(五)ShardingSphere-Proxy的应用

ShardingSphere-Proxy简介

摘自官网：ShardingSphere-Proxy是ShardingSphere的第二个产品。 它定位为透明化的数据库代理端，提供封装了数据库二进制协议的服务端版本，用于完成对异构语言的支持。 目前先提供MySQL/PostgreSQL版本，它可以使用任何兼容MySQL/PostgreSQL协议的访问客户端(如：MySQL Command Client, MySQL Workbench, Navicat等)操作数据，对DBA更加友好。

• 向应用程序完全透明，可直接当做MySQL/PostgreSQL使用。
• 适用于任何兼容MySQL/PostgreSQL协议的的客户端。

说白了就是一个封装了各种分库分片规则的程序，客户端调用就像之前使用数据库一样无感知，本质数据的存储还是放在配置分片规则的真实数据库中。类似Mycat的功能

使用配置

• 官网下载ShardingSphere-Proxy最新软件
  ShardingSphere-proxy下载

• 下载之后解压，4.1.1的版本有坑在下载解压之后lib目录中有些文件的后缀丢失，需要将所有不是.jar结尾的文件更正成.jar文件，否则会报class Not Found

• 修改Server.yaml文件 配置ShardingSphere服务器信息，其实很简单，将authentication节点之后的注释打开改改就好。这里没有配置编排治理相关，相关参考官方文档。

  
  authentication:
  # proxy的数据库连接账号 类似mysql的 账号功能
    users:
      root:
        password: admin
      sharding:
        password: admin 
        # 类似数据库 类似create dabase test_sharding_proxy
        authorizedSchemas: test_sharding_proxy
  # 其他可以使用默认
  props:
    max.connections.size.per.query: 1
    acceptor.size: 16  # The default value is available processors count * 2.
    executor.size: 16  # Infinite by default.
    proxy.frontend.flush.threshold: 128  # The default value is 128.
      # LOCAL: Proxy will run with LOCAL transaction.
      # XA: Proxy will run with XA transaction.
      # BASE: Proxy will run with B.A.S.E transaction.
    proxy.transaction.type: LOCAL
    proxy.opentracing.enabled: false
    proxy.hint.enabled: false
    query.with.cipher.column: true
    # 把sql打印可以打开
    sql.show: true
    allow.range.query.with.inline.sharding: false
  
  

• 配置config-sharding.yaml文件 配置分片策略

  有了前面的配置sharding这个文件几乎跟之前sharding-JDBC一模一样

  schemaName: test_sharding_proxy
  # 配置真实数据源
  dataSources:
    ds_0:
      url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/ss1?serverTimezone=UTC&useSSL=false
      username: root
      password: admin
      connectionTimeoutMilliseconds: 30000
      idleTimeoutMilliseconds: 60000
      maxLifetimeMilliseconds: 1800000
      maxPoolSize: 50
    ds_1:
      url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/ss2?serverTimezone=UTC&useSSL=false
      username: root
      password: admin
      connectionTimeoutMilliseconds: 30000
      idleTimeoutMilliseconds: 60000
      maxLifetimeMilliseconds: 1800000
      maxPoolSize: 50
  # 分片规则
  shardingRule:
    tables:
      user:
        actualDataNodes: ds_${0..1}.user_${0..1}
        # 分表规则
        tableStrategy:
          inline:
            shardingColumn: id
            algorithmExpression: user_${id % 2}
        keyGenerator:
          type: SNOWFLAKE
          column: id
    bindingTables:
      - user
    # 默认分库规则
    defaultDatabaseStrategy:
      inline:
        shardingColumn: id
        algorithmExpression: ds_${id % 2}
    defaultTableStrategy:
      none:
  

• 启动ShardingSphere-proxy

  进入bin目录 window start.bat 如果是linux start.sh 如果需要传入端口则 start.sh ${proxy_port}即可 默认3307

  • 测试 现在就可以使用mysql cli 或者 navicat等其他客户端工具连接localhost:3307这个数据库

    根据上面的配置可以使用root@admin这个账号进入，这里navicat我数据库的展示有BUG展示的是之前数据库的信息，这里直接使用命令行show dabases;即可看到test_sharding_proxy数据库.

    SHOW DABASES;
    

    

    因为使用的之前用的user表在使用test_sharding_proxy之后即可查询到数据

    USE test_sharding_proxy;
    SELECT * FROM user;
    

    然后尝试插入会根据具体的分库分片策略进行插入真实的数据库

    比如下面这条记录id为666是偶数会插入ss1数据中的user_0这个表

    INSERT INTO user (`id`, `name`, `age`) VALUES (666, 'name111', 666);
    

• 配置读写分离 修改config-master_slave.yaml 跟之前配置jdbc类似

  
  # 读写分离数据库名
  schemaName: test_read_write_sperator
  
  dataSources:
    master_ds:
      url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test_master?serverTimezone=UTC&useSSL=false
      username: root
      password: admin
      connectionTimeoutMilliseconds: 30000
      idleTimeoutMilliseconds: 60000
      maxLifetimeMilliseconds: 1800000
      maxPoolSize: 50
    slave_ds_0:
      url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test_slave?serverTimezone=UTC&useSSL=false
      username: root
      password: admin
      connectionTimeoutMilliseconds: 30000
      idleTimeoutMilliseconds: 60000
      maxLifetimeMilliseconds: 1800000
      maxPoolSize: 50
  
  
  masterSlaveRule:
    name: ms_ds
    masterDataSourceName: master_ds
    slaveDataSourceNames:
      - slave_ds_0
  

• 测试读写分离

USE test_read_write_sperator;
-- 可以看到查询出来的所有数据都是在slave数据中的
SELECT * FROM USER;