- 企业运维实践-如何在K8S集群环境Gitlab+Jenkins+Jmeter+Grafana技术中实现自动化分布压力测试数据展示...
全栈工程师修炼指南
运维实践专栏压力测试jenkinskubernetes运维github
关注「WeiyiGeek」公众号设为「特别关注」每天带你玩转网络安全运维、应用开发、物联网IOT学习!本章目录:0x00前言简述0x01安装配置在Windows中安装Apachejmeter工具以二进制方式安装Helm部署工具以helm方式安装Grafana9.x在K8S集群中部署动态持久卷在K8S集群中部署压力测试演示站点1.基础环境2.依赖环境0x02Kubernetes+jmeter+Inf
- 深入解析Hadoop资源隔离机制:Cgroups、容器限制与OOM Killer防御策略
码字的字节
hadoop布道师Hadoop资源隔离机制Cgroups容器限制OOMKiller
Hadoop资源隔离机制概述在分布式计算环境中,资源隔离是保障多任务并行执行稳定性的关键技术。Hadoop作为主流的大数据处理框架,其资源管理能力直接影响集群的吞吐量和任务成功率。随着YARN架构的引入,Hadoop实现了计算资源与存储资源的解耦,而资源隔离机制则成为YARN节点管理器(NodeManager)最核心的功能模块之一。资源隔离的必要性在共享集群环境中,典型问题表现为"资源侵占"现象:
- k8s:安装 Helm 私有仓库ChartMuseum、helm-push插件并上传、安装Zookeeper
云游
dockerhelmhelm-push
ChartMuseum是Kubernetes生态中用于存储、管理和发布HelmCharts的开源系统,主要用于扩展Helm包管理器的功能核心功能集中存储:提供中央化仓库存储Charts,支持版本管理和权限控制。跨集群部署:支持多集群环境下共享Charts,简化部署流程。离线部署:适配无网络环境,可将Charts存储在本地或局域网内。HTTP接口:通过HTTP协议提供服务,用户
- 【ubuntu24.04】k8s 部署6:calico容器正常启动
等风来不如迎风去
网络服务入门与实战kubernetes容器云原生
参考大神以及tigera官方的calico教程:拥有一个带有Calico的单主机Kubernetes集群后,【k8s】配置calico1:镜像拉取【k8s】master节点重新安装docker-ce本文进一步解决容器启动问题:非常感谢大神的指点:准备Kubernetes集群环境做好了各种配置以后,kube**的镜像起始
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TDengine (老段)
TDengineSQL手册tdengine数据库时序数据库大数据物联网iotdbiot
简介组成TDengine集群的物理实体是dnode(datanode的缩写),它是一个运行在操作系统之上的进程。在dnode中可以建立负责时序数据存储的vnode(virtualnode),在多节点集群环境下当某个数据库的replica为3时,该数据库中的每个vgroup由3个vnode组成;当数据库的replica为1时,该数据库中的每个vgroup由1个vnode组成。如果要想配置某个数据库为
- redis-cluster集群动态扩容
上一篇文章一步一步的教大家搭建了Redis的Cluster集群环境,形成了3个主节点和3个从节点的Cluster的环境。1、cluster集群增加操作主节点的操作和从节点的操作,因为主、从节点在操作上会有差异,所以分来说。增加节点的顺序是先增加master主节点,然后在增加slave从节点。1.1、增加主节点master1.1.1、正常配置完redis.confdaemonizeyes#后台启动p
- Python 领域 Conda 的集群环境部署经验
Python领域Conda的集群环境部署经验关键词:Conda、Python环境管理、集群部署、环境复制、依赖管理、虚拟环境、Anaconda摘要:本文深入探讨了在集群环境中使用Conda进行Python环境部署的最佳实践。我们将从Conda的核心概念出发,详细讲解环境创建、依赖管理、环境复制和集群部署的全流程。文章包含实际案例、性能优化技巧和常见问题解决方案,旨在帮助读者掌握高效、可靠的Pyth
- Redisson实现的分布式锁核心原理
俏布斯
redis分布式redis
Redisson实现的分布式锁核心原理是利用Redis的原子操作、数据结构和发布订阅机制,在单节点或集群环境下提供互斥、可重入、自动续期(看门狗)、公平锁等特性。其核心机制如下:核心原理与流程锁获取(加锁)Lua脚本保证原子性:当线程尝试获取锁时,Redisson会执行一个Lua脚本到Redis服务器。脚本的核心逻辑是:if(redis.call('exists',KEYS[1])==0)then
- Redisson使用示例
1,引入依赖(百度搜索即可)2,配置yamlspring:redis:##redis单机环境配置host:127.0.0.1#host:10.192.33.144port:6379#port:20051#password:123456password:''#database:1database:0ssl:false##redis集群环境配置#cluster:#nodes:127.0.0.1:700
- 分布式定时任务:Elastic-Job-Lite
Elastic-Job-Lite是一款由Apache开源的轻量级分布式任务调度框架,属于ShardingSphere生态体系的一部分。它专注于分布式任务调度,支持弹性伸缩、分片处理、高可用等特性,且不依赖中心化架构。一、基础(一)核心特性分布式协调通过ZooKeeper实现作业的分布式调度和协调,确保任务在集群环境中不重复、不遗漏地执行。分片机制支持将任务拆分为多个分片(Sharding)并行执行
- Spark on Docker:容器化大数据开发环境搭建指南
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SparkonDocker:容器化大数据开发环境搭建指南关键词:Spark、Docker、容器化、大数据开发、分布式计算、开发环境搭建、容器编排摘要:本文系统讲解如何通过Docker实现Spark开发环境的容器化部署,涵盖从基础概念到实战部署的完整流程。首先分析Spark分布式计算框架与Docker容器技术的核心原理及融合优势,接着详细演示单节点开发环境和多节点集群环境的搭建步骤,包括Docker
- Apache Flink深度解析:现代流处理引擎
暴躁哥
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好的,我来帮您写一篇关于Flink技术的详细介绍博客:ApacheFlink深度解析:现代流处理引擎一、Flink简介ApacheFlink是一个开源的分布式流处理和批处理统一计算引擎。它提供了数据流上的状态计算、精确一次性语义保证、高吞吐、低延迟等特性,能够运行在所有常见的集群环境中。1.1核心特性统一的流批处理精确一次性语义事件时间处理有状态计算高吞吐和低延迟高可用性配置内存管理二、Flink
- IP变更后k8s集群环境恢复方法总结
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在实际工作中,已安装部署的k8s集群环境,可能由于办公场所搬迁等原因导致网络环境变化,原k8s集群环境不可用,重新安装比较麻烦,可参考下述方法,恢复环境运行。1.修改hostsip信息,配置新ip域映射。/etc/hosts2.检查k8s配置,配置新ip/etc/kubernetes/kubelet.conf3.manifests目录下配置ip更新/etc/kubernetes/manifests
- MySQL 事务实现机制详解
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MySQL事务实现机制详解MySQL通过多种技术协同工作来实现事务的ACID特性(原子性、一致性、隔离性和持久性),以下是其核心实现机制:一、事务基础架构1.事务支持引擎InnoDB:MySQL默认支持事务的存储引擎NDBCluster:集群环境的事务支持其他引擎:如MyISAM不支持事务2.事务基本操作STARTTRANSACTION;--或BEGIN--执行SQL语句INSERTINTOacc
- [5-03-01].第14节:集群搭建 - 在Linux系统中搭建
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SpringCloud学习大纲三、集群环境搭建:3.1.集群规划1.nacos规划:hadoop103hadoop104hadoop105192.168.148.3192.168.148.4192.168.148.5nacosnacosnacos2.MYSQL规划:192.168.148.333065.7.27
- PySpark 使用pyarrow指定版本
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背景说明在PySpark3.1.3环境中,当需要使用与集群环境不同版本的PyArrow(如1.0.0版本)时,可以通过以下方法实现,而无需更改集群环境配置完整操作说明去pyarrow·PyPI下载对应版本的whl文件后缀whl直接改成zip解压后有两个文件夹,分别是pyarrow和pyarrow-1.0.0.dist-info直接把那两个文件夹打包成pyarrow.zip因为pyarrow里不是单
- Oracle 的AHF (Automatic Health Framework) 工具
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Oracle的AHF(AutomaticHealthFramework)工具OracleAHF(AutomaticHealthFramework)是Oracle官方提供的诊断工具集合,用于自动收集、分析和诊断Oracle数据库及集群环境的健康状态和问题。一AHF核心功能概述1.主要组件TFA(TraceFileAnalyzer):日志收集和分析工具ORAchk/EXAchk:健康检查工具(数据库/
- ubuntu22安装k8s-1.24.17
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安装k8s集群1IP地址分配⚠️注意:此处的集群环境序号IP地址主机名称节点备注1192.168.2.160mastermaster管理节点2192.168.2.161node1worker工作节点、可升级为管理节点3192.168.2.162node2worker工作节点、可升级为管理节点4192.168.2.163node3worker数据节点、可升级为管理节点⚠️注意:docker版本:20
- 怎样做YashanDB数据一致性校验,确保业务准确?
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在分布式数据库和集群环境中,数据一致性是保障业务准确性和系统稳定性的关键因素。YashanDB作为一款支持多种部署形态的高性能数据库,如何执行高效、准确的数据一致性校验,防止因数据不一致而带来的业务风险,成为数据库运维和开发环节的重要关注点。本文将深入剖析YashanDB中实现数据一致性校验的核心技术和方法,帮助用户有效保障业务数据的完整性与准确性。YashanDB多部署形态下数据一致性的基础架构
- MySQL集群高可用架构之MySQL InnoDB Cluste
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今天我将详细的为大家介绍Centos7.5基于MySQL5.7的InnoDBCluster多节点高可用集群环境部署的相关知识,希望大家能够从中收获多多!如有帮助,请点在看、转发支持一波!!!一、MySQLInnoDBCluster介绍MySQL的高可用架构无论是社区还是官方,一直在技术上进行探索,这么多年提出了多种解决方案,比如MMM,MHA,NDBCluster,GaleraCluster,In
- Flink流数据采集笔记(一):介绍/特点/初识流处理
目录一介绍二特点(一)事件驱动型(二)流与批(三)分层API(四)特点总结一介绍ApacheFlink是一个框架和分布式处理引擎,用于对无界和有界数据流进行有状态计算。Flink被设计在所有常见的集群环境中运行,以内存执行速度和任意规模来执行计算。二特点(一)事件驱动型从一个或多个事件流提取数据,并根据到来的事件触发计算、状态更新或其他外部动作。比较典型的就是以kafka为代表的消息队列几乎都是事
- TDengine 运维——巡检工具(安装工具)
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背景TDengine的安装包自带安装脚本,但无法基于集群进行自动化安装部署,本文档旨在说明如何使用安装工具进行TDengine的集群式安装部署。安装工具支持功能安装方式详细说明单节点安装部署单节点环境安装部署TDengine集群安装部署集群环境安装部署TDengine指定机器安装部署指定集群中特定节点安装部署TDengine普通升级单节点或集群关闭服务后升级TDengine,仅推荐测试使用滚动升级
- IT运维工具推荐
莲月唯翼
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以下是一些常见的IT运维工具:监控工具•Prometheus:开源的监控和报警系统,适用于大规模集群环境,能收集多种监控数据。•Grafana:常与Prometheus结合,用于数据可视化,可将监控数据以直观的图表展示。•Zabbix:分布式监控系统,支持多种监控方式,能全面监控服务器、网络设备等,且易于扩展。•Nagios:开源的网络/系统监控工具,支持邮件、短信等报警方式,可及时告知运维人员系
- 持续集成之Tekton介绍
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DevOps技术分享ci/cdtekton运维经验分享自动化kubernetes
Tekton是什么?Tekton是一款Kubernetes原生的开源CI/CD框架,专注于自动化构建、测试和部署流程。其核心设计理念是完全基于Kubernetes的CRD(自定义资源定义),通过容器化的方式执行任务,支持多云/多集群环境,适用于云原生应用的持续集成与交付。核心概念与组件基础组件:TektonPipelines:定义CI/CD流水线的核心组件,通过Task和Pipeline等CRD编
- synchronized锁在集群情况下可以使用吗?
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目录1.多个JVM实例2.缺乏共享内存3.可能的性能问题4.一致性问题在集群环境下使用Java中的synchronized关键字可能会遇到一些问题,这主要是因为synchronized是基于单个JVM实例的锁机制,无法跨越多个JVM实例,因此在分布式环境中无法正常工作。以下是一些常见的原因:1.多个JVM实例在集群环境中,应用程序可能会部署在多个JVM实例上,每个实例都有自己的内存空间和锁信息。因
- RabbitMQ备份与恢复技术详解:策略、工具与最佳实践
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RabbitMQ作为广泛使用的消息中间件,其高可用性和数据持久化能力使其成为分布式系统的核心组件。然而,硬件故障、人为误操作或灾难性事件仍可能导致数据丢失或服务中断。因此,建立可靠的备份与恢复机制是运维工作的关键环节。本文基于RabbitMQ官方文档,结合实践经验,深入探讨其备份与恢复的技术细节、实用技巧与最佳实践。RabbitMQ的备份与恢复需根据业务需求权衡一致性、可用性与复杂性。在集群环境中
- Redis集群环境各节点无法互相发现与Hash槽分配异常 CLUSTERDOWN Hash slot not served的解决方式
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原创/朱季谦在搭建Redis5.x版本的集群环境曾出现各节点无法互相发现与Hash槽分配异常CLUSTERDOWNHashslotnotserved的情况,故而把解决方式记录下来。在以下三台虚拟机机器=搭建Redis集群——192.168.200.160192.168.200.161192.168.200.162启动三台Redis集群,然后连接其中一台客户端,随便set一个指令,测试集群是否可行,
- Oracle 19c TFA工具的安装与使用详解
施嘉伟
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一、工具简介TFA全称:TraceFileAnalyzer,是Oracle官方提供的一款日志分析与收集工具,常用于RAC集群环境中快速定位故障并统一汇总日志。功能特点:自动化监控与诊断:实时监控各类Oracle日志,自动识别可能影响服务的问题;智能日志裁剪:可根据时间范围或指定事件精准裁剪日志,避免冗余;集群数据统一归档:可从所有节点集中收集诊断信息,并统一归档至“主节点”;支持SR提交:收集的日
- 《Hadoop大数据技术原理与应用》(第2版)黑马程序员的课后习题答案
一只破豆豆
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《Hadoop大数据技术原理与应用(第2版)》课后习题答案第1章初始Hadoop一、填空题1.半结构化数据、非结构化数据2.多样、低价值密度、高速3.Nutch4.高容错性、高效率、高扩展性二、判断题1.对2.错3.错4.错三、选择题1.A、B、C、D2.B3.C四、简答题简述Hadoop的优点及其含义。(1)低成本企业可以使用多台廉价的计算机组建集群环境,通过分布式系统处理大规模数据集,而不是通
- Flink初始及搭建集群环境(技术选型与实战详解)
北漂老男人
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Flink初始及搭建集群环境(技术选型与实战详解)一、Flink简介Flink(ApacheFlink)是一个分布式、高性能、始于流计算的通用数据处理引擎。它能够处理有界(批处理)和无界(流处理)数据流,并以高吞吐、低延迟和强一致性著称。Flink广泛应用于实时数据分析、事件驱动应用、ETL、数据湖建设等场景。二、为什么选择Flink?——主流流处理框架对比在大数据实时计算领域,主流的流处理框架包
- 关于旗正规则引擎下载页面需要弹窗保存到本地目录的问题
何必如此
jsp超链接文件下载窗口
生成下载页面是需要选择“录入提交页面”,生成之后默认的下载页面<a>标签超链接为:<a href="<%=root_stimage%>stimage/image.jsp?filename=<%=strfile234%>&attachname=<%=java.net.URLEncoder.encode(file234filesourc
- 【Spark九十八】Standalone Cluster Mode下的资源调度源代码分析
bit1129
cluster
在分析源代码之前,首先对Standalone Cluster Mode的资源调度有一个基本的认识:
首先,运行一个Application需要Driver进程和一组Executor进程。在Standalone Cluster Mode下,Driver和Executor都是在Master的监护下给Worker发消息创建(Driver进程和Executor进程都需要分配内存和CPU,这就需要Maste
- linux上独立安装部署spark
daizj
linux安装spark1.4部署
下面讲一下linux上安装spark,以 Standalone Mode 安装
1)首先安装JDK
下载JDK:jdk-7u79-linux-x64.tar.gz ,版本是1.7以上都行,解压 tar -zxvf jdk-7u79-linux-x64.tar.gz
然后配置 ~/.bashrc&nb
- Java 字节码之解析一
周凡杨
java字节码javap
一: Java 字节代码的组织形式
类文件 {
OxCAFEBABE ,小版本号,大版本号,常量池大小,常量池数组,访问控制标记,当前类信息,父类信息,实现的接口个数,实现的接口信息数组,域个数,域信息数组,方法个数,方法信息数组,属性个数,属性信息数组
}
&nbs
- java各种小工具代码
g21121
java
1.数组转换成List
import java.util.Arrays;
Arrays.asList(Object[] obj); 2.判断一个String型是否有值
import org.springframework.util.StringUtils;
if (StringUtils.hasText(str)) 3.判断一个List是否有值
import org.spring
- 加快FineReport报表设计的几个心得体会
老A不折腾
finereport
一、从远程服务器大批量取数进行表样设计时,最好按“列顺序”取一个“空的SQL语句”,这样可提高设计速度。否则每次设计时模板均要从远程读取数据,速度相当慢!!
二、找一个富文本编辑软件(如NOTEPAD+)编辑SQL语句,这样会很好地检查语法。有时候带参数较多检查语法复杂时,结合FineReport中生成的日志,再找一个第三方数据库访问软件(如PL/SQL)进行数据检索,可以很快定位语法错误。
- mysql linux启动与停止
墙头上一根草
如何启动/停止/重启MySQL一、启动方式1、使用 service 启动:service mysqld start2、使用 mysqld 脚本启动:/etc/inint.d/mysqld start3、使用 safe_mysqld 启动:safe_mysqld&二、停止1、使用 service 启动:service mysqld stop2、使用 mysqld 脚本启动:/etc/inin
- Spring中事务管理浅谈
aijuans
spring事务管理
Spring中事务管理浅谈
By Tony Jiang@2012-1-20 Spring中对事务的声明式管理
拿一个XML举例
[html]
view plain
copy
print
?
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>&nb
- php中隐形字符65279(utf-8的BOM头)问题
alxw4616
php中隐形字符65279(utf-8的BOM头)问题
今天遇到一个问题. php输出JSON 前端在解析时发生问题:parsererror.
调试:
1.仔细对比字符串发现字符串拼写正确.怀疑是 非打印字符的问题.
2.逐一将字符串还原为unicode编码. 发现在字符串头的位置出现了一个 65279的非打印字符.
 
- 调用对象是否需要传递对象(初学者一定要注意这个问题)
百合不是茶
对象的传递与调用技巧
类和对象的简单的复习,在做项目的过程中有时候不知道怎样来调用类创建的对象,简单的几个类可以看清楚,一般在项目中创建十几个类往往就不知道怎么来看
为了以后能够看清楚,现在来回顾一下类和对象的创建,对象的调用和传递(前面写过一篇)
类和对象的基础概念:
JAVA中万事万物都是类 类有字段(属性),方法,嵌套类和嵌套接
- JDK1.5 AtomicLong实例
bijian1013
javathreadjava多线程AtomicLong
JDK1.5 AtomicLong实例
类 AtomicLong
可以用原子方式更新的 long 值。有关原子变量属性的描述,请参阅 java.util.concurrent.atomic 包规范。AtomicLong 可用在应用程序中(如以原子方式增加的序列号),并且不能用于替换 Long。但是,此类确实扩展了 Number,允许那些处理基于数字类的工具和实用工具进行统一访问。
 
- 自定义的RPC的Java实现
bijian1013
javarpc
网上看到纯java实现的RPC,很不错。
RPC的全名Remote Process Call,即远程过程调用。使用RPC,可以像使用本地的程序一样使用远程服务器上的程序。下面是一个简单的RPC 调用实例,从中可以看到RPC如何
- 【RPC框架Hessian一】Hessian RPC Hello World
bit1129
Hello world
什么是Hessian
The Hessian binary web service protocol makes web services usable without requiring a large framework, and without learning yet another alphabet soup of protocols. Because it is a binary p
- 【Spark九十五】Spark Shell操作Spark SQL
bit1129
shell
在Spark Shell上,通过创建HiveContext可以直接进行Hive操作
1. 操作Hive中已存在的表
[hadoop@hadoop bin]$ ./spark-shell
Spark assembly has been built with Hive, including Datanucleus jars on classpath
Welcom
- F5 往header加入客户端的ip
ronin47
when HTTP_RESPONSE {if {[HTTP::is_redirect]}{ HTTP::header replace Location [string map {:port/ /} [HTTP::header value Location]]HTTP::header replace Lo
- java-61-在数组中,数字减去它右边(注意是右边)的数字得到一个数对之差. 求所有数对之差的最大值。例如在数组{2, 4, 1, 16, 7, 5,
bylijinnan
java
思路来自:
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/2541117420116135376632/
写了个java版的
public class GreatestLeftRightDiff {
/**
* Q61.在数组中,数字减去它右边(注意是右边)的数字得到一个数对之差。
* 求所有数对之差的最大值。例如在数组
- mongoDB 索引
开窍的石头
mongoDB索引
在这一节中我们讲讲在mongo中如何创建索引
得到当前查询的索引信息
db.user.find(_id:12).explain();
cursor: basicCoursor 指的是没有索引
&
- [硬件和系统]迎峰度夏
comsci
系统
从这几天的气温来看,今年夏天的高温天气可能会维持在一个比较长的时间内
所以,从现在开始准备渡过炎热的夏天。。。。
每间房屋要有一个落地电风扇,一个空调(空调的功率和房间的面积有密切的关系)
坐的,躺的地方要有凉垫,床上要有凉席
电脑的机箱
- 基于ThinkPHP开发的公司官网
cuiyadll
行业系统
后端基于ThinkPHP,前端基于jQuery和BootstrapCo.MZ 企业系统
轻量级企业网站管理系统
运行环境:PHP5.3+, MySQL5.0
系统预览
系统下载:http://www.tecmz.com
预览地址:http://co.tecmz.com
各种设备自适应
响应式的网站设计能够对用户产生友好度,并且对于
- Transaction and redelivery in JMS (JMS的事务和失败消息重发机制)
darrenzhu
jms事务承认MQacknowledge
JMS Message Delivery Reliability and Acknowledgement Patterns
http://wso2.com/library/articles/2013/01/jms-message-delivery-reliability-acknowledgement-patterns/
Transaction and redelivery in
- Centos添加硬盘完全教程
dcj3sjt126com
linuxcentoshardware
Linux的硬盘识别:
sda 表示第1块SCSI硬盘
hda 表示第1块IDE硬盘
scd0 表示第1个USB光驱
一般使用“fdisk -l”命
- yii2 restful web服务路由
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PHPyii2
路由
随着资源和控制器类准备,您可以使用URL如 http://localhost/index.php?r=user/create访问资源,类似于你可以用正常的Web应用程序做法。
在实践中,你通常要用美观的URL并采取有优势的HTTP动词。 例如,请求POST /users意味着访问user/create动作。 这可以很容易地通过配置urlManager应用程序组件来完成 如下所示
- MongoDB查询(4)——游标和分页[八]
eksliang
mongodbMongoDB游标MongoDB深分页
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2177567 一、游标
数据库使用游标返回find的执行结果。客户端对游标的实现通常能够对最终结果进行有效控制,从shell中定义一个游标非常简单,就是将查询结果分配给一个变量(用var声明的变量就是局部变量),便创建了一个游标,如下所示:
> var
- Activity的四种启动模式和onNewIntent()
gundumw100
android
Android中Activity启动模式详解
在Android中每个界面都是一个Activity,切换界面操作其实是多个不同Activity之间的实例化操作。在Android中Activity的启动模式决定了Activity的启动运行方式。
Android总Activity的启动模式分为四种:
Activity启动模式设置:
<acti
- 攻城狮送女友的CSS3生日蛋糕
ini
htmlWebhtml5csscss3
在线预览:http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/29.htm
代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>攻城狮送女友的CSS3生日蛋糕-柯乐义<
- 读源码学Servlet(1)GenericServlet 源码分析
jzinfo
tomcatWebservlet网络应用网络协议
Servlet API的核心就是javax.servlet.Servlet接口,所有的Servlet 类(抽象的或者自己写的)都必须实现这个接口。在Servlet接口中定义了5个方法,其中有3个方法是由Servlet 容器在Servlet的生命周期的不同阶段来调用的特定方法。
先看javax.servlet.servlet接口源码:
package
- JAVA进阶:VO(DTO)与PO(DAO)之间的转换
snoopy7713
javaVOHibernatepo
PO即 Persistence Object VO即 Value Object
VO和PO的主要区别在于: VO是独立的Java Object。 PO是由Hibernate纳入其实体容器(Entity Map)的对象,它代表了与数据库中某条记录对应的Hibernate实体,PO的变化在事务提交时将反应到实际数据库中。
实际上,这个VO被用作Data Transfer
- mongodb group by date 聚合查询日期 统计每天数据(信息量)
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
/* 1 */
{
"_id" : ObjectId("557ac1e2153c43c320393d9d"),
"msgType" : "text",
"sendTime" : ISODate("2015-06-12T11:26:26.000Z")
- java之18天 常用的类(一)
Luob.
MathDateSystemRuntimeRundom
System类
import java.util.Properties;
/**
* System:
* out:标准输出,默认是控制台
* in:标准输入,默认是键盘
*
* 描述系统的一些信息
* 获取系统的属性信息:Properties getProperties();
*
*
*
*/
public class Sy
- maven
wuai
maven
1、安装maven:解压缩、添加M2_HOME、添加环境变量path
2、创建maven_home文件夹,创建项目mvn_ch01,在其下面建立src、pom.xml,在src下面简历main、test、main下面建立java文件夹
3、编写类,在java文件夹下面依照类的包逐层创建文件夹,将此类放入最后一级文件夹
4、进入mvn_ch01
4.1、mvn compile ,执行后会在