Smart_cxr
Smart_cxr

自定义rpc框架的设计思路

自定义rpc框架的设计思路_第1张图片

APP远程调用appService，通过spring容器扫描注解将其存储到一个HashMap中，并向zookeeper注册服务，利用spring的机制来启动服务器，也就是启动socketServer服务（netty框架）。

App要通过动态代理和反射机制对象封装成request对象并向zookeeper查询名称服务器的实现地址，然后通过socket向socketServer发送请求（接口名，方法名称，参数名称），socketServer接受的到的是编码（decode）后的request对象。

socketServer接收到socket的请求通过反射的方式去调用实现类对象，并将查询到的结果result解码（encode）后返回给socket

你可能感兴趣的:(bigdata)

  • 大数据工程师：职责与技能全景图 -- 从“数据搬运工”到“价值架构师”
    大数据工程师：职责与技能全景图从“数据搬运工”到“价值架构师”在抖音的推荐流里精准蹦出你刚想买的球鞋、在双十一零点让支付成功率提升0.1%、在流感季来临前2周把奥司他韦铺到正确门店……这些“魔法”背后都站着同一群人——大数据工程师（BigDataEngineer）。他们不是数据分析师，也不是算法科学家，而是让**海量数据从“原材料”变成“生产线燃料”**的隐形架构师。本文用一张“职责地图”+一份“
  • DK遇见未来：机器人 祖爸
    人工智能、AI、机械设计、BigData……这些听起来就很高端的专业究竟是什么？这些前沿学科相遇又会碰撞出什么？机器人，将这些前沿领域结合在一起越来越多的融入到我们的工作与生活中可问题来了机器人究竟是什么呢？又该如何给孩子讲机器人呢？这本《DK遇见未来：机器人》完美解决您的烦恼最新数据、系统知识、精美插图可以说这是一本儿童机器人大百科让孩子在这里遇见未来在讲读版视频中与您共同思考未来社会中机器人与
  • 【量化系统实战】深入解析：大规模数据管理与分布式计算，打造你的量化“超级工厂” Natsume1710 pythongithub开发语言算法大数据数据仓库
    前言随着量化策略的不断演进，以及对高频数据、另类数据（新闻、社交媒体、卫星图像等）需求的日益增长，许多朋友可能都会遇到一个棘手的问题：当数据量达到TB甚至PB级别，复杂的因子计算和超大规模回测在单机上变得举步维艰，系统效率严重受限。本文将作为量化系统构建系列的进阶篇，聚焦于大规模数据管理（BigDataManagement）和分布式计算（DistributedComputing）。我们将详细阐述如
  • QueryBook常见问题解答：从查询失败到数据文档管理的完整指南 汤力赛Frederica
    QueryBook常见问题解答：从查询失败到数据文档管理的完整指南querybookQuerybookisaBigDataQueryingUI,combiningcollocatedtablemetadataandasimplenotebookinterface.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/qu/querybook查询执行问题排查当您在QueryBook
  • QueryBook项目中的查询引擎支持与集成指南 倪俊炼
    QueryBook项目中的查询引擎支持与集成指南querybookQuerybookisaBigDataQueryingUI,combiningcollocatedtablemetadataandasimplenotebookinterface.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/qu/querybook概述QueryBook作为一个数据查询与分析平台，其核心功
  • 安装Hadoop集群&入门&源码编译 只年 大数据Hadoophadoop大数据分布式
    安装Hadoop集群完全分布式先决条件准备三台机器NameStaticIPDESCbigdata102192.168.1.102DataNode、NodeManager、NameNodebigdata103192.168.1.103DataNode、NodeManager、ResourceManagerbigdata104192.168.1.104DataNode、NodeManager、Seco
  • Sharding-Sphere，Sharding-JDBC_介绍_Sharding-Sphere，Sharding-JDBC分布式_分库分表工作笔记001 添柴程序猿
    技术交流QQ群【JAVA,C++,Python,.NET,BigData,AI】：170933152因为公司最近在做多租户的智慧城市相关的产品,这里,偶然看到这个框架,应该是可以用到,所以就看了一些,记录下来.先看一下我们要看的内容.去网站看看shardingsphere,是一套开源的分布式数据库中间件,解决方案包括3个产品点击了解更多去看一下
  • OGG从oracle到KAFKA的增量数据表同步操作 Romona_J oraclekafka数据库
    OGG从oracle到KAFKA的增量数据表同步操作需求oracle的库：cas库kfaka服务器：给与topic信息、以及服务器IP：端口同步表：cas.students环境在独立的服务器上面装oggfororacle11g以及oggforbigdata通过在oggfororacle服务器连接源端数据库做抽取到本地通过oggforbigdata服务器做复制1.OGGforOracle安装及配置开
  • MapReduce 程序详解
    Hadoop的第一课总是MapReduce，但是往往我们每次都是使用自带的例子跑一遍MapReduce程序，今天总与自己写了一个完整的程序。技术有限，多多指教。1.导Jar包，将Hadoop的Jar导入到你的工程2.开始写自己的主类，分为3个类。第一个类WordcountMapperpackagecn.itcast.bigdata.mr.wcdemo;importjava.io.IOExcepti
  • 【赛题样题】【大数据应用开发】2023年全国职业院校技能大赛高职组“大数据应用开发”第三套样题 波比网络 大数据大数据应用开发职业院校技能大赛高职组赛题样题
    2023年全国职业院校技能大赛赛题第03套赛项名称：大数据应用开发英文名称：BigDataApplicationDevelopment赛项组别：高等职业教育组赛项编号：GZ033背景描述大数据时代背景下，电商经营模式发生很大改变。在传统运营模式中，缺乏数据积累，人们在做出一些决策行为过程中，更多是凭借个人经验和直觉，发展路径比较自我封闭。而大数据时代，为人们提供一种全新的思路，通过大量的数据分析得
  • 云平台领域新秀：百度云的崛起之路 AI云原生与云计算技术学院 百度云云计算ai
    云平台领域新秀：百度云的崛起之路关键词：百度云、云计算、云服务、技术架构、生态建设、市场竞争、行业智能化转型摘要：作为中国云计算市场的重要参与者，百度云通过独特的"ABC（AI+BigData+Cloud）"战略实现了从行业追赶者到创新引领者的蜕变。本文深度解析百度云的技术架构演进路径，揭示其在AI原生云、混合云架构、边缘计算协同等核心领域的技术优势；系统梳理生态建设策略与行业解决方案体系，分析其
  • DataX的json配置文件，{}，[]讲解 WZMeiei 大数据json数据库大数据
    通过DataX将文件系统迁移到MySQLpython/bigdata/datax/bin/datax.py-rtxtfilereader-wmysqlwriter配置文件如下，（json文件中是不允许有//注释的，这里为了理解配置项的含义所以给加上了）{"job":{//数据同步任务的具体内容配置，包含数据源读取和写入目标的配置"content":[{//数据源读取器配置"reader":{//读
  • 手把手教你搭建 Hadoop Namenode 高可用集群（HA） 线条1 hadoop大数据分布式
    一、注意事项免密登录：确保所有节点间SSH免密登录正常，否则故障转移会失败。路径一致性：所有节点的Hadoop安装路径、数据目录需完全一致。端口冲突：检查9820、9870、8485等端口是否被占用。ZooKeeper集群：确保ZK集群稳定运行，至少3个节点避免脑裂。二、环境准备1.服务器规划节点角色软件依赖bigdata01Namenode1、JournalNode、ZooKeeperHadoo
  • 智能商品推荐系统技术路线图-2 Nick_zcy 算法推荐算法springbootspark
    智能商品推荐系统技术路线图系统架构图系统分层架构用户交互层(PresentationLayer)↓HTTP/HTTPSAPI层(APILayer)↓Service调用业务服务层(ServiceLayer)↓数据访问数据访问层(DataAccessLayer)↓数据存储/处理数据存储层(DataStorageLayer)↓大数据处理大数据处理层(BigDataLayer)用户交互层Web前端(Vue
  • zookeeper 单机安装 未来创世纪 大数据zookeeper
    zookeeper安装1.下载zookeeper官方下载页面：http://zookeeper.apache.org/releases.html#download国内的下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/zookeeper/2.解压zookeeperterry@terry-VirtualBox:/opt/bigdata_platform
  • Shell中的sed命令(简单详细,一看就会,没一句废话) 线条1 linuxbash运维
    sed可以用来实现过滤和替换1.可以进行查询操作sed可选项目标文件可选性：p打印$代表最后一行-n仅显示处理后的结果-e根据表达式进行处理2.列出txt文档中的数据catbigdata.txt|sed-n-e'3,5p'3.显示第一行到最后一行的数据：cat6.txt|sed-n-e'1,$p'显示第二行到最后一行cat6.txt|sed-n-e'2,$p'4.显示行号一种写法，没有使用sed,
  • springboot 基于IDEA排查脏jar 励志重写JDK java代码
    查看springbootmaven相关依赖IDEA右上角m,执行命令：dependency:tree，控制台打印结果：com.xzff:bigdata-system:jar:2.6[INFO]+-com.xzff:bigdata-qt:jar:2.4:compile[INFO]|+-com.xzff:bigdata-generator:jar:2.6:compile[INFO]||+-org.sp
  • 2024华为HCIP大数据考试总结&题库&提纲 KwCoding 华为大数据HCIPbigdata
    目录关于华为HCIP大数据HCIP大数据题库题库介绍关于题库更新购买方式HCIP大数据考试介绍考试形式考试题型考试内容祝：逢考必过关于华为HCIP大数据HCIP大数据，HCIP-BigDataDeveloper华为认证大数据开发高级工程师，考试代码H13-723因公司需要，最近这两年我从工程项目开发转为数据开发，负责数据仓库、数据中台的建设。在这期间参与了华为大数据培训，获赠了HCIP大数据考试券
  • bigdatareport chennalC#c.h.JA Ptho 数据结构sqliteoraclejsonsqldatabasespark
    大数据技术体系深度解析（2025年版）一、大数据定义与核心特征（5V+扩展）传统5V模型升级Volume（体量）：从TB级到EB/ZB级，2025年全球数据总量预计达180ZB，其中非结构化数据（日志、视频、文本）占比超80%，推动存储架构向分层弹性扩展（冷热温数据分级，蓝光存储应用率提升至45%）。Velocity（速度）：实时数据流处理延迟要求从秒级（Kafka）进化到亚毫秒级（FlinkSQ
  • Spark-小练试刀 o不ok! 前端javascript开发语言
    任务1：HDFS上有三份文件，分别为student.txt（学生信息表）result_bigdata.txt（大数据基础成绩表），result_math.txt（数学成绩表）。加载student.txt为名称为student的RDDx数据，result_bigdata.txt为名称为bigdata的RDD数据，result_math.txt为名称为math的RDD数据。hdfsdfs-mkdir/
  • Hive4.0.1集群安装部署（Hadoop版本为3.3.6）(详细教程) 大数据探索者 HiveHadoopCentoshadoop大数据hive分布式运维centosmysql
    前置环境Linux环境Zookeeper集群安装（详细教程）-CSDN博客HadoopHA高可用集群3.3.6搭建（详细教程）-CSDN博客MySQL8.0.40离线安装（详细教程）_mysql8.0.40ftp-CSDN博客Hadoop3.3.6官网下载链接地址部署规划服务器节点MetaStoreHiveServer2bigdata01√bigdata02√√bigdata03√1.先在bigd
  • 【ATU Book-MemryX 系列】MemryX 推出浮点运算 AI 芯片，引领精准运算新时代 WPG大大通 ATU伊布小編(一部)人工智能大大通ainpu加速卡半导体
    一、概述近年来，随着半导体制程的进步，硬件计算能力和数据量都有了飞跃性的提升，使得计算机视觉(ComputerVision)领域迎来了全新的发展阶段。过去，图像处理大多依赖像素级别的逐一运算，而现在，通过大数据(BigData)的支撑以及深度学习(DeepLearning)随着AI模型的成熟，它能够通过固定的学习模式从海量数据中快速创造出各种各样的应用。人工智能技术的普及与边缘计算在工业与车辆应用
  • spark-submit命令总览 zmd-zk 大数据组件的使用大数据sparkpython分布式学习
    pyspark可以使用pyspark命令在服务器黑窗口中进行spark代码的编写pyspark--masterlocal[2]本地模式pyspark--masterspark://bigdata01:7077standalone模式pyspark--masteryarnyarn模式//启动一个黑窗口进行任务的编写spark-submit#提交任务的命令：spark-submit[options][
  • Prometheus+Kafka exporter+Grafana监控Kafka ErbaoLiu Prometheusgrafanaprometheuskafkakafkaexporter
    部署规划主机名bigdata111bigdata112bigdata113服务部署Kafka、Prometheus、Grafana、KafkaexporterKafkaKafkaKafka部署目录/opt/kafka_2.11-2.1.1Prometheus部署目录/opt/prometheus/
  • SAAS多租户实现方案_springboot 实现多租户_基于共享数据库_共享schema_共享数据表_基于baomidou_mybatis_plus---springcloud工作笔记158 添柴程序猿
    技术交流QQ群【JAVA,C++,Python,.NET,BigData,AI】：170933152前面的博文说了,多租户其实就是把一套系统,提供给多个用户用,让每个用户都像拥有自己的一套系统一样,这样我们就可以把一套系统部署在我们自己这里,然后我们给某个来购买我们系统服务的商户,分个账号,他们就可以,拥有系统的整个功能了.这里的用户,也就是前来购买我们系统服务的,可以是一个公司,一个商户,我们称
  • Big Data 流处理框架 Flink wumingxiaoyao BigData大数据flinkBigData流处理框架实时数据处理
    BigData流处理框架Flink什么是FlinkFlink的主要特性典型应用场景AmazonElasticMapReduce(EMR)VSFlink架构和运行时环境实时处理能力开发和编程模型操作和管理应用场景总结Flink支持的数据源Flink如何消费AWSSQS数据源自定义SourceFunctionFlinkConnectorforAWSSQS(社区贡献或第三方库)借助AWSLambda和K
  • Clickhouse集群集群安装 大浪淘沙2023 clickhousehadooplinuxhdfs
    1.环境信息：[root@bigdata003clickhouse-server]#cat/etc/redhat-releaseCentOSLinuxrelease7.9.2009(Core)2.在/etc/hosts中添加主机信息10.29.35.240bigdataxxx310.29.35.241bigdataxxx410.29.35.243bigdataxxx53.关闭防火墙和selinux
  • Utilizing DDR Memory Banks for Big Data Processing Performance 东北豆子哥 linuxlinux
    UtilizingDDRMemoryBanksforBigDataProcessingPerformanceTomaximizeperformancewhenprocessingbigdatausingDDRmemorybanks,considerthesestrategies:MemoryArchitectureOptimizationBankInterleavingDistributedata
  • Java BigDecimal类 BigInter类简介及代码演示 JayceHarris java
    BigDecimal类大数据中的大小数BigInter大数据中的大整数备注:如果除不尽程序会报错packagecom.BigData;importjava.math.BigDecimal;importjava.math.BigInteger;//定义大数据中的大整数和大小数publicclassBigDataDemo{publicstaticvoidmain(String[]args){//Big
  • 【区块链+乡村振兴】数字农业区块链系统 | FISCO BCOS应用案例 FISCO_BCOS FISCOBCOS产业应用发展报告区块链乡村振兴
    农业1.0时代为体力劳动为主的小农经济时代，农业2.0时代是以机械化生产为主、适度经营的“种植大户”时代，农业3.0时代则以现代科学技术为主要特征，而我们正在迈向的农业4.0时代，可以说是融合A(AI)、B(BlockChain)、C(Cloud)、D(BigData)技术，高度精准化、智能化、生态化的数字化农业时代。在助力数字化农业上，域乎科技利用FISCOBCOS区块链技术和物联网技术打造数字
  • tomcat基础与部署发布 暗黑小菠萝 Tomcat java web
    从51cto搬家了，以后会更新在这里方便自己查看。 做项目一直用tomcat，都是配置到eclipse中使用，这几天有时间整理一下使用心得，有一些自己配置遇到的细节问题。 Tomcat：一个Servlets和JSP页面的容器，以提供网站服务。 一、Tomcat安装     安装方式：①运行.exe安装包      &n
  • 网站架构发展的过程 ayaoxinchao 数据库应用服务器网站架构
    1.初始阶段网站架构：应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上 2.应用服务和数据服务分离：应用服务器、数据库服务器、文件服务器 3.使用缓存改善网站性能：为应用服务器提供本地缓存，但受限于应用服务器的内存容量，可以使用专门的缓存服务器，提供分布式缓存服务器架构 4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力：使用负载均衡调度服务器，将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
  • [信息与安全]数据库的备份问题 comsci 数据库
          如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题   如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?    是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?  &n
  • 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码 商人shang mavendebug查看源码tomcat-plugin
    *首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin'''，参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。 *配置好后，在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面，在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
  • 大访问量高并发 oloz 大访问量高并发
    大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上，尽量避免频繁的请求数据库。下面简 要列出几点解决方案： 01、优化你的代码和查询语句，合理使用索引 02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中 03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力 04、数据读写分离 05、合理选用框架，合理架构(推荐分布式架构)。
  • cache 服务器 小猪猪08 cache
    Cache   即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢？是不是在任何情况下用cache都能提高性能？是不是cache用的越多就越好呢？我在近期开发的项目中有所体会，写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨，有错误的地方希望大家批评指正。 　　1.Cache   是怎么样工作的? 　　Cache   是分配在服务器上
  • mysql存储过程 香水浓 mysql
    Description:插入大量测试数据 use xmpl; drop procedure if exists mockup_test_data_sp; create procedure mockup_test_data_sp( in number_of_records int ) begin declare cnt int; declare name varch
  • CSS的class、id、css文件名的常用命名规则 agevs JavaScriptUI框架Ajaxcss
      CSS的class、id、css文件名的常用命名规则     (一)常用的CSS命名规则 　　头：header 　　内容：content/container 　　尾：footer 　　导航：nav 　　侧栏：sidebar 　　栏目：column 　　页面外围控制整体布局宽度：wrapper 　　左右中：left right
  • 全局数据源 AILIKES javatomcatmysqljdbcJNDI
    实验目的：为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象，还是创建了两个数据源对象。 1：将diuid和mysql驱动包（druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar）copy至%TOMCAT_HOME%/lib下；2：配置数据源，将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下：&l
  • MYSQL的随机查询的实现方法 baalwolf mysql
    MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子，要从tablename表中随机提取一条记录，大家一般的写法就是：SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是，后来我查了一下MYSQL的官方手册，里面针对RAND()的提示大概意思就是，在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数，因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中，
  • JAVA的getBytes()方法 bijian1013 javaeclipseunixOS
        在Java中，String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下，返回的东西不一样！      String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示，如： byte[] b_gbk = "
  • AngularJS中操作Cookies bijian1013 JavaScriptAngularJSCookies
            如果你的应用足够大、足够复杂，那么你很快就会遇到这样一咱种情况：你需要在客户端存储一些状态信息，这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。         幸运的是，这种方式已经一去不复返了，在所有现代浏览器中几乎
  • [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性 bit1129 maven
    Maven聚合   在实际的项目中，一个项目通常会划分为多个模块，为了说明问题，以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块： 1. 模型和数据持久化层user-core, 2. 业务逻辑层user-service以 3. web展现层user-web， user-service依赖于user-core user-web依赖于user-core和use
  • 【JVM七】JVM知识点总结 bit1129 jvm
      1. JVM运行模式 1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式，在32位机器上只有client模式的JVM。通常，64位的JVM默认都是使用server模式，因为server模式的JVM虽然启动慢点，但是，在运行过程，JVM会尽可能的进行优化 1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式：mixed mode, interpret mode以及compiler
  • linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数 ronin47
    在linux平台下的应用，最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用，在手工编译完以后，在其他一些情况下（如：新增模块），往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。 1、nginx [root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V nginx: nginx version: nginx/
  • unity中运用Resources.Load的方法？ brotherlamp unity视频unity资料unity自学unityunity教程
    问：unity中运用Resources.Load的方法？ 答：Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置 1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
  • 线段树-入门 bylijinnan java算法线段树
    /** * 线段树入门 * 问题：已知线段[2,5] [4,6] [0,7]；求点2,4,7分别出现了多少次 * 以下代码建立的线段树用链表来保存，且树的叶子结点类似[i,i] * * 参考链接：http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18 * @author lijinna
  • 全选与反选 chicony 全选
      <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd"> <html> <head> <title>全选与反选</title>
  • vim一些简单记录 chenchao051 vim
    mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc   1、问：后退键不能删除数据，不能往后退怎么办？       答：在vimrc中加入set backspace=2   2、问：如何控制tab键的缩进？       答：在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
  • Sublime Text 快捷键 daizj 快捷键sublime
    [size=large][/size]Sublime Text快捷键：Ctrl+Shift+P：打开命令面板Ctrl+P：搜索项目中的文件Ctrl+G：跳转到第几行Ctrl+W：关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W：关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V：粘贴并格式化Ctrl+D：选择单词，重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L：选择行，重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L：
  • php 引用(&)详解 dcj3sjt126com PHP
    在PHP 中引用的意思是：不同的名字访问同一个变量内容. 与Ｃ语言中的指针是有差别的．Ｃ语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容  复制代码代码如下: <?  $a="ABC";  $b =&$a;  echo
  • SVN中trunk,branches,tags用法详解 dcj3sjt126com SVN
    Subversion有一个很标准的目录结构，是这样的。比如项目是proj，svn地址为svn://proj/，那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局，trunk为主开发目录，branches为分支开发目录，tags为tag存档目录（不允许修改）。但是具体这几个目录应该如何使用，svn并没有明确的规范，更多的还是用户自己的习惯。
  • 对软件设计的思考 e200702084 设计模式数据结构算法ssh活动
    软件设计的宏观与微观    软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发，也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上，可以应用面向对象设计，采用流行的SSH架构，采用web层，业务逻辑层，持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上，对于一个类，甚至方法的调用，从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配，参数传
  • 同步、异步、阻塞、非阻塞 geeksun 非阻塞
    同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆，在此文试图解释一下。   同步：发出方法调用后，当没有返回结果，当前线程会一直在等待（阻塞）状态。 场景：打电话，营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。   异步：方法调用后不立即返回结果，调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后，当前线程不会阻塞，会继续执行其他任务。 实现：
  • Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄 hongtoushizi ssh
    實際的操作步驟： # 首先，在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server，並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port ssh -NfR 12345:localhost:22 [email protected] # 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port，就可以連回在客戶那的機器 ssh localhost -p 1
  • Hibernate中的缓存 Josh_Persistence 一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
    Hibernate中的缓存   一、Hiberante中常见的三大缓存：一级缓存，二级缓存和查询缓存。 Hibernate中提供了两级Cache，第一级别的缓存是Session级别的缓存，它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的，一般情况下无需进行干预；第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存，它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
  • 对象关系行为模式之延迟加载 home198979 PHP架构延迟加载
    形象化设计模式实战     HELLO!架构   一、概念 Lazy Load：一个对象，它虽然不包含所需要的所有数据，但是知道怎么获取这些数据。 延迟加载貌似很简单，就是在数据需要时再从数据库获取，减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。     二、实现延迟加载 实现Lazy Load主要有四种方法：延迟初始化、虚
  • xml 验证 pengfeicao521 xmlxml解析
    有些字符，xml不能识别，用jdom或者dom4j解析的时候就报错 public static void testPattern() { // 含有非法字符的串 String str =       "Jamey&#52828;&#01;&#02;&#209;&#1282
  • div设置半透明效果 spjich css半透明
    为div设置如下样式：   div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}        说明： 1、filter：对win IE设置半透明滤镜效果，filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明，火狐浏览器不认2、-moz-opaci
  • 你真的了解单例模式么？ w574240966 java单例设计模式jvm
        单例模式，很多初学者认为单例模式很简单，并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上，你真的了解单例模式了么。   一，单例模式的5中写法。（回字的四种写法，哈哈。）     1，懒汉式           （1）线程不安全的懒汉式 public cla
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他