jupyter notebook如何安装使用conda中不同的虚拟环境

前言

很多人可能都有这样的困惑，一看conda list是各种各样的环境，tensorflow/keras/pytorch等各种，甚至有的项目还是python2.7的版本，想要看一下基本的运行情况，用jupyter notebook跑一下看看，但是却没有办法使用原有的虚拟环境，真是让人难受。

今天给大家推荐一个很好用的conda插件，可以自动识别你的虚拟环境，并且支持jupyter note中的kernel切换。
我原来的conda虚拟环境如下：

安装：

进入到对应的虚拟环境中，直接执行如下命令，安装nb_conda插件，一次解决问题：

conda install nb_conda

验证

打开jupyter notebook，新建一个文件，就会看到相关的kernel就是你自己的相关虚拟环境，这样就可以自由切换运行的虚拟环境了，是不是很NB啊~~

错误消息（小插曲）

1.建议虚拟环境使用python3.6.x, 开始安装的是python3.7版本，但是总是报错，总是提示
python.exe-无法找到入口 - 找不到pythoncom37.dll，比较麻烦。我直接回退到python3.6就不报错了，诡异的问题。

https://blog.csdn.net/qq_32473523/article/details/106484404

2.AttributeError: type object ‘IOLoop’ has no attribute ‘initialized’
https://blog.csdn.net/qq_41805981/article/details/100047207