- Kafka架构全景深度解析与实战
北漂老男人
kafkakafka架构
Kafka架构全景深度解析与实战本文将系统性介绍Kafka架构及核心角色(Broker、Producer、Consumer、Controller)、核心概念(Topic、Partition、Replica、分区机制),深入剖析主流程源码与设计思想,总结优化与高阶应用,结合实际场景与分布式理论,助你全面掌握Kafka。一、Kafka整体架构概览Kafka是分布式、高吞吐、可扩展的消息队列系统,核心架
- Kafka架构全景深度解析与实战
Kafka架构全景深度解析与实战本文将系统性介绍Kafka架构及核心角色(Broker、Producer、Consumer、Controller)、核心概念(Topic、Partition、Replica、分区机制),深入剖析主流程源码与设计思想,总结优化与高阶应用,结合实际场景与分布式理论,助你全面掌握Kafka。一、Kafka整体架构概览+-----------------++--------
- 【分布式理论】读确认数与写确认数:分布式一致性的核心概念
roman_日积跬步-终至千里
#分布式架构系统设计weaviate分布式
文章目录零、概述一、基本概念解释1、什么是写确认数(w)?2、什么是读确认数(r)?3、一致性级别的对应关系二、工作流程详解1、写操作的完整流程2、读操作的完整流程三、强一致性的数学原理1、为什么r+w>RF保证强一致性?2、最终一致性vs强一致性四、实际应用中的权衡考虑1、故障容忍性分析2、业务场景的选择指南零、概述读确认数和写确认数是分布式系统中实现可调一致性的核心机制。通过灵活配置这两个参数
- 《架构解密-从分布式到微服务》资源文件介绍
柳新黎
《架构解密-从分布式到微服务》资源文件介绍【下载地址】架构解密-从分布式到微服务资源文件介绍《架构解密-从分布式到微服务》是一本深度剖析分布式架构与微服务技术的专业著作。本书从IT发展史切入,生动描绘了从大型机到X86平台的演进过程,揭示了分布式架构的“物质基础”。随后,书中系统讲解了网络基础知识、经典分布式理论、设计模式及RPC通信,并深入探讨了内存管理、SOA架构、分布式存储与计算等核心内容。
- Docker compose 部署 zookeeper 集群
栀夏613
中间件dockerzookeeper容器
目录前言分布式理论CAP理论BASE理论概述特点数据结构应用场景服务器选取机制zookeeper的角色zab协议相关术语选举流程首次选举非首次选举部署安装java配置hosts文件docker-compose.yml启动查看集群状态另外前言分布式理论CAP理论CAP理论指出对于一个分布式计算系统来说,不可能同时满足以下三点:一致性:在分布式环境中,一致性是指数据在多个副本之间是否能够保持一致的特性
- 【分布式理论17】分布式调度3:分布式架构-从中央式调度到共享状态调度
roman_日积跬步-终至千里
#分布式架构分布式架构
文章目录一、中央式调度器1.核心思想2.工作流程3.优缺点4.**典型案例:GoogleBorg**二、两级调度器1.**核心思想**2.**工作流程**3.优缺点4.**典型案例:HadoopYARN**三、共享状态调度器1.**核心思想**2.**工作流程**3.优缺点4.**典型案例:GoogleOmega**四、三种调度架构的对比在分布式系统中,调度器是任务与资源之间的纽带,负责将计算任务
- 【分布式理论13】分布式存储:数据存储难题与解决之道
roman_日积跬步-终至千里
分布式架构分布式
文章目录一、数据存储面临的问题二、RAID磁盘阵列的解决方案1.RAID概述2.RAID使用的技术3.RAID的代表性等级三、分布式存储的新思路1.分布式存储背景与特点2.分布式存储的组成要素一、数据存储面临的问题在单机系统时代,当数据量不断增加、硬盘空间不够时,最简单的解决办法就是扩大磁盘容量。然而,随着数据量的增长,磁盘读写操作的速度成为了限制系统性能的瓶颈。因此,提升存储性能、提高数据的可靠
- 【分布式理论12】事务协调者高可用:分布式选举算法
roman_日积跬步-终至千里
分布式架构分布式算法
文章目录一、分布式系统中事务协调的问题二、分布式选举算法1.Bully算法2.Raft算法3.ZAB算法三、小结与比较一、分布式系统中事务协调的问题在分布式系统中,常常有多个节点(应用)共同处理不同的事务和资源。前文【分布式理论9】分布式协同:分布式系统进程互斥与互斥算法【分布式理论10】分布式协同:分布式互斥算法最佳实现:分布式锁的原理与实现【分布式理论11】分布式协同之分布式事务中介绍了分布式
- 【分布式理论16】分布式调度2:资源划分和调度策略
roman_日积跬步-终至千里
分布式架构分布式
文章目录一、资源划分:Linux容器的应用1.LXC的Namespace机制:资源隔离2.LXC的CGroup机制:资源管理二、任务与资源如何匹配1.任务队列与资源池2.资源调度策略在分布式系统中,资源的有效分配和调度是确保计算任务高效执行的关键。为了能够合理地利用系统资源并优化计算任务的执行,资源划分和调度策略显得尤为重要。本节将从Linux容器资源划分、资源池与任务队列的匹配,以及不同的调度策
- 分布式理论与分布式算法
红衣女妖仙
springcloud分布式分布式定理分布式算法
分布式定义、主要目标、优缺点、与集中式区别;分布式CAP定理、PACELC理论、BASE理论的核心观点、应用场景等;分布式算法如Paxos算法、Raft算法、Gossip算法、两阶段提交(2PC)、三阶段提交(3PC)、一致性哈希算法、Bully算法、Chord算法等算法的核心思想、角色、算法过程、特性、应用场景和变种等。——2025年2月3日甲辰年正月初六立春目录1分布式1.1分布式定义1.
- 深入浅出 -- 系统架构之分布式CAP理论和BASE理论
xiaoli8748_软件开发
系统架构系统架构分布式
科技进步离不开理论支撑,而当下大行其道的分布式架构,透过繁荣昌盛表象,底层同样离不开诸多分布式理论撑持。当然,相信诸位在学习分布式相关技术时,必然学到过两个分布式领域中的基础理论,即:CAP与BASE理论。一、分布式基础-CAP理论当一个从逻辑上被视为整体的系统,拆散到多个节点部署时,则能称之为分布式系统,分布式领域中的CAP理论,即是图中三个单词的首字母缩写组合,CAP由三个指标组成:C:Con
- 深度剖析分布式存储架构
罗伯特之技术屋
大数据及数据管理(治理)专栏计算机工程的科学与探索专栏分布式架构数据库
【摘要】本文介绍了分布式存储的架构类型、分布式理论、不同的分布式文件系统和分布式键值系统等,较为系统详尽。全文约2万字,可收藏。目录一、集中存储结构二、分布式存储1、分布式存储的兴起2、分布式存储的重要性3、分布式存储的种类和比较三、分布式理论浅析1、一致性和可用性2、数据分布3、复制4、分布式协议5、跨机房部署四、分布式文件系统1、Google文件系统(GFS)2、Taobao文件系统(TFS)
- 【分布式理论五】分布式调用(3):服务注册与发现
roman_日积跬步-终至千里
分布式架构分布式
文章目录一.传统服务调用方式的局限性二.服务注册与发现1.服务注册中心的作用2.服务注册中心的可用性三、服务的健康检查与失效处理1.心跳检测机制2.失效服务的处理本文关键字:传统服务调用的局限性、服务中心的桥梁作用、服务的可用性服务注册与发现是微服务架构中的关键组件,它能够有效解决服务调用时的地址管理问题,提高系统的灵活性和可扩展性。通过合理的服务注册机制、负载均衡策略以及健康检测,分布式系统可以
- 分布式理论
背帆
go语言分布式开发分布式
CAP理论:c指一致性是指“所有节点同时看到相同的数据”,即更新操作成功并返回客户端完成后,所有节点在同一时间的数据完全一致,等同于所有节点拥有数据的最新版本。a指可用性是指“任何时候,读写都是成功的”,即服务一直可用,而且是正常响应时间。p指分区容忍性具体是指“当部分节点出现消息丢失或者分区故障的时候,分布式系统仍然能够继续运行”,即系统容忍网络出现分区,并且在遇到某节点或网络分区之间网络不可达
- 2021,Java最全的分布式面试题合集附答案,共2w字!
码农突围
分布式分为分布式缓存(Redis)、分布式锁(Redis或Zookeeper)、分布式服务(Dubbo或SpringCloud)、分布式服务协调(Zookeeper)、分布式消息队列(Kafka、RabbitMq)、分布式Session、分布式事务、分布式搜索(Elasticsearch)等。不可能所有分布式内容都熟悉,一定要在某个领域有所专长。一、分布式理论问:分布式有哪些理论?CAP、BASE
- 带你学习Seata分布式事务
欧克小奥
分布式分布式事务分布式
☆*o(≧▽≦)o*☆嗨~我是小奥个人博客:小奥的博客CSDN:个人CSDNGithub:传送门面经分享(牛客主页):传送门文章作者技术和水平有限,如果文中出现错误,希望大家多多指正!如果觉得内容还不错,欢迎点赞收藏关注哟!❤️文章目录分布式事务一、分布式事务问题1.1本地事务1.2分布式事务二、分布式理论2.1CAP定理①一致性②可用性③分区容错④矛盾2.2BASE理论2.3解决分布式事务的思路
- 第一节 分布式架构设计理论与Zookeeper环境搭建
做个专注的工程师
分布式zookeeper云原生
目录1.分布式架构设计理论1.分布式架构介绍1.1什么是分布式1.2分布式与集群的区别1.3分布式系统特性1.4分布式系统面临的问题2.分布式理论2.1数据一致性2.1.1什么是分布式数据一致性2.1.2副本一致性2.1.3一致性分类2.2CAP定理2.2.1CAP定理介绍2.2.2CAP三者不可能同时满足论证2.2.3CAP三者如何权衡2.3BASE理论2.Zookeeper介绍1.1分布式系统
- 大数据开发必备工具——Hadoop及整体架构介绍
love6a6
大数据hadoop架构
Hadoop是一个由Apache软件基金会开发的开源Java软件框架,专为大数据处理设计,支持在大量计算机组成的集群上进行数据存储和分布式计算。它由几个关键的组件组成,其中最核心的是Hadoop分布式文件系统(HDFS)和MapReduce计算模型。Hadoop的整体架构经过了这么多年的开发与演进,Hadoop早已成为一个庞大的系统,它的内部工作机制非常复杂,是一个结合了分布式理论与具体的工程开发
- 分布式理论(一)——一致性理论基础
云拾
CAP理论2000年7月,加州大学伯克利分校的EricBrewer教授在ACMPODC会议上提出CAP猜想。2年后,麻省理工学院的SethGilbert和NancyLynch从理论上证明了CAP。之后,CAP理论正式成为分布式计算领域的公认定理。CAP理论一个分布式系统最多只能同时满足一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容错性(Partitiontoleran
- 分布式概念与协议
xuhss_com
计算机分布式bigdatajava
Python微信订餐小程序课程视频https://edu.csdn.net/course/detail/36074Python实战量化交易理财系统https://edu.csdn.net/course/detail/35475分布式协议分布式理论概念1.分布式数据一致性分布式数据一致性,指的是数据在多个副本中存储时,各副本中的数据是一致的。在分布式系统中,数据往往有多个副本。多个副本就需要保证数据
- Seata分布式事务
Ybb_studyRecord
互联网微服务前沿技术栈进阶分布式seataseata集群seata集成2PC3PC
Seata分布式事务Seata分布式事务1事务概念1.1事务简介1.2本地事务1.3分布式事务1.3.1跨库事务1.3.2分库分表事务1.3.3跨应用事务2分布式理论2.1CAP原理2.2BASE理论2.3刚柔事务3常用事务解决方案模型3.1DTP模型3.22PC/3PC3.3TCC3.4MQ分布式事务4Seata分布式事务4.1SeataAT模式4.1.1AT模式工作机制4.1.2AT模式工作流
- 分布式理论(四)—— 一致性协议之 3PC
莫那一鲁道
前言我们说为了实现BASE理论,需要在可用性和一致性之间找到一个合适的一致性理论,于是,我们在上篇文章中了解了2PC理论,也就是两阶段提交,二阶段提交原理简单,实现方便,但是缺点则是同步阻塞,单点问题,数据不一致,过于保守。而为了弥补二阶段提交的缺点,研究者们在他的基础上,提出了三阶段提交。1.什么是三阶段提交3PC,全称“threephasecommit”,是2PC的改进版,其将2PC的“提交事
- 分布式理论(七)—— 一致性协议之 ZAB
莫那一鲁道
前言在前面的文章中,我们说了很多一致性协议,比如Paxos,Raft,2PC,3PC等等,今天我们再讲一种协议,ZAB协议,该协议应该是所有一致性协议中生产环境中应用最多的了。为什么呢?因为他是为Zookeeper设计的分布式一致性协议!1.什么是ZAB协议?ZAB协议介绍ZAB协议全称:ZookeeperAtomicBroadcast(Zookeeper原子广播协议)。Zookeeper是一个为
- SpringBoot学习(八)-SpringBoot + Dubbo + zookeeper
666-LBJ-666
SpringBootjava-zookeeperspringboot学习
分布式Dubbo+Zookeeper1、分布式理论1)什么是分布式系统?在《分布式系统原理与范型》一书中有如下定义:“分布式系统是若干独立计算机的集合,这些计算机对于用户来说就像单个相关系统”;分布式系统是由一组通过网络进行通信、为了完成共同的任务而协调工作的计算机节点组成的系统。分布式系统的出现是为了用廉价的、普通的机器完成单个计算机无法完成的计算、存储任务。其目的是利用更多的机器,处理更多的数
- 分布式图文详解!
1b( ̄▽ ̄)d
分布式
分布式理论1.说说CAP原则?CAP原则又称CAP定理,指的是在一个分布式系统中,Consistency(一致性)、Availability(可用性)、Partitiontolerance(分区容错性)这3个基本需求,最多只能同时满足其中的2个。选项描述Consistency(一致性)指数据在多个副本之间能够保持一致的特性(严格的一致性)Availability(可用性)指系统提供的服务必须一直处
- 分布式系统理论基础:Raft、Zab
码农小旋风
后端
目录引言RaftZabPaxos、Raft、Zab再比较小结该系列博文会告诉你什么是分布式系统,这对后端工程师来说是很重要的一门学问,我们会逐步了解分布式理论中的基本概念,常见算法、以及一些较为复杂的分布式原理,同时也需要进一步了解zookeeper的实现,以及CAP、一致性原理等一些常见的分布式理论基础,以便让你更完整地了解分布式理论的基础,为后续学习分布式技术内容做好准备。如果对本系列文章有什
- 分布式系统理论基础
码农小旋风
后端
目录引言BasicPaxosMultiPaxos小结该系列博文会告诉你什么是分布式系统,这对后端工程师来说是很重要的一门学问,我们会逐步了解分布式理论中的基本概念,常见算法、以及一些较为复杂的分布式原理,同时也需要进一步了解zookeeper的实现,以及CAP、一致性原理等一些常见的分布式理论基础,以便让你更完整地了解分布式理论的基础,为后续学习分布式技术内容做好准备。引言《分布式系统理论基础-一
- 分布式面试题-理论部分(十二道)
唯时
面试八股文积累基础知识分布式分布式
文章目录分布式面试题(十二道)分布式理论1.说说CAP原理2.为什么CAP不可兼得呢?3.CAP对应的模型和应用?4.BASE理论了解吗?分布式锁5.有哪些分布式锁的实现方案呢?**5.1MySQL分布式锁如何实现呢?****5.2ZooKeeper如何实现分布式锁?****5.3Redis怎么实现分布式锁?**分布式事务6.什么是分布式事务?7.分布式事务有哪些常见的实现方案?**7.1说说2P
- 架构设计内容分享(七十六):分布式存储架构分析
之乎者也·
架构设计内容分享分布式内容分享分布式架构
目录一、集中存储结构二、分布式存储三、分布式理论浅析四、分布式文件系统五、分布式键值系统一、集中存储结构说到分布式存储,我们先来看一下传统的存储是怎么个样子。传统的存储也称为集中式存储,从概念上可以看出来是具有集中性的,也就是整个存储是集中在一个系统中的,但集中式存储并不是一个单独的设备,是集中在一套系统当中的多个设备,比如下图中的EMC存储就需要几个机柜来存放。在这个存储系统中包含很多组件,除了
- 分布式理论基础(七)
Real_man
最近一直都在写理论方面的东西,这篇也是理论,但这次也当做对ZooKeeper的一个小阶段总结,之前所提到的ZooKeeper都属于基础的部分,高级部分的进阶还需要一起共同探讨。与文无关最近更新ZooKeeper速度也相对快了一点,快的话质量不能保证太多,也有一点是学习新知识的时候,入门那段时间我们觉得最有收获,然后呢,需要一段时间的瓶颈期,再次进入高手阶段。学习曲线入门是人收获较多的时候,原本对一
- ViewController添加button按钮解析。(翻译)
张亚雄
c
<div class="it610-blog-content-contain" style="font-size: 14px"></div>// ViewController.m
// Reservation software
//
// Created by 张亚雄 on 15/6/2.
- mongoDB 简单的增删改查
开窍的石头
mongodb
在上一篇文章中我们已经讲了mongodb怎么安装和数据库/表的创建。在这里我们讲mongoDB的数据库操作
在mongo中对于不存在的表当你用db.表名 他会自动统计
下边用到的user是表明,db代表的是数据库
添加(insert):
- log4j配置
0624chenhong
log4j
1) 新建java项目
2) 导入jar包,项目右击,properties—java build path—libraries—Add External jar,加入log4j.jar包。
3) 新建一个类com.hand.Log4jTest
package com.hand;
import org.apache.log4j.Logger;
public class
- 多点触摸(图片缩放为例)
不懂事的小屁孩
多点触摸
多点触摸的事件跟单点是大同小异的,上个图片缩放的代码,供大家参考一下
import android.app.Activity;
import android.os.Bundle;
import android.view.MotionEvent;
import android.view.View;
import android.view.View.OnTouchListener
- 有关浏览器窗口宽度高度几个值的解析
换个号韩国红果果
JavaScripthtml
1 元素的 offsetWidth 包括border padding content 整体的宽度。
clientWidth 只包括内容区 padding 不包括border。
clientLeft = offsetWidth -clientWidth 即这个元素border的值
offsetLeft 若无已定位的包裹元素
- 数据库产品巡礼:IBM DB2概览
蓝儿唯美
db2
IBM DB2是一个支持了NoSQL功能的关系数据库管理系统,其包含了对XML,图像存储和Java脚本对象表示(JSON)的支持。DB2可被各种类型的企 业使用,它提供了一个数据平台,同时支持事务和分析操作,通过提供持续的数据流来保持事务工作流和分析操作的高效性。 DB2支持的操作系统
DB2可应用于以下三个主要的平台:
工作站,DB2可在Linus、Unix、Windo
- java笔记5
a-john
java
控制执行流程:
1,true和false
利用条件表达式的真或假来决定执行路径。例:(a==b)。它利用条件操作符“==”来判断a值是否等于b值,返回true或false。java不允许我们将一个数字作为布尔值使用,虽然这在C和C++里是允许的。如果想在布尔测试中使用一个非布尔值,那么首先必须用一个条件表达式将其转化成布尔值,例如if(a!=0)。
2,if-els
- Web开发常用手册汇总
aijuans
PHP
一门技术,如果没有好的参考手册指导,很难普及大众。这其实就是为什么很多技术,非常好,却得不到普遍运用的原因。
正如我们学习一门技术,过程大概是这个样子:
①我们日常工作中,遇到了问题,困难。寻找解决方案,即寻找新的技术;
②为什么要学习这门技术?这门技术是不是很好的解决了我们遇到的难题,困惑。这个问题,非常重要,我们不是为了学习技术而学习技术,而是为了更好的处理我们遇到的问题,才需要学习新的
- 今天帮助人解决的一个sql问题
asialee
sql
今天有个人问了一个问题,如下:
type AD value
A  
- 意图对象传递数据
百合不是茶
android意图IntentBundle对象数据的传递
学习意图将数据传递给目标活动; 初学者需要好好研究的
1,将下面的代码添加到main.xml中
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<LinearLayout xmlns:android="http:/
- oracle查询锁表解锁语句
bijian1013
oracleobjectsessionkill
一.查询锁定的表
如下语句,都可以查询锁定的表
语句一:
select a.sid,
a.serial#,
p.spid,
c.object_name,
b.session_id,
b.oracle_username,
b.os_user_name
from v$process p, v$s
- mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 二进制文件[tar.gz]
征客丶
mysqlosx
场景:在 mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 的二进制文件。
环境:mac osx 10.10、mysql 5.6 的二进制文件
步骤:[所有目录请从根“/”目录开始取,以免层级弄错导致找不到目录]
1、下载 mysql 5.6 的二进制文件,下载目录下面称之为 mysql5.6SourceDir;
下载地址:http://dev.mysql.com/downl
- 分布式系统与框架
bit1129
分布式
RPC框架 Dubbo
什么是Dubbo
Dubbo是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案。其核心部分包含: 远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装,包括多种线程模型,序列化,以及“请求-响应”模式的信息交换方式。 集群容错: 提供基于接
- 那些令人蛋痛的专业术语
白糖_
springWebSSOIOC
spring
【控制反转(IOC)/依赖注入(DI)】:
由容器控制程序之间的关系,而非传统实现中,由程序代码直接操控。这也就是所谓“控制反转”的概念所在:控制权由应用代码中转到了外部容器,控制权的转移,是所谓反转。
简单的说:对象的创建又容器(比如spring容器)来执行,程序里不直接new对象。
Web
【单点登录(SSO)】:SSO的定义是在多个应用系统中,用户
- 《给大忙人看的java8》摘抄
braveCS
java8
函数式接口:只包含一个抽象方法的接口
lambda表达式:是一段可以传递的代码
你最好将一个lambda表达式想象成一个函数,而不是一个对象,并记住它可以被转换为一个函数式接口。
事实上,函数式接口的转换是你在Java中使用lambda表达式能做的唯一一件事。
方法引用:又是要传递给其他代码的操作已经有实现的方法了,这时可以使
- 编程之美-计算字符串的相似度
bylijinnan
java算法编程之美
public class StringDistance {
/**
* 编程之美 计算字符串的相似度
* 我们定义一套操作方法来把两个不相同的字符串变得相同,具体的操作方法为:
* 1.修改一个字符(如把“a”替换为“b”);
* 2.增加一个字符(如把“abdd”变为“aebdd”);
* 3.删除一个字符(如把“travelling”变为“trav
- 上传、下载压缩图片
chengxuyuancsdn
下载
/**
*
* @param uploadImage --本地路径(tomacat路径)
* @param serverDir --服务器路径
* @param imageType --文件或图片类型
* 此方法可以上传文件或图片.txt,.jpg,.gif等
*/
public void upload(String uploadImage,Str
- bellman-ford(贝尔曼-福特)算法
comsci
算法F#
Bellman-Ford算法(根据发明者 Richard Bellman 和 Lester Ford 命名)是求解单源最短路径问题的一种算法。单源点的最短路径问题是指:给定一个加权有向图G和源点s,对于图G中的任意一点v,求从s到v的最短路径。有时候这种算法也被称为 Moore-Bellman-Ford 算法,因为 Edward F. Moore zu 也为这个算法的发展做出了贡献。
与迪科
- oracle ASM中ASM_POWER_LIMIT参数
daizj
ASMoracleASM_POWER_LIMIT磁盘平衡
ASM_POWER_LIMIT
该初始化参数用于指定ASM例程平衡磁盘所用的最大权值,其数值范围为0~11,默认值为1。该初始化参数是动态参数,可以使用ALTER SESSION或ALTER SYSTEM命令进行修改。示例如下:
SQL>ALTER SESSION SET Asm_power_limit=2;
- 高级排序:快速排序
dieslrae
快速排序
public void quickSort(int[] array){
this.quickSort(array, 0, array.length - 1);
}
public void quickSort(int[] array,int left,int right){
if(right - left <= 0
- C语言学习六指针_何谓变量的地址 一个指针变量到底占几个字节
dcj3sjt126com
C语言
# include <stdio.h>
int main(void)
{
/*
1、一个变量的地址只用第一个字节表示
2、虽然他只使用了第一个字节表示,但是他本身指针变量类型就可以确定出他指向的指针变量占几个字节了
3、他都只存了第一个字节地址,为什么只需要存一个字节的地址,却占了4个字节,虽然只有一个字节,
但是这些字节比较多,所以编号就比较大,
- phpize使用方法
dcj3sjt126com
PHP
phpize是用来扩展php扩展模块的,通过phpize可以建立php的外挂模块,下面介绍一个它的使用方法,需要的朋友可以参考下
安装(fastcgi模式)的时候,常常有这样一句命令:
代码如下:
/usr/local/webserver/php/bin/phpize
一、phpize是干嘛的?
phpize是什么?
phpize是用来扩展php扩展模块的,通过phpi
- Java虚拟机学习 - 对象引用强度
shuizhaosi888
JAVA虚拟机
本文原文链接:http://blog.csdn.net/java2000_wl/article/details/8090276 转载请注明出处!
无论是通过计数算法判断对象的引用数量,还是通过根搜索算法判断对象引用链是否可达,判定对象是否存活都与“引用”相关。
引用主要分为 :强引用(Strong Reference)、软引用(Soft Reference)、弱引用(Wea
- .NET Framework 3.5 Service Pack 1(完整软件包)下载地址
happyqing
.net下载framework
Microsoft .NET Framework 3.5 Service Pack 1(完整软件包)
http://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=25150
Microsoft .NET Framework 3.5 Service Pack 1 是一个累积更新,包含很多基于 .NET Framewo
- JAVA定时器的使用
jingjing0907
javatimer线程定时器
1、在应用开发中,经常需要一些周期性的操作,比如每5分钟执行某一操作等。
对于这样的操作最方便、高效的实现方式就是使用java.util.Timer工具类。
privatejava.util.Timer timer;
timer = newTimer(true);
timer.schedule(
newjava.util.TimerTask() { public void run()
- Webbench
流浪鱼
webbench
首页下载地址 http://home.tiscali.cz/~cz210552/webbench.html
Webbench是知名的网站压力测试工具,它是由Lionbridge公司(http://www.lionbridge.com)开发。
Webbench能测试处在相同硬件上,不同服务的性能以及不同硬件上同一个服务的运行状况。webbench的标准测试可以向我们展示服务器的两项内容:每秒钟相
- 第11章 动画效果(中)
onestopweb
动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- windows下制作bat启动脚本.
sanyecao2314
javacmd脚本bat
java -classpath C:\dwjj\commons-dbcp.jar;C:\dwjj\commons-pool.jar;C:\dwjj\log4j-1.2.16.jar;C:\dwjj\poi-3.9-20121203.jar;C:\dwjj\sqljdbc4.jar;C:\dwjj\voucherimp.jar com.citsamex.core.startup.MainStart
- Java进行RSA加解密的例子
tomcat_oracle
java
加密是保证数据安全的手段之一。加密是将纯文本数据转换为难以理解的密文;解密是将密文转换回纯文本。 数据的加解密属于密码学的范畴。通常,加密和解密都需要使用一些秘密信息,这些秘密信息叫做密钥,将纯文本转为密文或者转回的时候都要用到这些密钥。 对称加密指的是发送者和接收者共用同一个密钥的加解密方法。 非对称加密(又称公钥加密)指的是需要一个私有密钥一个公开密钥,两个不同的密钥的
- Android_ViewStub
阿尔萨斯
ViewStub
public final class ViewStub extends View
java.lang.Object
android.view.View
android.view.ViewStub
类摘要: ViewStub 是一个隐藏的,不占用内存空间的视图对象,它可以在运行时延迟加载布局资源文件。当 ViewSt