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Redisson实现分布式锁

目录

Redisson工作原理图

Redisson工作原理

1.lua脚本

2.加锁

3.锁互斥机制

4.watch dog自动延期机制

5.可重入锁机制

6.释放锁机制

代码实现步骤 

 

Redisson工作原理图

 

Redisson实现分布式锁_第1张图片

 

 

Redisson工作原理

 

1.lua脚本

现在某个客户端要加锁，且该客户端面对是上图中的Redis Cluster集群，他会首先根据hash节点选择一台机器，紧接着会发送一段lua脚本(胶水语言)到redis上。

Redisson实现分布式锁_第2张图片

为什么用lua脚本，因为lua可以保证一大坨代码执行的原子性。

2.加锁

上图的代码是什么意思呢？KEYS【1】代表加锁的key名称，比如

ARGV【1】代表key的默认生产时间，默认30s

ARGV【2】代表加锁的客户端ID，类似于下面的字符串

上图中的第一个if是用来判断要加锁的key是否不存在，如果不存在，就进行加锁

如果加锁呢？使用hset进行key value加锁

上面的命令会出现下面的数据结构

Redisson实现分布式锁_第3张图片

接着会执行pexpire myLock 30000命令，设置myLock锁key的生存时间是30s，到此加锁完成

 

3.锁互斥机制

如果客户端1拿到了锁，客户端2尝试加锁，执行了同样的一段lua脚本，会发生什么？第一个if判断会执行exists myLock，发现myLock这个锁key已经存在了，会走到第二个if判断，myLock锁key的hash数据结构中，是否包含客户端2的ID，答案当然是不包含，所有客户端2会获得pttl myLock返回的一个数字，这个数字代表myLock这个锁key的剩余生产时间。比如还剩15000毫秒的生存时间。

此时客户端2会进入一个while循环，不停尝试加锁

 

4.watch dog自动延期机制

客户端1加锁的key默认生存时间是30s，一旦客户端1加锁成功，就会启动一个watch dog，它是一个后台线程会每隔10s检查一下，如果客户端1还持有锁key，那么就会不断延长锁key的生存时间。

 

5.可重入锁机制

如果客户端1已经加锁了，可重入再加锁会怎样？

Redisson实现分布式锁_第4张图片

首先第一个if判断不成立，第二个if判断会成了，此时它会调用+1的逻辑

myLock的数据结构变成下面的样子，最后的2代表加锁的次数

Redisson实现分布式锁_第5张图片

 

6.释放锁机制

如果执行lock.unlock()就可以释放分布式锁。它所做的操作也很简单，就是在上图的基础上-1，如果发现加锁次数是0了就说明这个客户端已经不再持有锁了，此时用del myLock命令删除key即可，然后客户端2就可以尝试完成加锁了。

 

 

代码实现步骤

引入Jar包

Redisson实现分布式锁_第6张图片

注入Bean容器

Redisson实现分布式锁_第7张图片

使用

Redisson实现分布式锁_第8张图片

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    3.1 @Import @Import注解在4.2之前只支持导入配置类 在4.2,@Import注解支持导入普通的java类,并将其声明成一个bean 3.2 示例 演示java类 package com.wisely.spring4_2.imp; public class DemoService { public void doSomethin
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