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客 人
jdk
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- Java8新特性详解
菩提石
javaJAVA小知识java8新特性
转载于:https://www.cnblogs.com/onetwo/p/8526374.html前言:Java8已经发布很久了,很多报道表明Java8是一次重大的版本升级。在JavaCodeGeeks上已经有很多介绍Java8新特性的文章,例如PlayingwithJava8–LambdasandConcurrency、Java8DateTimeAPITutorial:LocalDateTime
- C++高级技术详解
yz123lucky
c++开发语言
C++高级技术详解目录模板(Templates)右值和移动语义(RvalueandMoveSemantics)定位new(Placementnew)强类型(StrongTypes)智能指针(SmartPointers)容器和算法(ContainersandAlgorithms)Lambda表达式常量表达式(constexpr)多线程和并发(MultithreadingandConcurrency)
- 还在疑惑并发和并行?
程宇寒
并行并发计算机编程程序开发
OK,如果你还在为并发(concurrency)和并行(parallelism)这两个词的区别而感到困扰,那么这篇文章就是写给你看的。搞这种词语辨析到底有什么意义?其实没什么意义,但是有太多人在混用错用这两个词(比如遇到的某门课的老师)。不论中文圈还是英文圈,即使已经有数不清的文章在讨论并行vs并发,却极少有能讲清楚的。让一个讲不清楚的人来解释,比不解释更可怕。比如我随便找了个网上的解释:前者是逻
- 2025 Java技术深度洞察:从性能革命到安全重构
编***海
科技java
一、Java虚拟机的范式突破:虚拟线程与ZGC的协同进化Java22/23通过ProjectLoom将虚拟线程(VirtualThreads)正式带入生产环境,彻底重构并发编程模型。某电商平台将订单处理系统迁移至虚拟线程后,线程创建成本降低95%,单服务器并发处理能力从8000QPS提升至4.2万QPS。配合Java24引入的结构化并发(StructuredConcurrency),开发者可通过t
- 互联网架构“高并发”
极课编程
一、什么是高并发高并发(HighConcurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。高并发相关常用的一些指标有响应时间(ResponseTime),吞吐量(Throughput),每秒查询率QPS(QueryPerSecond),并发用户数等。响应时间:系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个HTTP请求需要200ms,这
- guava loadingCache代码示例
IM 胡鹏飞
Java工具类介绍
publicclassTest2{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{LoadingCachecache=CacheBuilder.newBuilder()//设置并发级别为8,并发级别是指可以同时写缓存的线程数.concurrencyLevel(8)//设置缓存容器的初始容量为10.initialCapacity(10)//设置缓存
- MsSql 其他(2)
hello 早上好
#面试汇总-MySql数据库mysql
✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨✨Mysql中的MVCC一、MVCC的核心目标与设计背景MVCC(Multi-VersionConcurrencyControl,多版本并发控制)是InnoDB存储引擎为实现高并发事务处理而设计的核心机制。其核心目标是:在不牺牲事务隔离性的前提下,通过“读不阻塞写,写不阻塞读”的方式,大幅提升数据库的并发性能。传统数据库的并发控制依赖锁机制(如读锁、写锁),但锁会导致读
- MySQL MVCC 详解
MySQLMVCC详解维基百科上关于MVCC的介绍:多版本并发控制(Multiversionconcurrencycontrol,MCC或MVCC),是数据库管理系统常用的一种并发控制,也用于程序设计语言实现事务内存。MVCC意图解决读写锁造成的多个、长时间的读操作饿死写操作问题。每个事务读到的数据项都是一个历史快照,并依赖于实现的隔离级别。写操作不覆盖已有数据项,而是创建一个新的版本,直至所在操
- Node.js worker_threads:并发 vs 并行
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一、核心结论Node.js的worker_threads模块实现的是并行计算,而非传统意义上的“并发”。其通过操作系统级线程实现多核CPU的并行执行,同时保留Node.js单线程事件循环的并发模型。二、关键概念解析1.并发(Concurrency)vs并行(Parallelism)并发:指系统同时处理多个任务的能力,但任务可能交替执行(如单核CPU通过时间片轮转)。Node.js主线程的事件循环是
- Python C10K问题、五种Unix IO模型
贵哥的编程之路(热爱分享 为后来者)
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一、什么是C10K问题?C10K问题(Concurrency10KProblem)指的是:服务器如何高效地同时处理1万(10,000)个并发连接。早期的服务器和操作系统在面对大量并发IO时,效率极低,容易崩溃或响应缓慢。解决C10K问题,推动了操作系统IO模型的不断演进。二、Unix系统的五种IO模型随着网络和并发需求的提升,Unix系统逐步发展出了五种IO模型,每种模型都在解决并发效率问题上迈进
- Swift concurrency 10 — AsyncStream 和 AsyncThrowingStream:用异步流优雅处理事件
技术拾光
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SwiftConcurrency带来了现代化的异步编程体验。在处理异步事件流时,AsyncStream和AsyncThrowingStream提供了优雅的方式来消费和控制异步值序列。本文将全面讲解这两个API的用途、用法、底层机制和实战场景。什么是AsyncStream与AsyncThrowingStream?类型描述AsyncStream产生异步值序列,不支持抛出错误AsyncThrowingS
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一、协程是什么协程基于线程,它是轻量级线程。Kotlin协程是一种基于挂起函数(suspendfunctions)和结构化并发(structuredconcurrency)的轻量级并发编程模型,允许开发者以接近同步代码的简洁方式编写异步、非阻塞的逻辑。其核心是通过协作式任务调度(而非抢占式线程切换),在单线程或多线程环境中高效管理并发任务,避免传统线程的资源消耗和复杂性,同时提供直观的错误处理和生
- 深入解析MVCC中Undo Log版本底层存储读取逻辑
未来并未来
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一、引言多版本并发控制(MVCC,Multi-VersionConcurrencyControl)是一种广泛应用于关系数据库管理系统中的并发控制技术。它通过保存数据的历史版本,使得在事务并发执行时,每个事务都能看到数据的一致性视图。在MVCC中,UndoLog起着至关重要的作用,本文将详细阐述MVCC的版本控制逻辑以及UndoLog在其中的底层存储读取机制。二、MVCC版本控制逻辑版本生成在MVC
- swift-协程
一、概念一、协程(Coroutine)是一种轻量级线程,允许程序在执行过程中主动挂起(yield)和恢复(resume),通过协作式调度实现并发。与传统线程相比,协程的上下文切换成本更低,适合高并发场景。二、Swift的协程实现基于SwiftConcurrency模型(Swift5.5+),不是传统意义上的协程,而是通过编译器生成的状态机和协作式任务调度实现的异步编程范式;它提供了一种结构化的方式
- 自适应限流算法实战
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#Go高吞吐架构算法Golang
自适应限流算法实战文章目录自适应限流算法实战一、限流算法演进史:从静态到自适应1.1传统限流算法的致命缺陷1.2自适应限流的革命性突破二、自适应限流核心指标体系2.1黄金四维指标2.2指标融合公式三、经典自适应算法解析3.1TCPBBR带宽自适应算法核心限流应用3.2NetflixConcurrencyLimit梯度下降策略智能探针机制四、AI赋能的智能限流4.1LSTM预测模型架构4.2强化学习
- ES数据的备份和导入
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备份ES索引:#!/bin/bash#定义Elasticsearch地址ELASTICSEARCH_URL="http://X.X.X.X:9200"#从命令行参数获取索引名INDEX_NAME=$1BACKUP_DIR="/data/es/lastdata"#定义bulkSize和concurrency参数BULK_SIZE=500CONCURRENCY=3#从命令行参数获取偏移量OFFSET=
- 《Effective Python》第九章 并发与并行——优先使用 ThreadPoolExecutor 实现高效并发
引言本文基于《EffectivePython:125SpecificWaystoWriteBetterPython,3rdEdition》第9章“ConcurrencyandParallelism”中的Item74:“ConsiderThreadPoolExecutorWhenThreadsAreNecessaryforConcurrency”,旨在总结该章节的核心要点,结合个人实际开发中对线程管
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TopEventsTopUserEventsEventEventClass%ActivityAvgActiveSessionsCPU+WaitforCPUCPU69.832.75cursor:pinSwaitonXConcurrency22.500.89dbfilesequentialreadUserI/O3.360.13这一部分是用户会话的等待事件的信息。列出了采样时段内数据库发生的显著用户等待
- 【Python】高级编程2
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第一章:计算的物理学-时间,执行与CPU的核心本质在我们编写任何一行并发代码之前,我们必须首先回到一切计算行为的源头,去理解一个程序是如何被执行的,以及“时间”在计算机的世界里究竟意味着什么。如果不建立这些最底层的、物理学般的直觉,那么并发(Concurrency)与并行(Parallelism)将永远是两个模糊不清的抽象概念。本章,我们将剥去所有编程语言的外壳,直面计算机体系结构的核心——中央处
- Linux使用ab进行并发压力测试
Linux使用ab进行并发压力测试简介介绍原理安装参数说明性能指标1.吞吐率(Requestspersecond)2.并发连接数(Thenumberofconcurrentconnections)3.并发用户数(ConcurrencyLevel)4.用户平均请求等待时间(Timeperrequest)5.服务器平均请求等待时间(Timeperrequest:acrossallconcurrentr
- Swift concurrency 8 — Actor的理解与使用
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目录什么是Actor?Actor的定义语法特点总结:Actor的作用与好处✅自动避免数据竞争✅明确状态边界✅与async/await协同与class的区别如何使用Actor异步访问Actor方法在actor内部可以同步访问属性`nonisolated`用法使用actor的实际场景✅适合使用actor的情况:不适合使用actor的情况:Actor的高级用法与补充1.`MainActor`2.Acto
- Swift:Swift异步编程:Concurrency与DispatchQueues_2024-07-14_23-27-03.Tex
chenjj4003
游戏开发swift开发语言iosssh服务器
Swift:Swift异步编程:Concurrency与DispatchQueuesSwift异步编程基础异步编程的概念异步编程是一种编程模式,它允许程序在等待某些操作(如网络请求、磁盘读写)完成时继续执行其他任务,而不是阻塞等待。在Swift中,异步编程是处理高负载和多任务的关键,特别是在iOS和macOS应用开发中,它能确保用户界面的响应性,同时后台任务如数据加载和处理可以并行进行。Swift
- Swift concurrency 9 — Sendable 协议:跨任务共享数据的安全保障
技术拾光
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目录什么是Sendable?为什么需要Sendable?值类型默认就是Sendable?强制类类型`Sendable`(慎用)编译器如何知道我有没有错传?如何修复Sendable报错?泛型类型如何处理Sendable?总结随着Swift并发(SwiftConcurrency)的引入,开发者终于有了一种类型安全的方式来编写并发代码,而不必再依赖传统的锁与队列模型。在这个系统中,有一个非常关键的协议:
- Kafka - 并发消费拉取数据过少故障分析
小小工匠
【MQ-ApacheKafka】kafka分布式并发消费
文章目录背景与问题描述原理与原因分析参数优化思路示例配置验证与监控实践注意事项与风险总结背景与问题描述场景描述使用SpringBoot+SpringKafka,注解@KafkaListener(topics=...,id=...,...),批量监听(方法签名为publicvoiddoHandle(Listrecords,Acknowledgmentack)),并发线程数(concurrency)与
- Read View在MVCC是如何工作的?
代码中の快捷键
数据库oracle
多版本并发控制(MVCC,Multi-VersionConcurrencyControl)是一种数据库技术,用于在高并发环境下提高读取操作的性能,同时确保数据的一致性。MVCC通过为每个事务提供一个一致的快照视图(即ReadView),使得读取操作不会被写入操作阻塞,从而减少了锁的竞争。ReadView是MVCC的核心概念之一,它决定了事务在执行时能够看到哪些版本的数据。1.MVCC的基本原理在M
- MySQL 事务管理与锁优化:确保数据一致性和并发性
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#MySQLmysql数据库database
在多用户并发访问的数据库系统中,如何确保数据的**一致性(Consistency)和并发性(Concurrency)**是一个核心挑战。**事务(Transaction)和锁(Lock)**是MySQL应对这一挑战的两大利器。事务保证了操作的原子性、一致性、隔离性和持久性,而锁机制则在并发环境下协调不同事务对共享资源的访问,以避免数据冲突。然而,如果事务使用不当或锁机制未进行合理优化,不仅无法达到
- 探寻性能优化:如何衡量?如何决策?
张彦峰ZYF
性能优化后端
目录一、衡量指标说明(一)响应时间(ResponseTime)平均响应时间(AverageResponseTime)百分位数响应时间(PercentileResponseTime)(二)吞吐量(Throughput)(三)资源利用率(ResourceUtilization)监控和度量手段比较和基准测试进行优化分析预测和规划资源(四)并发处理能力(Concurrency)并发量并发模型并发控制和性能
- 【spring-kafka】@KafkaListener详解与使用
属性concurrency将会从容器中获取listen.concurrency的值,如果不存在就默认用3@KafkaListener详解id监听器的id①.消费者线程命名规则填写:2020-11-1914:24:15c.d.b.k.KafkaListeners120[INFO]线程:Thread[consumer-id5-1-C-1,5,main]-groupId:BASE-DEMOconsume
- 2025年精通MVCC
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今年找工作,无一例外又问到了MVCC这个知识点。几乎每次换工作都会被问到这个面试有用,工作毫无*用的知识。但是环境就是这样,既然如此,我们用一篇文章彻底搞懂MVCC1.MVCC是什么MVCC(Multi-VersionConcurrencyControl,多版本并发控制)是数据库中常用的一种并发控制机制,它通过为每个事务提供数据的多个版本,实现了读写分离、读不加锁,大幅提升数据库并发性能。也就是说
- rust的指针作为函数返回值是直接传递,还是先销毁后创建?
wudixiaotie
返回值
这是我自己想到的问题,结果去知呼提问,还没等别人回答, 我自己就想到方法实验了。。
fn main() {
let mut a = 34;
println!("a's addr:{:p}", &a);
let p = &mut a;
println!("p's addr:{:p}", &a
- java编程思想 -- 数据的初始化
百合不是茶
java数据的初始化
1.使用构造器确保数据初始化
/*
*在ReckInitDemo类中创建Reck的对象
*/
public class ReckInitDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建Reck对象
new Reck();
}
}
- [航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期
comsci
地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...
所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行
&
- linux下批量替换文件内容
商人shang
linux替换
1、网络上现成的资料
格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径`
linux sed 批量替换多个文件中的字符串
sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir`
例如:替换/home下所有文件中的www.admi
- 网页在线天气预报
oloz
天气预报
网页在线调用天气预报
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"
pageEncoding="utf-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
- SpringMVC和Struts2比较
杨白白
springMVC
1. 入口
spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter(这里要指出,filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊),这样就导致了二者的机制不同,这里就牵涉到servlet和filter的区别了。
参见:http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343
2
- refuse copy, lazy girl!
小桔子
copy
妹妹坐船头啊啊啊啊!都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料,结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到:
1.那是我自己觉得写不出的高度
2.如果直接拿来用,很快就能解决问题
3.然后就是抄咩~~
4.肿么可以这样子,都不想写了今儿个,留着作参考吧!拒绝大抄特抄,慢慢一点点写!
- apache与php整合
aichenglong
php apache web
一 apache web服务器
1 apeche web服务器的安装
1)下载Apache web服务器
2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)
3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功
2 apache管理
1)service.msc进行图形化管理
2)命令管理,配
- Maven常用内置变量
AILIKES
maven
Built-in properties
${basedir} represents the directory containing pom.xml
${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version})
Pom/Project properties
Al
- java的类和对象
百合不是茶
JAVA面向对象 类 对象
java中的类:
java是面向对象的语言,解决问题的核心就是将问题看成是一个类,使用类来解决
java使用 class 类名 来创建类 ,在Java中类名要求和构造方法,Java的文件名是一样的
创建一个A类:
class A{
}
java中的类:将某两个事物有联系的属性包装在一个类中,再通
- JS控制页面输入框为只读
bijian1013
JavaScript
在WEB应用开发当中,增、删除、改、查功能必不可少,为了减少以后维护的工作量,我们一般都只做一份页面,通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来,实际上就是查看的过程,唯一的区别是修改时,页面上所有的信息能修改,而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并,但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读,在信息量非常大时,就比较麻烦。
- AngularJS与服务器交互
bijian1013
JavaScriptAngularJS$http
对于AJAX应用(使用XMLHttpRequests)来说,向服务器发起请求的传统方式是:获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码,最后处理服务端的响应。整个过程示例如下:
var xmlhttp = new XMLHttpRequest();
xmlhttp.onreadystatechange
- [Maven学习笔记八]Maven常用插件应用
bit1129
maven
常用插件及其用法位于:http://maven.apache.org/plugins/
1. Jetty server plugin
2. Dependency copy plugin
3. Surefire Test plugin
4. Uber jar plugin
1. Jetty Pl
- 【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF)
bit1129
自定义函数
1. 什么是Hive UDF
Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括:
文件格式:Text File,Sequence File
内存中的数据格式: Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text
用户提供的 map/reduce 脚本:不管什么
- 杀掉nginx进程后丢失nginx.pid,如何重新启动nginx
ronin47
nginx 重启 pid丢失
nginx进程被意外关闭,使用nginx -s reload重启时报如下错误:nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了,下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法:nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
- UI设计中我们为什么需要设计动效
brotherlamp
UIui教程ui视频ui资料ui自学
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领,最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了,越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了,更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。
但是说到底,我们到底为什么需要动效设计?或者说我们到底需要什么样的动效?做动效设计也有段时间了,于是尝试用一些案例,从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。
一、加强体验舒适度
嗯,就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
- Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题
bylijinnan
javaspring
参考以下两篇文章:
http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/
http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration
Sprin
- 数据库连接池的工作原理
chicony
数据库连接池
随着信息技术的高速发展与广泛应用,数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要,尤其是网络应用和电子商务的迅速发展,都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行,而传统的开发模式是:首先在主程序(如Servlet、Beans)中建立数据库连接;然后进行SQL操作,对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作;最后断开数据库连接。使用这种开发模式,对
- java 关键字
CrazyMizzz
java
关键字是事先定义的,有特别意义的标识符,有时又叫保留字。对于保留字,用户只能按照系统规定的方式使用,不能自行定义。
Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类:
(1)访问修饰符
public,private,protected
p
- Hive中的排序语法
daizj
排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY
hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序,这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上,这样会导致在大数量的情况下,花费大量时间。
与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下,必须指定 limit 否则执行会报错。
- 单态设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
单例模式(Singleton)用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后,该对象可以被其它众多对象所使用。
<?phpclass Example{ // 保存类实例在此属性中 private static&
- svn locked
dcj3sjt126com
Lock
post-commit hook failed (exit code 1) with output:
svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked
svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database
svn: E200031: sqlite: attempt to write a
- ARM寄存器学习
e200702084
数据结构C++cC#F#
无论是学习哪一种处理器,首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。
ARM有37个寄存器,其中31个通用寄存器,6个状态寄存器。
1、不分组寄存器(R0-R7)
不分组也就是说说,在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时,由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器,就是
- 常用编码资料
gengzg
编码
List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11);
String json=JSON.toJSONString(list);
HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>();
for(int i=0;i<10;i++)
{
- 进程 vs. 线程
hongtoushizi
线程linux进程
我们介绍了多进程和多线程,这是实现多任务最常用的两种方式。现在,我们来讨论一下这两种方式的优缺点。
首先,要实现多任务,通常我们会设计Master-Worker模式,Master负责分配任务,Worker负责执行任务,因此,多任务环境下,通常是一个Master,多个Worker。
如果用多进程实现Master-Worker,主进程就是Master,其他进程就是Worker。
如果用多线程实现
- Linux定时Job:crontab -e 与 /etc/crontab 的区别
Josh_Persistence
linuxcrontab
一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分:* * * * *
分别表示:分钟,小时,日,月,星期,具体说来:
第一段 代表分钟 0—59
第二段 代表小时 0—23
第三段 代表日期 1—31
第四段 代表月份 1—12
第五段 代表星期几,0代表星期日 0—6
如:
*/1 * * * * 每分钟执行一次。
*
- KMP算法详解
hm4123660
数据结构C++算法字符串KMP
字符串模式匹配我们相信大家都有遇过,然而我们也习惯用简单匹配法(即Brute-Force算法),其基本思路就是一个个逐一对比下去,这也是我们大家熟知的方法,然而这种算法的效率并不高,但利于理解。
假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
- 枚举类型的单例模式
zhb8015
单例模式
E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下:
public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素,就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候:/** himself = MaYun() {*
- Kafka+Storm+HDFS
ssydxa219
storm
cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &bin/storm supervisor &bin/storm ui &Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
- Java获取本地服务器的IP
中华好儿孙
javaWeb获取服务器ip地址
System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL());
System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr());
System.out.println("getLocalPort:&quo