Flask-SQLAlchemy

简介

Flask-SQLAlchemy 是一个flask 扩展，简化了在Flask 程序中使用 SQLAlchemy 的操作，SQLAlchemy 是一个很强大的关系型数据库框架，支持多种数据库后台。

安装

pip install flask-sqlalchemy

连接

SQLAlchemy 把一个引擎的源表示为一个连同设定引擎选项的可选字符串参数的 URI。URI 的形式是:

dialect+driver://username:password@host:port/database

该字符串中的许多部分是可选的。如果没有指定驱动器，会选择默认的（确保在这种情况下 不 包含 + ）。

数据库引擎	URL
MySQL	mysql://scott:tiger@localhost/mydatabase
Postgres	postgresql://scott:tiger@localhost/mydatabase
Oracle	oracle://scott:[email protected]:1521/sidname
SQLite(Unix)	sqlite:////absolute/path/to/foo.db
SQLite(Windows)	sqlite:///c:/absolute/path/to/foo.db

这里多一句嘴，一般像用户名，密码什么的这类信息最好不要直接写在代码中，特别是当你有意愿将你的代码开源的话，会暴露自己的个人信息，而且不方便管理，最好是统一写在一个 config 文件中

建表

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask import Flask

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = "mysql://%s:%s@localhost:8889/movie" % (MysqlConfig.user,MysqlConfig.pwd)  

app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = "True"

db = SQLAlchemy(app)


class Tag(db.Model):
    __tablename__ = "tag" # 表名
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)  
    name = db.Column(db.String(100), unique=True)  
    addtime = db.Column(db.DateTime, index=True, default=datetime.utcnow)  
    movies = db.relationship("Movie", backref='tag')

if __name__ == '__main__':
    db.create_all()  

从上面的例子很容易看出，SQLAlchemy 采用了面向对象的思想管理数据库，建表很简单，首先连接好你的数据库，并实例化一个对象；然后你需要建多少张 table 就定义多少个 class ，并在类中将 table 的名称和字段定义好；最后再执行一条，db.create_all()，就可以将你之前定义好的所有 table 创建好了

插入数据

 tag = Tag(
        name = 'root'
    )
    db.session.add(tag)
    db.session.commit()

Tag 是前面定义好的类，只需要对其相应字段进行赋值；然后调用一个session.add() 函数，最后再将修改提交即可，十分便捷，效果如图。

声明：本文乃是本人学习笔记，很多内容来自于 Grinberg 的《Flask web 开发》