【引路帖】【conda虚拟环境】【cuda】多个cuda版本路径切换

参考链接：
给虚拟环境指定cuda

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服务器上装了多个版本的cuda，有的时候需要使用TensorFlow，有的时候需要使用pytorch，有时候需要使用cuda9.0+，有的时候需要使用cuda10.0+。那么必然涉及到给每个不同的虚拟环境配上不同的cuda版本。

本文以有cuda9.0 和 cuda10.1为例，介绍如何给pytorch这个环境指定cuda10.1版本，启动环境时自动执行脚本激活cuda10.1。

1.首先激活虚拟环境 pytorch，输出当前环境的路径

conda activate pytorch
echo ${CONDA_PREFIX}

得到路径, for example：/home/username/anaconda3/envs/pytorch

2.建立激活环境下的文件夹，写入脚本

#建立激活环境下的文件夹
mkdir -p /home/username/anaconda3/envs/pytorch/etc/conda/activate.d
#写入脚本
vi /home/username/anaconda3/envs/pytorch/etc/conda/activate.d/activate.sh

写入内容如下：

ORIGINAL_CUDA_HOME=$CUDA_HOME
ORIGINAL_LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-10.1
export LD_LIBRARY_PATH=$CUDA_HOME/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

3.建立退出环境下的文件夹，写入脚本

 #建立退出环境下的文件夹
mkdir -p /home/username/anaconda3/envs/pytorch/etc/conda/deactivate.d
#写入脚本
vi /home/username/anaconda3/envs/pytorch/etc/conda/deactivate.d/deactivate.sh

写入内容如下：

export CUDA_HOME=$ORIGINAL_CUDA_HOME
export LD_LIBRARY_PATH=$ORIGINAL_LD_LIBRARY_PATH
unset ORIGINAL_CUDA_HOME
unset ORIGINAL_LD_LIBRARY_PATH

4.测试
首先先在本机查看环境变量 CUDA_HOME

echo $CUDA_HOME
结果为/usr/local/cuda-9.0

激活环境后

echo $CUDA_HOME
结果为/usr/local/cuda-10.1

注：如果出现从虚拟环境退出后，echo $CUDA_HOME 结果为空值的情况，操作如下

#执行初始化文件，立即生效
source ~/.bashrc

结束。