数据透视表pivot_table，和crosstab()

很少使用数据透视表，在pandas中一般用groupby来处理问题，其实有些情况下使用pivot_table()来处理问题会更加方便。
先看看pandas的官方的文档：pandas.pivot_table
另外，这篇文章讲得更详细。

crosstab()可以方便地对离散变量的不同取值进行计数。
pandas.crosstab(index, columns, values=None, rownames=None, colnames=None, aggfunc=None, margins=False, margins_name=’All’, dropna=True, normalize=False)