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Hadoop的基本组成

hadoop主要包含了四个模块：
即：
Hadoop Common
hadoop工具包，为其它hadoop模块提供基础设施。
Hadoop HDFS
对海量数据的存储。hadoop分布式文件系统，用于存储海量数据；具有分布式特征；安全性：同时存储三份副本数据
Hadoop MapReduce
对海量数据的处理。也是分布式处理的策略。
其思想是：
分而治之
大数据及分为多个小的数据集
对于每个小的数据集进行逻辑业务的处理（map）
合并统计数据的结果（reduce）
Yarn
一个新的MapReduce框架，主要用于任务调度与资源管理。
分布式资源管理---用于管理集群的资源（CPU、内存等）
分布式任务调度

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