Spring Batch之skip讲解

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前面的文章跟大家一起讨论了Spring Batch的概念，处理流程，以及Spring Batch处理文件、DB的一些简单实例。接下来的讨论，主要是关于Spring Batch的一些高级应用处理和实际开发中需要注意的一些问题。

一、skip的介绍

在实际的项目开发中，我们经常要将几十万甚至上百万的数据从文件导入到DB中，如果其中某条数据导入时发生例外，我们并不想整个Job以失败而结束，而是希望能将错误的数据经过处理后保存起来，其余正确的数据继续做导入处理。如果遇到这样的场景，SpringBatch的skip机制就可以派上用场了。顾名思义，skip的作用就是跳过某些数据(例如错误数据)。

二、配置skip信息

配置skip的示例代码如下：

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“skip-limit”属性是指允许跳过的行数“，“skippable-exception-classes”属性指允许发送的异常，也就是说在发生FlatFileParseException(及其子类)的时候，job是不会被终止的，而是跳过当前的记录，去执行下面那条记录。上面的代码也会有另外一个问题，就是发生FlatFileParseException以外的异常的时候，Job也会失败，这也满足不了我们上面所说的场景，当然还有另外一种配置方式，如下：

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include是允许跳过的错，exclude是不允许跳过的错。如果像上诉代码那样的那样配置的话，所有Exception及其子类(FileNotFoundException除外)发生时，Job都不会被终止；但是FileNotFoundException发生时，虽然它也是Exception的子类，但Job会被终止，因为FileNotFoundException属于exclude属性的class。

三、skip深入讲解

是谁在决定当前的记录跳过与否呢？其实，当Reader、Processor和Writer抛出异常的时候，SpringBatch会调用skip机制，来判断当前例外发生时，正在被处理的记录是否被跳过。当在上面的代码中配置skippable-exception-classes属性的时候，Spring Batch会默认的调用LimitCheckingItemSkipPolicy类。如果简单的配置skip-limit和skippable-exception-classes不能满足需求时，也可以定义自己的skip策略。代码如下：

1 package com.wanggc.springbatch.sample;
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 3 import org.springframework.batch.core.step.skip.SkipLimitExceededException;
 4 import org.springframework.batch.core.step.skip.SkipPolicy;
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 6 /**
 7  * 自定义Skip策略类。
 8  * @author Wanggc
 9  */
10 public class MySkipPolicy implements SkipPolicy {
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12     @Override
13     public boolean shouldSkip(Throwable t, int skipCount)
14             throws SkipLimitExceededException {
15         // TODO Auto-generated method stub
16         return false;
17     }
18 }

如示例代码所示，要实现SkipPolicy接口，在shouldSkip方法中定义自己的skip策略。返回false时，说明当前异常不能被跳过，否则可以被跳过。当然，定义了自己的skip策略还不够，还要告诉 框架要使用自己定义的skip策略，而不是框架默认的。这就需要添加需要添加chunk的另外一个属性skip-policy。代码如下：

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添加了skip-policy属性后，skip-limit和skippable-exception-classes默认策略将不再起作用。

当Reader、Processor和Writer抛出异常的时候，SpringBatch处理skip策略的方式是不同的。当Reader发生可以被skip的异常时，SpringBatch会接着去读下面一条记录，并不会回滚事物。当Processor发生可以被skip的异常时候，SpringBatch会回滚当前chunk的事物，并将除了引发异常的数据传给Writer。当Writer发生可以被skip的异常的时候，SpringBatch首先回滚事物，因为传给Writer的是一个list，所以Writer不知道是list中哪条记录造成了异常的发生。Writer会将list拆开，一条条的处理，正确的数据提交，错误的数据回滚。