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岑婵泉Polly
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- Kettle8.2ETL项目实战教程:快速掌握数据整合利器,提升数据处理效率
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- kettle 8.2 ETL项目【三、加载数据】
荒--
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一、dim_staff表结构,数据来源于业务表,且随时间会有增加,属于缓慢变化维(SCD)类型二转换步骤如下获取上次更新的时间第一次执行时,由于dim_staff维度表中还没有数据,此时会默认使用1970年这个数据。接受前面传入的时间参数,作为更新数据的条件将源表中字段类型更改注意:int类型的数据类型转换为String,1变为Y
- Kettle--MySQL生产数据库千万、亿级数据量迁移方案及性能优化
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大家好,我是贾斯汀!【实战前言】(1)不管你是学生,还是已经工作了的小伙伴,可能你在过去、现在或者未来,会遇到这样的问题,公司/项目用的是Oracle/DB2/MySQL等关系型数据库,因公司发展需求,需要完成旧数据库数据安全迁移到新数据库的重要使命,新旧数据库可能是同一种类型的数据库,也可能是不同类型的数据库,相同类型数据库还好,比如都是MySQL数据库,那么你主要只需要考虑如何将数据安全、高效
- JAVA:Kettle 强大的开源ETL工具
拾荒的小海螺
JAVAjava开源etl
请关注微信公众号:拾荒的小海螺博客地址:http://lsk-ww.cn/1、简述Kettle(PentahoDataIntegration):强大的开源ETL工具Kettle,又称作PentahoDataIntegration,是一款流行的开源ETL(Extract,Transform,Load)工具,提供了丰富的功能和易用的界面,用于数据集成、转换和加载。是Pentaho项目的一个重要组成部分
- 数据中心建设之——ETL Kettle工具的搭建与使用步骤
Terry谈数字化
企业数字化实战etl数据仓库
目录一环境搭建1.1工具准备1.2JavaJDK安装1.3数据源连接配置二Kattle使用2.1进入工具2.2初始界面2.3转换和JOB的创建2.4资源库连接创建2.5数据源配置2.5.1ORACLE数据库连接配置2.5.2SAP数据库连接配置2.6组件介绍2.7转换文件例子2.8JOB文件例子2.8.1JOB文件定时时间设置2.8.1JOB中新增转换文件企业数字化建设之——BI(项目)系统/OL
- kettle mysql hdfs_kettle 将mysql 导入到hive(借助Hadoop File Output组件)
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背景在使用kettle的表输出组件的时候,因为服务器hive版本为0.13,不支持insertintovalues的语法(hive的0.14版本才支持),所以通过表输出的方式,插入到hive会报错。所以想了一个其他的办法,通过kettle提供的HadoopFileOutput组件将数据以数据文件的方式导入到hadoop的hdfs。然后通后通过执行sql脚本,使用hive支持的loaddatainp
- WebSpoon9.0(KETTLE的WEB版本)编译 + tomcatdocker部署 + 远程调试教程
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前言Kettle简介Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯Java编写,可以在Window、Linux、Unix上运行,绿色无需安装,数据抽取高效稳定WebSpoon是Kettle的Web版本,由Kettle社区维护,不受Pentaho支持,实现了Kettle的大部分功能拉取代码仓库地址:https://github.com/HiromuHota/pentaho-kettlegitcloneh
- mysql迁移到SQLserver数据库迁移历程
蛋蛋淡淡定
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mysql迁移sqlserver的经理,首先开发,迁移工具我用到了,ssma,kettle,navicat12,首先表结构可以用ssmamysqlforsqlserver直接转换,然后你负责sql到sqlserver上直接创建表就可以了,也可以直接用ssma工具直接转换,至于ssma怎么用,就去自行百度吧,我也几句话说不清楚,然后表里面的数据可以用kettle,做导入,kettle的spoon是个
- Kettle,现在通常被称为Pentaho Data Integration (PDI),是一个强大的开源ETL(Extract, Transform, Load)工具,广泛用于数据集成和数据转换需求
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以下是**Kettle(现称PentahoDataIntegration,PDI)**的下载和安装详细教程,适用于Windows、macOS和Linux系统。---###**1.下载Kettle(PDI)**1.**访问官网**打开浏览器,进入Pentaho官方下载页面:[https://sourceforge.net/projects/pentaho/files/](https://source
- Kettle,现在通常被称为Pentaho Data Integration (PDI),是一个强大的开源ETL(Extract, Transform, Load)工具,广泛用于数据集成和数据转换需求
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Kettle,现在通常被称为PentahoDataIntegration(PDI),是一个强大的开源ETL(Extract,Transform,Load)工具,广泛用于数据集成和数据转换需求。以下是2025年更新的下载与安装教程:###下载1.**访问官方网站**:首先访问Pentaho的官方网站[Pentaho](https://www.hitachivantara.com/en-us/prod
- Kettle 连接mysql数据库失败,驱动都有,就是连不上mysql数据库
别这么骄傲
kettlemysql数据库etl
有两种原因导致连接不上:1、mysql的驱动包要和Kettle的版本对应,否则是连接不上的。2、mysql的访问权限是否开启1.版本问题自己对照下载2.mysql打开远程连接--password:是mysql密码mysql->grantallprivilegeson*.*to'root'@'%'identifiedby'123456'withgrantoption;mysql->flushpriv
- 无尘-基于Kettle引擎开发的在线ETL数据清洗项目
项目背景个人开发一款数据集成工具链,深度融合Kettle引擎、华为TinyVue可视化技术与分布式任务调度算法,项目部署在腾讯云上访问可能有点慢。️核心功能可视化ETL加工Kettle引擎深度优化继承Kettle强大的数据转换能力,支持20+数据源(数据库、API、文件等)无缝接入,并通过插件机制扩展自定义组件。华为TinyVue+AntV/X6双剑合璧基于TinyVue构建低代码拖拽式操作界面,
- java.lang.NoSuchMethodError: org.mozilla.javascript.ContextFactory.enterContext()Lorg/mozilla/javasc
程序猿熊跃晖
IDEAKettleIDEAKettle
报错提示:ERROR(version5.4.1.8-209,build1from2016-10-2207.42.42bybuildguy):java.lang.NoSuchMethodError:org.mozilla.javascript.ContextFactory.enterContext()Lorg/mozilla/javascript/Context;pentaho-kettlekett
- PDI构建开源ETL解决方案:Pentaho Kettle使用与入门
邹子乔
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:PentahoDataIntegration(PDI),又名Kettle,是一款开源的ETL工具,用于构建企业级数据提取、转换和加载(ETL)解决方案。PDI以Java编写,支持跨平台操作,通过直观的图形界面,非程序员也能进行复杂的数据集成工作。本文档涵盖了PDI的架构、数据抽取、转换、加载、工作流设计、调度与监控等关键知识点,并提供了关于安装与环境配置、基础
- 深入解析Pentaho源代码:架构、设计与实践
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:Pentaho是一个开源的商业智能平台,包含数据集成、报表、分析和数据可视化等多功能模块。本文深入分析了Pentaho的源代码,详述了其核心架构和模块,如数据集成引擎Kettle,报表设计工具PRD,MondrianOLAP服务器,以及数据可视化BIServer的实现和设计模式。此外,还探讨了插件机制、分布式架构、安全性、持续集成与测试,以及Pentaho社区
- MySQL 学习 之 批量插入数据性能问题
zxguan
mysql
文章目录现象优化现象在使用kettle同步大数据的数据到我们的MySQL数据库中时发现,数据量大时插入效率很慢,大约在2000/s优化在MySQL驱动连接中添加rewriteBatchedStatements=true参数,减少网络IO+DBIO耗时默认关闭指定MySQL驱动参数,进而显著提升批量入库性能,优化后性能提升10倍左右
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sardtass
hadoophive开源项目
hive使用oracle作为数据源,导入数据使用sqoop或kettle或自己写代码(淘宝的开源项目中有一个xdata就是淘宝自己写的)。感觉sqoop比kettle快多了,淘宝的xdata没用过。hive默认使用derby作为存储表信息的数据库,默认在哪启动就在哪建一个metadata_db文件放数据,可以在conf下的hive-site.xml中配置为一个固定的位置,这样不论在哪启动都可以了。
- Lec01-什么是安全?
蛋蛋deべ 忧桑
安全
本文使用人工智能协助翻译,内容仅供参考,可能有错误或遗漏。如果你对内容或超链接有疑问,可以查看原文。参考资料地址:https://github.com/PKUFlyingPig/MIT6.16006.1600课程团队:HenryCorrigan-Gibbs,YaelKalai,BenKettle(TA),NickolaiZeldovich2022年秋季[!warning]免责声明本套笔记为正在进行
- kettle ETL 配置
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数字化etl
pdi-ce-9.1.0.0-324配置-CSDN博客3、配置中文字符3.1)spoon支持中文字符,spoon.bat启动文件加-Dfile.encoding=utf-8REM%SPOON_START_OPTION%"%_PENTAHO_JAVA%"%JAVA_ADD_OPENS%%OPT%-jarlauncher\launcher.jar-lib..\%LIBSPATH%%_cmdline%%
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数据同步javaetlbigdata数据仓库运维开发
Kettle是一个强大的数据集成工具,可以用来实现各种数据同步的需求。以下是一些常见的Kettle数据同步的实现方法:数据库之间的同步:使用Kettle中的数据库连接组件,可以连接多个不同的数据库,并通过数据抽取、转换和加载步骤实现数据同步。文件之间的同步:Kettle可以读取和写入各种类型的文件,包括CSV、Excel、JSON和XML等格式。因此,可以通过读取源文件、转换数据格式,并将其写入目
- Spring Boot 集成 Kettle
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Kettle简介Kettle最初由MattCasters开发,是Pentaho数据集成平台的一部分。它提供了一个用户友好的界面和丰富的功能集,使用户能够轻松地设计、执行和监控ETL任务。Kettle通过其强大的功能和灵活性,帮助企业高效地处理大规模数据集成任务。主要组成部分Spoon:用途:Spoon是Kettle的图形化设计工具。用户可以使用Spoon设计和调试ETL转换和作业。功能:拖放式界面
- 深入理解Kettle:ETL工具的学习与实践
未知方程 无解
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:Kettle(Spoon)是Pentaho公司开发的开源ETL工具,用于数据整合和数据仓库建设。本学习笔记着重于Kettle的核心——转换引擎,详细探讨其数据处理的各个步骤,包括数据的输入、转换、输出以及工作原理,提供了一系列的学习资源和实践操作指南,旨在帮助学习者深入理解并掌握Kettle的转换引擎,从而提升数据处理能力。1.Kettle(Spoon)简介与
- 使用Kettle定时同步数据库的数据(详细实例操作)
故里2130
包教会专栏数据库
数据库的数据同步、迁移在我们运维软件中,经常使用,而且非常的频繁。同步、迁移数据的工具非常多,比如Navicat、SqlServer等等,甚至很多公司,都是自己写的定时同步软件。今天,我们介绍一款Java开源免费的数据库同步软件,功能非常强大。本节只演示,定时同步数据库的数据,从test数据库定时同步到test1数据库的教程。(坑很多)1.首先下载安装包,进行解压。路径:迅雷云盘2.然后进入目录中
- Kettle 实战面试题及参考答案(完整版)
一杯小周
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Kettle实战面试题及参考答案(完整版)以下是几个Kettle(PentahoDataIntegration)项目实战面试题及参考答案的完整Markdown格式整理,包含代码示例和优化方案。目录中文乱码处理增量数据抽取数据去重方案亿级数据同步作业失败排查1.Kettle抽取数据时遇到中文乱码,如何解决?答案:原因:数据库客户端默认编码与Kettle设置不一致(如UTF-8与GBK)。解决方案:在
- 轻松连接MySQL与Oracle:Spoon(Kettle)配置指南
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轻松连接MySQL与Oracle:Spoon(Kettle)配置指南项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/3c3aa项目介绍在数据处理和ETL(Extract,Transform,Load)领域,Spoon(Kettle)是一款功能强大的开源工具,广泛应用于数据集成和数据转换任务。然而,对于许多用户来说,配置Spoon(Kettle
- 强大的ETL利器—DataFlow3.0
lixiang2114
数据分析etlflumesqoop数据库数据仓库
产品开发背景DataFlow是基于应用数据流程的一套分布式ETL系统服务组件,其前身是LogCollector2.0日志系统框架,自LogCollector3.0版本开始正式更名为DataFlow3.0。目前常用的ETL工具Flume、LogStash、Kettle、Sqoop等也可以完成数据的采集、传输、转换和存储;但这些工具都不具备事务一致性。比如Flume工具仅能应用到通信质量无障碍的局域网
- 【YashanDB 知识库】kettle 同步大表提示 java 内存溢出
数据库
【问题分类】数据导入导出【关键字】数据同步,kettle,数据迁移,java内存溢出【问题描述】kettle同步大表提示ERROR:couldnotcreatethejavavirtualmachine!【问题原因分析】java内存溢出【解决/规避方法】①增加JVM的堆内存大小。编辑Spoon.bat,增加堆大小到2GB,如:if"%PENTAHO_DI_JAVA_OPTIONS%"==""set
- spring boot整合kettle调用数据库资源库中的job
机智的小小岳
kettle
前言上篇文章记录了springboot如何调用文件资源库下的job,这篇文章会记录如何调用数据库资源库的job1.导入jar包在调用文件路径下的job需要导入如下jar包而调用数据库资源库的job需要多导入2个jar包否则会报http错误,jar包如下2.运行代码代码如下:@TestpublicvoidexcuteDBTrans()throwsKettleException{//初始环境EnvUt
- 5. clickhouse 单节点多实例部署
Toroidals
大数据组件安装部署教程clickhouse单节点多实例伪分布安装部署
环境说明:主机名:cmc01为例操作系统:centos7安装部署软件版本部署方式centos7zookeeperzookeeper-3.4.10伪分布式hadoophadoop-3.1.3伪分布式hivehive-3.1.3-bin伪分布式clickhouse21.11.10.1-2单节点多实例dolphinscheduler3.0.0单节点kettlepdi-ce-9.3.0.0单节点sqoop
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念:内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接(join 或者inner join )
SQL语法:
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址:
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致,所以有些地方如果不熟悉,看中文版的文档的也会有一定的障碍,所以本章根据该中文文档以及实际应用,使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑,但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
在A类中定义属性和方法;
class A{
//定义属性
int age;
//定义方法
public void go
- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践(一)
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD:测试驱动开发,它的基本思想就是在开发功能代码之前,先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后,首先思考如何对这个功能进行测试,并完成测试代码的编写,然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能,直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活,比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证,这个需要lua,实现起来相对于一来说,有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量:右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数,第一个表示数据长度,第二个参数表示小数点后位数。
例如:
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))  
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的,加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
1、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
- jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址:http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup:172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库,还需添加slick-extensions,jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候,只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可,并不需要在数据库层面进行“硬关联”,因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”,会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验,即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数