Python selenium爬取微信公众号文章代码详解

参照资料：selenium webdriver添加cookie: https://www.jb51.net/article/193102.html

需求：

想阅读微信公众号历史文章，但是每次找回看得地方不方便。

思路：

1、使用selenium打开微信公众号历史文章，并滚动刷新到最底部，获取到所有历史文章urls。

2、对urls进行遍历访问，并进行下载到本地。

实现

1、打开微信客户端，点击某个微信公众号->进入公众号->打开历史文章链接（使用浏览器打开），并通过开发者工具获取到cookies，保存为excel。

2、启动webdriver，并添加相应cookies。

browser = webdriver.Chrome()
wait = WebDriverWait(browser,10)
# 随便访问一个地址，然后才能设置cookies
browser.get('https://httpbin.org/get')
# 添加cookies,df为保存的excel cookies
for i in range(len(df)):
  cookie_dict = {
          "domain": df.loc[i,'DomaiN'], 
          'name': df.loc[i,'Name'],
          'value': str(df.loc[i,'Value']),
          "expires": df.loc[i,"Expires/Max-Age"],
          'path': '/',}
  browser.add_cookie(cookie_dict)
browser.get(weixin_url)

3、控制浏览器下移动

观察page_source，可以发现，文章到最底部的判断是。

    

      已无更多
      关注公众帐号，接收更多消息
    
  

使用driver控制JS。

%%time
# 通过判断已无更多的style,来判断是否到最底部，最终执行到最底部
no_more_msg_style = 'display: none;'
while True:
  wait.until(EC.presence_of_element_located((By.XPATH,'//span[@class="tips js_no_more_msg" and text()="已无更多"]')))
  no_more= browser.find_element_by_xpath('//span[@class="tips js_no_more_msg" and text()="已无更多"]')
  now_style = no_more.get_attribute('style')
  if str(now_style).find(no_more_msg_style) == -1:
    # 说明已经加载完了
    break
  else:
    # 停顿一会，等待浏览器加载
    time.sleep(5)
    # 通过JS，执行到最底部
    browser.execute_script('window.scrollTo(0,document.body.scrollHeight)')

4、关键信息获取。

根据html,分析得出文章url处在

中。

      
2017年1月13日
      

         
             
            

              
              
              

                

                  承认自己是难民有什么错
                
                
枷锁已经足够沉重，谢绝道德绑架
                
2017年1月13日
              
            
 
      
    

文章类型主要分为，

有无原创进行划分。

最终实现：

%%time
result = []
errlist = []
# 先得到其中一个
el_divs = browser.find_elements_by_xpath('//div[@class="weui_msg_card_list"]/div[@class="weui_msg_card js_card"]')
i = 0
for div in el_divs:
  date = title = url = yuanchuang = ''
  try:
    date = div.find_element_by_xpath('.//div[@class="weui_msg_card_hd"]').get_attribute('innerHTML')
    el_content = div.find_element_by_xpath('.//div[@class="weui_media_bd js_media"]')
    if el_content.get_attribute('data-type') == 'APPMSG':
      el = el_content.find_element_by_xpath('./h4[@class="weui_media_title"]')
      title = el.text
      url = el.get_attribute('hrefs')
      xb = el_content.find_element_by_xpath('./p[@class="weui_media_extra_info"]').text
      yuanchuang = '原创' if xb.find('原创') != -1 else ''
    elif el_content.get_attribute('data-type') == 'TEXT':
      title = '随文'
      url = el_content.find_element_by_xpath('./div').text
      yuanchuang = '原创'
    else:
      # 其他未能识别的类型
      errlist.append([i,div.get_attribute('innerHTML')])
  except NoSuchElementException:
    errlist.append([i,div.get_attribute('innerHTML')])
  print(str(i),':',date,title,url,yuanchuang)
  result.append([date,title,yuanchuang,url])
  i = i + 1

5、将得到url保存到excel

dfout = pd.DataFrame(result, columns=['日期', '标题', '原创', '地址'])
with pd.ExcelWriter(savename) as writer:
dfout.to_excel(writer,index=False,sheet_name = 'Sheet1')

最终保存形式

6、在遍历最后的链接地址，逐个requets保存，即可得到。组建成菜单形式的文章，可参考

记一次 excel vba 参考手册爬虫实战，不必要的一次爬虫。：htthttps://www.jb51.net/article/193107.htm

遇到的坑：

1、find_element_by_xpath 需要配上 NoSuchElementException 使用，否则遇到未找到的节点就会出错，最初find_elements_by_xpath 来防止找不到相关节点，结果发现，执行速度异常的慢，需要查找原因。

2、cookies使用的时候是人为获取，如果太长时间不用，需要重新获取。可以考虑结合pyautogui来控制weixin客户端来进行获取。？

3、构建的时候，最后分布试行，最初的文章类型没有做好判断，结果执行时间很久。做好异常捕获，再逐步分析错误的节点问题。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。