【尚硅谷MySQL基础】DQL语言的学习1

五、DQL语言的学习

基础查询★
条件查询★
​排序查询★
​常见函数★
分组函数★
​分组查询★
连接查询★
​子查询√
分页查询★
union联合查询√

18：myemployees库的四张表介绍

myemployees库是尚硅谷网课附带的数据库文件。

执行myemployees.sql

右键单击root@localhost ➡ 执行SQL脚本。

找到sql文件所在位置，执行。

手动刷新。

可以看到其中有四张表：

四张表

19 ~ 27：基础查询

19：基础查询介绍

语法：

SELECT 要查询的东西【FROM 表名】;

类似于Java中：System.out.println(要打印的东西);。

特点：

1. 通过SELECT查询完的结果 ，是一个虚拟的表格，不是真实存在的；
2. 要查询的东西可以是表中字段、常量值、表达式、函数。

20.1：查询单个字段：SELECT 字段名 FROM 表名;

注意操作前开头加上USE 库名;。

20.2：查询多个字段：SELECT 字段名，字段名 FROM 表名;

多条命令存在时，要执行哪个命令就先选中哪个命令，以后都是这样。

20.3：查询所有字段：SELECT * FROM 表名;

缺点：这样无法改变表中字段顺序，可以采用手动输入所有字段的方式自己决定顺序，当然这样很麻烦。

21：细节补充

22.1： 查询常量：SELECT 常量值;

不区分字符型和字符串型，统一用''，数值型不需要。

22.2：查询表达式：SELECT 表达式;

22.3：查询函数：SELECT 函数名(实参列表);

23：起别名：①AS，②空格

优点：

• 便于理解
• 如果要查询的字段有重名的情况使用别名可以区分开来。

如果别名中有特殊符号（空格、#等），别名外面用双引号。

24：去重：SELECT DISTINCT 字段名 from 表名;

25：+的作用：加法运算

注意：不像Java中的+还有连接字符串的功能。
SELECT 数值+数值;：直接运算。

SELECT 字符+数值;：先试图将字符转换成数值，如果转换成功，则继续运算；否则转换成0，再做运算。


SELECT NULL+任意值;：结果都为null。

26：使用concat函数实现连接

功能：拼接字符，实现Java中+的功能：SELECT CONCAT(字符1,字符2,字符3,...);。

27、【案例讲解】基础查询

缺陷：如果某一列中存在null，最终结果全部都是null。

【补充】IFNULL函数：SELECT IFNULL(expr1,expr2) FROM 表名;
功能：判断某字段或表达式(expr1)是否为null，如果为null返回指定的值(expr2)，否则返回原本的值。

所以正确的解法：

28 ~ 38：条件查询

28：条件查询介绍

语法：

SELECT
		查询列表
FROM
		表名
WHERE
		筛选条件;

---

分类：
一、按条件表达式筛选
简单条件运算符：> < = <>(相当于!=) >= <=
示例：salary>10000

二、按逻辑表达式筛选
逻辑运算符：and or not(&& || !)
示例：salary>10000 && salary<20000

• &&、and：两个条件都为true，结果为true，反之为false
• ||、or： 只要有一个条件为true，结果为true，反之为false
• !、not： 如果连接的条件本身为false，结果为true，反之为false

三、模糊查询
like、between and、in、is null
示例：last_name like ‘a%’

29：条件运算符的使用

30：逻辑运算符的使用

31：模糊查询—like关键字

模糊查询的特点：

• 一般和通配符搭配使用
  • 通配符：
    %任意多个字符,包含0个字符；
    _任意单个字符；

如果要查询的字段含有通配符（_、%等），使用转义字符来失效通配符的功能。

SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段名 LIKE '_$_%' ESCAPE '$';
# 意思是：第一个任意，第二个是_，后面的任意。

32：模糊查询—between and关键字

1. 使用between and可以提高语句的简洁度；
2. 包含临界值；
3. 两个临界值不要调换顺序。

比如：

department_id>=100 AND department_id<=110;
可以用department_id BETWEEN 100 AND 110;

33：模糊查询—in关键字

作用：判断某字段的值是否属于in列表中的某一项

1. 使用in提高语句简洁度
2. in列表的值类型必须一致或兼容
3. in列表中不支持通配符

34：模糊查询—is null关键字

=或<>不能用于判断null值，只能进行数字上的判断。is null或is not null可以判断null值

35：安全等于的介绍

安全等于：<=>，既可以判断空值，又可以判断数字。

commission_pct <=>NULL;
相当于
commission_pct IS NULL;

salary <=> 12000;
相当于
salary = 12000;

---

比较：
IS NULL：仅仅可以判断NULL值，可读性较高，建议使用。
<=>：既可以判断NULL值，又可以判断普通的数值，但是可读性较低，不推荐。

36：【案例讲解】条件查询

37：测试题1讲解

38：复习

39 ~ 41：排序查询

39：排序查询介绍

语法：

SELECT 
  查询列表 
FROM
  表名 
【WHERE 筛选条件】 
ORDER BY 排序的字段或表达式【 ASC / DESC 】 ;

1. ASC代表的是升序，因为默认是升序所以可以省略，DESC代表的是降序。
2. ORDER BY子句可以支持单个字段、多个字段、别名、表达式、函数
3. ORDER BY子句在查询语句的最后面，除了limit子句

40：排序查询示例

#1、按单个字段排序
SELECT 
  * 
FROM
  employees 
ORDER BY salary DESC ;

#2、添加筛选条件再排序
#案例：查询部门编号>=90的员工信息，并按员工编号降序
SELECT 
  * 
FROM
  employees 
WHERE department_id >= 90 
ORDER BY employee_id DESC ;

#3、按表达式排序
#案例：查询员工信息 按年薪降序
SELECT 
  *,
  salary * 12 * (1+ IFNULL(commission_pct, 0)) 
FROM
  employees 
ORDER BY salary * 12 * (1+ IFNULL(commission_pct, 0)) DESC ;

#4、按别名排序
#案例：查询员工信息 按年薪升序
SELECT 
  *,
  salary * 12 * (1+ IFNULL(commission_pct, 0)) 年薪 
FROM
  employees 
ORDER BY 年薪 ASC ;

#5、按函数排序
#案例：查询员工名，并且按名字的长度降序
SELECT 
  LENGTH(last_name),
  last_name 
FROM
  employees 
ORDER BY LENGTH(last_name) DESC ;

#6、按多个字段排序
#案例：查询员工信息，要求先按工资降序，再按employee_id升序
#最终效果：工资相同的人按员工id降序
SELECT 
  * 
FROM
  employees 
ORDER BY salary DESC,
  employee_id ASC ;

41：排序查询总结

42：【案例讲解】排序查询