- 【ASP.NET Core】ASP.NET Core中Redis分布式缓存的应用
ArabySide
#.NETCoreRedis缓存redis分布式缓存asp.netasp.netcore
系列文章目录链接:【ASP.NETCore】REST与RESTful详解,从理论到实现链接:【ASP.NETCore】深入理解Controller的工作机制链接:【ASP.NETCore】内存缓存(MemoryCache)原理、应用及常见问题解析文章目录系列文章目录前言一、Redis1.1Redis简介1.2常用数据结构1.3Redis的持久化1.3.1RDB1.3.2AOF1.4常用应用场景1.
- 高并发解决方案:SpringBoot+Redis分布式缓存实战
fanxbl957
Web缓存springbootredis
博主介绍:Java、Python、js全栈开发“多面手”,精通多种编程语言和技术,痴迷于人工智能领域。秉持着对技术的热爱与执着,持续探索创新,愿在此分享交流和学习,与大家共进步。DeepSeek-行业融合之万象视界(附实战案例详解100+)全栈开发环境搭建运行攻略:多语言一站式指南(环境搭建+运行+调试+发布+保姆级详解)感兴趣的可以先收藏起来,希望帮助更多的人高并发解决方案:SpringBoot
- 后端开发:Spring Boot 的分布式缓存方案
大厂资深架构师
SpringBoot开发实战springboot分布式缓存ai
后端开发:SpringBoot的分布式缓存方案关键词:SpringBoot、分布式缓存、Redis、Caffeine、缓存策略、缓存失效摘要:本文深入探讨了在SpringBoot后端开发中分布式缓存方案的相关技术。首先介绍了分布式缓存在现代应用中的重要性及本文的研究范围,接着阐述了核心概念如分布式缓存的原理与架构,详细讲解了常用的核心算法原理及具体操作步骤,包括使用Python代码示例说明。通过数
- 【im】如何解决消息的实时到达问题?
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TCP长连接的方式是怎么实现“当有消息需要发送给某个用户时,能够准确找到这个用户对应的网络连接”?首先用户有一个登陆的过程:(1)tcp客户端与服务端通过三次握手建立tcp连接;(2)基于该连接客户端发送登陆请求;(3)服务端对登陆请求进行解析和判断,如果合法,就将当前用户的uid和标识当前tcp连接的socket描述符(也就是fd)建立映射关系;(4)这个映射关系一般是保存在本地缓存或分布式缓存
- 多级缓存如何应用
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缓存
什么是多级缓存提到多级缓存,很多人第一时间想到通过Guava本地缓存+Redis分布式缓存组成的二级缓存。其实,多级缓存可并不只是这两层,在一些场景中,可能有很多层。下面以一个电商的秒杀场景举例,说一说一个多级缓存的真实应用场景。clientCNDNginxGuavaRedis客户端缓存首先,离用户最近的一定是客户端了,比如我们使用的手机、电脑等,在手机上的APP以及电脑的浏览器,都是可以支持做缓
- ABP VNext + Tye:本地微服务编排与调试
ABPVNext+Tye:本地微服务编排与调试目录ABPVNext+Tye:本地微服务编排与调试TL;DR✨一、环境与依赖️二、核心配置详解1.主配置`tye.yaml`三、多环境文件`tye.development.yaml``tye.production.yaml`四、依赖容器定义五、ABPVNext集成1.NuGet包2.`appsettings.json`3.分布式缓存&锁4.Rabbit
- Redis 集群与分布式实现:从原理到实战
一切皆有迹可循
redisredis分布式数据库后端缓存
前言在大数据与高并发场景下,单节点Redis的容量与可用性已无法满足需求。Redis通过集群与分布式技术,实现了数据的分片存储与高可用部署,成为分布式系统的核心组件。本文将深入解析Redis集群的底层原理、架构模式与实战经验,结合代码示例与最佳实践,帮助开发者构建高性能、高可用的分布式缓存系统。一、集群基础架构与核心原理1.数据分片机制Redis集群采用哈希槽(HashSlot)实现数据分片,共有
- K8s采用Helm部署高可用Redis集群实战指南
Java面试题合集
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本文将引导您使用Helm在Kubernetes(K8s)集群中,快速部署一个基于Redis3主3从架构的高可用分布式缓存集群。此部署方案依赖于现有的Kubernetes集群、Helm客户端,并预设已配置基于NFS的StorageClass以实现持久化存储。引言:为何选择高可用Redis集群?在现代Web应用中,缓存是提升性能、降低数据库负载的关键组件。Redis以其高性能和丰富的数据结构成为缓存首
- Redis分布式架构详解:从主从复制到集群模式的全栈实践
一切皆有迹可循
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前言Redis作为高性能内存数据库,在应对高并发、海量数据场景时,需通过分布式架构实现水平扩展与高可用性。本文将深入解析Redis分布式体系的核心架构模式,涵盖主从复制、哨兵模式、集群部署等关键技术,结合具体代码示例,帮助开发者构建稳定高效的分布式缓存系统。一、主从复制架构:基础分布式方案1.架构原理与适用场景核心特性:主节点写扩散,从节点读分担,实现读写分离数据流向:主节点(Master)主动同
- ASP.NET Core 中的分布式缓存 IDistributedCache
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ASP.NETCore中的缓存内存(MemoryCache)ASP.NETCore中的分布式缓存响应缓存在ASP.NETCore中的中间件分布式Redis缓存分布式SQLServer缓存CacheGitHub地址NetFramewoke中常用的缓存有两种:System.Runtime.Caching和System.Web.CachingNETCore中缓存相关的类库都在:Microsoft.Ext
- ASP.NET Core 中的分布式缓存 IDistributedCache IMemoryCache
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- 深入实践Caffeine+Redis两级缓存架构:从原理到高可用设计
搬砖的小熊猫
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一、为何需要两级缓存架构?在分布式系统中,Redis作为分布式缓存已广泛应用。但当系统面临超高并发读取(如热点商品详情页访问)或超低延迟要求(如金融行情数据推送)时,纯远程缓存面临两大瓶颈:网络IO开销:每次Redis访问需10-50ms的网络延迟带宽瓶颈:单节点Redis吞吐量上限约10万QPS通过引入Caffeine本地缓存作为一级缓存,Redis作为二级缓存,可实现:命中未命中命中未命中客户
- Spring Boot 与 Redisson 版本适配深度解析
一休哥助手
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引言在微服务架构中,SpringBoot作为快速开发框架,与分布式缓存/数据网格工具Redisson的结合被广泛应用于高并发场景。然而,版本适配问题往往是开发者在集成过程中遇到的第一个“拦路虎”。SpringBoot的快速迭代和Redisson的版本更新策略,使得两者之间的兼容性成为需要重点关注的技术细节。本文将深入探讨SpringBoot与Redisson的版本适配关系,涵盖技术背景、适配原则、
- Web 架构之缓存策略实战:从本地缓存到分布式缓存
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- 分布式Session处理的五大主流方案解析
代码的余温
分布式Session
在分布式环境下,Session处理的核心挑战是确保用户请求在不同服务器间流转时能保持会话状态一致。以下是主流解决方案及优缺点分析:一、集中存储方案(主流推荐)Redis/Memcached存储原理:将Session数据集中存储于分布式缓存(如Redis),所有服务节点从同一存储读写Session。优点:支持水平扩展,无单点故障风险服务器重启Session不丢失跨平台兼容(Web/APP)缺点:引入
- 解锁Java多级缓存:性能飞升的秘密武器
bxlj_jcj
缓存面试架构缓存架构java面试
一、引言文末有彩蛋在当今高并发、低延迟的应用场景中,传统的单级缓存策略往往难以满足性能需求。随着系统规模扩大,数据访问的瓶颈逐渐显现,如何高效管理缓存成为开发者面临的重大挑战。多级缓存架构应运而生,通过分层缓存设计(如本地缓存+分布式缓存+后端存储),显著减少网络开销、降低数据库压力,成为提升Java应用性能的“秘密武器”。本文将深入剖析多级缓存的核心理念,结合Caffeine、Redis等主流技
- SpringBoot整合Ehcache缓存
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一、Ehcache介绍EhCache是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速、精干等特点,是Hibernate中默认CacheProvider。Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存。主要面向通用缓存,JavaEE和轻量级容器。它具有内存和磁盘存储,缓存加载器,缓存扩展,缓存异常处理程序,一个gzip缓存servlet过滤器,支持REST和SOAPAPI等特点。主要的特性有:快速简
- 哈希算法实战全景:安全加密到分布式系统的“核心引擎”
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「高频算法题·从原理到优化」哈希算法安全算法
哈希算法实战全景:安全加密到分布式系统的“核心引擎”作者:星之辰标签:#哈希算法#分布式#安全加密#唯一标识#工程实战适用场景:技术面试、工程项目架构、算法基础进阶引子:一串随机值,撑起了大厂工程的“半壁江山”还记得CSDN明文密码泄漏那一幕吗?又或者你用过网盘查重、P2P下载、分布式缓存…你可知,这些背后都在靠哈希算法——看似简单的字符串变换,实则是无数工程问题的底层基石。哈希的魔力不只在于“查
- 面试必备!Redis面试题合集
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Java面试专栏面试redis职场和发展
目录1.Redis简介2.分布式缓存常见的技术选型方案有哪些?3.说一下Redis和Memcached的区别和共同点4.缓存数据的处理流程是怎样的?5.为什么要用Redis/为什么要用缓存?6.Redis常见数据结构以及使用场景分析6.1.string6.2.list6.3.hash6.4.set6.5.sortedset6.6bitmap7.Redis单线程模型详解8.Redis没有使用多线程?
- 软考-系统架构设计师-第八章 数据库设计基础知识
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数据库设计基础知识8.1数据库基础概念8.2关系数据库8.3数据库设计8.4应用程序与数据库交互NoSQL数据库8.6分布式数据库8.7数据库优化技术8.8分布式缓存技术Redis8.1数据库基础概念数据模型数据模型三要素:数据结构、数据操作、数据的约束条件。其中数据的约束条件包括:实体完整性、参照完整性、用户自定义完整性。数据库三级模式两级映像数据库一般采用三级模式,体系结构如下图,系统开发人员
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利用Dubbo构建Java分布式系统的分布式缓存集群关键词:Dubbo、Java分布式系统、分布式缓存集群、缓存一致性、性能优化摘要:本文旨在深入探讨如何利用Dubbo构建Java分布式系统中的分布式缓存集群。首先介绍了相关背景知识,包括目的、预期读者、文档结构和术语表。接着阐述了核心概念,如Dubbo和分布式缓存集群的原理及联系,并给出了相应的文本示意图和Mermaid流程图。详细讲解了核心算法
- JuiceFS 企业版 5.2:迈入千亿文件时代,稳定性与性能再升级,首次支持 Windows 客户端
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JuiceFS企业版5.2版本近日发布,文件管理规模迈入千亿级。此次升级重点提升了超大规模集群的稳定性,优化了分布式缓存的网络性能,并增强了系统的易用性与安全性,旨在支持高并发访问等复杂的高性能应用场景。JuiceFS企业版专为高性能场景设计,自2019年起开始应用于机器学习领域,现已成为AI行业核心基础设施之一。我们的商业客户涵盖大模型公司,如MiniMax、智谱AI、阶跃星辰;GenAI服务与
- Redis | 缓存技术对后端的重要性
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Redis缓存redis数据库
目录性能优化减少数据库压力提高读取速度数据一致性缓存与数据库的同步分布式缓存的一致性数据存储临时数据存储分布式数据存储消息队列异步处理任务调度分布式锁并发控制数据备份和恢复数据备份快速恢复性能优化减少数据库压力背景:在高并发场景下,频繁访问数据库会导致数据库性能瓶颈,甚至可能使数据库崩溃。解决方案:使用Redis或本地缓存存储热点数据(如热门商品信息、用户基本信息等)。当用户请求这些数据时,直接从
- 分布式缓存一致性:双写模式和失效模式
呱呱
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那些数据适合放入缓存:即时性、数据一致性要求不高的;如:物流状态信息访问量大且更新频率不高的数据(读多写少)举例:电商类应用,商品分类,商品列表等适合缓存并加一个失效时间(根据更新频率来定),后台如果发布一个商品,买家需要5分钟才能看到新的商品一般还是可以接受的;1、双写模式双写模式:就是写完数据库之后再去写缓存,保持缓存一致性;脏数据问题:如上图,线程A和B都去写数据库,正常情况下应该是,A先写
- 分布式缓存:缓存的三种读写模式及分类
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【分布式架构】分布式缓存CacheAsideRead/WriteWriteBehind
文章目录缓存全景图Pre缓存读写模式概述1.CacheAside(旁路缓存)工作流程优缺点2.Read/WriteThrough(读写穿透)工作流程优缺点典型场景3.WriteBehindCaching(异步写回)工作流程优缺点典型场景缓存分类及常用组件1.按宿主层次分类2.按存储介质分类场景对比与权衡小结缓存全景图Pre每日一博-图解5种Cache策略架构思维:缓存层场景实战_读缓存(下)缓存读
- Spring Boot中的分布式缓存方案
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在SpringBoot中实现分布式缓存方案是提升应用性能和扩展性的重要手段。分布式缓存可以在多个节点间共享缓存数据,从而减轻数据库负载,降低响应时间。以下是SpringBoot中常见的分布式缓存方案以及其实现方法。一、分布式缓存的必要性提升性能:缓存频繁访问的数据,减少数据库查询次数,提高响应速度。扩展性:缓存服务器可以水平扩展,支持高并发访问。高可用性:通过多节点部署,保证系统的容错能力和高可用
- Spring Boot 集成 Redis:缓存优化最佳实践
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springboot缓存springbootredis开发语言后端程序人生性能优化
SpringBoot集成Redis:缓存优化最佳实践前言在现代Web开发中,数据库查询往往是性能瓶颈之一。为了提高系统性能,我们可以使用缓存技术,减少数据库访问次数,从而提升响应速度。Redis作为一种高性能的键值存储数据库,广泛应用于分布式缓存、消息队列、会话存储等场景。本文将介绍如何在SpringBoot项目中集成Redis,并实现常见的缓存操作、过期策略、分布式锁等功能,帮助开发者优化应用性
- Java面试实战:从Spring Boot到分布式缓存的深度探索
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Java面试实战:从SpringBoot到分布式缓存的深度探索场景介绍在一家著名的互联网大厂,面试官老王正对求职者“水货程序员”明哥进行Java技术面试。明哥带着一点紧张和自信,迎接这场技术“拷问”。第一轮:基础问题老王:明哥,咱们先聊些基础的吧。请简单谈谈SpringBoot的核心特性,以及它如何简化开发?明哥:嗯……SpringBoot核心特性是……呃,自动化配置!对,就是自动化配置。它还可以
- (自用)Java学习-5.12(Redis,B2C电商)
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一、Redis核心知识缓存作用提升性能:内存读写速度(读10w/s,写8w/s)远超MySQL(读3w/s,写2w/s)减少数据库压力:通过内存缓存热点数据,避免频繁SQL查询分类:本地缓存(单机内存)vs分布式缓存(Redis集群)Redis安装配置#Windows安装步骤redis-server--service-installredis.windows.conf#注册服务configsetr
- 系分架构论文《论高并发场景的架构设计和开发方法》
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系统分析师软考论文系统架构师架构软考论文系统架构设计师
系统分析师论文范文系列【摘要】2022年8月,我司承接了某知名电商平台“秒杀系统架构优化”项目,我作为系统分析师主导了整体架构设计与技术选型工作。该平台在促销活动中面临瞬时流量超过50万QPS的挑战,原有架构存在数据库崩溃、服务响应延迟等问题。本文围绕高并发场景的架构设计,结合微服务、分布式缓存、异步消息队列及数据库分片等技术,阐述了架构优化的具体实践。在系统分析阶段,通过压力测试与业务建模识别了
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
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声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
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在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
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oraclesqlbulk collectforall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
- Yii CModel中rules验证规格
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Yii cValidator主要用法分析:
yii验证rulesit 分类: Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
 
- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
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Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- 浅谈enum与单例设计模式
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
第一种
package singleton;
public class Singleton {
//导出全局成员
public final static Singleton INSTANCE = new S
- 使用switch条件语句需要注意的几点
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cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
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switch(n) {
case 1:
printf("--1--\n");
default:
printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
schnell18
springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性
@Value注解不能解析带通配符的路径字符串
解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。
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- Java 定时任务总结一
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Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式: 1.Java自带的java.util.Timer类,这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明: java.util.Timer定时器,实际上是个线程,定时执行TimerTask类 &
- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
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本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
2、从多个账号中选择一个账号,发表1-2篇博文