数组majority-element-leetcode练习题

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Set;

/**
 * 给定一个大小为 n 的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。
 * 

 * 你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。
 * 

 * 示例 1:
 * 

 * 输入: [3,2,3]
 * 输出: 3
 * 

 * 示例 2:
 * 

 * 输入: [2,2,1,1,1,2,2]
 * 输出: 2
 * 

 * 来源：力扣（LeetCode）
 * 链接：https://leetcode-cn.com/problems/majority-element
 * 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
 */
class Solution {

    /**
     * 由于众数出现的频率大于n/2,所以在排序之后众数必存在于下标[n/2]处(本题默认数组中是一定存在众数的，所以返回下标[n/2]可行)
     * 
     * @param nums
     * @return
     */
    public int majorityElement(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums);
        return nums[nums.length / 2];
    }

    /**
     * 排序后取对应的大于长度的值
     *
     * @param nums
     * @return
     */
    public int majorityElement2(int[] nums) {
        if (nums == null || nums.length == 0) {
            throw new IllegalArgumentException();
        }
        Arrays.sort(nums);
        int length = nums.length;
        int currentCount = 1;
        for (int i = 0; i < length; i++) {
            int data = nums[i];
            while (length > i + 1 && nums[i] == nums[i + 1]) {
                currentCount++;
                i++;
                if (currentCount > length / 2) {
                    return data;
                }
            }
            currentCount = 1;
        }
        return nums[0];
    }

    /**
     * hash计数法
     *
     * @param nums
     * @return
     */
    public int majorityElement3(int[] nums) {
        if (nums == null || nums.length == 0) {
            throw new IllegalArgumentException();
        }
        Map dataCountMap = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            int data = nums[i];
            if (dataCountMap.get(data) == null) {
                dataCountMap.put(data, 1);
            } else {
                int count = dataCountMap.get(data);
                if (count >= nums.length / 2) {
                    return data;
                }
                dataCountMap.put(data, count + 1);
            }
        }
        int maxCountkey = 0;
        int maxCountdata = 0;
        Set keySet = dataCountMap.keySet();
        for (Integer dada : keySet) {
            int count = dataCountMap.get(dada);
            if (count > maxCountkey) {
                maxCountkey = count;
                maxCountdata = dada;
            }
        }
        return maxCountdata;
    }
}

public class MainClass {
    public static int[] stringToIntegerArray(String input) {
        input = input.trim();
        input = input.substring(1, input.length() - 1);
        if (input.length() == 0) {
            return new int[0];
        }

        String[] parts = input.split(",");
        int[] output = new int[parts.length];
        for (int index = 0; index < parts.length; index++) {
            String part = parts[index].trim();
            output[index] = Integer.parseInt(part);
        }
        return output;
    }

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        String line;
        while ((line = in.readLine()) != null) {
            int[] nums = stringToIntegerArray(line);

            int ret = new Solution().majorityElement(nums);

            String out = String.valueOf(ret);

            System.out.print(out);
        }
    }
}

网上大牛写的用投票法解决

基本思路：

摩尔投票法，遇到相同的数，就投一票，遇到不同的数，就减一票，最后还存在票的数就是众数

class Solution {
    public int majorityElement(int[] nums) {
        int count = 0;
        Integer candidate = null;

        for (int num : nums) {
            if (count == 0) {
                candidate = num;
            }
            count += (num == candidate) ? 1 : -1;
        }

        return candidate;
    }
}