如何让Jupyter Notebook支持pytorch

前言

因为最近想学深度学习，所以迷上了python，感觉Jupyter Notebook很便捷很方便，所以在自己的电脑上面搞一搞，过程很曲折，不过后来终于成功了，在此记录一下。

Anaconda安装

首先，安装了Anaconda3，有了Anaconda的环境就会很方便。Anaconda官网的下载巨慢无比，所以我采用了清华镜像下载：清华大学开源软件镜像站，进去后根据自己的需求选择匹配的版本，我选了最新版本：

接下来安装就可以了。


遇到VS Code那一步跳过就可以了。
完成以后开始菜单中就会出现Anaconda3，单击Anaconda Prompt会出现一个类似于cmd的命令行


这样就表明Anaconda已安装成功了。

此时单击Jupyter Notebook或者在命令行中输入Jupyter Notebook都会打开Jupyter Notebook，而且自动搭载好了python3的环境，普通的python代码已经可以运行了。


不过还没有pytorch库
那么接下来就是最折腾的，安装pytorch环节！

安装pytorch

Anaconda环境管理

进入Anaconda后默认是base环境，为了方便管理可以创建不同的子环境，他们之间相互分格开的。

conda create -n name python=你的版本可以创建环境，其中名字是随便起的，python版本根据自己的定，我的是3.8。

先创建一个pytorch环境，遇到安装提示输入y，然后安装。
conda info -e可以查看当前conda中的环境，其中*号表示当前所处的环境。

conda activate name可以进入新环境。

另外，conda activate可以退出当前环境，conda remove -n name --all可以删除不想要的环境。

pytorch安装

之前为了方便起见，创建了一个新环境pytorch，有关pytorch的都会安装在pytorch环境中。

进入pytorch官网：pytorch官网

根据自己的情况选择合适的版本，我也是根据网上的建议选了CUDA 9.2（支持gpu的），单独的cpu版本请选择None。

复制官网给出的命令行，直接进行安装就可以了，记得要在需要安装的环境中，根据提示输入y进行安装，接下来的等待可能会有点漫长。

安装完成之后，命令行输入python，然后输入import torch，如果没有报错就证明安装成啦。

安装mxnet

后来发现还要安装mxnet库，后来找啊找，发现一个链接：《动手学习深度学习》环境搭建详细教程，里面有关各种库的安装讲的非常详细直观，套用里面的方法一次成功，在这记录下来。

调用pytorch虚拟环境

不过别以为这样就可以用了，我刚开始就这么想的，事实证明我还是太年轻。

之所以还不能用，我觉得是因为前面仅仅是安装上了，但是jupyter notebook还没有调用它。

• 首先，以管理员身份打开Anaconda Prompt，然后安装插件。

命令行输入conda install nb_conda，遇到提示输入y安装。
安装倒是成了，不过中间有错误，我也不知道为啥，反正最后结果不影响，在这儿把它贴出来。

• 然后进入创建的pytorch环境，命令行输入conda install ipykernel，然后根据提示输入y进行安装。安装成功是这个样子的：
  

激动地打开Jupyter Notebook，发现语言多了两个：

对于使用了pytorch库的代码，选择自己创建的那个pytorch环境，因为里面是装过torch的

然后发现没毛病了，可以顺利运行了

后记

prtorch的安装及环境搭载网上也是众说纷纭，我这里根据我自己的情况作了一下总结，其实也是方便我以后自己学习的，感谢两位老哥的帖子：https://www.cnblogs.com/zhouzhiyao/p/11784055.html，https://blog.csdn.net/weixin_41899102/article/details/104123957

Jupyter Notebook确实很好用，不但可以直接运行代码，还可以直接进行文字记录、公式编写，对于小白来说真的是发现 了宝藏。而且Jupyter Notebook还可以支持很多种语言的，Jupyter Notebook支持语言列表，后续把我会的语言都搞上去，哇想想还有点小激动呢。