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Golang编程笔记
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Golang模块代理配置:go.mod与GOPROXY最佳实践关键词:GoModules、go.mod、GOPROXY、依赖管理、私有仓库、模块代理、依赖解析摘要:本文从Go语言模块管理的核心痛点出发,结合开发者日常遇到的依赖下载慢、私有仓库访问难等问题,系统讲解go.mod文件的作用与写法、GOPROXY环境变量的配置逻辑,以及如何通过两者配合实现高效可靠的依赖管理。通过生活类比、流程图解和实战
- Python爬虫技术:高效采集开放数据的5种方法
大数据洞察
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Python爬虫技术:高效采集开放数据的5种方法关键词:Python爬虫、开放数据采集、请求库、异步爬虫、分布式爬虫、动态网页解析、API直连摘要:本文围绕“如何用Python高效采集开放数据”展开,系统讲解5种主流爬虫方法(基础请求库、异步请求、动态网页渲染、分布式爬虫、API直连)的原理、适用场景与实战技巧。通过生活类比、代码示例和真实案例,帮助读者快速掌握不同场景下的爬虫策略,同时强调数据合
- Java全栈开发性能优化全攻略:从数据库到前端
AI天才研究院
计算AI大模型企业级应用开发实战AI人工智能与大数据java性能优化数据库ai
Java全栈开发性能优化全攻略:从数据库到前端关键词:Java全栈、性能优化、数据库索引、后端缓存、前端渲染、响应时间、系统瓶颈摘要:本文从全栈视角出发,系统讲解Java开发中数据库、后端服务、前端页面三大核心层的性能优化方法。通过生活类比、代码示例和实战案例,带你一步步理解索引设计、缓存策略、懒加载、防抖节流等关键技术,掌握从“发现瓶颈”到“精准优化”的完整流程,最终实现用户体验与资源效率的双重
- 微信小程序案例 - 本地生活(列表页面)
一、前言随着微信小程序的普及,越来越多的生活服务类应用开始基于微信小程序进行开发。其中,“本地生活”类小程序(如美食、团购、周边游等)因其贴近用户日常需求而广受欢迎。本篇文章将以一个“本地生活列表页面”的实际案例为例,手把手带你实现一个完整的微信小程序本地生活类首页列表页面,包括:✅页面结构设计✅数据绑定与渲染✅列表项布局与样式优化✅下拉刷新与上拉加载更多✅搜索功能初步实现✅真实数据模拟与静态化处
- 苹果App上架流程:不用Mac也可以上架的方法
F12研究员
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iOSApp的上架流程一直被认为是门槛最高、流程最繁琐的移动端工作之一。对很多使用Windows或Linux进行开发的跨平台团队来说,Mac的缺位更放大了每一步的难度。在我们近期为一款本地生活类App进行iOS上架时,团队成员几乎没有配备本地Mac,主要使用Flutter跨平台开发。最终,我们通过一套可复用的工具组合与流程规范,不仅解决了免Mac环境下的上架需求,还将整体周期控制在5天内。以下是我
- 深度学习核心知识简介和模型调参
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深度学习模型调优就像调制一道复杂的菜肴,需要掌握多种"调料"的用法。本文将为您详解这些关键"调料",帮助您烹饪出高性能的模型。###核心参数及其影响####1️⃣Loss(损失函数)**基本介绍**:衡量模型预测与真实值差距的指标,是模型优化的指南针。**生活类比**:想象你在教小孩认识动物:-**完美情况**:小孩看到猫说"猫",看到狗说"狗"→Loss=0-**有错误**:小孩看到猫说"狗"→
- 企业数字化转型必看:AI原生业务流程增强方案
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企业数字化转型必看:AI原生业务流程增强方案关键词:AI原生、业务流程优化、智能流程自动化、企业数字化转型、流程挖掘摘要:本文从企业数字化转型的真实痛点出发,深度解析"AI原生业务流程增强方案"的核心逻辑与落地方法。通过生活类比、技术原理解读、实战案例演示,帮助企业决策者和技术人员理解如何从"传统数字化"跨越到"AI驱动的智能流程",并掌握具体的实施路径与工具选择。背景介绍:从"数字化补课"到"A
- LoRA微调详解:如何为AIGC模型节省90%显存
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LoRA微调详解:如何为AIGC模型节省90%显存关键词:LoRA、低秩适应、AIGC模型、参数高效微调、显存优化摘要:在AIGC(人工智能生成内容)领域,大模型(如GPT-3、LLaMA、StableDiffusion)的微调需要消耗海量显存,普通用户或企业难以负担。本文将深入解析LoRA(Low-RankAdaptation,低秩适应)这一参数高效微调技术,通过生活类比、数学原理、代码实战和应
- 嵌入式AI模型压缩技术:让大模型变小
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嵌入式AI模型压缩技术:让大模型变小关键词:嵌入式AI、模型压缩、剪枝、量化、知识蒸馏、轻量化网络、端侧部署摘要:当我们用手机拍照时,AI能瞬间识别出“这是一只猫”;智能摄像头能在0.1秒内检测到“有人闯入”。这些“快如闪电”的AI功能背后,藏着一项关键技术——嵌入式AI模型压缩。本文将用“给盆栽修剪枝叶”“用简笔画代替油画”等生活类比,带您一步步理解模型压缩的核心技术(剪枝、量化、知识蒸馏、轻量
- 小程序领域开发语言的基础教程
小程序开发2020
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小程序领域开发语言的基础教程:从0到1轻松入门关键词:小程序开发、WXML、WXSS、JavaScript、双线程模型、生命周期、组件化摘要:本文是针对小程序开发语言的零基础入门指南,通过生活类比、代码示例和实战案例,详细讲解小程序核心开发语言(WXML/WXSS/JavaScript)的原理、协作方式及实际应用。无论你是前端新手还是想转行小程序开发的小白,都能通过本文掌握小程序开发的“三板斧”,
- Java 中 LinkedList 的排序方法与性能比较
Java大师兄学大数据AI应用开发
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Java中LinkedList的排序方法与性能比较关键词:JavaLinkedList、排序方法、性能比较、双向链表、时间复杂度、Collections.sort、Stream.sorted摘要:LinkedList是Java集合框架中常用的双向链表结构,适合频繁插入/删除操作,但排序时却常因特性限制导致性能问题。本文将从“火车车厢”的生活类比出发,逐步拆解LinkedList的排序原理,对比Co
- 后端领域 Redis 数据结构大揭秘
后端开发笔记
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后端领域Redis数据结构大揭秘关键词:Redis、数据结构、缓存、键值存储、后端开发、内存数据库、应用场景摘要:Redis作为后端开发中最常用的内存数据库,其核心竞争力在于“灵活且高效的数据结构”。本文将以“便利店经营”的故事为线索,用通俗易懂的语言揭秘Redis最常用的7类数据结构(String、List、Hash、Set、ZSet、BitMap、HyperLogLog),结合生活类比、底层原
- React的双面舞台:协调与提交的奇妙旅程
React的双面舞台:协调与提交的奇妙旅程协调阶段vs提交阶段:两种完全不同的工作方式想象React是一个精心设计的舞台剧,需要经过"策划"和"演出"两个截然不同的阶段。协调阶段(ReconciliationPhase):幕后策划协调阶段是React的"脑力工作时间",一切都在虚拟世界中进行,观众看不到任何变化。生活类比:导演和编剧在排练室讨论剧本修改,演员试着演绎新场景,但真正的观众还看不到任何
- useEffect:React世界的“副作用魔法师“
前端熊猫
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♂️useEffect:React世界的"副作用魔法师"引言:组件中的幕后工作者在React的世界里,组件主要职责是渲染UI,就像演员在舞台上表演。但有些工作需要在"幕后"完成,比如联系后台取道具、调整舞台灯光、安排观众入场,这些就是所谓的"副作用"。useEffect就是React雇佣的专业"幕后工作者",负责处理与渲染无关的"副作用"任务。生活类比:办公室清洁工想象一下React组件是一个繁
- useCallback:React的“记忆魔法师“
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♂️useCallback:React的"记忆魔法师"引言:新函数的烦恼在React王国,每次组件重新渲染,所有在组件中定义的函数都会被重新创建。这就像每天早上醒来,你都要重新学习如何刷牙一样荒谬!然而,这正是React组件的默认行为。useCallback是React提供的"记忆魔法",它让函数可以被"记住",避免在每次渲染时创建新函数,从而减少子组件不必要的重新渲染。生活类比:办公室ID卡系
- 敏捷开发中的项目监控:最佳实践与工具推荐
项目管理实战手册
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敏捷开发中的项目监控:最佳实践与工具推荐关键词:敏捷开发、项目监控、Sprint、燃尽图、每日站会、速度(Velocity)、工具推荐摘要:在敏捷开发中,“变化”是唯一的不变——需求会调整、团队状态会波动、交付时间可能被压缩。但“乱中有序”的关键,正是项目监控:通过可视化进度、量化团队能力、快速暴露风险,让敏捷团队既能“灵活奔跑”,又能“看清方向”。本文将用“小明的创业团队”故事贯穿,结合生活类比
- Java中如何实现自定义依赖注入注解
Java大师兄学大数据AI应用开发
java网络开发语言ai
Java中如何实现自定义依赖注入注解关键词:依赖注入(DI)、自定义注解、反射机制、控制反转(IoC)、Java元编程摘要:本文将从0到1带您实现一个简单的自定义依赖注入框架,通过讲解注解定义、反射扫描、依赖解析等核心步骤,揭开Spring等框架中@Autowired注解的底层原理。即使您没接触过框架源码,也能通过生活类比和代码实战轻松理解。背景介绍目的和范围很多开发者每天用Spring的@Aut
- 可视化魔法指南
前端熊猫
信息可视化前端echart
ECharts数据可视化魔法指南ECharts:数据的艺术画笔ECharts丰富图表类型⚙️灵活配置系统响应式设计强大交互功能大数据渲染能力生活类比:想象ECharts是一家魔法餐厅,你只需告诉厨师(代码)你想要的菜品类型(图表类型)和口味偏好(配置项),它就能将你的原料(数据)转变成视觉盛宴。不同于普通餐厅,这家餐厅的菜品会根据食材的变化而自动调整(响应式),甚至能根据顾客的互动改变形态(交互功
- 后端领域中间件的行业应用案例
后端开发笔记
中间件ai
后端领域中间件的行业应用案例:企业级系统的"瑞士军刀"实战解析关键词:中间件、消息队列、分布式事务、API网关、行业解决方案、高并发、系统解耦摘要:本文以"中间件如何解决企业级后端系统核心痛点"为主线,通过电商、金融、物流、医疗四大热门行业的真实案例,解析消息中间件、事务中间件、API网关等核心中间件的落地价值。文章结合生活类比与技术细节,帮助读者理解中间件如何像"瑞士军刀"般灵活应对不同场景需求
- 鸿蒙便捷生活类应用上架流程二
前端harmonyos华为
四、给你的APP构建发布包在DevEcoStudio里打开你的“便捷生活助手”项目。配置签名信息(关键一步!):在File>ProjectStructure>Project>SigningConfigs>default界面中,取消“Automaticallygeneratesignature”勾选项,然后配置工程的签名信息。StoreFile:选择密钥库文件,文件后缀为.p12。StorePass
- AI人工智能领域的智能社交影响力分析
AI算力网络与通信
人工智能ai
AI人工智能领域的智能社交影响力分析关键词:智能社交影响力分析、AI算法、社交网络、用户行为建模、影响力传播、数据挖掘、社交平台摘要:本文从社交网络的“意见领袖”现象出发,结合AI技术揭秘智能社交影响力分析的核心逻辑。通过生活类比、技术原理解析、代码实战和应用场景说明,系统讲解如何用AI识别社交网络中的关键节点、预测信息传播路径,并探讨其在营销、舆情、内容推荐等领域的价值。无论你是想精准投放广告的
- 智能合约支付系统安全审计:基于AI的符号执行技术实践
AIGC应用创新大全
智能合约系统安全人工智能ai
智能合约支付系统安全审计:基于AI的符号执行技术实践关键词:智能合约、安全审计、符号执行、AI优化、支付系统漏洞摘要:本文以智能合约支付系统的安全审计为核心,结合AI技术与符号执行方法,从原理讲解到实战应用,逐步解析如何通过"符号化测试+AI决策"的组合拳,高效发现重入攻击、溢出漏洞等致命风险。文章通过生活类比、代码示例与工具实操,帮助开发者理解前沿安全审计技术,掌握智能合约安全开发的关键能力。背
- Transformer 核心概念转化为夏日生活类比
扉间798
人工智能transformer
以下是把Transformer核心概念转化为「夏日生活类比」,不用看代码也能秒懂,搭配冰镇西瓜式记忆法:一、Transformer=夏日冷饮制作流水线编码器(Encoder):相当于「食材处理间」把输入(比如“草莓、牛奶、冰块”)洗干净、切小块(转成向量),算出每种食材的重要性(自注意力)。解码器(Decoder):相当于「冷饮调配台」按顺序制作冷饮(生成输出),每次只能用已准备好的食材(掩码自注
- 鸿蒙便捷生活类应用上架流程一
前端华为harmonyos
一、注册&认证&申请权限注册账号:先去华为开发者联盟注册一个开发者账号。实名认证:这是必须的!无论是个人还是公司开发的应用,都要完成实名认证(提交身份证或营业执照等信息)。申请(受邀):HarmonyOS应用中部分权限需要申请权限(没有就忽略这步)。你需要:登录AppGalleryConnect(AGC)")后台。找到你的DeveloperID(在AGC右上角你的头像菜单里找“账户中心”或“我的账
- JWT 在 Spring Boot 3 中的作用
MoonlitHan
springbootgithubgit
一、JWT是什么?(生活类比)JWT就像是一个"电子身份证"或者"入场手环"。想象一下:去游乐园玩:你在入口处买票后,工作人员给你一个彩色手环这个手环上印着你的名字、入园时间、有效期手环是防水的,很难伪造你进入园内后,所有游乐设施都通过这个手环确认你的身份和权限你不需要每次都出示门票,也不需要重新排队验证身份参加会议:你注册会议后,收到一个电子胸牌胸牌上有你的照片、姓名、公司、会议场次权限这个胸牌
- NewSQL 架构设计:如何实现高性能与高可用性
AI天才研究院
ai
NewSQL架构设计:如何实现高性能与高可用性关键词:NewSQL、分布式数据库、高性能、高可用性、ACID、CAP定理、分布式事务摘要:本文将深入解析NewSQL数据库的核心设计思想,通过生活类比、技术原理解读和实战案例,系统讲解其如何在保证传统关系型数据库ACID特性的同时,实现NoSQL级别的扩展性与高可用性。我们将从核心概念、架构设计、关键技术(如分布式事务、一致性协议)到实际应用场景,逐
- Java微服务消息队列:RabbitMQ与Kafka应用场景分析
Java大师兄学大数据AI应用开发
java-rabbitmqjava微服务ai
Java微服务消息队列:RabbitMQ与Kafka应用场景分析关键词:RabbitMQ、Kafka、微服务、消息队列、应用场景摘要:在微服务架构中,消息队列是实现系统解耦、异步通信和流量削峰的核心组件。本文将通过生活类比、代码示例和实际场景分析,深入对比RabbitMQ与Kafka的技术特性,帮助开发者快速掌握两者的适用场景。无论是需要高可靠性的订单系统,还是需要高吞吐量的实时数据流处理,本文都
- 深度剖析后端领域的 Thrift 性能优势
后端开发笔记
SpringBoot开发实战ai
深度剖析后端领域的Thrift性能优势关键词:Thrift、RPC框架、序列化、跨语言通信、性能优化、二进制协议、服务治理摘要:在后端系统中,高效的服务间通信是高并发、低延迟架构的核心。作为Facebook开源的跨语言RPC框架,Thrift凭借其“二进制序列化+灵活协议栈”的设计,在性能表现上长期处于行业第一梯队。本文将从Thrift的核心设计入手,通过生活类比、源码解析、实战测试等方式,深度拆
- 语音识别数据预处理:提升AI模型准确率的关键
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战AIAgent应用开发人工智能语音识别xcodeai
语音识别数据预处理:提升AI模型准确率的关键关键词:语音识别、数据预处理、降噪、特征提取、MFCC、分帧、信噪比摘要:语音识别技术(如Siri、小爱同学)已深入我们的生活,但你知道吗?AI模型能“听懂”人类说话,70%的功劳要归功于数据预处理!本文将像拆解“语音识别魔法盒”一样,用“擦玻璃-切蛋糕-挑重点”的生活类比,带你一步一步理解降噪、分帧、特征提取等核心预处理步骤,结合Python代码实战和
- npm包依赖分析:前端项目健康检查工具
前端视界
前端npmnode.jsai
npm包依赖分析:前端项目健康检查工具关键词:npm依赖分析、前端项目健康、依赖管理、安全漏洞检测、包体积优化摘要:前端项目的依赖管理就像整理一个不断变乱的“魔法仓库”——随着功能迭代,npm包可能越堆越多,隐藏着冗余、漏洞、体积膨胀等问题。本文将带你一步步认识npm依赖的“健康指标”,学习如何用工具诊断这些问题,并通过实战案例掌握前端项目的“体检”方法。即使你是刚接触npm的新手,也能通过生活类
- html页面js获取参数值
0624chenhong
html
1.js获取参数值js
function GetQueryString(name)
{
var reg = new RegExp("(^|&)"+ name +"=([^&]*)(&|$)");
var r = windo
- MongoDB 在多线程高并发下的问题
BigCat2013
mongodbDB高并发重复数据
最近项目用到 MongoDB , 主要是一些读取数据及改状态位的操作. 因为是结合了最近流行的 Storm进行大数据的分析处理,并将分析结果插入Vertica数据库,所以在多线程高并发的情境下, 会发现 Vertica 数据库中有部分重复的数据. 这到底是什么原因导致的呢?笔者开始也是一筹莫 展,重复去看 MongoDB 的 API , 终于有了新发现 :
com.mongodb.DB 这个类有
- c++ 用类模版实现链表(c++语言程序设计第四版示例代码)
CrazyMizzz
数据结构C++
#include<iostream>
#include<cassert>
using namespace std;
template<class T>
class Node
{
private:
Node<T> * next;
public:
T data;
- 最近情况
麦田的设计者
感慨考试生活
在五月黄梅天的岁月里,一年两次的软考又要开始了。到目前为止,我已经考了多达三次的软考,最后的结果就是通过了初级考试(程序员)。人啊,就是不满足,考了初级就希望考中级,于是,这学期我就报考了中级,明天就要考试。感觉机会不大,期待奇迹发生吧。这个学期忙于练车,写项目,反正最后是一团糟。后天还要考试科目二。这个星期真的是很艰难的一周,希望能快点度过。
- linux系统中用pkill踢出在线登录用户
被触发
linux
由于linux服务器允许多用户登录,公司很多人知道密码,工作造成一定的障碍所以需要有时踢出指定的用户
1/#who 查出当前有那些终端登录(用 w 命令更详细)
# who
root pts/0 2010-10-28 09:36 (192
- 仿QQ聊天第二版
肆无忌惮_
qq
在第一版之上的改进内容:
第一版链接:
http://479001499.iteye.com/admin/blogs/2100893
用map存起来号码对应的聊天窗口对象,解决私聊的时候所有消息发到一个窗口的问题.
增加ViewInfo类,这个是信息预览的窗口,如果是自己的信息,则可以进行编辑.
信息修改后上传至服务器再告诉所有用户,自己的窗口
- java读取配置文件
知了ing
1,java读取.properties配置文件
InputStream in;
try {
in = test.class.getClassLoader().getResourceAsStream("config/ipnetOracle.properties");//配置文件的路径
Properties p = new Properties()
- __attribute__ 你知多少?
矮蛋蛋
C++gcc
原文地址:
http://www.cnblogs.com/astwish/p/3460618.html
GNU C 的一大特色就是__attribute__ 机制。__attribute__ 可以设置函数属性(Function Attribute )、变量属性(Variable Attribute )和类型属性(Type Attribute )。
__attribute__ 书写特征是:
- jsoup使用笔记
alleni123
java爬虫JSoup
<dependency>
<groupId>org.jsoup</groupId>
<artifactId>jsoup</artifactId>
<version>1.7.3</version>
</dependency>
2014/08/28
今天遇到这种形式,
- JAVA中的集合 Collectio 和Map的简单使用及方法
百合不是茶
listmapset
List ,set ,map的使用方法和区别
java容器类类库的用途是保存对象,并将其分为两个概念:
Collection集合:一个独立的序列,这些序列都服从一条或多条规则;List必须按顺序保存元素 ,set不能重复元素;Queue按照排队规则来确定对象产生的顺序(通常与他们被插入的
- 杀LINUX的JOB进程
bijian1013
linuxunix
今天发现数据库一个JOB一直在执行,都执行了好几个小时还在执行,所以想办法给删除掉
系统环境:
ORACLE 10G
Linux操作系统
操作步骤如下:
第一步.查询出来那个job在运行,找个对应的SID字段
select * from dba_jobs_running--找到job对应的sid
&n
- Spring AOP详解
bijian1013
javaspringAOP
最近项目中遇到了以下几点需求,仔细思考之后,觉得采用AOP来解决。一方面是为了以更加灵活的方式来解决问题,另一方面是借此机会深入学习Spring AOP相关的内容。例如,以下需求不用AOP肯定也能解决,至于是否牵强附会,仁者见仁智者见智。
1.对部分函数的调用进行日志记录,用于观察特定问题在运行过程中的函数调用
- [Gson六]Gson类型适配器(TypeAdapter)
bit1129
Adapter
TypeAdapter的使用动机
Gson在序列化和反序列化时,默认情况下,是按照POJO类的字段属性名和JSON串键进行一一映射匹配,然后把JSON串的键对应的值转换成POJO相同字段对应的值,反之亦然,在这个过程中有一个JSON串Key对应的Value和对象之间如何转换(序列化/反序列化)的问题。
以Date为例,在序列化和反序列化时,Gson默认使用java.
- 【spark八十七】给定Driver Program, 如何判断哪些代码在Driver运行,哪些代码在Worker上执行
bit1129
driver
Driver Program是用户编写的提交给Spark集群执行的application,它包含两部分
作为驱动: Driver与Master、Worker协作完成application进程的启动、DAG划分、计算任务封装、计算任务分发到各个计算节点(Worker)、计算资源的分配等。
计算逻辑本身,当计算任务在Worker执行时,执行计算逻辑完成application的计算任务
- nginx 经验总结
ronin47
nginx 总结
深感nginx的强大,只学了皮毛,把学下的记录。
获取Header 信息,一般是以$http_XX(XX是小写)
获取body,通过接口,再展开,根据K取V
获取uri,以$arg_XX
&n
- 轩辕互动-1.求三个整数中第二大的数2.整型数组的平衡点
bylijinnan
数组
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class ExoWeb {
public static void main(String[] args) {
ExoWeb ew=new ExoWeb();
System.out.pri
- Netty源码学习-Java-NIO-Reactor
bylijinnan
java多线程netty
Netty里面采用了NIO-based Reactor Pattern
了解这个模式对学习Netty非常有帮助
参考以下两篇文章:
http://jeewanthad.blogspot.com/2013/02/reactor-pattern-explained-part-1.html
http://gee.cs.oswego.edu/dl/cpjslides/nio.pdf
- AOP通俗理解
cngolon
springAOP
1.我所知道的aop 初看aop,上来就是一大堆术语,而且还有个拉风的名字,面向切面编程,都说是OOP的一种有益补充等等。一下子让你不知所措,心想着:怪不得很多人都和 我说aop多难多难。当我看进去以后,我才发现:它就是一些java基础上的朴实无华的应用,包括ioc,包括许许多多这样的名词,都是万变不离其宗而 已。 2.为什么用aop&nb
- cursor variable 实例
ctrain
variable
create or replace procedure proc_test01
as
type emp_row is record(
empno emp.empno%type,
ename emp.ename%type,
job emp.job%type,
mgr emp.mgr%type,
hiberdate emp.hiredate%type,
sal emp.sal%t
- shell报bash: service: command not found解决方法
daizj
linuxshellservicejps
今天在执行一个脚本时,本来是想在脚本中启动hdfs和hive等程序,可以在执行到service hive-server start等启动服务的命令时会报错,最终解决方法记录一下:
脚本报错如下:
./olap_quick_intall.sh: line 57: service: command not found
./olap_quick_intall.sh: line 59
- 40个迹象表明你还是PHP菜鸟
dcj3sjt126com
设计模式PHP正则表达式oop
你是PHP菜鸟,如果你:1. 不会利用如phpDoc 这样的工具来恰当地注释你的代码2. 对优秀的集成开发环境如Zend Studio 或Eclipse PDT 视而不见3. 从未用过任何形式的版本控制系统,如Subclipse4. 不采用某种编码与命名标准 ,以及通用约定,不能在项目开发周期里贯彻落实5. 不使用统一开发方式6. 不转换(或)也不验证某些输入或SQL查询串(译注:参考PHP相关函
- Android逐帧动画的实现
dcj3sjt126com
android
一、代码实现:
private ImageView iv;
private AnimationDrawable ad;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState)
{
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout
- java远程调用linux的命令或者脚本
eksliang
linuxganymed-ssh2
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2105862
Java通过SSH2协议执行远程Shell脚本(ganymed-ssh2-build210.jar)
使用步骤如下:
1.导包
官网下载:
http://www.ganymed.ethz.ch/ssh2/
ma
- adb端口被占用问题
gqdy365
adb
最近重新安装的电脑,配置了新环境,老是出现:
adb server is out of date. killing...
ADB server didn't ACK
* failed to start daemon *
百度了一下,说是端口被占用,我开个eclipse,然后打开cmd,就提示这个,很烦人。
一个比较彻底的解决办法就是修改
- ASP.NET使用FileUpload上传文件
hvt
.netC#hovertreeasp.netwebform
前台代码:
<asp:FileUpload ID="fuKeleyi" runat="server" />
<asp:Button ID="BtnUp" runat="server" onclick="BtnUp_Click" Text="上 传" />
- 代码之谜(四)- 浮点数(从惊讶到思考)
justjavac
浮点数精度代码之谜IEEE
在『代码之谜』系列的前几篇文章中,很多次出现了浮点数。 浮点数在很多编程语言中被称为简单数据类型,其实,浮点数比起那些复杂数据类型(比如字符串)来说, 一点都不简单。
单单是说明 IEEE浮点数 就可以写一本书了,我将用几篇博文来简单的说说我所理解的浮点数,算是抛砖引玉吧。 一次面试
记得多年前我招聘 Java 程序员时的一次关于浮点数、二分法、编码的面试, 多年以后,他已经称为了一名很出色的
- 数据结构随记_1
lx.asymmetric
数据结构笔记
第一章
1.数据结构包括数据的
逻辑结构、数据的物理/存储结构和数据的逻辑关系这三个方面的内容。 2.数据的存储结构可用四种基本的存储方法表示,它们分别是
顺序存储、链式存储 、索引存储 和 散列存储。 3.数据运算最常用的有五种,分别是
查找/检索、排序、插入、删除、修改。 4.算法主要有以下五个特性:
输入、输出、可行性、确定性和有穷性。 5.算法分析的
- linux的会话和进程组
网络接口
linux
会话: 一个或多个进程组。起于用户登录,终止于用户退出。此期间所有进程都属于这个会话期。会话首进程:调用setsid创建会话的进程1.规定组长进程不能调用setsid,因为调用setsid后,调用进程会成为新的进程组的组长进程.如何保证? 先调用fork,然后终止父进程,此时由于子进程的进程组ID为父进程的进程组ID,而子进程的ID是重新分配的,所以保证子进程不会是进程组长,从而子进程可以调用se
- 二维数组 元素的连续求解
1140566087
二维数组ACM
import java.util.HashMap;
public class Title {
public static void main(String[] args){
f();
}
// 二位数组的应用
//12、二维数组中,哪一行或哪一列的连续存放的0的个数最多,是几个0。注意,是“连续”。
public static void f(){
- 也谈什么时候Java比C++快
windshome
javaC++
刚打开iteye就看到这个标题“Java什么时候比C++快”,觉得很好笑。
你要比,就比同等水平的基础上的相比,笨蛋写得C代码和C++代码,去和高手写的Java代码比效率,有什么意义呢?
我是写密码算法的,深刻知道算法C和C++实现和Java实现之间的效率差,甚至也比对过C代码和汇编代码的效率差,计算机是个死的东西,再怎么优化,Java也就是和C