pyecharts读取数据制作地图图表Geo

运用pyecharts制作地理坐标系图表Geo，pyecharts版本为1.3.1。
原始数据为Excel表格数据，将数据通过地图展示。

一、参数设置
1、maptype地图类型选项：分为全球：world；中国：china；省：省中文名称去除“省”字；区县：中文名称。
2、add项参数：add(‘图例名称’,date,type_,effect_opts,linestyle_opts)。
type_图表样式：SCATTER散点图，EFFECT_SCATTER特效散点图，HEATMAP热力图，LINES线流图。默认为SCATTER

from pyecharts.charts import Geo
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.globals import ChartType
import pandas as pd
import numpy as np
df=pd.read_excel(r’C:\Users\HP\Desktop\省份数据.xlsx’)
prov=[]
amo=[]
for i in df[‘省份’]:
prov.append(i)
for i in df[‘销售金额’]:
amo.append(i)
list1=[[prov[i],amo[i]] for i in range(len(prov))] #转换为list：[[‘山东’, 526996], [‘江苏’, 458368], [‘河北’, 283797]]
ggeo=(
Geo()
.add_schema(maptype=‘china’) #maptype地图类型，全球：world；中国：china；省：省中文名称去除“省”字；区县：中文名称
.add(‘2019年’,list1,type_=ChartType.SCATTER) #type_图表样式，SCATTER散点图，EFFECT_SCATTER特效散点图，HEATMAP热力图，LINES线流图
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
.set_global_opts(
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=600000),
title_opts=opts.TitleOpts(title=‘各省销售情况’))
)
ggeo.render(‘C:\Users\HP\Desktop\散点图.html’)