Numpy学习笔记之ndarray的索引和切片

Numpy学习笔记之ndarray的索引和切片

1. 基本索引和切片

一维数组和python列表结构差不多，基本索引和切片得到的结果都是原始数组的视图，修改视图也会修改原始数组。

若想得到副本而非视图，就需要进行显式的复制操作，例如arr[5:8].copy()。

再来看一下二维数组的基本索引和切片：

重要的事情再说一遍：基本索引和切片返回的均为视图。

2. 布尔型索引

布尔数组必须跟被索引的轴长度一致，并且布尔索引可以和其他的切片和索引结合起来使用：

同样布尔索引中除了==(等于)之外，还可以使用！=(不等于)，&(与)，|(或)，！(非)，>(大于)，<(小于)，>=(大于等于)和<=(小于等于)等等都可以。

同样也可以使用自己本身作为布尔索引的判断条件。

注意：使用布尔索引返回的均为视图， 所以通过布尔型索引我们可以很方便的设置值。

3. 花式索引

花式索引是一个Numpy的术语，它指利用整数数组进行索引。

注意：使用花式索引的返回与上述两种索引不一样，花式索引返回的是副本。

如果一次传入多个索引数组，那么将会返回一个其中元素对应各个索引元组的数组：

若想同时对行和列一起进行花式索引，可以先对ndarray对象的行进行花式索引的同时对ndarray对象的所有的行实行对列的花式索引，同样我们可以使用np.ix_函数将传入的多个索引数组转化为一个用于选取块区域的索引器：