Python3+MySQL+Flask+Echarts

前提是MySQL上已经存在数据，我们使用python连接MySQL获取数据，接着用python的web框架Flask作为后台做，Echarts可视化。
简单演示：MySQL上的数据形如

• 连接数据库-使用的库为import pymysql
• HTML使用Echarts开源的模板-这里命名my_template.html
• 使用的Flask库为：
• from flask import Flask,render_template,url_for

app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def my_tem():
    #在浏览器上渲染my_templaces.html模板
    return render_template('my_template.html')
@app.route('/test',methods=['POST'])
def my_test():
	#创建连接数据库
    connection = pymysql.connect(host='localhost',
                                 user='root',
                                 passwd='root',
                                 db='test',
                                 port=3306,
                                 charset='utf8'
                                 )
    cur=connection.cursor() #游标（指针）cursor的方式操作数据
    sql='SELECT movie,score FROM tbl_movie_score' #sql语句
    cur.execute(sql) #execute(query, args):执行单条sql语句。
    see=cur.fetchall() #使结果全部可看
    #print(sql)
   #print(see)
    #print(cur)
    #创建json数据
    xdays=[]
    jsonData={}
    yvalues=[]

    for data in see:
        xdays.append(data[0])
        yvalues.append(data[1])

    #print(xdays)
    #print(yvalues)

    jsonData['xdays']=xdays
    jsonData['yvalues']=yvalues

    #print(jsonData)
    #将json格式转成str，因为如果直接将dict类型的数据写入json会发生报错，因此将数据写入时需要用到该函数。
    j=json.dumps(jsonData,ensure_ascii=False)
    #print(j)
    cur.close()
    connection.close()
    #渲染html模板
    return (j)

if __name__ == "__main__":
    #运行项目
    #my_test() #测试
    app.run(debug = True) #整个项目的运行

• HTML模板需要去官网上下载echarts.min.js，将其放在项目目录之下
• my_template.html代码如下

• 打开网页http://127.0.0.1:5000/就可以看到效果图了