记录下pytorch安装中一个比较隐蔽的坑，torch.cuda.is_available()返回false的一个原因

如题，想要安装GPU版，一开始从网上找了教程，显卡驱动、CUDA、cuDNN挨个更新安装，都选择了10.1版本，安装完后在anaconda中按照官网提示输入下面的代码，可以看到cudatoolkit即GPU版

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch

然后发现基本上大一点的包都下载不下来，包括pytorch、cudatoolkit等等，遂又从网上找教程，加清华源，加了几个之后下载很快，下载下来也可以用，以为已经成功了，但是torch.cuda.is_available()返回就是False。

最开始以为是开始安装的版本不匹配，然后又尝试了10.2版本的CUDA，结果还是一模一样，最后输入conda list后终于发现了问题所在：

可以看到第三列版本号前面的cpu，我的推测是清华源默认的是cpu版本，也有可能只有这一个版本，这个还有待大家发掘。我是科学上网后直接输入官网给出的代码，顺利安装后再次输入torch.cuda.is_available()，这次果然返回的是True。

记录下来供大家参考。