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sparksql异常[INVALID_COLUMN_NAME_AS_PATH]ThedatasourceHiveFileFormatcannotsavethecolumnmin(birth_date)becauseitsnamecontainssomecharactersthatarenotallowedinfilepaths.Piease,useanallastorenameidemosqlSE
- Spark大数据处理讲课笔记4.8 Spark SQL典型案例
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sparksqlajax
数据加载与保存:通用方式:SparkSQL提供了通用的保存数据和数据加载的方式。这里的通用指的是使用相同的API,根据不同的参数读取和保存不同格式的数据,SparkSQL默认读取和保存的文件格式为parquet加载数据:spark.read.load是加载数据的通用方法。如果读取不同格式的数据,可以对不同的数据格式进行设定。spark.read.format("…")[.option("…")].
- Spark从入门到熟悉(篇三)
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本文介绍Spark的DataFrame、SparkSQL,并进行SparkSQL实战,加强对编程的理解,实现快速入手知识脉络包含如下7部分内容:RDD和DataFrame、SparkSQL的对比创建DataFrameDataFrame保存成文件DataFrame的API交互DataFrame的SQL交互SparkSQL实战参考资料RDD和DataFrame、SparkSQL的对比RDD对比Data
- 【SequoiaDB】4 巨杉数据库SequoiaDB整体架构
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在PySpark中,整数类型(int)与Python或Pandas中的int有所不同,因为它基于SparkSQL的数据类型系统。以下是PySpark中整数类型的详细说明:1.PySpark的整数类型PySpark主要使用IntegerType(32位)和LongType(64位)表示整数,对应SQL中的INT和BIGINT:PySpark类型SQL类型位数取值范围占用存储IntegerTypeIN
- 史上最全Hive面试题(10w字完整版)
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1、下述SQL在Hive、SparkSql两种引擎中,执行流程分别是什么,区别是什么HiveonMapreducehive的特性:hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapR
- spark sql解析过程详解
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sparksql解析sparksql解析过程这里直接引用论文SparkSQL:RelationalDataProcessinginSpark中的流程图,整体流程非常的清晰。下面将按顺序进去讲解。从Analysis这个阶段开始,主要流程都是在QueryExecution类中进行处理的。//Analysis阶段lazyvalanalyzed:LogicalPlan=executePhase(Query
- 第66课:SparkSQL下Parquet中PushDown的实现学习笔记
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第66课:SparkSQL下Parquet中PushDown的实现学习笔记本期内容:1SparkSQL下的PushDown的价值2SparkSQL下的Parquet的PuahDown实现Hive中也有PushDown。PushDown可以极大减少数据输入,极大的提高处理效率。SparkSQL实现了PushDown,在Parquet文件中实现PushDown具有很重要的意义。PushDown是一种S
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小雨光
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一、简介SparkSQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了2个编程抽象:DataFrame和DataSet,并且作为分布式SQL查询引擎的作用。之前Hive是将hql转换成MapReduce然后放在集群上执行,简化了编写MapReduce的复杂性,但是由于MapReduce执行的效率比较慢,所以产生了SparkSQL,它是将SQL转换成RDD,然后提交到集群执行,效率就会变快。二、
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1.DataFrame本片将介绍SparkRDD的限制以及DataFrame(DF)如何克服这些限制,从如何创建DataFrame,到DF的各种特性,以及如何优化执行计划。最后还会介绍DF有哪些限制。2.什么是SparkSQLDataFrame?从Spark1.3.0版本开始,DF开始被定义为指定到列的数据集(Dataset)。DFS类似于关系型数据库中的表或者像R/Python中的datafra
- 征服Spark as a Service
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- 一天征服Spark!
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- Spark SQL DataFrame 算子
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SparkSQLDataFrame算子DataFrame与DatasetAPI提供了简单的、统一的并且更富表达力的API,简言之,与RDD与算子的组合相比,DataFrame与DatasetAPI更高级。DataFrame不仅可以使用SQL进行查询,其自身也具有灵活的API可以对数据进行查询,与RDDAPI相比,DataFrameAPI包含了更多的应用语义,所谓应用语义,就是能让计算框架知道你的目
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一、基础优化配置1.资源配置优化#提交Spark作业时的资源配置示例spark-submit\--masteryarn\--executor-memory8G\--executor-cores4\--num-executors10\--confspark.sql.shuffle.partitions=200\your_spark_app.py参数说明:executor-memory:每个Execu
- JOIN使用的注意事项
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JOIN的使用要求在SparkSQL/HQL中,使用JOIN进行表关联时,需要注意以下要求:空值处理,多个表进行JOIN取值,在非INNERJOIN的情况下大多会取到NULL空值,对这些空值在必要情况下需要进行空值处理,一般使用COALESCE进行转换确认关联字段是否唯一对于字符型关联字段,如果无法保障不存在前后空格,最好进行TRIM处理后再关联关联条件关键字ON与JOIN关键字右对齐,AND进行
- 使用 PySpark 从 Kafka 读取数据流并处理为表
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使用PySpark从Kafka读取数据流并处理为表下面是一个完整的指南,展示如何通过PySpark从Kafka消费数据流,并将其处理为可以执行SQL查询的表。1.环境准备确保已安装:ApacheSpark(包含SparkSQL和SparkStreaming)KafkaPySpark对应的Kafka连接器(通常已包含在Spark发行版中)2.完整代码示例frompyspark.sqlimportSp
- 4.2.5 Spark SQL 分区自动推断
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在本节实战中,我们学习了SparkSQL的分区自动推断功能,这是一种提升查询性能的有效手段。通过创建具有不同分区的目录结构,并在这些目录中放置JSON文件,我们模拟了一个分区表的环境。使用SparkSQL读取这些数据时,Spark能够自动识别分区结构,并将分区目录转化为DataFrame的分区字段。这一过程不仅展示了分区自动推断的便捷性,还说明了如何通过配置来控制分区列的数据类型推断。通过实际操作
- Spark SQL ---一般有用
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- 4.8.2 利用Spark SQL计算总分与平均分
酒城译痴无心剑
Spark3.x基础学习笔记SparkSQL成绩统计
在本次实战中,我们的目标是利用SparkSQL计算学生的总分与平均分。首先,我们准备了包含学生成绩的数据文件,并将其上传至HDFS。接着,通过Spark的交互式编程环境,我们读取了成绩文件并将其转换为结构化的DataFrame。然后,我们创建了一个临时视图,并通过SQL查询计算了每个学生的总分和平均分。此外,我们还通过创建一个Spark项目来实现相同的功能。在项目中,我们定义了Maven依赖,配置
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£菜鸟也有梦
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- Spark,连接MySQL数据库,添加数据,读取数据
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以下是使用Spark/SparkSQL连接MySQL数据库、添加数据和读取数据的完整示例(需提前准备MySQL驱动包):一、环境准备1.下载MySQL驱动-下载mysql-connector-java-8.0.33.jar(或对应版本),放入Spark的jars目录,或提交任务时用--jars指定路径。2.启动SparkSessionscalaimportorg.apache.spark.sql.
- Spark入门秘籍
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目录一、Spark是什么?1.1内存计算:速度的飞跃1.2多语言支持:开发者的福音1.3丰富组件:一站式大数据处理平台二、Spark能做什么?2.1电商行业:洞察用户,精准营销2.2金融行业:防范风险,智慧决策2.3科研领域:加速研究,探索未知三、Spark核心组件揭秘3.1SparkCore3.2SparkSQL3.3SparkStreaming3.4SparkMLlib3.5SparkGrap
- Spark大数据分析案例(pycharm)
qrh_yogurt
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所需文件(将文件放在路径下,自己记住后面要用):通过百度网盘分享的文件:beauty_p....csv等4个文件链接:https://pan.baidu.com/s/1pBAus1yRgefveOc7NXRD-g?pwd=22dj提取码:22dj复制这段内容打开「百度网盘APP即可获取」工具:Spark下安装的pycharm5.202.窗口操作(SparkSQL)在处理数据时,经常会遇到数据的分类
- SparkSQL数据提取和保存
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在前面我们学习了RDD的算子还有分区器,今天我们来一起完成一个大一点的案例,通过案例来巩固学习内容。下面来做一个综合案例:读入csv文件中的数据,并做简单的数据筛选,然后写入数据到数据库。准备工作:建立一个.csv文件,然后添加基本数据。11,name,age12,xiaoming,2413,小花,19importorg.apache.spark.sql.SparkSessionimportjav
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- SparkSQL基本操作
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以下是SparkSQL的基本操作总结,涵盖数据读取、转换、查询、写入等核心功能:一、初始化SparkSessionscalaimportorg.apache.spark.sql.SparkSessionvalspark=SparkSession.builder().appName("SparkSQLDemo").master("local[*]")//本地模式(集群用`spark://host:p
- Spring4.1新特性——Spring MVC增强
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目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- mysql 性能查询优化
annan211
javasql优化mysql应用服务器
1 时间到底花在哪了?
mysql在执行查询的时候需要执行一系列的子任务,这些子任务包含了整个查询周期最重要的阶段,这其中包含了大量为了
检索数据列到存储引擎的调用以及调用后的数据处理,包括排序、分组等。在完成这些任务的时候,查询需要在不同的地方
花费时间,包括网络、cpu计算、生成统计信息和执行计划、锁等待等。尤其是向底层存储引擎检索数据的调用操作。这些调用需要在内存操
- windows系统配置
cherishLC
windows
删除Hiberfil.sys :使用命令powercfg -h off 关闭休眠功能即可:
http://jingyan.baidu.com/article/f3ad7d0fc0992e09c2345b51.html
类似的还有pagefile.sys
msconfig 配置启动项
shutdown 定时关机
ipconfig 查看网络配置
ipconfig /flushdns
- 人体的排毒时间
Array_06
工作
========================
|| 人体的排毒时间是什么时候?||
========================
转载于:
http://zhidao.baidu.com/link?url=ibaGlicVslAQhVdWWVevU4TMjhiKaNBWCpZ1NS6igCQ78EkNJZFsEjCjl3T5EdXU9SaPg04bh8MbY1bR
- ZooKeeper
cugfy
zookeeper
Zookeeper是一个高性能,分布式的,开源分布式应用协调服务。它提供了简单原始的功能,分布式应用可以基于它实现更高级的服务,比如同步, 配置管理,集群管理,名空间。它被设计为易于编程,使用文件系统目录树作为数据模型。服务端跑在java上,提供java和C的客户端API。 Zookeeper是Google的Chubby一个开源的实现,是高有效和可靠的协同工作系统,Zookeeper能够用来lea
- 网络爬虫的乱码处理
随意而生
爬虫网络
下边简单总结下关于网络爬虫的乱码处理。注意,这里不仅是中文乱码,还包括一些如日文、韩文 、俄文、藏文之类的乱码处理,因为他们的解决方式 是一致的,故在此统一说明。 网络爬虫,有两种选择,一是选择nutch、hetriex,二是自写爬虫,两者在处理乱码时,原理是一致的,但前者处理乱码时,要看懂源码后进行修改才可以,所以要废劲一些;而后者更自由方便,可以在编码处理
- Xcode常用快捷键
张亚雄
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一、总结的常用命令:
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- mongoDB索引操作
adminjun
mongodb索引
一、索引基础: MongoDB的索引几乎与传统的关系型数据库一模一样,这其中也包括一些基本的优化技巧。下面是创建索引的命令: > db.test.ensureIndex({"username":1}) 可以通过下面的名称查看索引是否已经成功建立: &nbs
- 成都软件园实习那些话
aijuans
成都 软件园 实习
无聊之中,翻了一下日志,发现上一篇经历是很久以前的事了,悔过~~
断断续续离开了学校快一年了,习惯了那里一天天的幼稚、成长的环境,到这里有点与世隔绝的感觉。不过还好,那是刚到这里时的想法,现在感觉在这挺好,不管怎么样,最要感谢的还是老师能给这么好的一次催化成长的机会,在这里确实看到了好多好多能想到或想不到的东西。
都说在外面和学校相比最明显的差距就是与人相处比较困难,因为在外面每个人都
- Linux下FTP服务器安装及配置
ayaoxinchao
linuxFTP服务器vsftp
检测是否安装了FTP
[root@localhost ~]# rpm -q vsftpd
如果未安装:package vsftpd is not installed 安装了则显示:vsftpd-2.0.5-28.el5累死的版本信息
安装FTP
运行yum install vsftpd命令,如[root@localhost ~]# yum install vsf
- 使用mongo-java-driver获取文档id和查找文档
BigBird2012
driver
注:本文所有代码都使用的mongo-java-driver实现。
在MongoDB中,一个集合(collection)在概念上就类似我们SQL数据库中的表(Table),这个集合包含了一系列文档(document)。一个DBObject对象表示我们想添加到集合(collection)中的一个文档(document),MongoDB会自动为我们创建的每个文档添加一个id,这个id在
- JSONObject以及json串
bijian1013
jsonJSONObject
一.JAR包简介
要使程序可以运行必须引入JSON-lib包,JSON-lib包同时依赖于以下的JAR包:
1.commons-lang-2.0.jar
2.commons-beanutils-1.7.0.jar
3.commons-collections-3.1.jar
&n
- [Zookeeper学习笔记之三]Zookeeper实例创建和会话建立的异步特性
bit1129
zookeeper
为了说明问题,看个简单的代码,
import org.apache.zookeeper.*;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ThreadLocal
- 【Scala十二】Scala核心六:Trait
bit1129
scala
Traits are a fundamental unit of code reuse in Scala. A trait encapsulates method and field definitions, which can then be reused by mixing them into classes. Unlike class inheritance, in which each c
- weblogic version 10.3破解
ronin47
weblogic
版本:WebLogic Server 10.3
说明:%DOMAIN_HOME%:指WebLogic Server 域(Domain)目录
例如我的做测试的域的根目录 DOMAIN_HOME=D:/Weblogic/Middleware/user_projects/domains/base_domain
1.为了保证操作安全,备份%DOMAIN_HOME%/security/Defa
- 求第n个斐波那契数
BrokenDreams
今天看到群友发的一个问题:写一个小程序打印第n个斐波那契数。
自己试了下,搞了好久。。。基础要加强了。
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-访问者模式-Visitor
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
interface IVisitor {
//第二次分派,Visitor调用Element
void visitConcret
- MatConvNet的excise 3改为网络配置文件形式
cherishLC
matlab
MatConvNet为vlFeat作者写的matlab下的卷积神经网络工具包,可以使用GPU。
主页:
http://www.vlfeat.org/matconvnet/
教程:
http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/practicals/cnn/index.html
注意:需要下载新版的MatConvNet替换掉教程中工具包中的matconvnet:
http
- ZK Timeout再讨论
chenchao051
zookeepertimeouthbase
http://crazyjvm.iteye.com/blog/1693757 文中提到相关超时问题,但是又出现了一个问题,我把min和max都设置成了180000,但是仍然出现了以下的异常信息:
Client session timed out, have not heard from server in 154339ms for sessionid 0x13a3f7732340003
- CASE WHEN 用法介绍
daizj
sqlgroup bycase when
CASE WHEN 用法介绍
1. CASE WHEN 表达式有两种形式
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WHEN '2' THEN '女'
ELSE '其他' END
--Case搜索函数
CASE
WHEN sex = '1' THEN
- PHP技巧汇总:提高PHP性能的53个技巧
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PHP
PHP技巧汇总:提高PHP性能的53个技巧 用单引号代替双引号来包含字符串,这样做会更快一些。因为PHP会在双引号包围的字符串中搜寻变量, 单引号则不会,注意:只有echo能这么做,它是一种可以把多个字符串当作参数的函数译注: PHP手册中说echo是语言结构,不是真正的函数,故把函数加上了双引号)。 1、如果能将类的方法定义成static,就尽量定义成static,它的速度会提升将近4倍
- Yii框架中CGridView的使用方法以及详细示例
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yii
CGridView显示一个数据项的列表中的一个表。
表中的每一行代表一个数据项的数据,和一个列通常代表一个属性的物品(一些列可能对应于复杂的表达式的属性或静态文本)。 CGridView既支持排序和分页的数据项。排序和分页可以在AJAX模式或正常的页面请求。使用CGridView的一个好处是,当用户浏览器禁用JavaScript,排序和分页自动退化普通页面请求和仍然正常运行。
实例代码如下:
- Maven项目打包成可执行Jar文件
dyy_gusi
assembly
Maven项目打包成可执行Jar文件
在使用Maven完成项目以后,如果是需要打包成可执行的Jar文件,我们通过eclipse的导出很麻烦,还得指定入口文件的位置,还得说明依赖的jar包,既然都使用Maven了,很重要的一个目的就是让这些繁琐的操作简单。我们可以通过插件完成这项工作,使用assembly插件。具体使用方式如下:
1、在项目中加入插件的依赖:
<plugin>
- php常见错误
geeksun
PHP
1. kevent() reported that connect() failed (61: Connection refused) while connecting to upstream, client: 127.0.0.1, server: localhost, request: "GET / HTTP/1.1", upstream: "fastc
- 修改linux的用户名
hongtoushizi
linuxchange password
Change Linux Username
更改Linux用户名,需要修改4个系统的文件:
/etc/passwd
/etc/shadow
/etc/group
/etc/gshadow
古老/传统的方法是使用vi去直接修改,但是这有安全隐患(具体可自己搜一下),所以后来改成使用这些命令去代替:
vipw
vipw -s
vigr
vigr -s
具体的操作顺
- 第五章 常用Lua开发库1-redis、mysql、http客户端
jinnianshilongnian
nginxlua
对于开发来说需要有好的生态开发库来辅助我们快速开发,而Lua中也有大多数我们需要的第三方开发库如Redis、Memcached、Mysql、Http客户端、JSON、模板引擎等。
一些常见的Lua库可以在github上搜索,https://github.com/search?utf8=%E2%9C%93&q=lua+resty。
Redis客户端
lua-resty-r
- zkClient 监控机制实现
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zkClient 监控机制实现
直接使用zk的api实现业务功能比较繁琐。因为要处理session loss,session expire等异常,在发生这些异常后进行重连。又因为ZK的watcher是一次性的,如果要基于wather实现发布/订阅模式,还要自己包装一下,将一次性订阅包装成持久订阅。另外如果要使用抽象级别更高的功能,比如分布式锁,leader选举
- 在Mysql 众多表中查找一个表名或者字段名的 SQL 语句
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在Mysql 众多表中查找一个表名或者字段名的 SQL 语句:
方法一:SELECT table_name, column_name from information_schema.columns WHERE column_name LIKE 'Name';
方法二:SELECT column_name from information_schema.colum
- 程序员对英语的依赖
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英语程序猿
1、程序员最基本的技能,至少要能写得出代码,当我们还在为建立类的时候思考用什么单词发牢骚的时候,英语与别人的差距就直接表现出来咯。
2、程序员最起码能认识开发工具里的英语单词,不然怎么知道使用这些开发工具。
3、进阶一点,就是能读懂别人的代码,有利于我们学习人家的思路和技术。
4、写的程序至少能有一定的可读性,至少要人别人能懂吧...
以上一些问题,充分说明了英语对程序猿的重要性。骚年
- Oracle学习笔记(8) 使用PLSQL编写触发器
vipbooks
oraclesql编程活动Access
时间过得真快啊,转眼就到了Oracle学习笔记的最后个章节了,通过前面七章的学习大家应该对Oracle编程有了一定了了解了吧,这东东如果一段时间不用很快就会忘记了,所以我会把自己学习过的东西做好详细的笔记,用到的时候可以随时查找,马上上手!希望这些笔记能对大家有些帮助!
这是第八章的学习笔记,学习完第七章的子程序和包之后