tensorflow+sklearn+mxnet多框架虚拟环境搭建(一些可能遇到的问题解决方法)

tensorflow+sklearn+mxnet多框架虚拟环境搭建

	tensorflow、sklearn、mxnet以及pytorch这几种框架分别有它们各自的特点和优势，开发
过程中难免会遇到要利用多种框架的情况，因此。如何快速搭建多框架环境是我们急需解决的一个问题。

1.框架的安装顺序

	不同框架对各种库的版本要求不同，比如tensorflow和mxnet对nnumpy库的要求不同，
其中mxnet对numpy的要求最严，因此，我们应该先安装mxnet这个框架，再装tensorflow这个框架。
而sklearn对numpy的要求不严，可以放在最后安装。
  （新测：numpy=1.16.5对各框架均可用，建议安装这个版本）

2.框架安装

接下来我们会按照mxnet、tensorflow、sklearn的顺序进行框架的安装

1. mxnet的安装

pip install -U mxnet     #用最高版本即可
pip install -U gluoncv   #一般会用到gluocv这个库，故一起安装

2. tensorflow安装

pip install tensorflow==1.13.1  #个人比较喜欢用1.13.1这个版本，几乎没错过

	常见错误：导入Tensorflow出现ImportError: DLL load failed: 找不到指定的程序
	解决方法：pip install protobuf==3.6.0   （不要改成其他版本，不然没有用）

3. sklearn安装

pip install scikit-learn  #很多朋友在安装sklearn是只安装这一个包，这样是会报错的
pip install sklearn       #虽然这个是空的，但也必须安装上

	除此之外，还需要把sklearn伴随的的几个库安装上，可以在pycharm中安装，
	方法可以参考这个[链接](https://blog.csdn.net/XBL2015HENU/article/details/106985998)
	不安装的话，报错大概如下：
		ModuleNotFoundError: No module named sklearn.utils.linear_assignment_

祝好！！ 有问题欢迎一起讨论(●’◡’●)！！！