- 跨链技术原理与实现:构建区块链互操作性网络
闲人编程
区块链网络phppython跨链安全量子
目录跨链技术原理与实现:构建区块链互操作性网络1.引言:区块链互操作性的必要性2.跨链技术核心原理2.1跨链问题本质2.2跨链技术分类3.关键跨链协议剖析3.1哈希时间锁定合约(HTLC)3.2中继链架构Polkadot跨链消息传递(XCMP)协议4.跨链资产桥实现4.1锁定/铸造模型4.2Python实现资产桥5.零知识证明在跨链中的应用5.1zkBridge架构5.2基于zk-SNARKs的状
- 零知识证明的性质
Guofu_Liao
零知识证明区块链
介绍零知识证明是一种由证明者和验证者执行的双方隐私协议,用于证明者证明某个陈述的正确性而不需泄露其他任何信息。本文章不讲述零知识证明的理论知识,主要区分零知识证明的完备性与正确性。零知识证明有以下三个性质:完备性、可靠性与零知识。•完备性(Completeness):只要证明者正确地知道某一陈述,那么就能大概率让验证者相信自己知道该陈述这一事实,即成功向验证者证明。•可靠性(Soundness):
- 什么是零知识证明?
行业新领袖
零知识证明区块链
一、什么是零知识证明?零知识证明是能够在不披露声明本身的情况下,验证声明有效性的一种方法。“证明者”是试图证明声明的一方,而“验证者”则负责验证声明。零知识证明在1985年的一篇论文“交互式证明系统的知识复杂度(opensinanewtab)”中被首次提出,它给出了至今仍被广泛使用的零知识证明的定义:零知识协议是一种方法,通过这种方法,一方(证明者)可以向另一方(验证者)证明某事是真实的,除了证实
- 零知识证明学习
.NET跨平台
区块链零知识证明区块链
**零知识证明(Zero-KnowledgeProof,ZKP)**是一种密码学协议,允许一方(证明者)向另一方(验证者)证明某个声明或事实的真实性,而无需透露任何关于声明本身的信息。简单来说,证明者可以向验证者证明自己知道某个秘密信息(如密码、密钥等),但验证者并不会得到关于该信息的任何额外细节。零知识证明的三个核心特性完整性(Completeness):如果声明是真的,且证明者和验证者都遵循协
- 零知识证明原理
幻智星科技
密码学零知识证明区块链
零知识证明的三个性质我们在许多介绍零知识证明的文章中都能看到这样三个性质:Completeness——完备性Soundness——可靠性Zero-Knowledge——零知识通常,我们定义安全会采用这样一种方式,首先列出一些安全事件,然后说明:如果一个系统安全,那么列出来的安全事件都不会发生。借用密码学家BoazBarak的话,翻译一下,「零知识证明」并不是通过给出一个不允许发生的事件列表来定义,
- BenFen链的zkLogin技术对支付流程的简化及其对新兴市场金融包容性的推动作用
百态老人
金融
一、zkLogin技术原理与BenFen链的集成机制zkLogin的核心逻辑zkLogin是一种基于零知识证明(ZKP)的隐私认证技术,通过将传统OAuth身份验证与区块链地址绑定,实现无需私钥管理的安全登录。其核心流程包括:临时密钥对生成:用户登录时创建临时公钥(嵌入OpenIDConnect的nonce中),私钥用于本地签署交易。JWT凭证验证:通过OpenID提供商(如Google/Appl
- Nexus zkVM 3.0 及未来:迈向模块化、分布式的零知识证明
mutourend
zkVMzkVM
1.引言2025年3月,Nexus团队发布了NexuszkVM3.0,本文将更详细地介绍其设计意图与功能。零知识虚拟机(zkVM)领域正在迅速演进,推动力来自于对可扩展、高效且可靠的系统的需求——这些系统应能够在不受计算规模、编程语言或底层架构限制的前提下,证明任意程序的正确执行。Nexus正是基于这一愿景推出了NexuszkVM3.0,它是一次经过深思熟虑的虚拟机重构,解决了长期存在的限制问题,
- 什么是零知识证明(Zero-Knowledge Proof, ZKP)
MonkeyKing.sun
零知识证明区块链
零知识证明(Zero-KnowledgeProof,ZKP)是一种密码学技术,它允许你向对方证明你“知道一个秘密”,但又不泄露这个秘密的任何信息。它的最大特点是:✅证明有效性,❌不暴露内容。一、零知识证明是什么?(通俗理解)想象你是爱丽丝(Alice),你知道一个藏宝图的密码,你想向鲍勃(Bob)证明你确实知道这个密码,但又不想告诉他密码是什么。零知识证明就像魔法一样地完成这件事:你证明你知道答案
- 什么是零知识证明?
前端
从第一篇你的隐私可能在网上“裸奔”?中,我们知道了中间人攻击无处不在,数据泄露太容易了,风险不可忽视。比如一些城际穿梭的大巴公众号,买票的时候都要填写乘车人信息(姓名、身份证和手机号),但很多时候如果该网站没有做好数据保护措施,是很容易泄露个人信息的。想想第一篇文章中介绍到的知识点,你大概就知道了。什么是零知识证明?指的是客户端向服务器证明,我知道这个数据是什么,但绝不透露数据本身。比如:当你想向
- 区块链与AI融合:智能合约的自动化与可验证性
威哥说编程
人工智能学习资料库区块链人工智能智能合约
随着区块链和人工智能(AI)技术的迅速发展,它们的结合带来了前所未有的创新机会,尤其是在智能合约的自动化和可验证性方面。智能合约是一种自执行的协议,通常在区块链平台上运行,并且能够在符合特定条件时自动执行。然而,传统的智能合约在执行和验证过程中仍存在一些挑战,比如执行的透明性、自动化和高效性等。近年来,结合RISC-V虚拟机(VM)和零知识证明(ZK)技术,尤其是在AI驱动的智能合约方面,展现了新
- PRUD币推动健康数据资产化,开启Web3隐私金融新时代
在全球健康科技与数据主权浪潮下,PRUD币(PrudentialUtility&DataToken)正成为Web3健康金融领域中的重要通证。项目通过链上身份绑定、健康行为证明、隐私计算与NFT机制,为用户打造了“健康数据资产化”的创新路径,为数据流转、权益分配与保险服务带来革命性升级。PRUD币生态构建在Solana高性能公链之上,采用去中心化身份识别协议(DID)与零知识证明技术(ZK-SNAR
- NFT模式:数字资产确权与链游经济系统构建
Lovely_xwys
区块链开发区块链智能合约去中心化web3
NFT模式:数字资产确权与链游经济系统构建——从技术架构到可持续生态的范式革命一、确权技术革新:构建可信数字资产基石1.区块链底层架构的进化跨链互操作协议:基于LayerZero协议实现以太坊、Solana等公链资产互通,通过零知识证明(zk-SNARKs)验证所有权,跨链确认时间压缩至5秒内。动态元数据扩展:ERC-4907标准分离NFT所有权与使用权,支持租赁场景(如虚拟土地出租收益分成),使
- 【Python高级编程】第五章:Web3与区块链开发
AI_DL_CODE
pythonweb3区块链python高级编程智能合约IPFS零知识证明
摘要:本文深入探讨Python在Web3与区块链开发领域的核心技术、应用场景及实践案例。详细剖析Web3.py与智能合约交互、IPFS分布式存储集成、零知识证明(ZK-SNARKs)等核心技术,结合NFT元数据自动化生成、DeFi协议自动化套利等应用场景,通过基于Brownie的ERC20代币发行工具链案例,展示完整实操流程与代码实现。提供可复现的Docker环境和GoogleColab链接,对比
- 区块链密码学核心
倒霉男孩
区块链知识区块链密码学
文章目录概要1.基础密码学哈希函数(HashFunction)对称加密与非对称加密数字签名(DigitalSignature)密钥管理2.区块链专用密码学技术零知识证明(Zero-KnowledgeProof,ZKP)同态加密(HomomorphicEncryption)环签名(RingSignature)与混币技术阈值签名(ThresholdSignature)3.共识机制中的密码学4.隐私与扩
- Public Key Cryptography文章分类总结( PKC 2022)
打工小熊猫
密码学文献分类总结分类网络大数据密码学网络攻击模型安全威胁分析
分类文章编号多方计算1-5理论6-7加密8-14密码分析15-20密码协议21-25工具26零知识证明27-31密钥交互32-33签名34-39MPC&SecretSharing1.ReusableTwo-RoundMPCfromLPNSanjamGarg,AkshayaramSrinivasan,JamesBartusek,YinuoZhang,问题与挑战文章解决的主要问题是如何在多方计算(MP
- 希腊证券交易所 ATHEX 基于 Sui 构建链上订单簿技术设计
Sui_Network
Sui合作伙伴游戏区块链web3人工智能大数据
继2024年3月6日首次宣布合作以来,希腊交易所集团(ATHEX)近日与MystenLabs宣布,已成功完成将ATHEX的电子订单簿平台(ElectronicBookBuilding,EBB)迁移至Sui的技术设计与业务需求分析。在去年建立的合作基础上,双方下一阶段将把创新性的零知识证明(Zero-KnowledgeProof,ZKP)机制集成至EBB的竞价流程中,确保参与者在提交保密出价的同时,
- 区块链技术在数据隐私保护中的应用:从去中心化到零知识证明
Echo_Wish
前沿技术人工智能区块链去中心化零知识证明
区块链技术在数据隐私保护中的应用:从去中心化到零知识证明在数字化时代,数据隐私已成为全球关注的焦点。无论是个人身份信息、医疗数据还是企业的敏感业务数据,都面临着泄露、篡改和滥用的风险。传统的安全方案依赖中心化服务器进行加密和访问控制,但这些方案存在单点故障和信任问题。而区块链技术凭借去中心化、不可篡改、智能合约等特性,为数据隐私保护提供了一种新的解决方案。本文将深入探讨区块链技术如何提升数据隐私保
- Grass.io项目现状:DePIN亮眼明星,扩张中的AI数据银行
黄汉
人工智能
Grass.io项目现状:DePIN亮眼明星,扩张中的AI数据银行Grass如何在DePIN项目丛林中脱颖而出?答案在于其"零门槛"策略——用户是基石,其他一切皆为杠杆。Grass通过"技术+模式"双轮驱动打破行业内卷:零知识证明技术与SolanaLayer2架构确保数据真实性,直击AI行业"脏数据"痛点;同时创新性地采用"带宽挖矿→积分激励"模式,将250万普通用户转化为高效数据节点,构筑了难以
- 指纹浏览器与Web3的深度耦合:构建去中心化时代的隐私堡垒与交互范式革新——基于零知识证明与分布式节点网络的工程实践(2025技术前瞻)
大富大贵7
程序员知识储备1程序员知识储备2程序员知识储备3web3去中心化零知识证明
指纹浏览器与Web3的深度耦合:构建去中心化时代的隐私堡垒与交互范式革新——基于零知识证明与分布式节点网络的工程实践摘要随着区块链技术和Web3的崛起,去中心化已成为互联网发展的关键趋势。指纹浏览器(FingerprintBrowser)作为一种新的隐私保护技术,与Web3结合展现出独特的优势。本文深入探讨了指纹浏览器在Web3生态中的应用,分析其如何通过零知识证明和分布式节点网络来实现隐私保护和
- Web3.0与数据隐私计算的融合革命:重构数字社会信任基石
知识产权13937636601
计算机web3.0
Web3.0与隐私计算的交汇正在引发数据生产要素的范式革命。本文深入解析去中心化数字身份、零知识证明与联邦学习的技术融合路径,通过政务数据开放、医疗影像共享、金融反洗钱三大场景实践,揭示如何构建“数据可用不可见”的新型基础设施。研究提出跨链隐私计算中间件架构,在保障GDPR、CCPA等合规要求的同时,实现数据要素流转效率提升300%,为构建可信数据社会提供关键技术支撑。一、Web3.0时代的数据主
- 2024 信息安全专业毕业设计(论文)选题题目推荐合集 选题指导
面试题开源
2024年程序员学习课程设计
基于机器学习的网络入侵检测与防御系统基于对抗性机器学习的网络入侵检测系统支持零知识证明的交易数据隐私保护方案基于图神经网络的门级硬件木马检测系统基于隐私风险评估的脱敏算法自适应系统基于区块链的电商诚信问答关键技术研究基于文本的网络安全事件检测系统与探索基于区块链的医疗数据分类加密共享系统用于缝纫设备远程维护的系统及加密系统基于联邦学习的分布式虚假新闻检测系统基于人脸识别技术的实验室身份验证系统基于
- 熊出没之小素数域大集锦
mutourend
零知识证明零知识证明
1.引言近年来,密码学,特别是零知识证明(ZK证明)领域的进展,极大地推动了对小素数域(≤64位素数)的兴趣,因为它们在高效算术和实现方面具有良好的特性。著名的例子包括:广泛使用的Mersenne-31(M31):详情见:Polygon团队2023年6月论文《Reed-Solomoncodesoverthecirclegroup》。Goldilocks:详情见:NCCGroup团队2022年2月论
- 神奇的零知识证明是什么?
BlockOne11
区块链
1985年,零知识证明(ZKP)的原始概念出现在一篇同行评审的学术论文中,题为“交互式证明系统的知识复杂性”,标志着密码学的突破。研究人员ShafiGoldwasser、SilvioMicali和CharlesRackoff探索了是否有可能在不透露数据本身以外的任何信息的情况下证明数据有效。近40年后,ZKP已成为许多区块链的基本组成部分,通过增强隐私和安全性为用户提供支持。什么是零知识证明?(Z
- 第十五章 | Layer2、Rollup 与 ZK 技术实战解析
白马区块Crypto100
区块链智能合约soliditypythonweb3
第十五章|Layer2、Rollup与ZK技术实战解析——构建下一代高性能区块链应用,从Solidity到zkSync!✅本章导读Layer2和零知识证明(ZK)正成为区块链发展的核心方向。随着主网Gas居高不下、TPS无法满足需求,越来越多的项目和开发者开始部署在Layer2Rollup上(如zkSync、StarkNet、Arbitrum、Optimism)。本章将从开发者视角,讲清楚:Lay
- 区块链与去中心化技术
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区块链去中心化
区块链与去中心化技术核心进展区块链从加密货币(如比特币)扩展至智能合约和供应链管理。以太坊2.0引入分片技术提升交易吞吐量,而零知识证明(ZKP)增强了隐私保护15。企业级应用如IBM的FoodTrust平台通过区块链追踪农产品全生命周期,减少供应链欺诈1。应用场景数字身份:去中心化身份(DID)系统允许用户自主管理个人数据5。版权保护:NFT技术为数字艺术品提供唯一所有权证明9。跨境支付:Rip
- Proof Beyond Boundaries: Hong Kong zkNight——零知识证明技术的未来之夜
TechubNews
web3科技大数据
请于2025年2月19日加入我们,参加一场仅限邀请的专属晚宴,地点选在香港核心地段最时尚的奢华餐厅。在这里,创新与享乐交织融合,科技与艺术共同奏响颠覆想象的跨界盛宴。当科技邂逅优雅:跨界盛宴的独特魅力本次活动以“创新与享乐交融”为核心理念,巧妙融合硬核技术讨论与高端社交体验。ZEROBASE创始人将在开场致辞中分享对零知识证明如何重塑隐私与效率的见解,并激发跨领域的合作灵感。届时,嘉宾将共聚一堂,
- **zkEVM Node:为未来区块链搭建的高性能节点**
黎杉娜Torrent
zkEVMNode:为未来区块链搭建的高性能节点去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在不断演进的区块链世界中,zkEVMNode作为一款由Go语言构建的核心组件,正引领着零知识证明技术与以太坊虚拟机(EVM)的融合革命,旨在优化PolygonzkEVM网络的运行效率和安全性。技术亮点:构建下一代区块链基础设施零知识证明(ZKP)与EVM的完美结合zkEVMNode的设计
- 麦萌《至尊红颜归来》技术架构拆解:从复仇算法到分布式攻防的终极博弈
短剧萌
架构重构
系统设计核心逻辑剧情主线可抽象为高鲁棒性安全系统的构建与攻防对抗:加密协议与身份隐匿:叶念君隐藏身份映射为零知识证明(ZKP)协议,通过环签名(RingSignature)技术实现“青木令主”权限的匿名验证。分布式任务调度:勇闯修罗九塔对应多层防御链(Defense-in-Depth)架构,每层塔可视为独立微服务,通过Kafka实现异步攻击流量编排。对抗性训练框架:修罗门诱捕圈套可建模为GAN(生
- 【分享】一个查看无线网络密钥的小方法(查看 WiFi密码,热点密码)| 区块链 面试题:区块链技术中,如何保证交易的匿名性和隐私性?| 公钥加密,数字签名,零知识证明
追光者♂
工具技巧解决办法百题千解计划(项目实战案例)网络wlan热点密码WiFi密码区块链面试WiFi
“你不是我,你不会懂。”作者主页:追光者♂个人简介:[1]计算机专业硕士研究生[2]2023年城市之星领跑者TOP1(哈尔滨)[3]2022年度博客之星人工智能领域TOP4[4]阿里云社区特邀专家博主[5]CSDN-人工智能领域优质创作者无限进步,一起追光!!!感谢大家点赞收藏⭐留言!!!目录一、基础回顾步骤1、win+R:cmd,进入Dos命令窗口
- 区块链的数学基础:核心原理与应用解析
一休哥助手
区块链
引言区块链技术作为分布式账本系统,成功地解决了传统中心化系统中的信任问题。其背后隐藏着复杂而精妙的数学原理,包括密码学、哈希函数、数字签名、椭圆曲线、零知识证明等。这些数学工具不仅为区块链提供了安全保障,也为智能合约和去中心化应用(DApps)的开发奠定了基础。本文将深入剖析区块链中的核心数学基础,帮助读者理解其工作原理与实际应用。一、区块链数学基础概述区块链的数学基础可以分为以下几个核心领域:密
- LeetCode[Math] - #66 Plus One
Cwind
javaLeetCode题解AlgorithmMath
原题链接:#66 Plus One
要求:
给定一个用数字数组表示的非负整数,如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等,给这个数加上1。
注意:
1. 数字的较高位存在数组的头上,即num1表示数字1239
2. 每一位(数组中的每个元素)的取值范围为0~9
难度:简单
分析:
题目比较简单,只须从数组
- JQuery中$.ajax()方法参数详解
AILIKES
JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址。
type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get。注意其他http请求方法,例如put和 delete也可以使用,但仅部分浏览器支持。
timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒)。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
- JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM
Kai_Ge
JVisualVMJConsoleWebphere
JConsole是JDK里自带的一个工具,可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题,需要进行相关的配置。
首先我们看WAS服务器端的配置.
1、登录was控制台https://10.4.119.18
- 自定义annotation
120153216
annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释
说起注释,得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说,元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样,每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据,也就是说注释是描述java源
- CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源
2002wmj
centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
- 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL
357029540
SQL Server
--缺失的索引
SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,
last_user_seek ,
 
- Spring3 MVC 笔记(二) —json+rest优化
7454103
Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息!
其实也是一些个人的学习笔记 呵呵!
- 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^
adminjun
java“\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...
在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分,可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常
public class Main {
/*
- POJ 1035 Spell checker(哈希表)
aijuans
暴力求解--哈希表
/*
题意:输入字典,然后输入单词,判断字典中是否出现过该单词,或者是否进行删除、添加、替换操作,如果是,则输出对应的字典中的单词
要求按照输入时候的排名输出
题解:建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名,一个进行最后输出的判重
*/
#include <iostream>
//#define
using namespace std;
const int HASH =
- 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值
ayaoxinchao
JavaScriptarrayprototype
用原型函数(prototype)可以定义一些很方便的自定义函数,实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。
实现代码如下:
<script type="text/javascript">
Array.prototype.unique = function() {
var a = {};
var le
- UIWebView实现https双向认证请求
bewithme
UIWebViewhttpsObjective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求
中有讲述,不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求,网上有些文章中有涉及到此内容,但都只言片语,没有讲完全,更没有完整的代码,让人困扰不已。但是此知
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.事务处理
Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令不会立即执行,而是先放到一个队列中,当执行exec命令时,redis会顺序的执行队列中
- 各数据库分页sql备忘
bingyingao
oraclesql分页
ORACLE
下面这个效率很低
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20;
下面这个效率很高
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
- 【Scala七】Scala核心一:函数
bit1129
scala
1. 如果函数体只有一行代码,则可以不用写{},比如
def print(x: Int) = println(x)
一行上的多条语句用分号隔开,则只有第一句属于方法体,例如
def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"
上面的代码报错,因为,printWithValue的方法
- 了解GHC的factorial编译过程
bookjovi
haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的,一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler,如lazy特性,static typed,类型推导等。
关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好,这里,文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现,里面提到了green thread,如果熟悉Go语言的话就会发现,ghc的concurrent实现和Go有点类
- Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap
BrokenDreams
LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap,了解了其内部由散列表实现,每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢?双向链表的实现会具备什么特性呢?来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory
bylijinnan
abstract
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* Abstract Factory Pattern
* 抽象工厂模式的目的是:
* 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口,方便地切换“产品簇”
* 这些接口是相关或者相依赖的
- 压暗面部高光
cherishLC
PS
方法一、压暗高光&重新着色
当皮肤很油又使用闪光灯时,很容易在面部形成高光区域。
下面讲一下我今天处理高光区域的心得:
皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道(Lab模式的L通道)决定,色彩则由a、b通道确定。
处理思路为在保持高光区域纹理的情况下,对高光区域着色。具体步骤为:降低高光区域的整体的亮度,再进行着色。
如果想简化步骤,可以只进行着色(参看下面的步骤1
- Java VisualVM监控远程JVM
crabdave
visualvm
Java VisualVM监控远程JVM
JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.
这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面
通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置:
1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
 
- Saiku去掉登录模块
daizj
saiku登录olapBI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml
<security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />
<security:intercept-url pattern=&qu
- 浅析 Flex中的Focus
dsjt
htmlFlexFlash
关键字:focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent
焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件
原因:只有获得焦点的组件(确切说是InteractiveObject)才能监听到键盘事件的目标阶段;键盘事件(flash.events.KeyboardEvent)参与冒泡阶段,所以焦点组件的父项(以及它爸
- Yii全局函数使用
dcj3sjt126com
yii
由于YII致力于完美的整合第三方库,它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如,Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数,使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址)
我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后,在入口脚本index.php的,我们包括在
- 设计模式之单例模式二(解决无序写入的问题)
come_for_dream
单例模式volatile乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题,但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用,处理器可能会对输入代码进行乱序执行(Out Of Order Execute)优化,处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组,保证该
- 程序员从初级到高级的蜕变
gcq511120594
框架工作PHPandroidhtml5
软件开发是一个奇怪的行业,市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题,而且随着时间的流逝,愈演愈烈。
我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题,当然这些方法常常不管用,于是,唯一能做的就是不断地尝试,逐个看看是否奏效”。
现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
- Reverse Linked List
hcx2013
list
Reverse a singly linked list.
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
p
- Spring4.1新特性——数据库集成测试
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo)
liyonghui160com
1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。(jquery + c# ashx)
2.C#位图处理 System.Drawing。
3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
- Java list三种遍历方法性能比较
pda158
java
从c/c++语言转向java开发,学习java语言list遍历的三种方法,顺便测试各种遍历方法的性能,测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录,然后遍历ArrayList,发现了一个奇怪的现象,测试代码例如以下:
package com.hisense.tiger.list;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(上)——商业与市场篇
shoothao
seo商业与市场IT资源免费资源
A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成
HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。
Bootswatch:免费的Bootstrap主题。
Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。
Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。
Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
- localStorage、sessionStorage
uule
localStorage
W3School 例子
HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法:
localStorage - 没有时间限制的数据存储
sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
之前,这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储,因为它们由每个对服务器的请求来传递,这使得 cookie 速度很慢而且效率也不