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肉夹馍不加青椒
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线性表:一个线性表里面可以是任意的数据元素,但是同一个线性表里面数据应该是同类型的1存在一个/唯一被称为第一个节点的节点2存在一个/唯一被称为最后一个节点的节点3除了第一个以外,每一个元素都有一个前驱节点4除了最后一个,每一个元素都有一个后继节点满足以上性质,这个表就被称为线性表数组就是一个线性表想实现线性表的保存,我们需要考虑下面的事情1元素要保存2元素与元素之间的序偶关系谁是前面的谁是后面的我
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山岚的运维笔记
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Redis(RemoteDictionaryServer,远程字典服务器)是一种内存数据结构存储,通常用作NoSQL数据库、缓存和消息代理。它是开源的,因此用户可以免费安装,无需支付任何费用。Redis旨在为需要快速数据访问和低延迟的应用程序提供速度和效率。Redis支持多种数据类型,包括字符串(Strings)、列表(Lists)、集合(Sets)、哈希(Hashes)、有序集合(SortedS
- Ubuntu Docker 安装Redis
LLLL96
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目录介绍1.数据结构丰富2.高性能3.持久化1.拉取Redis镜像2.创建挂载目录(可选)3.配置Redis持久化(可选)4.使用配置文件运行容器5.查看redis日志介绍1.数据结构丰富Redis支持多种数据结构,包括:字符串(String):可以用来存储任何类型的数据,例如文本、数字或二进制数据。哈希(Hash):存储字段和值的映射,适合用于表示对象。列表(List):有序的字符串列表,可以用
- Java:数据结构-ArrayList和顺序表(2)
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java数据结构开发语言
一ArrayList的使用1.ArrayList的构造方法第一种(指定容量的构造方法)创建一个空的ArrayList,指定容量为initialCapacity。publicArrayList(intinitialCapacity){if(initialCapacity>0){this.elementData=newObject[initialCapacity];}elseif(initialCap
- 【数据结构】--ArrayList与顺序表
bubu__
数据结构数据结构
文章目录1.线性表2.顺序表3.ArrayList简介4.MyArrayList的实现5.ArrayList使用5.1ArrayList的构造5.2ArrayList常见操作5.3ArrayList的遍历5.4ArrayList的扩容机制6.ArrayList的具体使用6.1简单的洗牌算法6.2杨辉三角1.线性表线性表(linearlist)是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。线性表是一种在实
- 数据结构2-集合类ArrayList与洗牌算法
文章目录★引言:一.MyArrayList模拟实现(一)IList(二)MyArrayList(1)add(Tdata)(2)add(intpos,Tdata)(3)IllgalPosException(4)indexOf(ObjecttoFind)(5)contains(ObjecttoFind)(6)get(intpos)(7)set(intpos,Tvalue)(8)remove(Objec
- C语言基础-数组和指针的区别
阿部春光
C语言数据结构算法
在C语言中,数组和指针是两个密切相关但又有显著区别的概念。下面我会详细解释它们之间的区别和联系。区别数组和指针在C语言中虽然经常一起使用,但它们是两个不同的概念,具有一些关键的区别:本质不同:数组:数组是一种数据结构,用于存储固定数量的同类型元素的连续内存块。数组名在某些上下文中(如取地址操作或sizeof操作符)代表整个数组,但在其他上下文中(如作为函数参数或用于指针算术)通常退化为指向数组第一
- Python STL概念学习与代码实践
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:通过”py_stl_learning”项目,学习者可以使用Python实现和理解C++STL的概念,包括数据结构、算法、容器适配器、模板和泛型容器等。Python中的列表、集合、字典等数据结构与STL中的vector、set、map等类似,而Python的itertools和functools模块提供了STL风格的算法功能。Python通过其面向对象的特性以及
- Redis五大基本数据类型
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Redis作为高性能的键值存储系统,其核心价值在于丰富的数据结构。本文将深入剖析Redis的五种基本数据类型,揭示其内部实现原理,并提供实际应用场景和最佳实践。一、字符串(String):Redis的基石底层实现Redis字符串使用简单动态字符串(SDS)结构:structsdshdr{intlen;//已使用长度intfree;//未使用空间charbuf[];//字节数组};优势特性:O(1)
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跳表:来自概率的优雅平衡从抛硬币到Redis核心,跳表如何用随机性颠覆数据结构设计引言:平衡的艺术在计算机科学的世界里,数据结构的设计者一直在追求一种完美平衡:快速查询的同时保持高效的插入和删除。平衡树(如AVL树、红黑树)曾是这个领域的王者,但它们的复杂性令人望而生畏。直到1989年,计算机科学家WilliamPugh提出了一种革命性的数据结构——跳表(SkipList),它用概率的魔力实现了近
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- Leetcode 热题100道刷题
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哈希算法哈希表(HashTable)是一种根据关键字直接访问内存存储位置的数据结构。通过哈希表,数据元素的存放位置和数据元素的关键字之间建立起某种对应关系,建立这种对应关系的函数称为哈希函数。1.两数之和(Leetcode1)给定一个整数数组nums和一个整数目标值target,请你在该数组中找出和为目标值target的那两个整数,并返回它们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数
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1.技术面试题(1)详细描述单调栈的工作原理和应用场景答:单调栈是一种特殊的栈数据结构,其核心特性是栈内元素始终保持严格的单调性(递增或递减)。通过这种特性,它能高效解决与“找到某个元素左右两侧第一个满足特定条件(如更大、更小)的元素”相关的问题,时间复杂度通常为O(n)。单调栈的核心操作是在入栈时维护栈的单调性:对于新元素,通过弹出栈顶不满足单调性的元素,确保栈内元素始终有序。根据单调性可分为两
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目录万字解析:从C语言到初阶数据结构前言第一章:C语言初识与环境搭建C语言的历史与影响开发工具介绍第一个程序HelloWorld第二章:变量、数据类型与运算符基本数据类型常量与变量命名规范运算符与表达式趣味小练习:BMI计算器第三章:输入输出与格式化printf输出格式详解scanf输入用法与常见问题小项目:自我介绍程序第四章:流程控制if/else条件判断switch语句循环结构小练习:乘法口诀
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索引堆及其优化引言索引堆是一种数据结构,广泛应用于数据库、缓存系统、优先队列等领域。它能够高效地处理插入、删除和查找最大(或最小)元素的操作。本文将详细介绍索引堆的概念、实现方法以及优化策略。索引堆的概念索引堆是一种基于堆数据结构的索引结构。堆是一种特殊的完全二叉树,其中每个节点的值都大于或等于其子节点的值(最大堆)或小于或等于其子节点的值(最小堆)。索引堆通过维护一个额外的数组来存储堆中元素的索
- 数据结构核心知识总结:从基础到应用
算法练习生
数据结构数据结构学习笔记算法排序算法
数据结构核心知识总结:从基础到应用数据结构是计算机科学中组织和存储数据的核心方式,直接影响程序的性能和资源利用率。本文系统梳理常见数据结构及其应用场景,帮助读者构建清晰的知识体系。一、数据结构基础概念数据结构是数据元素之间逻辑关系的抽象表示,包含以下三要素:逻辑结构:数据元素间的抽象关系(集合/线性/树形/图状)存储结构:数据在内存中的物理存储方式(顺序/链式)操作集合:增删改查等基本操作二、常见
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顺序表什么是listlist的使用线性表是什么顺序表是什么顺序表和线性表的关系顺序表和数组的区别List和ArrayList的关系如何自己模拟实现myArrayListArrayList的构造ArrayList的常见方法以下两种写法有什么区别ArrayListarrayList=newArrayListlist=newArrayList是什么意思返回值是List>是什么意思ArrayList实现杨
- 深入理解 C++ 红黑树:从理论到实践
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引言在计算机科学领域,数据结构是构建高效算法的基石。而在众多的数据结构中,平衡二叉搜索树因其优秀的查找、插入和删除性能而备受关注。红黑树(Red-BlackTree)作为一种自平衡的二叉搜索树,更是在C++标准库(如STL中的map和set)中得到了广泛应用。本文将深入探讨红黑树的原理、实现及应用,帮助读者全面掌握这一重要的数据结构。红黑树的基本概念红黑树是一种特殊的二叉搜索树,它在每个节点上增加
- 第2章:基础数据结构
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本章我们将深入学习计算机科学中最核心、最基础的几种数据结构。掌握它们是构建高效算法的基石。我们将不仅学习它们的理论,更会亲手实现并分析其优劣。2.1数组(Array)与链表(LinkedList)2.1.1内容讲解1.数组(Array)数组是一种线性数据结构,它将相同类型的元素存储在连续的内存空间中。这使得数组具备一个强大的特性:可以通过索引(下标)在O(1)时间复杂度内随机访问任何元素。优点:随
- Python列表性能优化:避免这7个常见错误提升10倍速度
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Python列表性能优化:避免这7个常见错误提升10倍速度关键词:Python列表、性能优化、时间复杂度、动态数组、deque、列表推导式、集合摘要:Python列表(list)是最常用的数据结构之一,但很多开发者会在不经意间写出低效的代码。本文通过7个真实常见的性能陷阱,结合底层原理和代码示例,教你如何避开这些“坑”,让列表操作速度提升10倍以上。即使是Python老手,也可能在这些细节上翻跟头
- 【C语言/数据结构】顺序表的基本操作
一.程序可实现:初始化建立清空判满输出销毁删除(按数值/按位置)查找(按数值/按位置)插入(按数值/按位置)ps:“按数值”默认操作对象是指顺序表中第一个同值的元素。二.网上查找的有关参考有关++i和i++的区别以及在for()循环语句中的应用细节.C++中函数的形参带&和不带&的差别.C语言指针作为形参的一些问题.三.完整代码如下:注意!!!我使用的编译器为Xcode,程序直接放在Devc++等
- 14、C语言高级数据类型与指针详解
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C语言编程的艺术与实践C语言高级数据类型联合
C语言高级数据类型与指针详解在C语言编程中,我们常常需要处理各种复杂的数据结构和操作,这就涉及到了一些高级的数据类型和操作技巧,如联合(Unions)、自定义类型(typedef)、枚举类型(enum)、位域(BitFields)、结构数组(ArraysofStructures)以及指针(Pointers)等。下面我们将详细介绍这些内容。联合(Unions)联合是一种特殊的数据类型,它允许不同的数
- 《剑指offer》-数据结构篇-哈希表/数组/矩阵/字符串
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题目第一个只出现一次的字符数组中的重复的数字字符串流中第一个不重复的字符数组中只出现一次的数字调整数组顺序使奇数位于偶数前面数组中出现次数超过一半的数字把数组排成最小的数顺时针打印矩阵把字符串转换为整数表示数值的字符串左旋转字符串(矩阵翻转)替换空格正则表达式匹配代码实现第一个只出现一次的字符题目描述:在一个字符串(0len(numbers)/2:returnreselse:return0把数组排
- Python YAML文件处理完全指南:从入门到精通
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python#文件操作与异常处理pythonYAML配置文件处理数据序列化PyYAMLruamel.yaml
一、YAML基础与Python环境搭建1.YAML简介YAML(YAMLAin’tMarkupLanguage)是一种人类可读的数据序列化格式,特点:使用缩进表示层级关系支持复杂数据结构包含注释功能跨语言兼容2.核心特性对比特性YAMLJSONXML可读性★★★★★★★☆☆☆★★★☆☆注释支持✅❌✅数据类型丰富基本基本语法复杂度简单简单复杂3.安装PythonYAML库#安装PyYAML(基础库)
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Go语言切片(Slice)详解在Go语言中,切片(slice)是一种非常常用且强大的数据结构。它提供了对数组的动态视图,并且相比数组更具灵活性。切片本质上是对数组的一个视图,支持动态增长和缩小,因此是Go中最常用的集合类型之一。1.切片的基本概念切片与数组的主要区别在于:数组的长度是固定的,而切片的长度是可变的。切片并不保存自己的数据,它只是引用了数组的一部分。切片通过以下三个部分来定义:指针:指
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- 深入浅出理解堆:从原理到 C++ 实现
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堆(Heap)是计算机科学中一种非常重要的数据结构,广泛应用于优先队列、排序算法、调度系统等场景。本文将从堆的基本概念出发,详细讲解其工作原理,并通过C++代码实现一个完整的堆结构,最后介绍堆的典型应用场景。一、堆的基本概念堆是一种特殊的完全二叉树,它满足两个核心特性:结构特性:堆是一棵完全二叉树,即除了最后一层外,其他层的节点都被完全填满,且最后一层的节点从左到右依次排列堆序特性:最大堆:每个父
- 堆与优先队列:从原理到实现的高性能数据结构
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java算法数据结构
堆:隐藏在数组下的树形结构堆的本质是一种特殊的完全二叉树,但其物理存储方式却采用数组,这种“逻辑树形、物理线性”的设计,既兼顾了树的层次关系,又利用了数组的连续存储优势,大幅提升了访问效率。堆的结构特性:秩序井然的“层级社会”堆有两个核心特性,这也是它区别于普通二叉树的关键:结构性:堆是一棵完全二叉树。也就是说,除了最后一层,其他层的节点都被元素填满,且最后一层的节点从左到右依次排列,不会出现中间
- Redis - ZSet数据结构与滑动窗口应用
Redis的ZSET(有序集合)是一种结合了哈希表和跳跃表(SkipList)的混合数据结构,既能实现O(1)复杂度的成员存在性判断,又能以O(logN)复杂度维护有序性。RedisZSET数据存储机制ZSET有两种实现机制:SkipList+HashTable数据实际上是同时存在于两个数据结构中的跳表(SkipList)按score排序存储member支持范围查询(ZRANGE等命令)维护成员的
- LeetCode - 字符串解码(栈数据结构/递归法)/ 接雨水(重复遍历/双指针法)
葵续浅笑
算法leetcode
欢迎光临小站:致橡树字符串解码给定一个经过编码的字符串,返回它解码后的字符串。编码规则为:k[encoded_string],表示其中方括号内部的encoded_string正好重复k次。注意k保证为正整数。你可以认为输入字符串总是有效的;输入字符串中没有额外的空格,且输入的方括号总是符合格式要求的。此外,你可以认为原始数据不包含数字,所有的数字只表示重复的次数k,例如不会出现像3a或2[4]的输
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><