Leetcode 739:每日温度(超详细的解法!!!)

根据每日 气温 列表,请重新生成一个列表,对应位置的输入是你需要再等待多久温度才会升高的天数。如果之后都不会升高,请输入 0 来代替。

例如,给定一个列表 temperatures = [73, 74, 75, 71, 69, 72, 76, 73],你的输出应该是 [1, 1, 4, 2, 1, 1, 0, 0]

提示:气温 列表长度的范围是 [1, 30000]。每个气温的值的都是 [30, 100] 范围内的整数。

解题思路

典型的单调栈问题。关于单调栈的问题,我们之前也碰到过Leetcode 84:柱状图中最大的矩形(超详细的解法!!!)。我们这里的问题就是要找到大于当前元素的第一个元素的位置,所以我们可以先将temperatures反转,然后我们通过建立一个严格单调递减的栈。如

Leetcode 739:每日温度(超详细的解法!!!)_第1张图片

首先将temperatures反转就变成了[73, 76, 72, 69, 71, 75, 74, 73]

Leetcode 739:每日温度(超详细的解法!!!)_第2张图片

假设我们现在考虑71,此时我们的栈中存有[73,72,69]

Leetcode 739:每日温度(超详细的解法!!!)_第3张图片

我们发现71大于栈顶元素,所以我们要将69出栈,然后将71压入。并且我们此时可以知道比71大的第一个元素就是72,所以此时,我们只需要通过72.index减去71.index就可以得到结果,最后我们得到所有结果后再将结果反转即可。

class Solution:
    def dailyTemperatures(self, T):
        """
        :type T: List[int]
        :rtype: List[int]
        """
        stack = list()
        T.reverse()
        res = []
        for i, val in enumerate(T):
            while stack and T[stack[-1]] <= val:
                stack.pop()
            if stack:
                res.append(i - stack[-1])
            else:
                res.append(0)
            stack.append(i)
            
        res.reverse()
        return res

稍微简化一下代码

class Solution:
    def dailyTemperatures(self, T):
        """
        :type T: List[int]
        :rtype: List[int]
        """
        res = [0] * len(T)
        stack = []
        for i in range(len(T) - 1, -1, -1):
            while stack and T[i] >= T[stack[-1]]:
                stack.pop() 
            if stack:
                res[i] = stack[-1] - i
            stack.append(i)
            
        return res

知道这种思路后,我们可以很快的写出更加简洁的做法。我们不需要将T.reverse(),而是直接建立一个非严格单调递减的栈,当我们碰到一个元素大于栈顶元素的时候,我们知道此时这个元素一定是离栈顶元素最近的那个最大值的点,我们只要测试记录两者之间的位置距离就好啦。

class Solution:
    def dailyTemperatures(self, T):
        """
        :type T: List[int]
        :rtype: List[int]
        """
        res = [0] * len(T)
        stack = []
        for i, t in enumerate(T):
            while stack and T[stack[-1]] < t:
                cur = stack.pop()
                res[cur] = i - cur
            stack.append(i)

        return res

reference:

https://leetcode.com/problems/daily-temperatures/discuss/136017/Elegant-Python-Solution-with-Stack

我将该问题的其他语言版本添加到了我的GitHub Leetcode

如有问题,希望大家指出!!!

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