**(安装总结)（win7系统下的TensorFlow安装64位+python3.6）的安装过程**

(适合于纯新手安装)TensorFlow安装（win7 64位+python3.6）的安装过程
虽然我不是一个电脑白痴，但是对于python和TensorFlow真的是第一次遇见，纯新手，安装的过程中出现很多小问题，为了以后在遇到搭建TensorFlow环境的问题，能更快地搭建出来，我整理了这两天来搭建TensorFlow的安装过程。

前提：安装TensorFlow有很多种方法，比如，可以用Pip, Docker, Virtualenv, Anaconda 或 源码编译的方法安装 TensorFlow。加粗的是常见的安装TensorFlow的方法。我使用的python的pip安装管理工具来安装TensorFlow，安装了python之后会自带pip工具。不同版本的python，pip的等级也不一样。
1、安装python3.6
安装python的过程不是很难，但是要注意python版本的问题。
Python官网下载自己电脑和系统对应的Python安装包。
网址：https://www.python.org

3.这里以python3.6.2例
Python Releases for Windows

想来大家也听说过python2和python3的斗争，但是python3也有着内部斗争，所以现在较为推荐的是3.6的版本，3.7也存在一些模块不能使用的问题这里就用3.6为例

安装：


勾选 add to PATH ,可以省去后面的配置系统环境变量的步骤；一路next完成安装。



静等安装,安装完成后，不会创建桌面图标的，要在开始菜单里面找

三、测试是否安装成功
打开cmd，输入Python;(如下图表明已安装成功）
若显示python不是系统命令，说明系统环境变量未配置成功；下面介绍系统环境变量的配置。
计算机（或我的电脑）-右键属性-环境变量-系统变量-path，双击打开path的编辑窗，加入Python的安装路径。如D:\Python36\Scripts;D:\Python36;（若在末尾不用加分号）


确定之后重新cmd测试是否安装成功。
至此，Python3.6的安装就结束了。下面介绍TensorFlow的安装。
cmd下输入 python --version 可以查看python版本。我的版本是3.6.2

安装TensorFlow
1、直接使用pip命令进行安装。安装镜像选择清华大学的源。

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.3.0rc0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

注意要在python环境下安装，红色部分是自己输入部分。
安装中
安装成功

2、验证
输入以下命令

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

如果安装成功的话会输出

到此为止，TensorFlow的环境已经搭建完成，但是用python自带的编译器编写代码不方便，于是我去网上搜索了python常见的编译器，于是我下载了pycharm
pycharm 下载安装及配置tensorflow]
1、Pycharm 下载地址：http://www.jetbrains.com/pycharm/ （选择professional版）
2、下载好之后直接默认安装就好

安装路径可以更改

这里要选择打钩的地方，然后就一直默认安装就行。

如果之前安装过pycharm,可以选择第一个，没有安装过选第二个（do not import settings）

3.激活pycharm
直接百度搜索 ”pycharm激活”，因为激活码和激活网址等方式容易很快失效，所以就不给出具体的激活码或者激活网址，直接搜最新的就可以。
PyCharm 2017.3 汉化
PyCharm 2017.3 汉化包下载
从 https://github.com/pingfangx/jetbrains-in-chinese
下载软件对应的汉化包
命名为 resources_zh_CN_<软件名>_<版本>.jar

版本通用性
一般软件小版本更新时，汉化包是通用的，可以保留继续使用
除 AndroidStudio 外，软件更新时会保留汉化包，更新后亦可下载新的汉化包。
Android Studio 更新时会自动删除汉化包，请先备份汉化包或更新后重新下载。
0x02 使用
图文教程

将 resources_zh_CN_*.jar ，放到软件安装路径下的 lib 目录中，重启软件即可

注意是 lib 不是 bin
不需要重命名，不需要解压，不需要删除任何 jar 包，不会覆盖任何 jar 包
软件的安装路径，如 D:\software\JetBrains\AndroidStudio\lib
该目录下应该有一个文件: resources_en.jar 如果没有，说明没有找对路径
MAC 用户请在 Finder > 应用程序 中找到软件，右键 > 显示包内容
4.接下来就是重要的引入tensorflow,这部之前要求你的电脑已经安装配置好tensorflow了
在pycharm上加入正确的python3.6路径。即使pycharm的版本有所区别，但是添加路径的方法是一样的，按步骤添加即可。
https://blog.csdn.net/congcong7267/article/details/80639696
5、在pycharm上测试TensorFlow环境
在pycharm的python文件中写入上面的代码即

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

得到如图左下角的结果。TensorFlow的环境就搭建成功了