SSH：利用Struts2+Hibernate4+Spring4+SQLServer框架，搭建一个前后端web网站（3）
为你推荐（模仿cache调度算法）
- 网站有为你推荐模块，我是模仿计算机组成原理中的cache的调度算法。简单介绍：网站通过将所有的信息和标签挂钩。我给每个用户20条的“存储标签”的空间。其中10条为被标记成old的标签，10条为被标记成new标签（这样的目的是既采用了用户最进做多浏览偏好，又结合了用户历史浏览偏好）。其中的标签存贮方式如下：
假设用户浏览一条信息后有如下标签和次数和标签关系（其中标签有被标记成new和old2个选项，代表这个标签式最近存储还是之前存储）
历史— 1次 —- new
科技 — 2次 —- new
C — 2次 —- new
……
U —-10——old(第20条)
10条被标记成new的标签，也就是说最开始的时候前10条标签设置为new，如果有新的插入（11条了）,就将被标记成new中访问次数最少的标签降级为old（标记成old）, 将新标签标记成new,次数0，插入数据库。
如果到了有10条被标记成new,10条被标记成old的标签，又有一个新标签插入，就将被标记成old的标签中访问次数最少的删除，将被标记成new的标签中访问次数最少的降级，将新的重新插入
如果一条标签已经被存储到数据库中了，再次被访问，那么标签被访问量count +1,同时如过这条被标记成old，将这条数据标记称new,找出被标记成new的标签中被访问次数最少的，降级成old（标记成old）
//进行用户cache保存
void saveCacheTag(String tagId){
//tagId 每一篇文章的id 如 3/4/12
String []tempTagId = tagId.split("/");
String name = (String)ServletActionContext.getRequest().getSession().getAttribute("name");
if(name == null) return;
User user = userService.getUserByName(name);
//得到原有的这个作者的cacheTag
List cacheTagList = cacheTagService.getUserCacheTagList(user.getId());
/*new 5条 old 5条
* 会有这样的情况：1.new没有满 old也必定没有满 直接插入 2.new满了 old没满 需要将一条new 变成old 再插入数据
* 3.new满了old也满了 将一条old信息 去掉（即update）成新的这条
* 计数相加原则：如果已经存在这条信息 1.再new中 --->count加一 2.在old中--->flag变成new count不加一 查看是不是需要去掉old降级一个new等等
*/
//是否已经存在map
Map mapNew = new HashMap();
Map mapOld = new HashMap();
for(CacheTag var : cacheTagList) {
if(var.getFlag().equals("new")) {
mapNew.put(var.getTagId(), var);
}else {
mapOld.put(var.getTagId(), var);
}
}
for(int i = 0; i < tempTagId.length; i++) {
Integer tag_id = Integer.parseInt(tempTagId[i]);
if(mapNew.containsKey(tag_id)) {
CacheTag tempCacheTag = mapNew.get(tag_id);
tempCacheTag.setCount(tempCacheTag.getCount() + 1);
cacheTagService.save(tempCacheTag);
}else if(mapOld.containsKey(Integer.parseInt(tempTagId[i]))) {
//有这条记录 不过是old 需要变成new
CacheTag tempCacheTag = mapOld.get(tag_id);
tempCacheTag.setFlag("new");
if(mapNew.size() < 5){ //直接从old 变成 new（条数max-5）
mapNew.put(tag_id, tempCacheTag);
mapOld.remove(tag_id);
cacheTagService.save(tempCacheTag);
} else {//需要从new中找到一条降级为old
int count = Integer.MAX_VALUE;
CacheTag minCacheTag = new CacheTag();
for(Integer var : mapNew.keySet()) {
if(mapNew.get(var).getCount() <= count) {
minCacheTag = mapNew.get(var); //需腰降级的new
}
}
if(mapOld.size() < 5){ //将直接降级bian old
minCacheTag.setFlag("old");
cacheTagService.save(minCacheTag);//保存降级的new
cacheTagService.save(tempCacheTag);//保存升级的old
mapOld.put(minCacheTag.getTagId(), minCacheTag);
mapNew.remove(minCacheTag.getId());
mapNew.put(tag_id, tempCacheTag);
mapOld.remove(tag_id);
}else {
//升级的old和降级的new互相换就可以（old 满了）
mapNew.remove(minCacheTag.getTagId());
mapOld.remove(tag_id);//移除升级的old 的ID
minCacheTag.setFlag("old");
cacheTagService.save(minCacheTag);//保存降级的new
cacheTagService.save(tempCacheTag);//保存升级的old
mapOld.put(minCacheTag.getTagId(), minCacheTag);
mapNew.put(tag_id, tempCacheTag);
}
}
}else {
//如果之前不存在这个tag
//new 是否满了
if(mapNew.size() < 5) {
CacheTag tempCacheTag = new CacheTag(tag_id, user.getId(), 0, "new");
mapNew.put(tag_id, tempCacheTag);
cacheTagService.save(tempCacheTag);
}else {
//将new中的一个转变成old
//找到点击量最小的new变成old
int count = Integer.MAX_VALUE;
CacheTag minCacheTag = new CacheTag();
for(Integer var : mapNew.keySet()) {
if(mapNew.get(var).getCount() <= count) {
minCacheTag = mapNew.get(var);//需要降级的new
}
}
if((mapOld.size()) < 5){
//保存新的这个new 如果old 没满
CacheTag tempCacheTag = new CacheTag(tag_id, user.getId(), 0, "new");
mapNew.put(tag_id, tempCacheTag);
mapNew.remove(minCacheTag.getTagId());
mapOld.put(minCacheTag.getTagId(), minCacheTag);
minCacheTag.setFlag("old");
cacheTagService.save(minCacheTag);//保存降级的new
cacheTagService.save(tempCacheTag);//保存新的new
}else {
//找到需要去掉的这个old (内容替换成 新的这个new)
count = Integer.MAX_VALUE;
CacheTag minCacheTag2 = new CacheTag();
for(Integer var : mapOld.keySet()) {
if(mapOld.get(var).getCount() <= count) {
minCacheTag2 = mapOld.get(var);//找到需要淘汰的old
}
}
mapOld.remove(minCacheTag2.getTagId());
minCacheTag2.setFlag("new");
minCacheTag2.setCount(0);
minCacheTag2.setTagId(tag_id);
cacheTagService.save(minCacheTag2);//保存新的这个new
minCacheTag.setFlag("old");
cacheTagService.save(minCacheTag);//需要降级的new
mapNew.remove(minCacheTag.getTagId());
mapNew.put(tag_id, minCacheTag2);
mapOld.put(minCacheTag.getTagId(), minCacheTag);
}
}
}
}
} 源码或运行文件及数据库
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