Random Forests in Python

http://www.cnblogs.com/downtjs/archive/2013/08/28/3288203.html

http://blog.yhat.com/posts/random-forests-in-python.html

参考了第一个链接，第二个链接是原文。

原文中，随机森林的代码里，由于pandas的更新，Factor这个函数不再使用。第九行“df['species']= pd.Factor(iris.target, iris.target_names)”应改为“df['species'] = pd.Categorical.from_codes(iris.target, iris.target_names)”。

还有一个地方没有弄明白，第16行“

y, _ = pd.factorize(train['species'])

”，等号左侧为什么不是y。

2017/11/30更新。

评价rf模型的方法还有KS曲线。

一些感悟：

1. KS的值在哪个分段，意味着这个分段适合用作threshold

2. KS的值越大越好吧？

predict_proba(X)给出带概率值的结果，用于算ks值

http://blog.csdn.net/liz_zhong/article/details/50005911

这个链接里有python中rf方法的parameter和attribute

关于random forest的调参：

http://blog.csdn.net/sun_shengyun/article/details/54618121