树的先序，中序，后序遍历 | Python

一直觉得遍历先序，中序，后序遍历一棵树，总会记混。

后来才发现用代码来记忆，然后反推遍历的结果更加靠谱。

class Solution(object):
    def inorderTraversal(self, root):
        """
        :type root: TreeNode
        :rtype: List[int]
        """
        preorder_traversal = []
        self.preorder_traversal(root,preorder_traversal)
        
        order_traversal = []
        self.order_traversal(root,order_traversal)
        
        posterior_traversal = []
        self.posterior_traversal(root,posterior_traversal)
        
    #下面三个函数分别实现了先序，中序，后序遍历。三个函数的不同之处仅仅在于记录语句和迭代语句的先后。先，中，后分别对应记录语句的三个位置。   
    def preorder_traversal(self,root,res): #先序
        if not root:
            return
        res.append(root.val)
        self.preorder_traversal(root.left,res)        
        self.preorder_traversal(root.right,res)        
        
    def order_traversal(self,root,res): #中序
        if not root:
            return
        self.order_traversal(root.left,res)
        res.append(root.val)
        self.order_traversal(root.right,res)
        
    def posterior_traversal(self,root,res): #后序
        if not root:
            return
        self.order_traversal(root.left,res)        
        self.order_traversal(root.right,res)        
        res.append(root.val)

由于这三个函数的实现都基于递归的深度优先，因此：

1. 先序遍历：每到一层，先记录根节点，然后遍历左子树，再遍历右子树；

2. 中序遍历：先遍历左子树，当到达叶节点时，记录该结点，然后记录其父节点，然后是右节点；

3. 后序遍历：先遍历左子树，然后记录左边叶节点，右边叶节点，然后是父节点。