树莓派安装tensorflow（放弃 tensorflow-1.8.0以上版本在树莓派上运行的奢望，内核不支持，转而在python3.4版本下安装其它版本的tensorflow.见下一篇）

事后评论：树莓派jessis版本升级到了stretch了，tensorflow所提供的树莓派安装版全是在stretch上编译的，官网提供的所以无论哪个版本你是不可能在树莓派jessis版本用的。另外还有一个tensorflow版本自身的兼容问题，我们电脑上用的都是最终的1.13.1的稳定版，树莓派上必须安装此版本才可以随便运行你自己训练的pb，所以换成树莓派stretch系统（镜像文件，一定用full版本的），从新来过吧，那个自带python3.5.2，并且肯定支持tensorflow 1.13.1。

查看自己的版本类型:
lsb_release -a

以下是当初的原文，其它技术可以借鉴，安装tensorflow的话就算了，看我的stretch版树莓派安装tensorflow：
上一篇安装了python3.5,接着可以干正事了。事先说明本人的系统中现在有python2.7,python3.4.2和python3.5.2很霸气！

首先安装tensorflow所需要的依赖库和工具
sudo apt-get update
sudo apt-get install python3-pip python3-dev
然后安装hdf5包，否则tensorflow安装的过程中会报错，找不到hdf5.h，命令如下：
sudo apt install hdf5-helpers
sudo apt-get install libhdf5-serial-dev
接着，下载https://github.com/lhelontra/tensorflow-on-arm/releases 然后用pip3.5安装，当然如果你系统没有python3.4.2，可以用pip3安装的：

sudo pip3.5 install tensorflow-1.13.1-cp35-none-linux_armv7l.whl （我系统复杂，pip给了python2.7,pip3给了python3.4.2只能用pip3.5了，举一反三python3.4.2当然也可以用pip3.4）

过了30分钟的样子，就大功告成了。我的tensorflow是安装到了python3.5里面，所以终端中python3.4还是执行不了含tensorflow的程序，可是我的dlib在python3.4中，真麻烦，将来把dlib往python3.5里面也装一份吧，感觉很浪费空间啊。

装是装成功了,可是python3.5下，运行import tensorflow as tf失败,提示无法启动tensorflow runtime，发现前面的提示libc.so.6文件运行时，未找到GLIBC_2.23，用以下指令查看，确认：
strings /XXX/libc.so.6 |grep GLIBC_
(XXX/代表终端提示的路径)显示我的最高版本为GLIBC_2.14，卸载 tensorflow-1.13.1重新装了 tensorflow-1.8.0-cp35-none-linux_armv7l.whl运行，也不行提示跟 tensorflow-1.13.1一样，于是下载GLIBC_2.23这个东西，并按提示安装。装好GLIBC_2.23后，再运行import tensorflow as tf还是不行，发现前面是arm64为错误，也就是说GLIBC_2.23这东西是针对arm64位的，树莓派上根本就没发运行。放弃 tensorflow-1.8.0以上版本在树莓派上运行的奢望，转而在python3.4版本下安装其它版本的tensorflow.见下一篇！

备注：
一、同时安装了python3.4和python3.5，如何使用pip？
首先我们python3.4 -m pip --version一下
再python3.5 -m pip --version 一下

发现两个pip版本不同，在使用pip3时，使用的其实是python3.4的pip
想用python3.5的pip，只要python3.5 -m pip +命令就可以，也可以直接用pip3.5+命令

二、pip给了谁,pip3又给了谁？查看办法
pip -V (查看pip在哪个python目录下，V大写，pip后有空格)

pip3 -V (查看pip3在哪个python目录下就，V大写，pip3后有空格)