Python机器学习数据挖掘工具sklearn安装和使用

在windows平台下每次安装sklearn都感觉到非常麻烦，各种问题。包括numpy以及scipy的安装，最大的问题就是各种版本和依赖问题。特别是官方没有给出win64系统下对应的安装文件。非常麻烦。

本文介绍借助于esay_install 和pip安装sklearn whl文件的方法。

1. 首先，从http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

下载相应的whl文件，

文人系统是win64，python2.7.9

于是下载一下文件：

numba-0.22.1-cp27-none-win_amd64

scipy-0.16.1-cp27-none-win_amd64

scikit_learn-0.17-cp27-none-win_amd64

2. 安装easy_install:

直接在python shell里运行以下python代码可下载到安装easy_install的源代码（ez.setup.py）：

from urllib import urlopen
data = urlopen(‘http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.py‘) with open(‘ez_setup.py‘, ‘wb‘) as f: f.write(data.read())

然后在python shell里运行脚本：

import os
file_name = ‘ez_setup.py‘
from urllib import urlopen data = urlopen(‘http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.py‘) with open(file_name, ‘wb‘) as f: f.write(data.read()) os.system(‘python %s‘ % (os.path.join(os.getcwd(),file_name)))

即完成easy_install的安装。

将路径添加到系统的环境变量中：把C:\XXX\Python27 和C:\XXX\Python27\Scripts加入到环境变量中即可

3. 安装pip

在cdm下，运行：easy_install pip

4. 运行pip 安装wheel

5. 运行pip依次安装numpy，scipy和sciki_learn:

例如：

完成安装。

测试，随便从sklearn网上找个例子测试一下：

补充：同样的方法，顺便也把python的另一个常用的可视化工具包装了，如下：

测试一个逻辑斯蒂回归分类的例子：