GPU，CUDA，cuDNN的理解和安装

GPU，CUDA，cuDNN的理解：https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/77340765

安装对应版本的cuda/cudnn:
https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/index.html#install-windows

验证CUDA安装成功:
打开命令行，也就是cmd然后输入“nvcc -V”，如果安装正确的话你应该看到这样的输出：

C:\Users\Administrator>nvcc -V
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2016 NVIDIA Corporation
Built on Mon_Jan__9_17:32:33_CST_2017
Cuda compilation tools, release 8.0, V8.0.60

NVIDIA 不同GPU的计算能力 Compute Capability 一览:
https://blog.csdn.net/ksws0292756/article/details/79180816

windows使用nvidia-smi查看gpu信息:
https://blog.csdn.net/nima1994/article/details/79698102

gpu的compute capability查询方法：
nvidia-smi 查看最上面显示的是什么型号的gpu.

可以看到，我的四块gpu都是GeForce GTX 108…，然后在【英伟达给出的官网】上查询得知计算能力是6.1

查看gpu是否支持cudnn,
https://developer.nvidia.com/cuda-gpus
项目默认是开启cudnn的，而CUDNN要求GPU CUDA Capability 不小于3.0
对于不满足条件的GPU，需要在项目中关闭CUDNN。preprocessor definitions 里面删除USE_CUDNN。