Tensorflow实现物体识别

---

系统环境 Ubuntu16.04 64位
Python 3.5 (Ubuntu默认python3版本)
软件 PyCharm

---

1. 安装PyCharm

   1. 下载压缩包，解压之
   2. 设置快捷方式

2. 新建PyCharm项目

   1. 下载tensorflow/models源文件

      git clone https://github.com/tensorflow/models.git

   2. 安装API
      以下内容参考自GitHub。

      1. 安装依赖(鉴于本人使用python虚拟环境)

         pip isntall tensorflow
         pip install Cython
         pip install pillow
         pip install lxml
         pip install jupyter
         pip install matplotlib

      2. 安装COCO API

         git clone https://github.com/cocodataset/cocoapi.git
         cd cocoapi/PythonAPI
         make
         cp -r pycocotools /models/research/

      此步失败，问题尚未解决

      1. 编译protobuf

         sudo apt install protobuf-compiler
         protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=. #切换到models/research目录下

      2. 导入环境变量

         
         # 当前目录位于models/research
         
         export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:`pwd`:`pwd`/slim #建议将其导入~/.bashrc

      提示OK，表明成功。
      如果失败，可以考虑新建.pth文件于site-packages目录下，其内容为

      xxx/models/research/object_detection/
      XXX/models/research/object_detection/slim

      参考自window系统下出现问题时的解决方案。

   3. 测试object detection API
      在models目录下，输入命令
      

      juptyer-notebook

   在浏览器中依次打开research/object_detection/object_detection_tutorials.ipynb
   连按shift+Enter，直至最后一行，等待数秒，会显示出测试图片的检测结果。