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- 【算法系列】买卖股票的最佳时机【JS代码】
DTcode7
算法系列#前端基础入门三大核心之JS算法javascript最佳时机
【算法系列】买卖股票的最佳时机【JS代码】问题描述基本概念和作用说明解决方案暴力解法一次遍历法代码示例总结与讨论在前端开发中,虽然我们主要关注的是构建用户界面和交互逻辑,但掌握一些基本的算法和数据结构知识也是非常有用的。今天,我们就来探讨一个经典的问题:“买卖股票的最佳时机”。这个问题看似与前端开发无关,但实际上,它背后的算法思想对于优化我们的程序和解决问题有着极大的帮助。问题描述假设你有一个数组
- 排序算法系列之选择排序
「已注销」
排序和搜索排序算法冒泡排序选择排序
简单选择排序也是直接选择排序基本思想选择排序(Selectionsort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。排序过程:对于一组关键字{K1,K2,…,Kn},首先从K1,K2,…,Kn中选择最小值,假如它是Kz,则将
- 【凌智视觉模块】RV1106上部署YOLOv5目标检测及量化原理简介
位东风
视觉模型部署实践YOLO目标检测人工智能嵌入式硬件计算机视觉
目标检测简介目标检测是计算机视觉中的一个重要领域,它不仅要求模型能够识别图像中出现的对象属于哪一类(分类问题),还要求确定这些对象在图像中的具体位置(通常通过边界框来表示)。目标检测可以应用于多种场景,如自动驾驶、安防监控、医学影像分析等。YOLO(YouOnlyLookOnce)是一种流行的目标检测算法系列,而YOLOv5是其中的一个版本。YOLOv5由Ultralytics公司开发,并不是正式
- 【手撕系列】Java限流算法终篇:分布式限流实现与实战!(建议收藏)
果冻kk
实战与手撕Java面试java算法分布式
本文是限流算法系列的终篇,将带你深入了解分布式环境下的限流实现。从Redis到集群,从原理到实战,全方位掌握分布式限流技术。博主匠心之作,强推专栏:JAVA集合专栏【夜话集】JVM知识专栏数据库sql理论与实战【博主踩坑之道】小游戏开发【博主强推匠心之作拿来即用无门槛】文章目录一、Redis分布式限流1.1Redis+Lua固定窗口限流1.2Redis令牌桶限流二、集群限流方案2.1Redis集群
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密码算法AES密码算法实现加密算法
在上一页博客中已经详细介绍了AES密码算法,这里我们给出算法的设计与实现的详细步骤。其中C语言版是底层实现,Java语言的两版是调用Java提供的包,代码中有详细的注释,供大家学习交流之用。C语言版:/**AdvancedEncryptionStandard*@authorDaniHuertas*@
[email protected]**BasedonthedocumentFIP
- 算法系列——四种最短路算法:Floyd,Dijkstra,Bellman-Ford,SPFA
ITString
经验之谈java算法数据结构
写在前面:好久没有更新博客了,距离上一次更新已经过去了十一个月了,一是因为课业繁重,二是因为这一年中接了不少项目。其实早就想写写算法和数据结构相关的文章了,之前在Coders群里也说过17年要多写写算法和数据结构,奈何计划赶不上变化,实在是没有工夫写。现在到了18年了,最近刚放寒假,数据科学导论实验今天交上了最后一个,总算是有些闲工夫了,准备写些东西却又不知道应该写什么,算法那么多,从哪个写起呢?
- 【算法】归并排序
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算法数据结构算法数据结构排序算法
算法系列七:归并排序一、归并排序的递归探寻1.思路2.搭建2.1设计过掉不符情况(在最底层时)2.2查验能实现基础排序(在最底层往上点时)2.3跳转结果继续往上回搭3.实质4.实现二、递归的调用栈1.递归的执行过程2.递归的函数栈帧2.1递归函数的栈帧压弹2.2合并有序数组函数的栈帧压弹三、归并排序的复杂度1.空间复杂度2.时间复杂度一、归并排序的递归探寻1.思路理想结果等于成分解断开子结果表达式
- YOLOv11训练教程:PyTorch与PyCharm在Windows 11下的完整指南
wei子
技术杂谈YOLOpytorchpycharm
YOLOv11训练教程:PyTorch与PyCharm在Windows11下的完整指南介绍与引言YOLO(YouOnlyLookOnce)是当前最流行的实时目标检测算法系列之一,YOLOv11作为该系列的最新演进版本,继承了YOLO家族高效、快速的特点,同时在精度和速度上有了进一步提升。本教程将详细介绍如何在Windows11系统下使用PyTorch框架和PyCharmIDE进行YOLOv11模型
- 遗传算法-变异算法
ArthurKingYs
遗传算法遗传算法神经网络
遗传算法系列(4)变异算法在基因交叉之后产生的子代个体,其变量可能以很小的概率或者步长发生转变,这个过程称为变异(Mutation)。如果进化的目标函数极值是单峰值的,那么,将变异概率p设置为种群数量n的倒数是一个比较好的选择。如果变异概率很大,那么整个搜索过程就退化为一个随机搜索过程。所以,比较稳妥的做法是,进化过程刚刚开始的时候,取p为一个比较大的概率,随着搜索过程的进行,p逐渐缩小到0附近。
- 【手撕算法系列】多头自注意力机制MHSA
Nastu_Ho-小何同学
python深度学习机器学习
importtorch.nnasnnclassAttention(nn.Module):def__init__(self,dim,num_heads=8,qkv_bias=False,qk_scale=None,attn_drop=0.,proj_drop=0.,num_classes=20):super().__init__()self.num_classes=num_classesself.n
- 手写机器学习算法系列——K-Means聚类算法(一)
木有鱼丸223
手写机器学习算法系列机器学习算法聚类
代码仓库(数字空间项目,GN可上)不想看的话,我也将代码上传到本博客中。1.聚类算法简介在数据科学和机器学习领域,聚类(Clustering)算法是一种无监督学习方法,它将相似的对象分到同一个组,而不同的对象则被分到不同的组。这种算法的主要目标是根据数据的特征进行分组,以此找出数据的内在结构。聚类算法的一个核心特点就是它并不需要预先知道数据的类别,而是通过算法自动进行分组。在实际应用中,我们常见的
- 算法系列之深度/广度优先搜索解决水桶分水的最优解及全部解
修己xj
算法算法宽度优先
在算法学习中,广度优先搜索(BFS)适用于解决最短路径问题、状态转换问题等。深度优先搜索(DFS)适合路径搜索等问题。本文将介绍如何利用广度优先搜索解决寻找3个3、5、8升水桶均分8升水的最优解及深度优先搜索寻找可以解决此问题的所有解决方案。问题描述我们有三个水桶,容量分别为3升、5升和8升。初始状态下,8升的水桶装满水,其他两个水桶为空。我们的目标是通过一系列倒水操作,最终使得8升水桶中的水被均
- Day60 图论part10
2401_83448199
图论
今天大家会感受到Bellman_ford算法系列在不同场景下的应用。建议依然是:一刷的时候,能理解原理,知道Bellman_ford解决不同场景的问题,照着代码随想录能抄下来代码就好,就算达标。二刷的时候自己尝试独立去写,三刷的时候才能有一定深度理解各个最短路算法。Bellman_ford队列优化算法(又名SPFA)代码随想录importjava.util.*;publicclassMain{pu
- 算法系列之数据结构-二叉搜索树
修己xj
算法算法数据结构
二叉查找树(BinarySearchTree,简称BST)是一种常用的数据结构,它能够高效地进行查找、插入和删除操作。二叉查找树的特点是,对于树中的每个节点,其左子树中的所有节点都小于该节点,而右子树中的所有节点都大于该节点。本文将介绍如何使用Java实现二叉查找树,并实现常见的操作。二叉搜索树BST二叉搜索树的核心思想和二分查找类似,都是基于分治思想,利用了有序性,通过比较和分治,将问题规模减半
- 算法系列之数据结构-Huffman树
修己xj
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在数据压缩领域,Huffman编码是一种经典的无损压缩算法,而Huffman树则是实现这种编码的关键数据结构。它以其高效性和简洁性被广泛应用于各种场景,从文件压缩到通信协议,都离不开Huffman树的身影。本文将深入探讨Huffman树的原理、构建过程以及其Java如何实现Huffman树。Huffman树的构建步骤Huffman树(哈夫曼树)又称最优二叉树,是一种带权路径长度最短的二叉树,常用于
- 排序算法系列10-基数排序
dulang2015
数据结构与算法排序算法数据结构
基数排序简介实现(java)复杂度和稳定性1.基数排序简介非比较排序,从个位开始,分配,收集,逐位进行计数排序,桶排序的一种实现2.实现(java)publicclassRadixSort{publicstaticvoidmain(String[]args){int[]arr={40,35,5,63,21,82,96,77,52,19};System.out.println("原数组:"+Arra
- 算法系列之双指针(待完善题目)
邪恶的贝利亚
c++数据与算法算法
1.简介双指针是指在遍历数据结构(如数组、链表等)时,使用两个指针变量来辅助解决问题的方法。这两个指针可以同时移动,也可以一个指针固定而另一个指针移动,通过对指针的操作和相互配合,能够更高效地处理数据,解决各种问题。2.对向指针也叫左右指针,两个指针分别从数据结构的两端开始,相向移动。常用于数组的排序、回文串的判断等问题。例如在快速排序算法中,就可以利用对向双指针来划分数据。2.1分类教练使用整数
- 算法系列之动态规划
修己xj
算法算法动态规划代理模式
动态规划(DynamicProgramming,简称DP)是一种用于解决复杂问题的算法设计技术。它通过将问题分解为更小的子问题,并存储这些子问题的解来避免重复计算,从而提高算法的效率。本文将介绍动态规划的基本概念、适用场景、复杂度分析,并通过Java代码实现经典的动态规划问题。动态规划介绍动态规划的核心思想是将一个复杂的问题分解为若干个相互重叠的子问题,通过解决这些子问题来构建原问题的解。动态规划
- 【算法系列】有趣的计数排序
binbinxyz
算法排序算法数据结构java
文章目录计数排序(CountingSort)详解一、基本思想1.基本原理2.适用场景3.稳定性二、实现步骤1.统计频率2.累积频率3.构建输出数组4.复制回原数组三、代码实现四、时间复杂度分析五、空间复杂度分析六、计数排序的优缺点七、总结计数排序(CountingSort)详解计数排序(CountingSort)是一种非比较型排序算法,适用于整数排序。它通过计算每个元素出现的次数来确定它们在输出数
- 【算法系列】希尔排序算法
binbinxyz
排序算法算法java
文章目录希尔排序算法:一种高效的排序方法一、基本思想二、实现步骤1.初始化增量2.分组与排序3.缩小增量4.最终排序三、代码实现四、增量序列的选择1.Shell增量序列2.Hibbard增量序列3.Sedgewick增量序列五、时间复杂度六、总结希尔排序算法:一种高效的排序方法在讨论希尔排序之前,我们先回顾一下选择排序的基本概念。选择排序是一种简单的排序算法,其核心思想是通过多次遍历数组,逐步找到
- 【Linux-网络】HTTP的清风与HTTPS的密语
谁在夜里看海.
LINUX网络httphttpslinux
个人主页:谁在夜里看海.个人专栏:《C++系列》《Linux系列》《算法系列》⛰️道阻且长,行则将至目录引言一、HTTP1.概述2.URL结构转义3.格式请求格式响应格式二、HTTPS1.概念2.加密方式对称加密非对称加密3.数据摘要概念数字签名4.HTTPS的工作过程过程推断证书引言上一篇文章我们讲述了TCP/UDP协议,那是位于传输层的负责端到端通信,确保数据的可靠传输的协议,这篇文章我们来谈
- 牛掰的算法系列:K折交叉验证(KFold)常见使用方法
羽蒙等风来
机器学习算法机器学习python
讲解了交叉验证的基本思想之后,接下来将学习几个常用的交叉迭代器及其使用方法。1.K折交叉验证K折交叉验证(KFold)会将数据集划分为k个分组,成为折叠(fold)。如果k的值等于数据集实例的个数,那么每次的测试集就只有一个,这种处理方式称为“留一”。Scikit中提供了KFold方法进行分组。#导入相关模块In[1]:fromsklearn.model_selectionimportKFold#
- LeetCode算法题1:二分查找及扩展应用
消逝者
LeetCode算法算法leetcode职场和发展
文章目录前言一、二分查找二、第一个错误的版本三、搜索插入位置总结前言Leetcode算法系列:https://leetcode-cn.com/study-plan/algorithms/?progress=njjhkd2简单介绍总结一下二分查找相关的算法题:一、二分查找题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/binary-search/题目描述:给定一个n个元素
- 打卡第60天------图论
感谢上Di_123
前端算法题图论
加油!尽管前面的道路很困难,但是依然要坚持下去✊。在算法训练营我学到了很多东西,对于算法的方法来说真的是涨知识了,对于我一个非科班出身,半路转行的干IT的人来说真的给予了我很大的帮助。我会继续回头看代码随想录分享的那些干货的,温故而知新。接下来我就要开始去攻克前端的框架源码和底层原理了,技术深度不够,面试总是挂,要攻克薄弱点了。今天大家会感受到Bellman_ford算法系列在不同场景下的应用。建
- 算法系列--滑动窗口与双指针
爱吃奶糖_
算法题
简述个人理解滑动窗口与双指针:双指针:以r为基础指针并根据题目要求来移动l或者保持l不动,同时ans由每一步的r-l来更新。滑动窗口:以l为基础指针,并且l~r看做一个窗口,r不断右移,根据题目要求来右移一次l或者保持l不动,特点是r-l始终不减,ans为最终的r-l区别:双指针算法当需要移动l指针时,可能移动多个单位以满足要求。而滑动窗口算法当需要移动l指针时,每次必定只移动一个单位!算法选择:
- 算法系列-leetcode-69.X的平方根
吃鱼吐泡泡
算法leetcode算法leetcode
69.x的平方根(简单)给你一个非负整数x,计算并返回x的算术平方根。由于返回类型是整数,结果只保留整数部分,小数部分将被舍去。注意:不允许使用任何内置指数函数和算符,例如pow(x,0.5)或者x**0.5。示例1:输入:x=4输出:2示例2:输入:x=8输出:2解释:8的算术平方根是2.82842...,由于返回类型是整数,小数部分将被舍去。二分查找注意小数部分要舍弃从0和x开始,每次都取中间
- VBA和VBScript的SHA2加密哈希算法
cxygs5788
数据结构与算法
介绍安全哈希算法2是由美国国家安全局(NSA)设计并由美国国家标准技术研究院(NIST)作为政府标准发布的一系列密码哈希算法。NIST目前正在进行一项竞赛,目的是为SHA-3寻找新的算法系列。这些新功能可能不一定源自SHA-2算法。MD5算法是使用最广泛的哈希算法之一,但是发现它存在很多弱点,因此强烈建议停止使用MD5。什么是SHA2SHA2是一种哈希算法。哈希算法基本上是一种输出固定长度的单向加
- 机器学习(machine learning)大合集
AI信仰者
1、线性分类器怎么理解呢?我们可以把此分类器理解为线性空间的划分,最简单的,在二维空间上,通过直线的划分。第二个理解可以理解为模板匹配,W的每一行可以看做是其中一个类别的模板。每类得分,实际上是像素点和模板匹配度。模板匹配的方式是内积计算。2、机器学习实战之AdaBoost算法boosting算法系列的基本思想,如下图:adaBoost分类器就是一种元算法分类器,adaBoost分类器利用同一种基
- 蓝桥杯精选赛题算法系列——迷宫——DFS
wzyannn
蓝桥杯算法大全蓝桥杯算法数据结构
已收录此专栏。今天我们会全面学习DFS的相关知识,包括理论、模板、真题等。深度优先搜索(DFS,Depth-FirstSearch)和宽度优先搜索(BFS,Breadth-FirstSearch,或称为广度优先搜索)是基本的暴力技术,常用于解决图、树的遍历问题。我们以老鼠走迷宫为例说明BFS和DFS的原理吧。迷宫内的路错综复杂,老鼠从入口进去后,怎么才能找到出口?有两种方案:1.一只老鼠走迷宫。它
- LeetCode[Math] - #66 Plus One
Cwind
javaLeetCode题解AlgorithmMath
原题链接:#66 Plus One
要求:
给定一个用数字数组表示的非负整数,如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等,给这个数加上1。
注意:
1. 数字的较高位存在数组的头上,即num1表示数字1239
2. 每一位(数组中的每个元素)的取值范围为0~9
难度:简单
分析:
题目比较简单,只须从数组
- JQuery中$.ajax()方法参数详解
AILIKES
JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址。
type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get。注意其他http请求方法,例如put和 delete也可以使用,但仅部分浏览器支持。
timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒)。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
- JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM
Kai_Ge
JVisualVMJConsoleWebphere
JConsole是JDK里自带的一个工具,可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题,需要进行相关的配置。
首先我们看WAS服务器端的配置.
1、登录was控制台https://10.4.119.18
- 自定义annotation
120153216
annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释
说起注释,得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说,元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样,每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据,也就是说注释是描述java源
- CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源
2002wmj
centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
- 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL
357029540
SQL Server
--缺失的索引
SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,
last_user_seek ,
 
- Spring3 MVC 笔记(二) —json+rest优化
7454103
Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息!
其实也是一些个人的学习笔记 呵呵!
- 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^
adminjun
java“\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...
在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分,可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常
public class Main {
/*
- POJ 1035 Spell checker(哈希表)
aijuans
暴力求解--哈希表
/*
题意:输入字典,然后输入单词,判断字典中是否出现过该单词,或者是否进行删除、添加、替换操作,如果是,则输出对应的字典中的单词
要求按照输入时候的排名输出
题解:建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名,一个进行最后输出的判重
*/
#include <iostream>
//#define
using namespace std;
const int HASH =
- 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值
ayaoxinchao
JavaScriptarrayprototype
用原型函数(prototype)可以定义一些很方便的自定义函数,实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。
实现代码如下:
<script type="text/javascript">
Array.prototype.unique = function() {
var a = {};
var le
- UIWebView实现https双向认证请求
bewithme
UIWebViewhttpsObjective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求
中有讲述,不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求,网上有些文章中有涉及到此内容,但都只言片语,没有讲完全,更没有完整的代码,让人困扰不已。但是此知
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.事务处理
Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令不会立即执行,而是先放到一个队列中,当执行exec命令时,redis会顺序的执行队列中
- 各数据库分页sql备忘
bingyingao
oraclesql分页
ORACLE
下面这个效率很低
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20;
下面这个效率很高
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
- 【Scala七】Scala核心一:函数
bit1129
scala
1. 如果函数体只有一行代码,则可以不用写{},比如
def print(x: Int) = println(x)
一行上的多条语句用分号隔开,则只有第一句属于方法体,例如
def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"
上面的代码报错,因为,printWithValue的方法
- 了解GHC的factorial编译过程
bookjovi
haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的,一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler,如lazy特性,static typed,类型推导等。
关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好,这里,文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现,里面提到了green thread,如果熟悉Go语言的话就会发现,ghc的concurrent实现和Go有点类
- Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap
BrokenDreams
LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap,了解了其内部由散列表实现,每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢?双向链表的实现会具备什么特性呢?来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory
bylijinnan
abstract
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* Abstract Factory Pattern
* 抽象工厂模式的目的是:
* 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口,方便地切换“产品簇”
* 这些接口是相关或者相依赖的
- 压暗面部高光
cherishLC
PS
方法一、压暗高光&重新着色
当皮肤很油又使用闪光灯时,很容易在面部形成高光区域。
下面讲一下我今天处理高光区域的心得:
皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道(Lab模式的L通道)决定,色彩则由a、b通道确定。
处理思路为在保持高光区域纹理的情况下,对高光区域着色。具体步骤为:降低高光区域的整体的亮度,再进行着色。
如果想简化步骤,可以只进行着色(参看下面的步骤1
- Java VisualVM监控远程JVM
crabdave
visualvm
Java VisualVM监控远程JVM
JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.
这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面
通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置:
1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
 
- Saiku去掉登录模块
daizj
saiku登录olapBI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml
<security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />
<security:intercept-url pattern=&qu
- 浅析 Flex中的Focus
dsjt
htmlFlexFlash
关键字:focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent
焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件
原因:只有获得焦点的组件(确切说是InteractiveObject)才能监听到键盘事件的目标阶段;键盘事件(flash.events.KeyboardEvent)参与冒泡阶段,所以焦点组件的父项(以及它爸
- Yii全局函数使用
dcj3sjt126com
yii
由于YII致力于完美的整合第三方库,它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如,Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数,使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址)
我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后,在入口脚本index.php的,我们包括在
- 设计模式之单例模式二(解决无序写入的问题)
come_for_dream
单例模式volatile乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题,但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用,处理器可能会对输入代码进行乱序执行(Out Of Order Execute)优化,处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组,保证该
- 程序员从初级到高级的蜕变
gcq511120594
框架工作PHPandroidhtml5
软件开发是一个奇怪的行业,市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题,而且随着时间的流逝,愈演愈烈。
我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题,当然这些方法常常不管用,于是,唯一能做的就是不断地尝试,逐个看看是否奏效”。
现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
- Reverse Linked List
hcx2013
list
Reverse a singly linked list.
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
p
- Spring4.1新特性——数据库集成测试
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo)
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1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。(jquery + c# ashx)
2.C#位图处理 System.Drawing。
3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
- Java list三种遍历方法性能比较
pda158
java
从c/c++语言转向java开发,学习java语言list遍历的三种方法,顺便测试各种遍历方法的性能,测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录,然后遍历ArrayList,发现了一个奇怪的现象,测试代码例如以下:
package com.hisense.tiger.list;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(上)——商业与市场篇
shoothao
seo商业与市场IT资源免费资源
A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成
HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。
Bootswatch:免费的Bootstrap主题。
Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。
Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。
Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
- localStorage、sessionStorage
uule
localStorage
W3School 例子
HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法:
localStorage - 没有时间限制的数据存储
sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
之前,这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储,因为它们由每个对服务器的请求来传递,这使得 cookie 速度很慢而且效率也不