda命令窗口中运行pip install d:/Dir/torch-1.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl，然后就安装成功啦！

1）pytorch0.4.0, python3.5, Linux, cu80, 86_64 使用以下链接进行下载到本地
http://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-0.4.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

2） pytorch1.1.0, python3.6, windows, cpu, 64 使用以下链接进行下载到本地
http://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-1.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

3） pytorch1.1.0, python3.6, windows, gpu, 64 使用以下链接进行下载到本地
http://download.pytorch.org/whl/cu90/torch-1.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
==注：需要下载其他版本，手动更改链接即可==

7. 安装完了pytorch,进行测试

import torch   # 导入torch包 如果没有报错则表示安装成功
torch.cuda.is_available()  # 返回True则表示GPU可用， 反之则不可用